책이 세상을 바꾼다

  ● 저자: 유영경

  ● 페이지: 288

  ● 판형: 신국판변형(152*210)

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 16,000원

  ● 발행일: 2021년 2월 26일

  ● ISBN: 978-89-97924-80-6 93000

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_도서 내용

개발자가 코딩만 잘하면 된다? 고객의 요구사항 분석을 제대로 글로 옮기지 못한다면 무슨 일이 발생할까? 장애 발생 시 공지문을 작성해야 하는데, 빠짐없이 정확하게 작성할 수 있을까? 오류와 확인 메시지는 제대로 쓸 수 있을까? UI에 들어가는 텍스트는? 소프트웨어 제품 출시 후 사용자 가이드는 어떻게 만들어야 할까?

개발자는 코딩 영역 외에도 이렇게 수많은 글쓰기 문제에 직면한다. 이를 위해 저자는 테크니컬 라이터로서 20년 이상 개발자와 함께하며 얻는 핵심 노하우를 이 책 한 권에 정리하였다. 옆에 두고 항상 참고할 수 있는 개발자만을 위한 글쓰기 가이드이다.

_대상 독자

--------이런 고민을 하는 독자-----------

고객의 요구사항을 정리하는 데 어려움을 겪는 개발자

협업 미팅을 해야 할 때 나의 보고서가 부끄러운 개발자

장애 보고서는 어떻게 써야 할지 난감한 개발자

회의록을 기록하며 업무를 해야 하는 개발자

버튼 텍스트, 오류 메시지 작성 등에 고민이 많은 개발자

남들이 나의 글을 제대로 이해하지 못한다고 생각하는 개발자

전문 테크니컬 라이터가 없는 중소규모의 소프트웨어 기업

_목차

저자의 말 

1부 테크니컬 라이팅 시작하기

1장 테크니컬 라이팅

테크니컬 라이팅과 기술 문서 

테크니컬 라이팅과 일반 글쓰기의 차이 

테크니컬 라이팅 5단계 

2장 개발자와 테크니컬 라이팅

개발자와 테크니컬 라이팅 

그냥 쓰는 것이 아니라 제대로 쓰기 

2부 테크니컬 라이팅 45가지 원칙

3장 문서 작성 계획 세우기

01 대상 독자를 정한다 

02 설명할 기술의 깊이를 조절한다 

03 분위기를 좌우할 어조를 정한다 

04 주제를 구체적으로 정한다 

05 작성할 문서의 종류를 정한다 

4장 초안 작성

06 일단 쓴다 

07 명확성, 간결성, 일관성의 3원칙 

08 핵심부터 쓴다 

09 제목에 요점을 담는다 

10 문장 하나에는 주제를 하나만 쓴다 

11 객관적인 근거를 댄다 

12 전문 용어는 독자에 맞게 사용한다 

13 용어와 약어를 쓸 때는 풀이를 쓴다 

14 용어는 일관되게 사용한다 

15 쉽게 쓴다 

5장 시각화 요소로 가독성 높이기

16 적합한 시각 자료를 활용한다 

_주요 내용

“테크니컬 라이팅:

기술이나 과학 분야에서 정보를 정학하게 전달하기 위한 글쓰기”

Microsoft, NAVER, NHN에서 20년

베테랑 테크니컬 라이터의 글쓰기 비법

“개발자 나길동 씨는 아침에 출근해 오늘 할 일을 메모하는 글쓰기로 하루를 시작합니다. 서비스 출시 회의 내용을 정리하는 것도, 관련 부서에 회의 결과와 남은 버그를 공유하는 메일을 쓰는 것도 글쓰기입니다. 다음 주부터 출근하는 신입사원이 봐야 할 코딩 컨벤션도 작성해야 합니다. 출시한 서비스의 버그로 보고된 오류 메시지도 추가로 써야 합니다.

회사 기술 블로그에 JavaScript 성능을 최적화한 경험과 사례를 공유하는 글을 쓰기 시작할 때면 머리가 아파져 옵니다. 한 줄 쓰고 지우고, 한 줄 쓰고 지우고. 몇 시간째 한 페이지를 넘기지 못합니다. 바람이나 쐐야지. 덮어두고 다른 일을 시작하지만, 마음 한켠이 점점 더 무거워집니다.”

[이 책이 제시하는 개발자 나길동 씨를 위한 고민 해결책]

_쉽게 실천할 수 있는 테크니컬 라이팅 기본 규칙

이 책에서 소개하는 기본 규칙만 잘 이해하고 실천한다면 개발자 나길동 씨도 누구나 이해하기 쉽고 빠른 글쓰기를 할 수 있습니다.

_수많은 사례의 예시문을 통한 반복 연습

규칙을 이해했다면 이제는 다양한 사례의 예시문을 반복해서 고쳐보며 연습해야 합니다. 연습 없이 결코 글을 잘 쓸 수 없습니다.

_오랫동안 개발자와 함께한 테크니컬 라이터의 핵심 비법

저자는 오랫동안 개발자와 함께 해왔습니다. 글쓰기 교육, 소프트웨어 관련 테크니컬 라이팅 업무를 하며 익힌 핵심 비법의 정수를 담았습니다.

