책이 세상을 바꾼다

● 지은이: 배휘동, 홍석용, 오현우, 정금호, 최남규, 김성완

● 페이지: 360

● 판형: 152 * 223

● 도수: 2도

● 정가: 25,000원

● 발행일: 2025년 11월 11일

● ISBN: 979-11-93229-40-8 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

_도서 내용

이 책은 AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다.

AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 AI를 ‘대체 기술’이 아닌 자신의 능력을 확장시키는 도구로 활용하며, AI와 함께 성장하는 새로운 개발자의 모습을 보여준다.
AI를 단순히 이해하는 것을 넘어, 이 시대에 어떤 개발자가 되어야 하는가를 묻고 답하는 책이다. 혼돈의 시대 속에서도 스스로의 위치를 다시 정하고, 능동적으로 성장하려는 개발자에게 이 책은 확실한 방향과 용기를 줄 것이다.

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_대상 독자

다양한 AI 개발자의 커리어를 알고 싶은 개발자:

AI 모델을 개발하는 것 외에 다양한 AI 개발자가 있다. 이 책에서는 플랫폼, 글로벌 솔루션, 백엔드 AI, 연구가, AI와 협업하는 개발자 등의 커리어를 다룬다.

AI 시대에 다시 방향을 잡고 싶은 모든 개발자:
기술의 흐름보다 빠르게 변화하는 시대 속에서 자신이 어떤 개발자가 되어야 할지 고민하는 사람

AI를 단순히 ‘배우는 것’을 넘어 ‘활용하는 법’을 알고 싶은 실무자:
코드 한 줄의 자동화보다 AI와 협업하며 일의 방식을 바꾸고 싶은 개발자

커리어의 다음 단계를 준비하는 주니어·시니어 개발자:
입문자에겐 AI 시대의 현실적인 진입 가이드로, 시니어에겐 새로운 도약의 영감으로

조직에서 AI 전환을 고민하는 리더·기획자:
개발자의 일하는 방식과 조직 구조가 어떻게 바뀌어야 하는지 알고 싶은 관리자

_목차

preface: AI 개발자의 길을 함께 걷다

CHAPTER 01. 바이브 코딩 하는 개발자_ 배휘동
_ 들어가며: 나의 정체성과 AI 문해력
_ AI의 가능성과 한계
_ AI 시대에 애플리케이션 개발자는 어떤 제품을 만들어야 할까
_ 그럼에도 AI에게는 아직 여러 가지 한계가 있다
_ 바이브 코딩: AI가 주도하는 개발 방법론
_ 증강형 코딩: 바이브를 넘어서
_ AI를 탑재한 앱의 안정성을 높이는 방법
_ AI 시대에서 살아남기
_ 맺으며: 지금은 나만의 서비스를 론칭하기 가장 좋은 시기 (feat. 불편 일기)
_ 해피 바이브 코딩!

CHAPTER 02. 나는 AI 플랫폼 개발자입니다 _ 홍석용
_ 여는말: 모든 시작은 하나의 질문에서부터
_ AI 개발자는 무엇을 할까?: AI 개발자의 하루
_ 나도 개발자가 될 수 있을까?: 비전공자의 AI 개발자 도전기
_ 클라우드 개발자에서 AI 개발자로
_ 현실을 직시하라: AI 서비스 개발의 진짜 얼굴
_ AI 플랫폼 개발자로 성장하는 법
_ 지속 가능한 커리어: 변화 속에서 성장하고, 즐기고, 살아남는 법
_ 에필로그

CHAPTER 03. 글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지 _ 오현우
_ 들어가며
_ 어쩌다 AI 개발자의 길을 걷게 되었나
_ 국경을 넘나드는 AI 개발자
_ 내가 택한 공부 방법, 그리고 효과적이었던 것들
_ AI 개발, 결국 프로젝트
_ AI 애플리케이션 개발: 생성형 AI 시대의 또다른 AI 개발자의 길
_ AI 개발자로 바라보는 이 분야의 미래와 나의 커리어 전략
_ AI 개발자를 꿈꾸는 분들께

CHAPTER 04. AI 시대의 개발자로 살아간다는 것 _ 정금호
_ 두 번의 터닝포인트
_ 모바일 앱에서 AI 기능 구현
_ 생성형 AI가 바꾼 게임 개발
_ AI 스타트업에서 LLM 기반 개발 생산성 폭발기
_ AI 시대의 개발자로 살아간다는 것
_ 용어집

