책이 세상을 바꾼다

● 지은이: 박민경

● 페이지: 400

● 판형: 152 * 225

● 도수: 2도

● 정가: 25,000원

● 발행일: 2026년 5월 26일

● ISBN: 979-11-93229-46-0 93000

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▶ 도서 내용

AI의 동작 원리를 이해하고 싶은 분들을 위한 책입니다. 《AI 이해력》은 단순한 기술 이론서도, 당장 써먹고 금세 낡아버릴 실무 요령집도 아닌, 그 중간에 있는 '기술의 알맹이'를 다룹니다.

언어를 토큰으로 나누는 이유부터 트랜스포머의 구조, 그리고 할루시네이션(환각 현상)이 발생하는 근본적인 원인까지 AI의 본질인 '확률적 생성'의 원리를 차근차근 짚어줍니다. 매일 AI를 쓰면서도 정작 왜 이렇게 동작하는지 답답했거나 기술과 인문의 경계에서 나만의 활용 기준을 세우고 싶었던 분들에게 명쾌한 나침반이 되어줄 것입니다.

결국 가장 깊은 이해가 가장 강력한 실용이 된다는 믿음 아래, 이 책을 덮고 나면 독자는 유행에 흔들리지 않고 AI에게 더 나은 질문을 던지며 주도적으로 공존하는 단단한 틀을 갖추게 될 것입니다.

▶ 대상 독자

•     AI를 매일 쓰지만 왜 이렇게 동작하는지 궁금한 모든 사람

•     유행하는 프롬프트 팁보다 한 단계 깊은 이해를 갖고 싶은 사람

•     AI 관련 직무에 종사하거나 진입을 준비 중인 사람 (기획자, 마케터, 개발자, PM 등)

•     할루시네이션, RAG, 에이전트 같은 AI 개념을 제대로 이해하고 싶은 사람

•     AI가 두렵거나 과신되지 않도록, 객관적인 시각을 갖고 싶은 사람

▶ 목차

1장  언어모델을 이해하기 위한 첫 시선

  1.1  언어모델의 말을 지탱하는 보이지 않는 규칙들

      1.1.1  언어모델의 기본 개념

      1.1.2  문장은 어떻게 확률이 되나

  1.2  말의 자연스러움을 키우는 숨은 확장들

      1.2.1  능숙함을 키운 첫 번째 확장, 파라미터

      1.2.2  더 많은 경험이 만들어내는 차이

2장  언어모델을 이해하는 가장 작은 단위

  2.1  언어를 조각내는 기술, 토큰

      2.1.1  단어가 아닌 조각

      2.1.2  토큰 단위가 답을 바꾼다

  2.2  토큰화: 모델이 문장을 받는 첫 관문

      2.2.1  토크나이저의 칼날은 어디로 향할까

      2.2.2  범용 토크나이저의 시대와 남은 틈새

3장  트랜스포머, 생각의 연결을 배우다

  3.1  어텐션, 단어들이 관계를 맺는 방식

      3.1.1  어텐션: 문맥을 다시 계산하는 장치

      3.1.2  셀프 어텐션: 문장이 스스로를 다시 읽는 방식

      3.1.3  멀티헤드 어텐션: 여러 채널로 듣기

  3.2  블록구조, 생각이 쌓이는 방식

      3.2.1  문장을 쌓는 탑, 트랜스포머의 큰 구조

      3.2.2  트랜스포머의 첫 번째 탑, 인코더

      3.2.3  트랜스포머의 두 번째 탑, 디코더

      3.2.4  깊을수록 멀리 본다, 레이어의 역할

      3.2.5  연결의 건축술, 트랜스포머의 원리를 한눈에

4장  근사의 지능, 언어모델의 학습

  4.1  규칙이 아닌 숫자, 학습의 출발점

      4.1.1  선형에서 비선형으로, 학습이란 무엇인가

      4.1.2  학습의 재료: 데이터와 조정의 기본 단위

      4.1.3  학습의 루프: 예측하고, 틀리고, 고친다

  4.2  학습의 단계: 언어 감각이 익어가는 세 과정

      4.2.1  사전학습: 세상의 언어를 익히다

      4.2.2  파인튜닝: 말투와 분야의 손맛을 더하다

      4.2.3  RLHF: 사람의 취향을 배우다

      4.2.4  추론: 학습된 지식을 꺼내 쓰다

  4.3  학습은 연금술이다: 완벽을 향하지 않는 지능

5장  지능의 그림자

  5.1  생각의 벽, 언어모델의 인지적 한계

      5.1.1  보지 못하는 지능

      5.1.2  할루시네이션: 언어가 만든 착각의 기술

      5.1.3  거울 효과와 무의식 학습

      5.1.4  감정의 시뮬레이션

      5.1.5  해석 불가능성: 수학으로 쓰인 언어의 벽

  5.2  기술의 벽, 언어모델이 아직 넘지 못한 것들

      5.2.1  고정된 기억, 오염되는 문맥

      5.2.2  사후 튜닝의 함정: 조정된 말, 고정된 생각

      5.2.3  느리게 생각하지 못하는 두뇌

      5.2.4  연산의 벽: GPU와 자원의 한계

      5.2.5  RAG: 외부 기억의 문을 열다

      5.2.6  에이전트: 실행하는 언어의 난제

6장  언어모델의 올바른 활용

  6.1  언어모델을 이해하며 쓰는 법

      6.1.1  지능이라는 착시를 벗기기

      6.1.2  프롬프트는 세계를 만드는 일

      6.1.3  문맥을 정돈하는 습관

      6.1.4  한계를 다른 각도에서 보기

      6.1.5  모델마다 드러나는 성격을 발견하는 재미

  6.2  부록: 도구를 다루는 고급 사용자를 위한 안내

      6.2.1  존재하는 생태계 안에서 활용하기

      6.2.2  코딩 에이전트를 다루는 태도

7장  AI를 마주하는 새로운 태도

  7.1  도구와 두려움 사이에서

      7.1.1  도구처럼 쓰되, 그 이상을 바라보기

      7.1.2  변화하는 흐름 속에서 미래를 보기

      7.1.3  상상은 예측이 아닌 리허설

      7.1.4  기술을 둘러싼 환경을 다시 짜기

      7.1.5  두 번째 뇌를 쓰듯, 생각의 흔적을 남기기

      7.1.6  소유보다, 어떤 사람이 되어가는지를 돌아보기

      7.1.7  기술이 쉬워질수록 목적을 분명히 하기

      7.1.8  다르게 보기: AI 시대의 새로운 시선

▶ 주요 내용

“방법을 아는 사람은 질문만 던지지만, 원리를 아는 사람은 답변을 설계합니다.”