이 책을 통해 클린 코드 못지않은 클린 테크니컬 라이팅 능력도 갖추길 바랍니다.

_편집자 코멘트

개발자는 고객의 요구사항을 정확하게 정리해내고, 협업 과정에서 문제없이 의사소통을 할 수 있어야 하며, 사용자가 코딩의 결과물을 불편 없이 사용하게 해주어야 한다. 이것은 코딩 외적인 능력에 속하며, 이를 위해 가장 기본적으로 필요한 소양이 바로 기술적 글쓰기, 테크니컬 라이팅 능력이다.

대기업에 속한 개발자들은 전문 테크니컬 라이터에게 필요한 지원을 받을 수 있지만, 수많은 개발자들은 스스로 해결해야 하는 경우가 많다. 이 책은 회사의 지원을 받지 못하는 개발자들을 위해 가장 기본이 되는 기술적 글쓰기의 규칙과 사례를 정리하여 언제나 참고할 수 있는 가이드이다.

바쁜 개발자들을 위해 넘치거나 부족하지 않은 책이 나온 것 같아 편집자로서 정말 기쁘다. 기술서적을 기획, 출간하고 있는 편집자도 이 책을 항상 옆에 끼고 참고하려고 한다.

_저자 소개

지은이

유경경

Microsoft에서 운 좋게 테크니컬 라이터라는 직무를 알게 된 후 20년 이상 이를 업으로 삼고 있다. NAVER 기술문서팀 팀장을 거쳐 현재는 NHN에서 테크니컬 라이팅, UX 라이팅, IT 콘퍼런스 기획 총괄, 글쓰기 교육 등을 전담하고 있다. 『웹 기획자가 알아야 할 서비스 글쓰기의 모든 것』(2013, 위키북스)을 공동 집필했다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2021년 4월 현재 1쇄 기준입니다.

_p20 (아래에서 5째줄)

초안를 -> 초안을

_p194 (주석 번호)

6, 7 -> 5, 6

_p195(주석 번호)

7번으로 변경

_p207 (아래에서 2째줄)

구성합니다다. -> 구성합니다.

_219페이지(마지막 줄)

.xlsc -> .xls

  ● 저자: 아다치 하루카

  ● 역자: 김태현

  ● 감수: 조휘용

  ● 페이지: 324

  ● 판형: 사륙배판형(188*257)

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 25,000원

  ● 발행일: 2020년 9월 21일

  ● ISBN: 978-89-97924-74-5 93000

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_도서 내용

이 책은 인공지능이 올바른 데이터를 입력 받아 의미 있는 결과를 도출하는 과정에서 필수적으로 거쳐야 할 데이터 전처리에 관한 ‘입문서’이다. 정형 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트 데이터와 같은 비정형 데이터를 다루는 방법을 제공한다. 데이터를 처리하고 분석하기 위해 가장 많이 사용되는 파이썬 언어를 사용하고, NumPy, Pandas 등 라이브러리를 통해 어떠한 방법으로 데이터를 시각화하고, 의미를 도출할 수 있는지를 자세하게 배울 수 있다. 실습 위주의 책이며, 파이썬을 조금만 알아도 누구나 쉽게 따라해보면서 데이터 전처리에 대한 개념과 방법 등의 기초지식을 충분히 습득할 수 있다. 이것을 기초로 스스로 데이터 전처리 전문가가 되는 길을 찾을 수 있을 것이다.

_대상 독자

머신러닝이나 딥러닝을 학습하고 실무에서 모델을 작성해보고자 하는 입문자

인공지능 개발자가 되기 위해 고군분투 중인 취준생 개발자

_목차

지은이의 글

옮긴이의 글

감수자의 글

다운로드 및 개발환경 안내

일러두기

1장 데이터 분석, 활용을 시작하기 전에

1 데이터 기반 시대로

2 데이터 분석 프로젝트에 필요한 요소

3 데이터 분석 인재에게 필요한 스킬

컬럼 | 보충지식 1 BI로 무엇을 할 수 있나?

컬럼 | 보충지식 2 데이터처리가 빠른 툴은?

2장 데이터 분석의 프로세스와 환경

1 들어가며

2 비즈니스 이해

3 데이터 이해

4 데이터 준비

5 모델 작성

6 평가

7 배포/공유

8 데이터 분석 환경의 선택

9 주피터 노트북 사용 방법

3장 정형 데이터의 전처리 (1)

1 데이터 이해

2 데이터 준비

3 모델 작성

4 다시 데이터 준비로

5 다시 한번 모델 작성으로

컬럼 | 보충지식 1 데이터 결합

컬럼 | 보충지식 2 오버 샘플링

컬럼 | 보충지식 3 분할의 순도

[함께 해봐요 3-1] Pandas를 사용한 파일 업로드

[함께 해봐요 3-2] 데이터의 행수와 열수 확인

[함께 해봐요 3-3] 데이터형 확인

[함께 해봐요 3-4] 결손값의 포함 유무 확인

[함께 해봐요 3-5] 결손값의 개수 파악

[함께 해봐요 3-6] 데이터형이 수치인 항목의 통계량 계산

[함께 해봐요 3-7] age의 히스토그램 작성

[함께 해봐요 3-8] age와 balance 산포도 작성과 항목 관련성 확인

[함께 해봐요 3-9] 문자열 항목 중 job의 원 그래프 작성 (1)