CHAPTER 05. AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록 _ 최남규
_ AI 백엔드 이야기에 들어가기 전에
_ AI 개발자로 전환하는 여정: 커리어 회고에서 AI 실전까지, 백엔드 개발자의 관점으로
_ AI 개발 시작 후: 생성형 AI 시대의 실무와 리더십
_ 당신의 가치는 누가 정하는가?: 대체 불가능한 전문가로 살아남기
_ 마무리하며
_ 참고자료
_ Q&A: AI 개발자를 꿈꾸는 당신에게

CHAPTER 06. AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트 _ 김성완
_ 나의 AI 여정
_ 기호주의 vs. 연결주의
_ 초기 실험: 퍼지·길찾기·퍼셉트론
_ 2001 GDC의 전환점
_ 펄어비스와 생성 AI 연구
_ 실시간 초해상도: 경량화·최적화
_ 데이터 분포의 힘과 DLSS 시사점
_ 음성 합성: 전처리, 모델, 한계
_ 신해철 음성 재현과 게임 적용 시도
_ 연구자/개발자 정체성과 학습 태도
_ 수학·물리 기반, 불확실성과 겸손
_ 현장 컨설팅·대학 강연·AI 문해력
_ 활용의 시대로: 뇌과학, 하드웨어, 미래

주요 내용

AI는 도구이자 동료이며, 커리어의 일부입니다.

그리고 이 책은 먼저 조금 앞서간 여섯 색깔의 AI 개발자 이야기입니다.

AI 열풍 속에 “나도 AI 개발자가 될 수 있을까?”라는 질문을 던지는 사람들이 늘고 있습니다. 하지만 정작 그 길은 추상적이고 막연하게만 느껴집니다. 이 책은 현업에서 활발히 활동하는 여섯 명의 개발자가 자신이 걸어온 길을 솔직하게 풀어내며, 초보자에게 필요한 현실적인 팁과 성장 전략을 제공합니다. AI 개발자가 되고 싶은 이들, 이미 현업에서 일하며 커리어 전환을 고민하는 이들, AI의 흐름을 알고 싶은 모든 이들에게 이 책은 든든한 길잡이가 될 것입니다. AI 시대, 개발자의 새로운 미래를 찾는 이들을 위한 가장 현실적인 안내서입니다.

AI 시대 혼돈의 개발자를 위한 AI 개발의 현실적 이야기

_배휘동 「바이브 코딩하는 개발자」

프로그래밍을 단순한 기능 구현이 아니라 리듬과 감각을 타는 창작 행위로 바라본다. AI 코딩 에이전트와 협업하며 자동화 테스트, 외부 기억 장치 활용 등 새로운 워크플로우를 실험한다. 그의 글은 ‘AI 개발자’가 아니더라도, 개발을 더 즐겁고 똑똑하게 할 수 있는 방법을 제시한다.

_홍석용 「나는 AI 플랫폼 개발자입니다」

클라우드 인프라 엔지니어로 시작해 카카오에서 AI 플랫폼(KAP)을 구축하며 조직의 일하는 방식을 근본적으로 바꾼 경험을 공유한다. 플랫폼 개발자가 조직의 문제를 시스템으로 해결하는 과정을 생생히 보여준다.

_오현우 「글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지」

캐글 경험을 시작으로 글로벌 현장에서 AI 솔루션을 기업 문제에 적용한 사례를 풀어낸다. 기술뿐만 아니라 문화적 차이와 커뮤니케이션 능력의 중요성을 강조하며, 국제 무대에서 AI를 다루는 새로운 시각을 제시한다.

_정금호 「AI 시대의 개발자로 살아간다는 것」

독일에서 풀스택 개발자로 일하며, API 요약 자동화, 협업 워크플로우, GPU 파이프라인 구축 등 AI를 ‘도구이자 동료’로 활용하는 실무 사례를 전한다. AI를 전문적으로 다루지 않는 개발자에게도 현실적인 AI 활용 전략을 제시한다.

_최남규 「AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록」

백엔드 개발자에서 AI 시스템을 연결하고 운영하며 성장한 이야기를 들려준다. 모델보다 아키텍처와 운영 안정성을 중시하는 시각을 통해 AI 시대에도 백엔드 개발이 왜 중요한지를 설득력 있게 보여준다.