『AI 이해력』은, 매일 쏟아지는 새로운 AI 기술에 지친 여러분에게 ‘변하지 않는 가치’를 제시합니다

기술의 유통기한은 길어야 6개월, 원리의 유통기한은 평생입니다. 원리를 배우는 것은 매번 업 데이트되는 매뉴얼을 외우는 수고를 덜어주는 가장 효율적인 투자입니다

왜 언어를 토큰이라는 단위로 잘게 나누는지 알아야 할까요?

• AI가 왜 헛소리를 하는지 이해할 수 있습니다.

• 질문의 가성비(토큰)를 극대화해서 시간과 비용을 획기적으로 아끼는 법을 배울 수 있습니다.

• AI가 잘 알아듣는 ‘찰떡같은 표현’과 못 알아듣는 ‘개떡같은 표현’을 구분하는 안목(AI 감수성)이 생깁니다.

• AI를 ‘인격체’로 보며 두려워하거나 과신하지 않고, ‘고도로 정밀한 데이터 처리 시스템’으로 바라보는 객관적인 통찰력을 얻습니다.

트랜스포머라는 구조를 왜 알아야 할까요?

• 질문이 길어질 때 핵심 키워드를 어디에 배치해야 AI가 찰떡같이 알아듣는지 알게 되는 ‘전략적 소통’이 가능해집니다

• AI가 긴 대화를 나누다 보면 왜 앞 내용을 까먹는지, 왜 복잡한 논리 구조에서 스텝이 꼬이는지 그 ‘체력적 한계’를 명확히 알게 됩니다.

• 트랜스포머는 문장을 통째로 읽어 들입니다(병렬 처리). 거대 언어 모델(LLM)이 어떻게 방대한 데이터를 순식간에 학습했는지 그 지능의 폭발 원인을 이해하게 됩니다

할루시네이션 — AI가 자신 있게 틀리는 이유

AI는 사실을 검색하지 않습니다. 학습한 수많은 문장 패턴에서 가장 그럴듯한 다음 단어를 이어붙일 뿐입니다. 이 원리를 알면 언제 AI를 믿어야 하고, 언제 반드시 검증해야 하는지 스스로 판단할 수 있습니다.

프롬프트는 세계를 만드는 일

AI에게 내가 준 문맥이 곧 AI의 세계입니다. 사람에게는 표정·목소리·상황 등 텍스트 외의 정보가 있지만, AI에게는 텍스트가 전부입니다. 원리를 알면 프롬프트를 단순히 잘 쓰는 것을 넘어, 설계할 수 있게 됩니다.

RLHF와 학습 — AI가 영리해진 비결

사전학습 → 파인튜닝 → RLHF라는 단계를 거치며 AI는 방대한 데이터 속 패턴을 흡수하고 사람의 선호 방향으로 조정됩니다. "예측하고 → 틀리고 → 고친다"는 루프를 수십억 번 반복한 결과가 지금의 AI입니다.

이 책을 다 읽고 난 뒤, 각자 AI를 이해한 틀 위에서 더 나은 질문을 만들고, 더 나은 판단을 하고, 더 나 은 방식으로 이 기술과 함께 살아갈 수 있기를 바랍니다.

▶ 저자 소개

지은이  박민경

현재 서울대학교 인공지능 연구원으로 재직하며 LLM과 Language AI를 연구하고 있다. 건국대학교 소프트웨어공학과를 졸업하고 고려대 학교 인공지능학과에서 석사학위를 받았다. 경기도 지역협력연구센터 (GRRC), 라이크어로컬, 리플에이아이 등에서 AI 연구원으로 일하며 다 양한 실무 프로젝트를 경험했다. 특히 LLM 기반 시스템과 AI 오케스트 레이션, 실제 서비스에 적용 가능한 AI 파이프라인 구현에 관심이 많다. 복잡한 AI 기술이 실제 문제를 해결하는 과정에 흥미를 느끼며, 이론과 실무를 연결하는 일을 꾸준히 해오고 있다. 저서로는 『Node.js로 서버 만들기』, 『개발자 상식』이 있다. 이번 책 『AI 이해력』에서는 LLM의 기본 원리와 언어 AI를 둘러싼 핵심 개념을 일반 독자도 이해할 수 있도록 풀어내고자 했다.

서울대학교 인공지능 연구원 재직 중

• 건국대학교 소프트웨어학과 학사

• 고려대학교 인공지능학과 석사

• 『Node.js로 서버 만들기』, 『개발자 상식』 저자

• (전) 경기도 지역협력연구센터(GRRC) AI연구원

• (전) 라이크어로컬 AI연구원(퇴사)

• (전) 리플에이아이 AI연구원(퇴사)

• SKT 독자파운데이션 모델 인턴 참여

▶ 추천사

원리와 한계를 읽어내고 스스로 설계하는 능력, AI 시대의 생존 필살기

AI의 활용이 빠르게 대중화되면서 많은 개발자와 사용자들은 여전히 결과 중심의 활용에 머무르고 있습니다. 이 책은 AI 전공 지식이 없는 독자들도 이해할 수 있도록 쉽고 직관적인 언어로 언어모델의 핵심 원리를 풀어냅니다. 원리를 이해하고 있다면 어떤 작업이 왜 작동하는지, 그리고 어디에서 한계가 발생하는지도 자연스럽게 파악할 수 있습니다.

— 김건희 교수, 서울대학교 컴퓨터공학부/첨단융합학부

트렌드에 휩쓸리지 않고 기술을 주도하는 단단한 기준, AI 본질의 힘

얄팍한 요령 대신, 이 책은 언어모델이 작동하는 본질적인 원리를 찬찬히 짚어냅니다. 쏟아지는 기술의 홍수에 휩쓸리지 않고, 자신만의 단단한 관점으로 기술을 다루고자 하는 모든 이들에게 권합니다.

— 이병준 교수, 고려대학교 인공지능학과

▶ 상세 이미지

_끝

● 지은이: 김희령

● 페이지: 384

● 판형: 188 * 257

● 도수: 4도

● 정가: 27,000원

● 발행일: 2026년 5월 21일

● ISBN: 979-11-93229-47-7 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

▶ 도서 내용

그림 실력이 없어도, 비싼 장비가 없어도, 수천만 원의 예산이 없어도 됩니다. 아이디어와 노트북, 그리고 이 책의 워크플로우만 있으면 혼자서, 사흘 만에, 10분 분량의 애니메이션을 완성할 수 있습니다.