[함께 해봐요 3-10] 문자열 항목 중 job의 원 그래프 작성 (2)

[함께 해봐요 3-11] y의 원 그래프 작성 및 데이터 분포 확인

[함께 해봐요 3-12] 목적변수 y에 대한 데이터 분포 확인

[함께 해봐요 3-13] 전처리를 위한 코드 입력

[함께 해봐요 3-14] 각 항목의 데이터형 재확인

[함께 해봐요 3-15] 결손값 제외

[함께 해봐요 3-16] 결손값 보완

[함께 해봐요 3-17] 특이값(이상치) 제외

[함께 해봐요 3-18] 값 두 개를 가지는 데이터 변환

[함께 해봐요 3-19] 다수의 값을 가지는 데이터 변환

[함께 해봐요 3-20] 분석 데이터 세트로 완성

[함께 해봐요 3-21] 더미 변수화한 데이터 결합

[함께 해봐요 3-22] CSV 파일로 결과 출력

[함께 해봐요 3-23] Pandas를 사용한 결합의 이미지 표현

[함께 해봐요 3-24] 데이터를 로드하는 코드 작성

[함께 해봐요 3-25] imbalanced-learn 패키지 설치 유무 확인

[함께 해봐요 3-26] 주티퍼랩에 설치된 패키지 확인

[함께 해봐요 3-27] imbalanced-learn 패키지 설치

[함께 해봐요 3-28] 불균형 데이터 세트에 대한 언더 샘플링

[함께 해봐요 3-29] 오버 샘플링 구현

[함께 해봐요 3-30] 결정 트리 알고리즘을 사용한 모델 검증

[함께 해봐요 3-31] 재현율과 적합도 확인

[함께 해봐요 3-32] 파라미터와 기본값 확인

[함께 해봐요 3-33] 그리드 서치를 사용한 모델의 성능 개선

_주요 내용

“Garbage In, Garbage Out”

전통적인 프로그램처럼 인공지능 또한 데이터가 입력되어 데이터가 출력되는 형태입니다. 프로그램도 데이터를 자료형의 형태로 제대로 입력해주어야 원하는 출력을 얻을 수 있듯이, 인공지능 또한 데이터를 전처리라는 과정을 통해 올바른 형태로 입력해주어야 학습된 결과가 제대로 출력되는 것은 모두 같은 원리입니다. 즉, 올바르지 못한 데이터를 제공한다면, 원하는 결과물을 절대 얻을 수 없습니다. 그만큼 데이터를 어떻게 다루느냐가 매우 중요합니다. 

이 책에서는 다양한 정형 데이터와 비정형 데이터를 대상으로 기본적인 전처리의 노하우를 배우고, 파이썬을 사용해 구현하는 방법을 소개했습니다. 전처리는 과제마다 별도로 설계, 구현해 나가기 때문에, 그 전부를 소개하기는 어렵습니다. 그러나, 이 책에서 설명한 내용은 실무에서도 문제 없이 사용할 수 있습니다.

“각 장의 연습문제는 반드시 풀어보세요”

전처리의 실력을 높이기 위해서는 반복해서 문제를 풀어보는 것이 가장 빠른 지름길입니다. 만약, 잘 안 풀리는 문제가 있어도 끈기 있게 도전해서 풀 수 있도록 학습하시길 바랍니다. 고민하고 고민하며 기어코 해결해내는 것만이 실력을 높이는 왕도입니다.

“데이터 분석을 주업무로 해나가실 분이라면”

머신러닝(딥러닝을 포함해서)의 알고리즘을 사용해 분석 모델을 작성하는 작업은, 현재도 급속하게 자동화가 진행되고 있습니다. 그러나, 모델을 작성하기 위해 투입하는 특징량은, 아직 당분간은 사람의 손을 빌리지 않으면 전처리하기 어려운 상황이 계속될 것 같습니다. 그렇기 때문에, 앞으로 데이터 분석을 주업무로 해 나가실 분들은, 전처리의 실력을 계속 갈고 닦아서 자신의 가치를 높이기를 기원합니다. 그리고 이 책이 거기에 조금이라도 도움이 된다면 행복하겠습니다.

[주요 특징]

바로바로 실습 가능한 실습문제 160개 수록

스스로 풀어보는 응용문제 35개와 해답 제공

저자에게 질문하며 함께 공부하는 백견불여일타 카페 운영 (café.naver.com/codefirst)

_저자 소개 

지은이 아다치 하루카

BULB 주식회사 소속의 데이터 과학자이다. SE나 데이터 IT 벤더 데이터 분석 등을 다양하게 경험하였다. 수많은 데이터 분석 프로젝트 외에도 실무자 교육도 틈틈이 병행하고 있으며, 개인 활동으로 기사와 책 쓰기 세미나 강의도 즐긴다. 저서로는 『텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문』, 『초보자를 위한 신경망 딥러닝 입문』이 있다. 감수성이 예민한 시기에 고등 전문 학교에서 5 년을 보내버린 탓인지 주변에서 괴짜라는 평가를 받고 있다.