_김성완 「AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트」

퍼지 이론부터 생성형 AI까지, 연구자로서 직접 목격한 AI 혁신을 기록한다. 학문적 깊이와 실무적 응용을 잇는 시선을 통해 AI 기술의 본질과 방향성을 제시한다. AI를 ‘도구’로 배우는 것을 넘어, ‘이해’하는 법을 알려준다.

“기술은 늘 빠르게 달려갑니다. 그러나 그 기술을 어떻게 이해하고, 활용하고, 자신의 커리어와 삶 속에 녹여낼지는 결국 사람의 몫입니다. 이 책이 AI 시대의 길을 찾는 모든 독자에게 작은 나침반이 되기를 바랍니다.”

_저자 소개

배휘동

호기심을 바탕으로 꾸준히 배우고, 그 배움을 나누며 함께 성장하는 것을 좋아한다. AI와 함께 근거 있는 학습과 훈련을 통해 삶의 밀도를 높이는 여정을 이어가고 있다. 블로그와 뉴스레터를 통해 배움과 생각을 기록하며, 현재는 Corca에서 AI Product Engineer로 활동 중이다.

홍석용

십수년 간 클라우드 플랫폼과 쿠버네티스 기반 인프라를 설계·개발하며, 현재는 클라우드와 AI 기술을 융합해 AI 플랫폼을 만드는 개발자로 일하고 있다. 카카오에서 다양한 클라우드 및 AI 플랫폼을 구축하며 대규모 서비스를 운영한 경험을 쌓았고, 그 경험을 바탕으로 『쿠버네티스 입문』을 공동 집필하였다. 국내외 여러 기술 컨퍼런스에서 클라우드와 AI를 주제로 발표하며 개발자들과 지식을 나누어 왔다. 지금은 의료 AI 분야에서 데이터 수집부터 학습, 서빙에 이르는 AI 플랫폼을 설계·운영하며, 기술이 사람에게 도움이 되는 방향을 고민한다. 꾸준한 학습과 공유를 통해 더 나은 기술 문화를 만들어가는 일을 즐긴다.

오현우

일본 도쿄대학에서 학업을 마친 후 귀국하여 VUNO와 NAVER를 거쳐, 현재는 글로벌 AI 플랫폼 기업 Weights & Biases(W&B)에서 일하고 있다. AI 연구자, 엔지니어, 솔루션 엔지니어라는 다양한 역할을 수행하며 인공지능 개발 전반에 걸친 폭넓은 경험을 쌓았다. 현재는 한국과 일본을 비롯한 아시아 태평양 지역의 기업들을 대상으로 AI 개발 환경을 진단하고, 각 조직의 워크플로우에 최적화된 W&B 솔루션 도입을 돕고 있다. 개인의 역량을 넘어 조직 전체의 역량을 강화하고, 효율적인 AI 개발 프로세스를 설계하는 일이 업무의 중심에 있다.

정금호

2018년부터 가족들과 함께 독일로 이사했고, 현재 인공지능 스타트업에서 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다. ML 엔지니어들과 함께 유럽/미국 시장에 출시할 예정인 의료용 AI 서비스를 개발하고 있다.

최남규

AI 연구자이자 챗봇·콜봇 대화엔진, LLM·RAG 기반 응용 분야를 활발히 탐구하고 있는 전문가다. FUNNY WORK와 Wisenut에서 AI 프로젝트 매니저 및 리서처로 활동했으며, 국방 프로젝트에도 참여한 경험이 있다. 블록체인, 금융 IT, 클라우드 등 다양한 분야를 거쳐 현재는 AI와 대화형 서비스에 집중하고 있다.