많은 이들이 "AI로 영상을 뽑아봤지만 내가 원하는 장면은 안 나온다"고 말합니다. 문제는 도구가 아니라 '흐름'과 '연결 방식'입니다. 이 책은 단순히 AI 버튼을 누르는 법을 가르치지 않습니다. 아이디어를 3막 구조의 대본으로 짓고, 브레이크다운 시트로 시각적 설계도를 그리며, 흩어진 AI 도구들을 하나의 파이프라인으로 엮는 '설계의 기술'을 전수합니다.

시놉시스 개발(LLM), 비주얼 설계(이미지 AI), 생동감 있는 움직임(비디오 AI), 감정을 증폭시키는 AI 사운드까지 제작의 전 과정을 단계별로 마스터합니다. 또한 AI 영상의 최대 고충이었던 '매번 바뀌는 캐릭터' 문제를 해결하는 실전 기술을 공개하며, 단순 이론이 아닌 대한민국 제1회 AI 국제 영화제(K-AIFF) 수상 감독의 제작 파이프라인을 그대로 따라하며 배울 수 있습니다.

▶ 대상 독자

영상을 만들고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분

복잡한 3D 툴(Maya, Blender) 학습에 수년을 쏟지 않아도 됩니다. 기획부터 사운드까지 AI 도구를 연결하는 워크플로우 한 권으로 영상 제작을 시작할 수 있습니다.

AI를 써봤지만 뭔가 이상하고 어렵다고 느끼는 분

단순히 AI 버튼을 눌러보는 단계를 넘어, 각기 다른 강점을 가진 AI 도구들을 오케스트라처럼 지휘해 하나의 완성된 이야기를 뽑아내는 연출법을 배웁니다.

그림을 못 그리지만 애니메이션 감독을 꿈꾸는 분

상상력만 있으면 됩니다. 2D 만화풍, 3D 픽사 스타일, 지브리 풍, 사이버펑크까지 — 텍스트 프롬프트 하나로 원하는 스타일의 캐릭터와 배경을 생성합니다.

자신만의 독특한 이야기를 세상에 들려주고 싶은 창작자

유튜브 크리에이터, 작가, 기획자, 마케터 — 내 이야기를 움직이는 영상으로 완성하고 싶은 모든 창작자를 위한 실전 가이드입니다.

AI 영상 제작의 실제 비용과 시간이 궁금한 분

10분 분량의 서사 애니메이션에 실제로 얼마의 시간과 비용이 드는지, 저자의 실제 제작 데이터를 낱낱이 공개합니다.

▶ 목차

Prologue 그림 한 장도 못 그리는 내가 애니메이션 감독이 되기까지

Chapter 01 AI 애니메이션으로 여러분도 AI 창작자가 될 수 있다

Section 01  지금, AI 애니메이션의 문이 열리다

Section 02  '도구를 넘어 흐름을 디자인'하는 AI 연출자의 달라진 사고방식

Section 03  AI 애니메이션 제작의 3단계 핵심 흐름

Section 04  AI 애니메이션의 새로운 가능성은 누구를 위한 것인가

Section 05  AI 애니메이션 시작하기

Section 06  영감을 주는 AI 애니메이션 사례들

Section 07  창작에도 윤리가 있다

Section 08  도구 사용자를 넘어 AI 연출자로 거듭나자

Chapter 02 걸작의 시작: 아이디어 발상과 기획

Section 01  상상력에 시동 걸기: "만약에?"라는 질문으로 이야기 씨앗 찾기

Section 02  30초~1분 분량의 애니메이션으로 가볍게 시작해서 성공하기

Section 03  아이디어를 현실로 만드는 나만의 작업실: 무료 기획 도구 및 AI 활용법

Section 04  영감의 스펙트럼 넓히기: 일상과 현실에서 아이디어 캐치하기

Section 05  내 이야기에 딱 맞는 애니메이션 스타일 정하기: AI 프롬프트 가이드

Chapter 03 뼈대에 살을 붙이다: AI와 함께 시놉시스부터 대본까지 빠르게 완성하기

Section 01  스토리의 방향, 시놉시스! AI로 더 쉽고 강렬하게 작성한다

Section 02  애니메이션 대본을 AI로 쓸 수 있을까?

Section 03  AI와 함께 첫 대본 쓰기: 1~3분 초단편 애니메이션

Section 04  AI와 함께 만드는 0분 이상 애니메이션은 '씬 리스트'부터 시작하자

Section 05  AI를 기반으로 한 대본 개선 및 연출 강화 비법

Chapter 04 AI 시대, 스토리보드를 넘어서는 브레이크다운 활용법

Section 01  대본 브레이크다운: '장면'이 아닌, '컷' 단위로 생각하자

Section 02  애니메이션이 살아난다! 샷 크기 및 카메라 워크 기초 정리

Section 03  작업은 나눠서, 설계는 한 번에: 장면을 컷으로 나누고, AI에게 정확하게 지시하는 법

Chapter 05 AI로 캐릭터와 배경을 한방에 완성하기

Section 01  누구라도 프로처럼 보이게 해 주는 AI 캐릭터 디자인

Section 02  AI로 구현하는 공간의 매력, 배경 디자인하기

Section 03  캐릭터와 배경을 한 장면에 자연스럽게 합치기

Chapter 06 AI로 정적인 이미지에 움직임의 생명을 불어넣다

Section 01  영상용 이미지는 무엇이 다른가?