옮긴이 김태현

소프트웨어 엔지니어. 번역가.

애플리케이션 프로그래밍으로 시작했지만 일본으로 이주하면서 임베디드 소프트웨어 분야로 전업했다. 현재는 소프트웨어 개발뿐만 아니라 책 번역에도 힘을 쓰고 있다. 로드북에서 『Xcode4로 시작하는 아이폰 프로그래밍』 및 『데이터 시각화 입문』을 번역하였다.

감수 조휘용

https://github.com/airplane2230

대학원 진학 전부터 신경망에 관심을 가지고 이를 공부하기 시작했다. 신경망 기술이 많은 사회적 문제를 해결할 수 있다는 매력에 끌려 지금까지 공부하고 있으며, 대학원 과정에서 신경망 기술을 활용하여 수작업을 자동화하는 문제를 다루면서 그 믿음이 굳어졌다. 정보 격차에 관심이 많으며, 이를 해결하기 위해 개인 블로그 운영, 오픈소스 참여 등의 활동을 하고 있다. 로드북에서 『백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우 2.x』를 집필했다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2020년 9월 현재 1쇄 기준 예제소스 오타 올립니다. 여러 곳에 소스 오타가 있었습니다. 독자님들께 불편을 드려 죄송합니다.

Chapter 3, 4, 6, 7, A1-5 입니다.

Chapter 5장 소스입니다.

Chapter 5장 data의 bees 폴더입니다.

Chapter 5장 data의 ants 폴더입니다. ants_1과 ants_2 파일을 다운 받아 ants 폴더 하나로 합치기 바랍니다.

  ● 저자: 주식회사 앤드

  ● 역자: 신상재, 변창범

  ● 페이지: 200

  ● 판형: 사륙배판변형(182*253)

  ● 도수: 4도

  ● 정가: 16,000원

  ● 발행일: 2020년 8월 13일

  ● ISBN: 978-89-97924-73-8 93320

[파워포인트 템플릿 다운로드] [오탈자 사이트]

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[샘플원고]

_도서 내용

아이디어를 떠올리기 위해 머리를 쥐어짜낸 적이 자주 있다. 보고서를 쓸 때마다 마감 시간 코앞에 두고 겨우 마무리한다. 문제는 발생했고 해결책은 보이지 않고 앞이 캄캄하다. 의사결정 할 때마다 지옥이다. 내가 하는 모든 결정이 즉흥적이다. 홍보용 포스팅 하나 쓰는 것조차 버겁다.

우리는 일상에서, 비즈니스에서 수많은 과제를 만난다. 그 과제가 힘든 것은 생각하는 방법, 사고법이 우리 머릿속에서 제대로 작동하지 않기 때문이다. ‘생각의 질을 높임으로써 문제 해결의 질도 함께 높일 수는 없을까?’ 그런 질문에서 시작하여 60가지 사고법을 소개하고, 훈련을 통해 사고의 성공 확률을 높일 수 있게 만들어주는 책이다.

_대상 독자

--------이런 고민을 하는 독자-----------

즉흥적으로 일하고 있지는 않은가?

아이디어를 구체화하는 데 어려움을 겪고 있는가?

스케줄을 관리하고 일을 처리하는 능력이 부족한가?

효율적인 회의 진행 방법을 찾고 있는가?

사장님 앞에만 서면 꿀먹은 벙어리가 되는가?

보고서를 쓰는 게 너무 힘든가?

고객의 클레임 대응이 부실한가?

부정적인 면만 떠오르는가?

너무 많은 걱정이나 두려움, 우울함을 느끼는가?

내가 누구인지도 모르며 살고 있는가?

자신의 논리력이 부족하다고 생각하는가?

말 잘하고 일 잘하는 동료가 부러운 적이 있는가?

의사 결정력이 약해 이리저리 휘둘리는가?

마케팅 효과를 높이기가 힘든가?

_목차

베타 리더의 말

지은이의 말

옮긴이의 말

이 책의 구성

들어가며. 사고법을 활용하기 위해 알아둬야 할 것

1장. 사고의 기초 체력을 키운다

01 논리적 사고

02 비판적 사고

03 연역적 사고

04 귀납적 사고

05 귀추적 사고

06 요소분해

07 MECE

08 PAC 사고

09 메타인지

10 디베이트 사고

1장 연습하기

column 사고의 줌인과 줌아웃

2장. 아이디어 발상력을 높인다

11 브레인스토밍

12 유추적 사고

13 수평적 사고

14 역설적 사고

15 IF 사고

16 비전문가적 사고

17 트레이드온 사고

18 플러스섬 사고

19 변증법

20 스토리 사고

21 2축 사고

22 도해 사고

2장 연습하기

column 열린 질문과 닫힌 질문

3장. 비즈니스 사고력을 높인다

23 가치 제안 사고

24 시즈 사고

_주요 내용

개인의 문제, 팀의 문제, 비즈니스의 문제 등 세상 거의 모든 문제를 풀어내는 힘

문제 해결, 아이디어 발상력을 높여주는 사고법 훈련 매뉴얼 60

아이디어 도출, 의사결정, 문제 해결에 자신 없는 모두를 위한 책

사고의 기초 체력, 아이디어 발상력, 비즈니스 사고력, 프로젝트 추진력을 높여주는 사고법 훈련 매뉴얼

같은 것을 보고 같은 것을 들어도, 사람은 서로 다른 생각을 합니다. 어떻게 해야 할지 몰라 막막한 상황에서도 생각지 못한 방법으로 문제를 해결하거나, 독특한 방법으로 상황을 풀어내는 사람이 있습니다.