김성완

물리학을 전공했고, 한국 게임개발자 1세대로서 한국의 초창기 3D 게임 기술 개척에 일조했다. 부산게임아카데미와 여러 대학의 게임학과에서 게임 개발자 지망생들을 가르쳤다. 게임에 사실적인 자연 현상을 시뮬레이션하기 위해 지구과학 박사 과정을 수료했다. 인디게임 개발자 커뮤니티 ‘인디라!’를 운영하고 있고, 한국을 대표하는 국제 인디게임 페스티벌인 부산인디커넥트 페스티벌의 집행위원장이기도 하다. 게임회사 펄어비스의 R&D 팀에서 생성 AI를 연구했고, 생성 AI 컨설팅을 하다 현재는 핀테크 회사 그루핀의 AI부 이사로 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2025년 11월 11일 초판 기준

● 지은이: 지성민

● 페이지: 448

● 판형: 188 * 257

● 도수: 4도

● 정가: 27,000원

● 발행일: 2025년 4월 16일

● ISBN: 979-11-93229-33-0 93000

[오탈자정보]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

아직까지 AI 디자인은 금나와라 뚝딱 하면 금이 나오는 마술 지팡이가 아니다. 셀 수 없이 많은 AI 툴 중에서 선택 장애가 생길 정도로 무엇을 써야 할지 골치가 아프다. 저자는 수많은 툴을 비교 분석해서 딱 8개의 툴을 선택하였다. 그리고 e-커머스에 꼭 필요한 예제를 분야 및 기능별로 나누고 130개의 예제를 만들어 디자인 레시피를 준비했다. 디자인을 모르는 1인 쇼핑몰 사장님도 따라할 수 있을 정도로 과정은 쉽고 단순하다. 디자이너라면 이 책으로 한 땀 한 땀 포토샵 리터칭에 투자하는 시간을 획기적으로 줄일 수 있다. 그대로 따라하면 되는 진짜 AI 디자인 레시피 북이다.

_대상 독자

피팅 모델을 구하지 못해 발만 동동 구르고 있는 쇼핑몰 사장님

AI로 몇 분이면 할 일을 포토샵으로 하루 종일 시름하고 있는 현업 디자이너

AI로 디자인을 해보고 싶지만 수많은 AI 툴에 질려 엄두가 나지 않은 독자

디자인을 꿈꾸는 지망생

_목차

프롤로그

추천의 글

이 책의 특징과 학습 방법

1장 저화질 이미지를 2 배수 고화질 이미지로 바꾸는 AI

Warming Up_Remini AI 소개

시작하기

1-1 저화질 이미지 개선하기

1-2 흐린 이미지 개선하기

1-3 모자이크 이미지 개선하기

마치며

2장 저화질 이미지를 4 배수 고화질 이미지로 바꾸는 AI

Warming Up_Hitpaw FotorPea 소개

시작하기

2-1 노이즈 이미지 개선하기

2-2 흐린 글씨 개선하기

2-3 흐린 질감 개선하기

마치며

3장 이미지의 불필요한 부분을 지우는 AI

Warming Up_Adobe Firefly 소개

시작하기

3-1 불필요한 요소 제거하기

3-2 불필요한 배경 제거하기

3-3 배경만 남겨보기

마치며

4장 이미지에 요소를 바꾸거나 추가하는 AI

Warming Up_Adobe Firefly 활용, 두 번째

4-1 제품 주변에 장식 요소 추가하기

4-2 제품 안에 빠진 요소 추가하기

4-3 이미지 안의 요소를 바꾸기

마치며

5장 이미지의 빈 공간을 채워주는 AI

Warming Up_Adobe Firefly 활용, 세 번째

5-1 간단한 배경 채우기

5-2 복잡한 배경 채우기

5-3 원근감이 느껴지는 배경 채우기

5-4 요소의 형태 연장하기, 첫 번째

5-5 요소의 형태 연장하기, 두 번째

마치며

6장 글을 쓰면 이미지를 만들어 주는 AI, 기초 편

Warming Up_Adobe Firefly 활용, 네 번째

6-1 코스메틱 분야에 유용한 이미지 만들기

6-2 반려동물 분야에 유용한 이미지 만들기

6-3 건강식품 분야에 유용한 이미지 만들기

6-4 주방 용품 분야에 유용한 이미지 만들기

6-5 가족, 건강 분야에 유용한 이미지 만들기

6-6 스포츠 용품 분야에 유용한 이미지 만들기

마치며

7장 글을 쓰면 이미지를 만들어 주는 AI, 응용 편

Warming Up_Adobe Firefly 활용, 다섯 번째

7-1 화려한 스타일 이미지 만들기

7-2 자연스러운 조명 적용하기

7-3 자연스러운 인물 이미지 만들기

7-4 실루엣 이미지 만들기

마치며

주요 내용

AI로 디자인하라고 하는데, 막상 실무에서 써보려면 잘되던가요?