Section 02  3요소를 기반으로 한 움직임 중심의 프롬프트 만들기

Section 03  이미지에 움직임을 입히는 AI 영상화 도구들

Section 04  움직임에 감정을 입히는 시각 연출의 4요소

Section 05  AI에게 프롬프트로 '움직임의 연출'을 제대로 시키기

Section 06  장면을 연결할 때 스타일 유지하기

Chapter 07 소리까지 완벽하게, 음성 및 후반 작업하기

Section 01  애니메이션에서 소리를 구성하는 3요소

Section 02  AI TTS를 활용해서 캐릭터 목소리 만들기

Section 03  장면에 생명을 불어넣는 작은 소리, 효과음 만들기

Section 04  분위기와 감정 연출의 핵심인 배경음악 만들기

Section 05  소리의 3요소를 조화롭게 합주하기

Chapter 08 실전 프로젝트 1: 한 문장으로 완성하는 초간단 애니메이션

Section 01  인비디오 기능을 한 눈에 보기

Section 02  챗지피티로 콘셉트를 잡고 대본도 만들기

Section 03  쉽게 따라할 수 있는 인비디오 조작법

Section 04  대본을 넣고, 버튼을 몇 개만 누르면 끝나는 영상 제작

Section 05  편집해서 완성도 높이기

Chapter 09 실전 프로젝트 2: 감정 표현이 살아 있는 서사 중심의 애니메이션 만들기

Section 01  감정을 형상화한 이야기를 기획하고 주제 정하기

Section 02  대본을 한 눈에 보도록 씬 리스트를 먼저 만들기

Section 03  완벽한 조력자인 챗지피티와 대본 작성하기

Section 04  일관성과 몰입감을 높이기 위한 캐릭터와 배경 설정하기

Section 05  시각화 첫 단계인 브레이크다운 시트 작성하기

Section 06  AI로 만든 이미지를 통해 본격적으로 시각화하기

Section 07  AI로 만든 이미지 컷을 영상으로 만들기

Section 08  실험과 반복을 통해 컷 편집하기

Section 09  소리를 넣어 이야기에 숨소리 불어넣기

Section 10  10분 분량의 애니메이션에 들어간 시간과 비용 분석하기

Section 11  이 프로젝트를 통해 꼭 기억해야 할 것들

찾아보기

▶ 주요 내용

복잡한 3D 툴(Maya, Blender) 학습에 수년을 쏟지 않아도 됩니다. 아이디어와 노트북, 그리고 이 책의 워크플로우만 있으면 충분합니다.

[이 책에서 배울 핵심 내용 네 가지]

첫째, 그림 실력 없어도 상상력만 있으면 오케이!

복잡한 3D 툴 없이, AI 프롬프트만으로 픽사·지브리·아니메 스타일의 캐릭터와 배경을 생성합니다. 이 책의 워크플로우만 따라가면 충분합니다.

둘째, 다양한 도구를 연결해 쓸 수 있는 힘을 길러줍니다

단순히 툴 사용법을 익히는 단계를 넘어, 각기 다른 강점을 가진 AI 도구들을 오케스트라처럼 지휘하여 하나의 완성된 이야기를 뽑아내는 연출법을 공개합니다.

셋째, 캐릭터의 일관성을 정복합니다

AI 영상의 최대 고충이었던 '매번 바뀌는 캐릭터' 문제를 해결합니다. 여러 장면에서 동일한 주인공을 유지하며 장편 서사를 끌고 가는 실전 기술을 다룹니다.

넷째, 대한민국 제1회 AI 영화제 수상자의 노하우

단순 이론이 아닌, 실제 영화제 대상을 거머쥔 감독의 제작 파이프라인을 그대로 따라하며 '되는 방법'만 배웁니다.

[이런 분들께 이 책을 권합니다!]

그림 못 그리는 예비 애니메이션 감독:

그림 실력 없이 텍스트 프롬프트만으로 나만의 캐릭터와 세계관을 완성하고 싶은 분

유튜브 크리에이터 · 영상 콘텐츠 제작자:

실사 영상의 한계를 넘어 AI 애니메이션으로 채널을 확장하고 싶은 분

스토리텔러 · 작가 · 기획자:

내 이야기를 움직이는 영상으로 세상에 들려주고 싶은 분

AI 도구를 써봤지만 실망한 분:

단편적인 AI 도구 활용을 넘어, 전체 제작 파이프라인을 체계적으로 익히고 싶은 분

[이 책에서 만들 최종 프로젝트: 불안 그림자 빌런(제목), 10분(시간)]

https://youtu.be/kMydfSVALjg

▶ 저자 소개

지은이 김희령

영상제작과 겸임교수이자 AI 애니메이션 크리에이터. 유튜브 채널 '비지오랩(VISIOLAB)'을 운영하며 AI 영상 도구의 최신 트렌드를 분석하고, AI로 쉽게 애니메이션을 제작하는 방법을 나누고 있다.

2024년 대한민국 제1회 AI 국제 영화제(K-AIFF) 수상, 2025년 대한민국 AI 콘텐츠 어워즈 수상. 그의 작품은 대한민국 최초의 AI 영화제에서 수상하며 실력을 인정받았다. 대학과 현장에서 영상 제작 및 기획을 지도하며, 생성형 AI의 등장으로 애니메이션 제작의 새로운 가능성을 발견했다. 이제는 누구나 고퀄리티 3D 영상을 통해 자신의 상상을 현실로 만들 수 있도록 돕는 든든한 가이드로, AI와 창작의 경계를 확장하고 있다.

유튜브: https://www.youtube.com/@visiolab23

▶ 상세 이미지

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● 지은이: 박규하

● 페이지: 324

● 판형: 172 * 225

● 도수: 4도

● 정가: 25,000원

● 발행일: 2026년 3월 10일

● ISBN: 979-11-93229-45-3 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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_도서 내용

입문자가 단 10일 만에 안티그래비티(Antigravity)를 활용하여 환경 구축부터 실시간 채팅 및 AI 감정 일기 배포까지 바이브 코딩(Vibe Coding)의 전 과정을 직접 따라하며 배울 수 있다. 특히 보너스 데이를 통해 기획서(PRD)와 UI 명세서 등 핵심 설계 문서 작성법을 익혀 코딩 없이도 서비스 전체를 한 방에 완성하는 프로의 워크플로우까지 알차게 구성하였다.

또한 Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 비용 부담 없이 전세계 누구나 접속 가능한 ‘진짜 서비스’를 0원에 운영하는 실전 노하우를 배우게 되며, 이 과정을 통해 단순히 아이디어를 내는 단계에서 벗어나 문제를 구체적인 설계로 분해하고 AI를 동료 삼아 현실로 만들어내는 ‘창작자’라는 새로운 정체성을 갖게 될 것이다.

_대상 독자

_코딩 입문자 또는 비전공자

복잡한 기계의 언어를 배우는 대신, 나의 생각(Vibe)을 AI와 대화하며 실제 서비스로 구현해보고 싶은 분

_아이디어는 있지만 구현이 막막한 기획자·디자이너·마케터

외주 비용이나 개발팀의 일정에 구애받지 않고, 직접 PRD와 UI 명세를 작성하여 단 10일 만에 제품을 런칭하고 싶은 분

_AI 조수를 실무에 제대로 활용하고 싶은 분

단순히 코드 한 줄을 생성하는 수준을 넘어, 프로젝트 설계부터 환경 변수 관리, 에러 핸들링까지 전 과정을 AI와 협업하고 싶은 분

_웹 서비스의 전체 구조를 실전으로 익히고 싶은 분

프론트엔드와 백엔드의 분리, 실시간 DB(Supabase), 서버리스 함수, 클라우드 스토리지 연동 등 현대적인 개발 아키텍처를 경험하고 싶은 분

_내 서비스를 전 세계에 무료로 배포하고 싶은 1인 창작자

Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 0원으로 서비스를 운영하며, 세상에 단 하나뿐인 나만의 결과물을 공개하고 싶은 분

이 책은 특정 도구의 사용법을 넘어, 문제를 정의하고 해결책을 설계하는 창작자의 사고방식을 다룹니다. 여기서 배우는 '바이브 코딩' 워크플로우는 모든 종류의 웹 및 모바일 서비스 개발에 그대로 적용할 수 있는 강력한 무기가 될 것입니다.