함께 있기만 해도 모호한 생각을 구체화하고, 서로 다른 생각도 하나의 의견으로 수렴할 수 있는 사람이 여러분 주위에도 있지 않나요? 도대체 그런 사람들은 사물을 어떻게 보고, 어떻게 파악하고, 어떻게 생각하는 것일까요? ‘생각의 질을 높임으로써 문제 해결의 질도 함께 높일 수는 없을까?’ 그런 질문에서 시작하여 선인이 남긴 60가지 사고법을 소개하고, 생각할 때의 관점을 알려주기 위해 만든 책이 바로 『사고법 도감』입니다.

문제에 진지하게 마주하려는 사람, 생각하기를 포기하지 않는 사람, 그런 분에게 도움을 주려고 이 글을 썼습니다. ‘생각의 계단’을 한 발 더 오를 수 있는 계기가 되는 책이 되기를 소망합니다.

_지은의 글 중에서

홈트레이닝을 하면서 몸을 단련하고, 명상을 하면서 정신을 맑게 하는 것처럼 이 책으로 사고법을 연마하면서 뇌의 잔근육을 단련해보세요. ‘이럴 땐 이렇게 생각하면 쉽게 풀리는구나’, ‘저 사람을 설득하려면 이렇게 설명하면 되겠구나’ 식의 다양한 시도와 경험을 쌓다 보면 막연하게 보이지 않던 길이 보이고, 고민도 빨리 해결될 것입니다.

_옮긴이의 글 중에서

파워포인트 템플릿을 제대로 활용하는 방법

이 책은 자신의 PC나 노트북 태블릿 등에서 바로 사고 과정을 입력하거나, 출력해서 메모하며 쓸 수 있는 파워포인트 형식의 템플릿을 제공합니다.

1) 먼저 자신의 문제 해결에 적합하다고 생각하는 사고법 몇가지를 선택합니다.

하나의 사고법은 다음과 같이 4단계로 구성되어 있습니다.

_1단계. 사고법의 예시 : 사례를 볼 수 있으며, 이를 통해 사고법의 이미지를 머릿속으로 그려본다.

_2단계. 사고법 개요: 사고법의 기본 정보

_3단계. 사고법 정리 : 사고법의 활용 방법

_4단계. 사고할 때 주의점, 한 단계 더 깊이 생각하는 방법 소개

2) 각 장의 뒤에 제공되는 연습하기를 통해 훈련법을 구체적으로 체득합니다.

각 사고법을 어떻게 훈련할 수 있는지 구체적이고 단계적으로 알려줍니다. 이를 통해 나에게 직면한 문제도 풀어낼 수 있다는 자신감을 확보합니다.

3) 웹에서 다운로드한 파워포인트 템플릿을 출력합니다.

연습하기를 통해 훈련한 것처럼 출력한 템플릿을 채워가며 생각을 정리해봅니다. 문제의 원인이나 해결책을 좀더 수월하게 찾아낼 수 있을 것입니다.

이 과정은 혼자 진행할 수도 있으며, 팀 미션으로 진행할 수도 있습니다. 개인뿐만 아니라 팀의 성장도 이끌어낼 수 있는 좋은 기회가 될 수 있을 것입니다.

[먼저 읽어본 베타리더의 말! 말! 말!]

사고법의 기본 메뉴얼로 활용할 수 있는 책이라 생각합니다. 사고법을 ‘언제’, ‘왜’ 써야 하는지 곰곰히 생각해 보시기를 권합니다. 더불어 사고법을 적용하지 않아야 할 때, 적용하지 못할 때를 찾아봐도 좋겠죠.

고경만 | 스타트업 CMO

댜앙한 사고 기술을 알려주기 때문에 기초 논리를 쌓고 싶은 사람이라면 입문용으로 누구나 쉽게 접근할 수 있어서 좋습니다. 머리에 순간 스치는 ‘아이디어’라는 퍼즐조각을 맞출 때, 이 책은 사고의 흐름을 유연하게 해 줄 훌륭한 안내서가 될 것입니다.

김보나 | 마법소녀 라온

흥미로운 책으로 생각하는 법을 다각도로 배울 수 있어 좋았습니다. 사고법의 기본 개념뿐만 아니라 장이 끝나는 부분마다 등장하는 비즈니스 사례 연습도 추천합니다.