현업 디자이너가 발품 팔아 엄선한 AI 툴과 디자인 레시피 130개

여러분은 쏙쏙 골라서 바로 익히고 사용하면 됩니다!

<<<<이 책의 초간단 사용 설명서>>>>

책은 1장부터 전부 예제로 구성되어 있습니다.

1.     일단, 책장을 넘기면서 지금 당장 필요한 디자인 예제를 찾습니다.

2.     그리고, 해당 페이지의 AI 툴과 예제를 학습하고, 본인에게 맞는 디자인을 하면 끝입니다.

이 책에서 다루는 툴은 단 여덟 가지!

Remini, HitpawFotorPea, Adobe FireFly, Flair AI, Deepswapper, RunwayML, Vmake, Adobe Illustrator

여덟 가지 툴을 활용하여 e-커머스 분야에서 디자인에 꼭 필요한 분야 및 기능으로 나누어 총 130개의 예제 레시피를 만들었습니다.

1. 저화질 이미지를 고화질 이미지로 바꾸기

2. 불필요한 이미지를 지우기

3. 이미지에 요소를 추가하거나 바꾸기

4. 이미지의 빈 공간을 채우기

5. 글만 쓰면 이미지를 만드는 방법

6. 화장품 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기

7. 패션/집화 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기

8. 음식 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기

9. 전자체품 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기

10. 인테리어/소품 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기

11. 야외 촬영처럼 연출하기

12. 옷 이미지만으로 피팅 모델이 착용한 이미지 만들기

13. 계약 기간이 끝난 모델의 얼굴 바꾸기

14. 이미지만으로 숏폼 동영상 만들기

15. 제품의 색상 바꾸기

16. 광고 배너 만들기

17. 로고 목업 작업하기

18. 글씨에 다양한 질감 주기

19. 로고에 다양한 질감 주기

_추천의 글

AI 기술의 발전으로 예술 창작의 문턱이 낮아지면서 이제는 누구나 AI 툴을 활용해 쉽고 빠르게 그림을 그릴 수 있으며, 창의적인 아이디어를 시각적으로 표현하는 것이 더욱 자유로워졌습니다. 그럼에도 불구하고 아직은 생소한, 그러나 안하고 있으면 어쩐지 불안한 AI 툴의 시대이기도 합니다. 이 책은 AI를 이용한 그림 그리기의 기초부터 실전 활용법까지, 그리고 스틸 이미지에서 동영상까지 체계적으로 안내함과 동시에 분명한 목표의식을 가질 수 있도록 구성되어 초보자도 포기하지 않고 쉽게 따라 할 수 있게 하였습니다.

김학민 _한양사이버대학교 디자인대학원 전임 교수

AI에 대한 이야기는 넘쳐나지만, 막상 실무에서 써 본 사람은 그 어려움을 압니다. 생각보다 어떻게 써먹어야 할지 막막하고, 기대했던 결과물을 얻어내는 것도 쉽지 않다는 사실 말입니다. 이 책은 그런 고민에 제대로 된 답을 보여줍니다. 이커머스 실무에서 마주하는 고민들을 정확히 짚고, 복잡한 설명 대신 쉽게 따라 할 수 있는 것들을 하나하나 풀어 놓습니다. 이 과정에서 누구나 멋진 브랜드 이미지를 만들어내고, 브랜드 성장을 이끄는 힘을 갖추게 됩니다.

김진욱 _커리어 플랫폼 Surfit Founder

이커머스 디자인 분야의 디자이너라면 반드시 한 번쯤 읽어봐야 할 책입니다. 특히 지금 하고 있는 업무에 AI를 어떻게 활용할지 고민 중이라면, 이 책은 꼭 읽어 보시기를 추천합니다. 비주얼 디자인에 AI를 결합하여 구체적인 결과물을 만들어내는 방법을 제시하고 있어, 레시피 북처럼 활용할 수 있습니다. 어떤 상황에서 어떤 AI 툴을 어떻게 사용해야 할지에 대한 구체적인 가이드를 제공하여, 디자인 프로세스를 개선하고 효율성을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.