_목차

추천사. 이 책을 읽고 추천한 분들의 목소리

프롤로그. 오늘부터 나는 창작자

DAY 0 내 생애 첫 제품 개발, 실패 없이 시작하기

STEP 1. 안티그래비티 설치: 나만의 공방 만들기

STEP 2. 바이브코딩 맛보기: 첫 번째 아이디어 창작하기

STEP 3. Vercel에 배포: 세상에 공개하기

DAY 1 내 손으로 첫 기능 만들기

STEP 1. 문장 변경하기 기능 추가: 콘텐츠에 의도 담기

STEP 2. 버튼 만들기: 상호작용의 첫 걸음

STEP 3. 변경 사항을 세상에 다시 공개하기

DAY 2 있어 보이는 화면, 10분 만에 뚝딱

STEP 1. 작업 파일 준비: DAY 1에서 이어서 시작하기

STEP 2. 레이아웃 구조 만들기: 헤더/본문/푸터

STEP 3. 색상과 폰트로 분위기 통일하기

STEP 4. 반응형 기본 적용하기

STEP 5. 변경 사항 저장 및 공개 확인

DAY 3 세상의 데이터를 내 것으로 만들기

STEP 1. 투표 화면과 구글 시트 준비하기

STEP 2. 내 앱에서 구글 시트 읽고/쓰기 연결하기

DAY 4 조건문으로 똑똑하게 만들기

STEP 1. MBTI 테스트의 기본 구조 설계하기

STEP 2. 테스트 화면 만들기

STEP 3. 조건문으로 결과 계산하고 보여주기

DAY 5 내 서비스에 AI 비서 붙이기

STEP 1. AI 감정 일기장 준비하기

STEP 2. 목소리로 일기 쓰기 (Web Speech API)

STEP 3. 외부 세계의 뇌, Gemini API 연결하기

STEP 4. 대화 내용 기억하기 (Local Storage)

DAY 6 서버리스로 한 단계 업그레이드

STEP 1. 왜 서버리스가 필요한가요?

STEP 2. Vercel로 나만의 API 만들기

STEP 3. 클라우드에 데이터 저장하기

DAY 7 진짜 서비스의 시작: 사용자 인증

STEP 1. Vercel 마켓플레이스에서 Supabase 연결하기

STEP 2. Antigravity에 Supabase 클라이언트 설정하기

STEP 3. 로그인과 회원가입 기능 구현하기

STEP 4. 사용자별 데이터 분리하기

DAY 8 실시간 데이터베이스 연동

STEP 1. 메시지를 담을 테이블 만들기

STEP 2. 데이터 접근 규칙, RLS 정책 설정하기

STEP 3. 실시간 채팅 기능 구현하기

DAY 9 파일 업로드와 스토리지

STEP 1. 파일을 담을 공간, 버킷 만들기

STEP 2. 프로필 사진 업로드 기능 구현하기

STEP 3. 채팅에 이미지 첨부하기

BONUS DAY 1 전문가처럼 기획하기: AI와 함께하는 기획의 기술

STEP 1. 아이디어를 구체화하는 AI 인터뷰

STEP 2. PRD(제품 요구사항 문서) 작성하기

BONUS DAY 2 화면을 글로 설계하기: 텍스트 기반 UI 명세

BONUS DAY 3 설계도 완성하기: 기술 스택과 배포 파이프라인

STEP 1. 기술 스택 결정하기

STEP 2. 작업 계획 수립하기

STEP 3. 배포 준비: GitHub 계정 만들기

BONUS DAY 4 한 방에 완성하기: 설계 문서의 힘

STEP 1. 프롬프트 조립하기

STEP 2. 결과 확인하고 보완하기

STEP 3. 배포 파이프라인 구축하고 세상에 공개하기

STEP 4. 당신만의 프로젝트에 적용하기

APPENDIX 1~4.

에필로그. 당신은 이미 창작자입니다    

주요 내용

"코딩의 시대는 가고, 바이브의 시대가 왔다"

아이디어가 현실이 되는 가장 직관적인 방법

"이제 기계의 언어를 배우지 마세요. 기계가 우리의 언어를 배우기 시작했습니다."

단 10일, 안티그래비티와 함께라면 당신의 '바이브(Vibe)'가 곧 '코드(Code)'가 됩니다.

[이 책이 제시하는 3가지 파격적인 변화]

첫째, 10일 만에 완성하는 풀스택 서비스 런칭

환경 구축(DAY 0)부터 시작해 실시간 채팅, AI 감정 분석, 사진 업로드 기능까지 갖춘 '진짜 서비스'를 직접 배포합니다.

둘째, 0원으로 운영하는 글로벌 인프라 활용법

Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 서버 비용 걱정 없이 전 세계 누구나 접속 가능한 서비스를 런칭하고 관리하는 노하우를 공개합니다.

셋째, 기획서 한 장으로 완성하는 '프로의 워크플로우'

단순히 기능을 따라 만드는 것을 넘어, PRD(제품 요구사항 문서)와 UI 명세 설계만으로 서비스 전체를 한 방에 뽑아내는 전문가급 기술을 전수합니다.

[바이브 코딩 입문자를 위한 실전 프로젝트 라인업]

[초급]

MBTI 성격 유형 테스트: 조건문을 활용해 상황에 따라 판단하는 '지능적 서비스' 구현

[중급]

AI 감정 일기: Google Gemini API를 연결해 사용자의 음성과 글에서 감정을 분석하는 AI 비서 탑재

[고급]

실시간 채팅 & 이미지 공유: Supabase를 활용한 실시간 데이터베이스 연동과 안전한 파일 스토리지 구축

[마스터]

스마트 포트폴리오: 나만의 데이터를 학습시켜 방문자에게 응답하는 RAG 기반 AI 챗봇 서비스

[이런 분들께 이 책을 권합니다!]