유동환 | LG 전자

_편집자 코멘트

이 책의 자매도서격(?)인 <비즈니스 프레임워크 도감>을 진행하면서도 비슷한 느낌을 받았습니다. 프레임워크 도감은 좀더 비즈니스에 가까운 책이다면, <사고법 도감>은 비즈니스뿐만 아니라 우리의 일상에서도 발생할 수 있는 수많은 문제들을 어떻게 풀어나가야 할지, 그 방법을 알려주는 책이라는 점에서 좀더 대중적이라고 할 수 있습니다. 이번 <사고법 도감>을 진행하면서 문제가 풀리지 않을 때 적당한 사고법을 하나 선택하고 파워포인트 템플릿을 출력해서 빈칸을 채워가거나 항목별로 연관성을 고민해보다 보면, 신기하게도 문제를 풀어낼 수 있는 여러 선택지가 또렷하게 보이는 경험을 하였습니다. 사실, 우리가 뭔가 고민할 때 노트에 적어보며 여러 가능성을 생각하고 지우고 쓰고를 반복하는 과정 중의 하나도 이 책의 사고법 중 하나였을 수도 있습니다.

문제는 이미 일어난 것입니다. 그 문제를 걱정만 하고 있다고 해결될까요? 좀더 체계적으로 사고하여 해결해 나가는 법을 배운다면, 좀더 나은 능력자로 거듭날 것입니다.

_저자 소개

지은이

오노 요시나오 ┃(주)앤드 대표이사

가설 검증과 실천을 빠르게 반복하면서 단계적으로 완성도를 높이는 것이 특기다. 지금까지 소매업과 서비스업을 중심으로 사업 구조 설계부터 커뮤니케이션 전략 수립까지 1,000여 개의 기업을 지원했다. 현재는 개인과 조직이 변화하고 성장하는 것을 돕고 있다. 저서로 『비즈니스 프레임워크 도감』(로드북, 신상재 옮김)이 있다.

미야타 타쿠미 ┃(주) 앤드 이사

콘텐츠 마케팅을 중심으로 고객사의 기획 입안 및 운영을 돕고 있다. 과제 정리와 아이디어 발생을 위한 퍼실리테이션이 특기이고 기업 교육 과정을 설계하기도 한다. (주)앤드가 운영하는 사이트 ‘히라메키EX(ひらめきEX)’에서 기획서를 작성하거나 비즈니스 프레임워크를 활용하는 방법을 공유한다. 저서로 『비즈니스 프레임워크 도감』(로드북, 신상재 옮김)이 있다.

[관련 사이트 히라메키EX의 URL: https://www.kikakulabo.com/]

옮긴이

신상재 ┃ 일본 기술서 번역가, ‘번역하는 개발자’ 유튜버

삼성SDS에서 소프트웨어 아키텍트로 활동하다가 애자일 코어 팀 ACT에 합류하였다.

기술보다는 사람이라는 깨달음을 얻은 후부터는 최신 기술을 익히기보다는 사람의 마음을 읽고, 견고한 시스템을 구축하는 것보다는 유연한 팀을 빌딩하고, 서비스에 가치를 부여하기보다는 사람에게 동기를 부여하는 것에 더 많은 관심이 생겼다. 최근 그러한 생각을 구체화하기 위해 『비즈니스 프레임워크 도감』을 번역한데 이어 그 후속편인 『사고법 도감』도 번역하였다.

주요 번역서로는 『비즈니스 프레임워크 도감』(로드북 2020),  『인공지능을 위한 수학』(프리렉, 2018), 『스프링 철저 입문』(위키북스, 2018), 『1억배 빠른 양자 컴퓨터가 온다』(로드북, 2018), 『그림으로 배우는 클라우드 인프라와 API의 구조』(로드북, 2017), 『TCP/IP 쉽게, 더 쉽게』(제이펍, 2016), 『네트워크 엔지니어의 교과서』(로드북, 2016), 『Xcode로 배우는 코코아 프로그래밍』(한빛미디어, 2010),『Objective-C: 맥과 아이폰 애플리케이션 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있다.

변창범 | 엔터프라이즈 애자일 코치, 애자일 프로덕트 매니저

삼성SDS 에서 일본 시군구 행정 시스템 구축 프로젝트를 다년 간 수행한 경험으로 일본어를 익혔고, 당시 스크럼 마스터 역할을 담당하면서 애자일을 영접하게 되었다. 이후 ACT그룹 창립부터 현재까지 프로덕트 매니저 및 애자일 코치로 일하고 있다. 애자일 코치로서는 10여명의 작은 조직의 애자일 적용에서부터 100명 이상의 큰 조직의 애자일 전환(Transformation)으로 주로 활동하고 있으며, 애자일의 가치와 철학을 심플하게 전달하고자 열정을 불태우고 있다. 현재는 사내 스타트업 조직인 XEED-LAB에서 버그바운티 플랫폼의 프로덕트 매니저로 일하고 있다. 이외에도 다양한 방법으로 애자일을 전파하기 위해 ICAgile Fundamental 및 ATF(Agile Team Facilitation) 과정의 공인 강사로 활동하고 있다.

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2020년 8월 현재 1쇄 기준입니다.