하이서 _피그마 튜터

생성형 AI를 활용한 디자인 기법들은 대체로 긴 프롬프트가 필요해 부담스러울 때가 많습니다. 하지만 이 책은 이미지와 영상 작업에 유용한 핵심 주제들을 쉽고 간결하게 정리해, 누구나 부담 없이 활용할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 마지막 장에서 다룬 구독 취소 방법 안내는 다양한 AI 툴을 자유롭게 탐색할 수 있도록 배려한 저자의 세심한 센스를 보여줍니다.

최현희 _S금융 UI/UX Designe

이 책은 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하여 손쉽게 이미지를 보정하는 방법을 소개합니다. 특히 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별로 차근차근 방법을 제시하고 이미지 생성에 최적화된 프롬프트 예시를 통해 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기술을 익힐 수 있습니다. AI는 점점 더 디자인 업무를 자동화하며 디자이너의 역할을 변화시킬 것입니다. 그러나 AI를 능숙하게 활용하는 디자이너는 작업 시간을 단축하는 것은 물론, 더 다양한 이미지를 창의적으로 만들어낼 수 있습니다. 실무에서 생성형 AI를 활용하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 디자이너에게 이 책을 추천합니다.

고주희 _스켈터랩스 AI Product Designer

이 책은 AI를 이용해 아이디어에 현실감을 부여할 수 있는 구체적인 방안을 제시하는 실용적인 안내서입니다. 저자는 AI에 대한 추상적인 이야기가 아닌, 작은 단위로 체감할 수 있는 AI 디자인 사례를 소개함으로써 독자가 직접 적용해 볼 수 있도록 도와줍니다. 가장 인상적인 부분은 아이디어를 현실로 옮기는 과정이 AI를 통해 얼마나 빠르고 다채롭게 구현되는지를 보여주는 대목입니다. 이전에는 상상에 그쳤던 아이디어들이 AI의 도움으로 구체적인 형태를 갖추며, 경험의 아이디어가 더 넓고 깊게 확장되는 과정은 실로 경이롭습니다. 디자이너라면 이 책을 통해 AI를 활용한 실질적인 워크플로우를 익히고, 막연했던 아이디어를 손에 잡히는 결과물로 만들어 볼 수 있을 것입니다.

유지형 _SK C&C UX Manager

_저자 소개

지은이 지성민

• UI/UX 디자이너
• 신세계INC 플그림 재직 중
• 외부 강사 (한양사이버대학교 디자인 대학원)

대표 활동

• 카카오 브런치 스토리 커머스 분야 크리에이터(구독자 675명)
• Surfit 매거진 에디터(現)
• 위픽레터 에디터(現)

프로젝트 (APP/WEB)

• H사 프로젝트(진행 중)
• 탑텐, 굿웨어몰
• 현대자동차 Casper
• 롯데 하이마트
• 신세계 JAJU
• 신한은행
• 파고다어학원
• KB생명
• 삼성닷컴 외 다수

수상 이력

• A.N.D. AWARD 1회
• 아이어워즈 4회
• GDWEB Design Awards 3회

_상세 이미지

                                                                                                _끝

  ● 지은이: 챗대리(박진주)

  ● 페이지: 308

  ● 판형: 170 * 240

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 24,000원

  ● 발행일: 2025년 3월 10일

  ● ISBN: 979-11-93229-31-6 93000

[오탈자정보]  [자료실]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

따라하면 바로 되는 AI 마케팅 자동화 실습서다. 저자가 실무에 활용할 수 있도록 수많은 학습과 시행착오를 거쳐 만들었다. 몇십 분이면 자동화가 가능할 것을 몇 시간, 하루 종일 시름하는 독자라면, 이 책으로 생산성 향상을 이뤄보기 바란다. 이 책의 내용을 하나하나 따라하며 학습하고 응용하여 여러분의 시간을 절약해주는 자신만의 자동화 프로세스를 만들어보기 바란다. 단순한 것은 AI에게 맡기고 창의적인 일에 집중하는 일잘러가 되어보자.