기획자·디자이너·마케터: "내 아이디어를 구현해 줄 개발자를 기다리다 지친 분들"

1인 창업가·프리랜서: "외주 비용 3,000만 원 없이 혼자서 제품을 런칭하고 싶은 분들"

코딩 포기자: "복잡한 문법 대신 AI와 대화하며 결과물을 바로 확인하고 싶은 분들"

[저자의 한마디]

"세상은 코드를 아는 사람과 모르는 사람으로 나뉘는 것이 아닙니다. 아이디어를 현실로 만들려는 사람과 생각에만 머무는 사람으로 나뉠 뿐입니다. 당신은 이제 전자에 속하게 될 것입니다. 당신은 이미 창작자입니다."

[이 책을 읽고 추천한 분들의 목소리]

“코딩을 모르는 내가 읽어도 ‘나도 만들 수 있겠다’는 생각이 들었다. 그게 이 책의 힘이다.” _장병하(디텍프론티어 부장)

“개발자들만의 전유물이었던 영역을 모두의 가능성으로 확장하는 책입니다. 지금 바로 시작해야 할 이유가 이 안에 선명하게 담겨 있습니다.”

_강동훈(드림텍 선임엔지니어)

“세상에 나오지 못한 아이디어는 존재하지 않는 것과 같습니다. 이 책은 코딩이라는 거대한 장벽을 ‘즐거운 대화’로 바꿔주며, 당신의 상상을 가장 빠르게 현실로 안내하는 완벽한 친구입니다.” _김학성(뷰컴즈 대표)

“<안티그래비티 바이브 코딩 입문>은 단순히 코드 한 줄을 가르치는 책이 아닙니다. 복잡한 문법

과 이론에 가로막혀 있던 이들이 자신의 아이디어를 곧바로 수익성과 경쟁력으로 연결할 수 있 도록 돕는 실무적인 도구입니다.”

_박준혁(삼성전자 파운드리 Staff Engineer)

“AI 코딩으로 개발의 문턱은 낮아졌지만, 무엇을 만들고 어떻게 활용하느냐에 따라 결과는 크게 달라집니다. 처음 서비스를 만들고자 하는 이들에게 방향을 제시하고 시행착오를 줄이는 데 도 움을 주는 책으로, 이 책을 추천합니다.”

_이종윤(서울대학교 전기정보공학부 박사과정)

“기술의 속도에 압도당하지 않고, 오히려 그 기술을 내 것으로 만들어 즐기고 싶다면 이 책으로 시작하십시오. AX 시대를 살아갈 우리에게 가장 필요한 ‘바이브’를 선사할 것입니다.” _잡돌쌤(부트페이 CTO)

“상상을 현실로 만들고 싶은 모든 분들에게, 이 책의 10일 간 여정이 개발의 벽을 낮추고 첫걸음을 내딛게 해주는 친절한 길잡이가 되길 바랍니다.”

_최시영(팁코퍼레이션 CPO

“이 책의 PRD 작성법과 컨텍스트 엔지니어링 챕터는, 저희 팀 기획자가 읽었다면 지난 3개월 간의 커뮤니케이션 비용의 절반은 줄었을 겁니다. “로그인 기능 넣어주세요”가 아니라 Auth 정책 과 RLS까지 명세해서 넘어온다면, 개발자로서 이보다 행복한 일이 있을까요?”

_김은정(크로우 3년차 프론트엔드 개발자)

_저자 소개

지은이 박규하

"기술은 혼자 빛나지 않는다. 비즈니스와 만날 때 비로소 가치가 된다."

뷰컴즈의 CAIO(Chief AI Officer)이자 코파운더. 글링 팀장으로 합류해 기술로 비즈니스 가치를 증명한 끝에, 코파운더로서 회사의 AI 전략 전체를 이끌게 되었다.

웹소설 플랫폼 글링(gling.co.kr)에 AI 집필 도우미 '글로미'를 기획·개발하며 창작자들이 AI와 함께 이야기를 만들어갈 수 있는 환경을 구축했다. AI 채팅 기반 시뮬레이션 서비스 타닥(tadak.ai)에서는 CESC(Context Enabled Semantic Cache)를 적용해 서사와 이미지를 맥락에 맞게 LLM에 제공하는 컨텍스트 엔지니어링을 리드했다.

시놉시스에서 웹소설, 웹툰, 영상까지 아우르는 일관된 크리에이터 경험을 설계하며, '기술로 비즈니스 가치를 만드는 것'이 무엇인지 매일 현장에서 증명하고 있다.

저서로 《추천 알고리즘의 과학》이 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

● 지은이: 정금호

● 페이지: 360

● 판형: 172 * 225

● 도수: 2도

● 정가: 27,000원

● 발행일: 2026년 3월 10일

● ISBN: 979-11-93229-44-6 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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_도서 내용

단순히 질문에 대답하는 챗봇을 넘어, 사용자의 목표를 이해하고 스스로 계획을 세워 실행하는 '자율형 AI 에이전트'의 전 개발 과정을 직접 따라하며 배울 수 있습니다. FastAPI(백엔드)와 React(프런트엔드)로 견고한 서비스 뼈대를 세우고, 실시간 구글 검색, 캘린더 연동, 영화 DB 활용 등 외부 API와의 능동적인 결합을 통해 실제 문제를 해결하는 지능형 에이전트를 완성합니다. 특히 최신 랭체인(LangChain) 프레임워크의 'Plan & Execute' 패턴을 도입하여, 여러 도구를 자율적으로 선택하고 조합하는 고수준 에이전트 아키텍처를 구현하는 법을 익히게 됩니다.

또한 Docker와 AWS를 활용해 로컬 환경을 넘어 전 세계 누구나 접속 가능한 실제 운영 환경에 서비스를 배포하는 실무 공정을 완벽히 마스터합니다. 이 과정을 통해 사용자의 피드백을 기억하고 학습하며 성장하는 개인화 비서는 물론, 음성 명령 인식과 AI 이미지 생성까지 지원하는 상용 수준의 에이전틱(Agentic) 서비스를 내 손으로 직접 완성할 수 있게 해줍니다.