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  ● 저자: 후지 토시쿠니, 와타나베 료이치

  ● 역자: 김태현

  ● 페이지: 208

  ● 판형: 사륙배판변형(182*253)

  ● 도수: 4도

  ● 정가: 20,000원

  ● 발행일: 2020년 7월 17일

  ● ISBN: 978-89-97924-72-1 93000

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_도서 내용

데이터 시각화를 배워 비즈니스에 적용할 수만 있어도 보는 눈은 극적으로 달라진다. 무슨 말인지 모를 보고서는 명확하게 바뀌고 무엇보다 읽는 사람의 시간을 극적으로 절약할 수 있다. 이 책은 잘 정리된 보고서처럼 읽는 사람의 시간을 아껴 빠르게 데이터 시각화 능력을 길러주는 책이다. 기초 이론은 간단 명쾌하게 정리되어 있으며 Before & After 데이터 시각화 사례 72가지는 여러분의 잘못된 데이터 시각화 습관을 단번에 교정할 수 있게 해준다.

이 책에서 제시하는 기법들을 토대로 자신만의 발전된 데이터 시각화 기법을 만들어 가길 바란다.

핵심키워드 #데이터시각화_사례 #데이터시각화 #프레젠테이션 #태블로

_대상 독자

데이터 표현에 고민이 많은 직장인

데이터 이론과 표현법을 공부하고 싶은 학생

_목차

추천의 글

작가의 글

옮긴이의 글

이론편 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

1장. 데이터 활용 시대의 도래

1.1 개요

1.2 이 책의 구성과 읽는 법

1.3 높아지는 데이터의 가치

1.4 누구나 데이터를 활용하는 시대

1.5 비교력

2장. 데이터 시각화

2.1 데이터 시각화의 목적

2.2 데이터 시각화의 효과 - 그래프에서 읽어낼 수 있는 것

2.3 데이터 시각화의 종류

2.4 마무리하며

3장. 데이터 시각화에 관한 정의 및 연구

3.1 데이터의 종류

3.2 시각 속성과 게슈탈트의 법칙

4장. 데이터 시각화의 법칙

4.1 데이터 시각화를 위한 용도별 분류

4.2 차트 유형을 선택하는 법칙

4.3 차트 유형 목록

실전편- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

5장. Hop! 인포메이션 디자인의 기본

5.1 색의 기본① 색은 강조하고 싶은 요소에 사용한다

5.2 색의 기본② 색의 수는 최소한으로 사용한다

5.3 색의 기본③ 채도는 낮을수록 좋다

5.4 색의 기본④ 색상이 다른 2색의 사용은 주의한다

5.5 색의 기본⑤ 색 사용의 모순을 피해야 한다

5.6 색의 기본⑥ 색이 가지고 있는 이미지를 의식한다

_주요 내용 

기초 이론과 실전 사례를 통해 배우는 데이터 커뮤니케이션

[이론편] 데이터 문맹에서 벗어나기 위한 첫걸음

_데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 배운다.

_데이터 시각화의 목적은 커뮤니케이션이라는 것을 잊지 않는다.

_데이터의 종류를 알고 속성을 익힌다.

_데이터 시각화의 필수 이론을 습득한다.

[실천편] Before & After로 배우는 데이터 시각화 방법

_사례를 통해 배우는 인포메이션 디자인의 나쁜 예와 좋은 예(색상, 채도, 선, 숫자, 그래프, 차트 등)

_데이터 시각화 수준을 높여주는 실용적인 26가지 테크닉

_BI 툴로 차이를 만들어내는 방법

이 책은 이런 데이터의 시대에, 데이터가 구사하는 새로운 언어를 이해하기 위한 필독서입니다.

이론 편에서는 독자들이 꼭 알아야 할 데이터의 기본 개념을 다양한 도식으로 매우 쉽게 설명하고 있으며. 실전 편에서는 정보의 올바른 표현법과 다양한 응용 방법이 잘 표현되어 있습니다.

특히, 데이터 관련 업종 진출과 데이터 표현에 고민이 많은 직장인, 더욱 심도 있는 데이터의 이론과 표현법을 공부하고 싶은 학생들이라면 꼭 읽어야 할 교과서 같은 책이라고 생각합니다. 현재 국내에 데이터 관련 서적이 많지 않고 어려운 책이 대부분이지만, 독자의 눈높이에 맞춘 이 책을 통해 데이터라는 미지의 영역에 한 걸음 내디딜 수 있는 계기가 되었으면 좋겠습니다.

_정도천 (인포크리에이티브 대표, 크리에이티브 디렉터)

『데이터 시각화 입문』이라는 제목처럼 기본기를 탄탄하게 해줄 수 있는 구조와 법칙에 대해 꼼꼼하게 정리되어 있습니다. 종종 잘못된 데이터 시각화로 인해 많은 오해와 잘못된 판단과 실행을 한 경험은 누구나 있을 것입니다. 데이터 시각화에 있어 당연하다 생각되는 기본이 무시될 때 그래프와 도표는 잘못된 정보로 변질되어 버리기 때문에 경험하는 사례들입니다. 이 책에 제공하는 기본과 다양한 Before와 After의 상황별 시각화 효과를 학습한다면 왜 기본이 중요한지를 깨달을 수 있을 것입니다.

디테일에 숨어있는 작은 요소들까지 꼼꼼히 알려주고 있어 수준의 차이를 만들어내는 데이터 시각화를 경험할 수 있을 것입니다. 특히 데이터 시각화의 입문자에게는 기반을 단단히 해주고, 직관적인 시각화를 구축하는 데 길라잡이가 될 것입니다.