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0123456789

_대상 독자

AI를 활용하기 위해 챗GPT 유료 버전을 구독했지만 뭘 해야 할지 난감한 김대리

신제품 출시를 앞두고 광고 카피와 배너를 기획해야 하는 박대리

광고 기획에 사용할 적절한 이미지 때문에 머리 아픈 이너웨어 브랜드 마케팅팀 최매니저

생활용품 쇼핑몰을 운영 중인 온라인 셀러 A씨

최근 매출 정체로 고민이 많은 코딩 교육 플랫폼을 운영 중인 김대표

_목차

머리말

이 책에서 진행하는 실습 프로젝트 미리보기

프롤로그

일러두기

1장_마케팅 자동화의 핵심, 이것만은 꼭 알아두자

1.1 AI의 강점과 약점 이해하기

_ AI의 강점

_ AI의 약점

_ 맥락을 먼저 알려준 후 질문하세요

1.2 기본적인 프롬프팅 기술 익히기

_ 새로운 과제는 새 대화 창을 열어 물어보세요

_ AI가 참고할 수 있는 예시를 주며 질문하세요

_ 단계별로, 상세히 지시하세요

1.3 마케팅 업무별로 적합한 AI 도구 선택하기

2장_SNS 광고 제작 시간 90% 줄이기

2.1 AI 도구 소개: 클로드, 피그마, 브이캣.AI

_ 클로드

_ 피그마

_ 브이캣.AI

_ 데이터 수집하기

2.2 경쟁사 광고 분석하기

_ AI로 광고 데이터 분석하기

_ 경쟁사 광고 벤치마킹하기

_ 이미지를 바탕으로 벤치마킹하기

2.3 광고 카피 대량으로 생성하기

_ STEP 1. 확장 프로그램 설치 및 Claude API 키 발급하기

_ STEP 2. 타깃 목록 준비하기

_ STEP 3. 구글 시트에서 광고 카피 대량으로 생성하기

2.4 광고 배너 대량 생성하기

2.5 클릭 한 번으로 영상 광고 생성하기

3장_제작 비용 0원! AI로 맞춤형 광고 이미지 만들기

3.1 이미지 생성형 AI 종류와 개요

_ 미드저니

_ 달리

_ 이데오그램

_ 이마젠 3

3.2 AI 이미지 생성의 한계

3.3 AI 챗봇으로 이미지 프롬프트 만들기

_ STEP 1. 이미지 아이디어 구상하기

_ STEP 2. 프롬프트 생성하기

_ STEP 3. 프롬프트 다듬기

3.4 빙 이미지 크리에이터로 이미지 생성하기

3.5 AI 이미지로 광고 배너 만들기

_ 등산복 콘셉트의 배너 만들기

_ 골프복 콘셉트의 배너 만들기

4장_상세 페이지 제작, AI로 10배 빠르게 만들기

4.1 상세 페이지 제작 자동화 준비하기

4.2 상세 페이지 문안 자동 생성하기

4.3 상세 페이지 여러 개를 한 번에 만들기

5장_콘텐츠 마케팅 자동화로 1일 1포스팅하기

5.1 AI 도구 소개: make.com

_ 다양한 업무 자동화가 가능한 make.com

5.2 뉴스 스크랩 자동화하기

_ make.com 시작하기

5.3 뉴스레터 자동화하기

5.4 SNS 포스팅 자동화하기

6장_고객관리 자동화로 고객 만족도 300% 높이기

6.1 AI 도구 소개: 오픈AI 어시스턴트

6.2 고객 메일에 자동으로 답변 보내기

_ STEP 1. 메일 응답 챗봇 만들기

_ STEP 2. make.com으로 메일 자동 답변 시스템 만들기

6.3 인스타그램 댓글 자동으로 답변하기

_ STEP 1. 인스타그램 댓글 답변 봇 만들기

_ STEP 2. make.com으로 인스타그램 자동 답글 시스템 만들기

부록_마케팅 자동화를 위한 AI 도구 목록

_ n8n

_ Zapier

_ Manychat

_ 솔라피

_ 판다 AI

_ 타입캐스트

_ Notebook LM

찾아보기     

주요 내용

************* 챗대리의 마케팅 자동화 2원칙 **************

1. 무조건 AI에게 맡기지 마라

문제의 본질을 먼저 파악한 후, AI가 효과적으로 해결할 수 있는 부분만 맡겨라.

2. 업무별로 최적의 도구 조합을 선택하라!

이 책으로 자신에게 맞는 도구들의 조합을 찾아 나만의 일잘러 AI 시스템을 구축하라.

꾸준히 자동화하면 여러분의 “퇴근이 빨라집니다.”