_대상 독자

_코딩 입문자 또는 비전공자

단순한 챗봇 질문 답변 수준을 넘어, 나의 아이디어를 스스로 계획을 세우고 실행하는 '자율형 AI 에이전트' 서비스로 직접 구현해보고 싶은 분

_아이디어는 있지만 구현이 막막한 기획자·디자이너·마케터

복합적인 요청을 스스로 판단하고 도구를 선택해 실행하는 고수준 에이전트 서비스를 단 한 권의 가이드로 빠르게 런칭하고 싶은 분

_AI 조수를 실무 현장에 제대로 적용하고 싶은 분

단순 코드 생성을 넘어 프로젝트 구조 설계, 환경 변수 보안 관리(.env), 랭체인(LangChain) 기반의 실전 협업 워크플로우를 완벽하게 습득하고 싶은 분

_풀스택 서비스의 전체 구조를 실전으로 익히고 싶은 분

FastAPI(백엔드)와 React(프런트엔드)의 분리, PostgreSQL 연동, 외부 API 통합 등 현대적인 풀스택 개발 아키텍처를 경험하고 싶은 분

_내 서비스를 클라우드에 직접 배포하고 운영하고 싶은 1인 창작자

Docker와 AWS의 실무급 환경을 활용해 어디서든 접속 가능한 '진짜 상용 서비스'를 직접 배포하고 운영하는 실전 노하우를 배우고 싶은 분

_목차

들어가며    

Intro 프로젝트 소개

A.1 이 책에서 우리가 만들 AI 에이전트    

A.2 우리가 구현할 AI 에이전트의 핵심 능력    

A.3 이 책을 따라가며 만나게 될 실행 화면 목록    

A.4 실행 방법 요약    

_사전 준비하기    

_API 키 및 환경변수 설정하기    

_도커로 전체 시스템 실행하기    

_애플리케이션에 접속하기    

_서비스 종료하기    

A.5 프로젝트 구조 요약하기    

_전체 디렉터리 구조    

_각 구성요소의 역할    

Chapter 01 AI 어시스턴트의 시대

1.1 AI 에이전트란 무엇인가   

_AI    

_AI 어시스턴트    

_AI 에이전트    

1.2 어떤 AI 에이전트를 만들 것인가 

1.3 어떻게 AI 에이전트를 만들 것인가    

1.4 어떻게 AI 에이전트 개발환경을 구축할 것인가    

Chapter 02 개발환경 준비와 OpenAI API

2.1 비주얼 스튜디오 코드 설치하기    

2.2 파이썬과 Node.js 설치하기   

2.3 도커 설치하기    

2.4 기본 프로젝트 생성하기  

_백엔드 프로젝트 생성하기    

_프런트엔드 프로젝트 생성하기    

_기본 프로젝트 실행하기    

2.5 깃허브에서 소스코드 관리하기    

2.6 OpenAI API 준비하기    

주요 내용

단순히 질문에 대답하는 AI는 더 이상 놀랍지 않습니다. 이제는 사용자의 의도를 파악해 스스로 계획을 세우고, 외부 도구를 써서 실제 문제를 해결하는 ‘자율형 에이전트’가 비즈니스의 핵심입니다.

이 책은 FastAPI와 리액트로 지능형 서비스의 뼈대를 만드는 것에서 시작합니다. 그 위에 일정 관리, 콘텐츠 추천, 음성 및 이미지 생성을 벽돌처럼 쌓아 올리고, 마지막으로 최신 랭체인(LangChain) 프레임워크를 도입해 자율적으로 사고하고 행동하는 고수준 에이전트 아키텍처를 완성합니다.

[이 책에서 배울 핵심 내용 세 가지]

_첫째, 기획부터 출시까지 단번에 완주하는 풀스택 서비스 런칭

FastAPI와 React로 서비스 뼈대를 세우고, 실시간 검색부터 AI 이미지 생성 기능까지 갖춘 '진짜 상용 서비스'를 직접 구축합니다.

_둘째, Docker와 AWS를 활용한 실무형 클라우드 운영

로컬 환경을 넘어 AWS EC2에 컨테이너를 올리고, 실제 URL로 전 세계 누구나 접속 가능한 서비스를 안정적으로 운영하는 실전 노하우를 공개합니다.

_셋째, 랭체인(LangChain)으로 완성하는 '지능형 워크플로우'

단순한 챗봇 구현을 넘어, 랭체인의 'Plan & Execute' 패턴을 도입해 에이전트가 스스로 도구를 선택하고 복합적인 문제를 해결하는 고수준 아키텍처를 전수합니다.    

[자율형 AI 에이전트 개발 입문을 위한 실전 프로젝트 라인업]  

[초급] 보안의 기초, 사용자 인증 시스템: FastAPI와 React를 연결하고 JWT를 활용해 안전한 로그인/회원가입 흐름 구축

[중급] 지능형 정보 검색 및 요약: Google Search API를 연동하여 실시간 웹 정보를 탐색하고 대용량 PDF 문서를 한글로 핵심 요약

[고급] 멀티모달 인터페이스 비서: OpenAI Whisper와 DALL-E 3를 결합해 음성 명령을 인식하고 세상에 없던 이미지를 즉시 생성

[마스터] 자율형 에이전트 오케스트레이션: 랭체인과 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 스스로 계획을 세우고 외부 API를 자율적으로 호출하는 통합 시스템  

[이런 분들께 이 책을 권합니다!]

_기획자·디자이너·마케터:

복합적인 요청을 스스로 판단하고 실행하는 지능형 에이전트 서비스를 직접 런칭하고 싶은 분들

_1인 창업가·개발자:

고가의 솔루션 없이 나만의 상용 AI 비즈니스 서비스를 클라우드에 배포하고 운영하고 싶은 분들

_엔지니어: 단순 코드 생성을 넘어 랭체인 실무 아키텍처와 보안, 배포 환경까지 완벽하게 마스터하고 싶은 분들

_저자 소개

지은이 정금호

1984년 애플 //+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.

2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 AI 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다.

저서로는 "혼자 AI로 끝까지 완성하는 풀스택 온라인 게임 개발"(2026년), “AI 개발자가 되고 싶으세요?” (공저, 2025년), “생성형 AI를 활용한 게임 개발” (2024년), “이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다”, “스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍” (2014년), “벤츠 타는 프로그래머” (2013년), “실전 아이폰 프로그래밍”, “실전 안드로이드 프로그래밍” (2011년), “애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다” (2010년) 등이 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2026년 3월 현재 기준입니다.