_장석현 프로(현 SK 텔레콤,  전 카카오 UX 파트장)

혹시 많은 시간과 노력을 투입한 데이터 분석 결과물이 동료들이나 의사 결정권자들에게 제대로 전달되지 않거나 오해를 일으켜 어려움을 경험한 적이 있다면 『데이터 시각화 입문』은 데이터에 대한 이해, 종류, 시각화의 이론 및 실제 사례 등을 통해서 데이터 시각화의 전문가로 다가서게 하는 데 많은 도움을 줄 것이라고 확신합니다.

경영/디자인 전공 학생들에게는 실무에서 표현되는 다양한 데이터의 시각화 사례를 공부할 수 있고, 분석 및 기획 보고서 작성이 빈번한 실무자들에게는 원포인트 레슨과 같이 핵심을 꿰뚫는 다양한 예제를 통해 성공적인 분석 보고서 및 기획/전략안을 작성하는 데 도움을 얻을 수 있습니다. 그리고 의사 결정권자라면 데이터 시각화를 통해 좀더 효율적이고 정확한 데이터 기반의 의사 결정을 하는 데 많은 도움을 얻을 수 있습니다.

또한 데이터 시각화에 대한 이론적 배경에 대해서도 지루하지 않을 만큼의 적절한 설명은 데이터 시각화에 대한 근본적인 이해를 가질 수 있도록 하며 이는 데이터 시각화 활용에 있어 본 도서의 내용을 단순히 모방하는 것이 아닌 스스로 변형하고 개선하는 능력을 갖게 할 것이라 믿습니다.

백인섭(삼성전자 Product Manager, 『스토리로 이해하는 UX 디자인 프로세스』 저자)

우리는 데이터의 중요성과 가치가 크게 부각되는 ‘데이터’의 시대에 살고 있습니다.  전문 데이터 분석가가 아니라 하더라도, HR, 영업, 마케팅 등 다양한 영역에서 매일매일 데이터를 의미 있는 정보로 만들어 의사결정을 해야 하는 위치에 놓이게 됩니다.

데이터를 활용함에 있어 우리가 잊지 말아야 할 것이 있습니다. 데이터 자체는 도구이며, 그 도구를 통해 의미 있는 스토리를 만들어 내는 것은 바로 우리에게 달려 있다는 것입니다. 

이 책의 1~5장은 데이터의 역사와 정의, 그리고 데이터를 그래픽으로 표현하는 핵심적인 방법 등을 알려주어 데이터 해독 능력(Data Literacy)을 기를 수 있는 기본 지식을 제공합니다. 5~7장은 기본적인 지식을 바탕으로 실제로 업무에 활용할 수 있는 실용적인 테크닉을 함께 소개하며, 특히 7장에서는 데이터 시각화의 세계적 선두주자인 태블로를 활용하여, 정제되지 않은 데이터를 유의미한 데이터로 변화시키는 모습을 시각화를 통해 보여줍니다.
이 책은 바로 데이터로 이야기를 만드는 법, 즉 데이터 스토리텔링의 방법을 알려주고 있습니다.

김성하(태블로 코리아 지사장) 

_저자 소개

지은이 

후지 토시쿠니

주식회사 Truestar 매니징 디렉터. Truestar activation 주식회사 대표.

2002년 동경공업대학 이학부 졸업 후 마케팅 컨설턴트, 스포츠 어패럴의 머천다이즈를 거쳐, 2011년부터 주식회사 Truestar에 합류했다. 데이터 분석과 전략 컨설팅 업무에 종사했고, 2013년부터 BI마운팅과 도입 지원 등 솔루션 사업에 뛰어들었다. 현재는 컨설팅 사업 전개를 총괄하고 있다. 2015년에 BI 마운팅 지원을 전문적으로 전개하는 자회사 Truestar activation을 설립해 대표를 겸하고 있다.

와타나베 료이치

주식회사 NTT 데이터 컨설팅 & 마케팅 사업부 솔루션 컨설팅 총괄부 과장.

2004년 와세다대학 사회과학부 졸업 후 그해 NTT데이터에 입사했다. 10년 동안 기업의 데이터 활용에 매진했다. 2011년부터 2012년에는 북미 지사에 부임해 현지 기업의 BI 도입을 위해 힘썼다. 현재는 일본 태블로(Tableau)의 1인자로서 글로벌 기업의 BI/DWH 시스템 및 데이터 활용의 구상 책정/도입/정착화 컨설팅을 담당하고 있다.

옮긴이

김태현

소프트웨어 엔지니어. 번역가.

애플리케이션 프로그래밍으로 시작했지만 일본으로 이주하면서 임베디드 소프트웨어 분야로 전업했다. 현재는 소프트웨어 개발에 더해서 책 번역에도 힘을 쓰고 있다. 로드북에서 <Xcode4로 시작하는 아이폰 프로그래밍> 및 <머신러닝 데이터 전처리 입문(출간예정)>을 번역하였다.

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(2020년 7월 현재, 1판 1쇄 기준)

_132페이지 그림 5-88 (최프로 독자님 제보)

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