● 지은이: 정금호

● 페이지: 548

● 판형: 172 * 225

● 도수: 2도

● 정가: 30,000원

● 발행일: 2026년 1월 26일

● ISBN: 979-11-93229-41-5 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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_도서 내용

이 책은 AI와 협업해 기획부터 개발, 실시간 연동, 배포, 출시까지 혼자서도 완주하는 풀스택 온라인 게임 개발 로드맵이다. 독자가 따라할 수 있도록 단계별로, ChatGPT, Tensor.Art, Udio 등을 활용해 ‘만들다 만 프로젝트’가 아닌, 실제로 출시되는 게임을 완성한다. “게임 하나쯤은 금방 만들 수 있지 않을까?”라는 생각으로 ChatGPT에게 코드를 요청해 본 경험이 있지만. 코드는 이해되지 않고, 전체 구조는 보이지 않으며, 결국 프로젝트는 중간에서 멈춰버린 독자들을 위한 책이다.

_대상 독자

이런 분들을 위한 책입니다.

• 코딩 초보 또는 비전공자
  → AI의 도움을 받되, 구조와 흐름을 이해하며 결과물을 만들고 싶은 분
• 게임 개발에 처음 도전하는 개발자
  → 클라이언트–서버 구조, 실시간 통신, 배포까지 한번에 경험하고 싶은 분
• ChatGPT를 실무에 제대로 쓰고 싶은 개발자
  → 단순 코드 생성이 아니라 설계·검증·리팩터링까지 활용하고 싶은 분
• 백엔드·풀스택 역량을 키우고 싶은 개발자
  → 게임을 통해 REST API, Redis, Docker, AWS 구조를 실전으로 익히고 싶은 분
• 혼자서 ‘출시’까지 해보고 싶은 1인 개발자
  → 실제 구글 플레이 스토어에 앱을 올려보고 싶은 분

게임 개발을 다루지만, 이 책에서 배우는 구조와 사고방식은 모든 웹·모바일·백엔드 서비스 개발에 그대로 적용됩니다.

_목차

머리말

풀스택 온라인 게임 개발 프로젝트 소개

01장 온라인 게임 소개 및 설계

1.1 생성형 AI란 무엇인가?

1.1.1 생성형 AI 개요

1.1.2 대규모 언어 모델

1.1.3 텍스트-이미지 모델

1.1.4 텍스트-음악 모델

1.1.5 텍스트-비디오 모델

1.2 게임 클라이언트 기획하기

1.3 게임 서버 기획하기

1.3.1 게임의 주요 기능

1.3.2 통신 프로토콜

1.3.3 데이터베이스

1.3.4 시스템 아키텍처

1.4 RESTful API 설계하기

1.4.1 회원정보

1.4.2 아이템

1.4.3 공지사항과 게임 버전

1.5 실시간 데이터 통신 시스템 설계하기

02장 온라인 게임 개발 환경 구축

2.1 생성형 AI 서비스 가입하기

2.1.1 ChatGPT 가입하기

2.1.2 Tensor.Art 가입하기

2.1.3 udio.com 가입하기

2.2 게임 클라이언트 개발 환경 설치하기

2.2.1 안드로이드 스튜디오 설치하기

2.2.2 클라이언트 프로젝트 생성하기

2.2.3 클라이언트 프로젝트 실행하기

2.3 게임 서버 개발 환경 설치하기

2.3.1 ChatGPT가 추천해 준 게임 서버 개발 환경

2.3.2 비주얼 스튜디오 코드 설치하기

2.3.3 Node.js 프로젝트 생성하기

2.3.4 Node.js 프로젝트 실행하기

2.4 도커 설치하기

2.5 게임 서버와 데이터베이스를 도커로 실행하기

2.5.1 도커 컴포즈로 게임 서버 실행하기

2.5.2 docker-compose로 MongoDB 실행하기

2.5.3 도커 컴포즈로 레디스 실행하기

2.6 소스 관리 도구 설치하기

2.6.1 깃이란 무엇인가?

2.6.2 깃허브 사용하기

2.7 Postman으로 RESTful API 검증하기

2.7.1 Postman 설치하기

2.7.2 Postman 실행하기

주요 내용

AI 시대, 게임 하나 제대로 끝까지 만들어본 적 있습니까?

ChatGPT에게
“게임 만들어줘”라고 말해본 사람은 많습니다. 하지만 끝까지 완성해 출시한 사람은 거의 없습니다.

왜일까요?
AI는 코드를 만들어주지만, 구조와 방향, 완주 방법은 알려주지 않기 때문입니다.

이 책은 단순한 게임 개발서가 아닙니다.

생성형 AI와 협업해
‘기획 → 설계 → 구현 → 실시간 연동 → 배포 → 출시’까지
혼자서 완주하는 법을 알려주는 실전 로드맵입니다.

안드로이드 게임 클라이언트(Java),
Node.js 기반 고성능 게임 서버(NestJS),
MongoDB·Redis를 활용한 데이터 처리와 실시간 통신,
REST API 설계부터 채팅·전투·육성 시스템까지
실제 온라인 게임의 모든 구성 요소를 직접 만들어봅니다.

여기서 끝이 아닙니다.
이 책은 출시를 목표로 합니다.
Docker로 개발 환경을 구성하고,
AWS 서버에 배포하며,
구글 플레이 스토어에 실제 게임을 등록합니다.

“공부용 예제”가 아니라 ‘출시된 결과물’이 남는 책입니다.

또한 이 책은 생성형 AI를 제대로 쓰는 법을 알려줍니다.
ChatGPT로 코드를 찍어내는 것이 아니라,
함께 설계하고, 검증하고, 리팩토링합니다.

Tensor.Art로 캐릭터와 배경을 만들고,
Udio로 게임 음악까지 완성하며
개발자 혼자서 1인 게임 스튜디오를 운영하는 경험을 제공합니다.

코딩이 익숙하지 않아도 괜찮습니다. 중요한 것은 타이핑 속도가 아니라
‘전체를 보는 눈’과 ‘끝까지 가는 방법’입니다.

이 책은 그 길을 가장 빠르고 현실적으로 안내합니다.

AI 혼자서는 부족합니다.
하지만 이 책과 함께라면,
사흘 만에 하나의 게임을 완성하는 경험도 결코 과장이 아닙니다.

지금,
AI와 함께 당신의 첫 온라인 게임을 완성하고
‘출시한 개발자’가 되십시오.

.

_저자 소개

지은이 정금호

1984년 애플 //+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.

2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 AI 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다.

저서로는 “AI 개발자가 되고 싶으세요?” (공저, 2025년), “생성형 AI를 활용한 게임 개발” (2024년), “이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다”, “스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍” (2014년), “벤츠 타는 프로그래머” (2013년), “실전 아이폰 프로그래밍”, “실전 안드로이드 프로그래밍” (2011년), “애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다” (2010년) 등이 있다.

_상세 이미지

_끝

2026년 2월 초판 발행 기준