이 책에서 함께 만들어보는 AI 마케팅 자동화 시스템(당장 실무 적용 가능)

1. 클로드, 챗GPT 등 각종 AI 도구를 조합해 광고 제작을 자동화하는 예제

2. 이미지 생성형 AI를 활용해 수십 개, 수백 개의 광고 이미지를 손쉽게 생성하는 예제

3. 개발자, 마케터, 기획자가 총동원되어야 했던 프로모션 페이지 제작을 마케터 한 명이 10배 빨리 끝내는 시스템

4. SNS 포스팅부터 고객 관리까지, 자동화를 통해 속도와 생산성을 10배 높이는 시스템

5. 기타 각 업무 상황에 맞는 최적의 AI 도구의 추천 및 사용 방법

이 책에 나온 구체적인 사례를 따라하다 보면 AI를 실무에 어떻게 활용하면 될지 감이 잡히게 될 것이고, AI에 대한 막연한 두려움 대신 자신감을 얻을 것입니다.

_저자 서문 중에서

AI 시대에도, ‘내 일’에 집중하는 것이 먼저입니다

매일같이 쏟아지는 AI 관련 뉴스와 신제품 출시 소식, 끊임없이 변하는 기술 트렌드를 접하다 보면 이런 생각이 들 때가 있습니다.

‘나, 혹시 뒤처지고 있는 건 아닐까?’ ‘새로운 기능이 나왔는데 당장 써봐야 하나?’

결론부터 말씀드리면, 여러분은 결코 뒤처진 것이 아닙니다. 모든 기술을 일일이 따라잡을 필요는 없습니다. 중요한 것은 ‘내 업무’ ‘내 마케팅 목표’에 맞춰 정말 필요하고 유용한 것만 제대로 익히고, 그것들을 일상 업무나 프로젝트에 ‘효과적으로 접목’하는 것입니다.

이 책은 마케터들이 AI로 작업 방식을 효율화하고, 그 변화를 통해 ‘실질적인 생산성 향상’을 어떻게 이룰 수 있는지 알 수 있도록 기획되었습니다. 지난 몇 년간 AI는 엄청난 속도로 발전해왔고, 이제는 기업 규모나 업종, 개인의 전문 분야에 관계없이 누구나 손쉽게 이를 활용할 수 있는 시대가 되었습니다. 문제는 그 다양함이 ‘장점’이자 동시에 ‘혼란의 원인’이라는 사실입니다. 그 결과, 저는 많은 마케터들이 다음과 같은 고민을 안고 있다는 사실을 알게 되었습니다.

1. “AI 도구가 너무 많은데, 대체 뭘 써야 할까?”

다양한 도구 사이에서 무엇을 선택해야 할지 혼란스럽기만 합니다. 하지만 실제로 업무나 학습 과정에서 자주 쓰이는 도구는 극히 일부입니다. 그러므로 이 책에 서는 한국 마케팅 상황에 꼭 필요한 도구들을 엄선하여 추천합니다.

2. “AI를 마케팅 실무에 적용해서 정말 성과를 낼 수 있을까?”

예를 들어, AI 챗봇에게 종합적 사고를 요구하는 마케팅 전략 작성을 맡기면 실망스러운 결과를 얻을 수 있습니다. 하지만 다양한 타깃층에 맞춘 개인화 카피를 대량 작성하는 것은 사람보다 수십, 수백 배 빠른 속도로 가능하죠. 이 책에서는 이처럼 실무에 적용해서 효과를 볼 수 있는 AI 자동화 방식만 모아 설명합니다.

3. “새로운 도구가 나오면 지금 배운 게 소용없어지진 않을까?”

AI 분야는 끊임없이 진화하고 있습니다. 오늘 배운 도구가 내일이면 경쟁사의 새로운 모델에 밀려 구식이 될 수도 있습니다. 하지만 기술 발전의 방향은 ‘자동화’, ‘효율화’ 그리고 ‘개인화’라는 굵직한 축을 따라가고 있습니다. 이 책의 핵심은 어떤 상황에서, 어떤 지점에 이 기술을 결합해야 업무 효율이 극대화되는지 이해하고 응용하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다. 즉, 도구 그 자체보다 그것을 실무에 적용하는 방식과 사고방식을 익히는 데 초점을 맞춘다고 보면 됩니다.

추가로 당부하고 싶은 점은 이 책 하나로 “AI 활용법을 섭렵하겠다”라기보다, 여러분만의 지속 가능한 학습 시스템을 구축하는 출발점으로 삼으라는 것입니다. 기술의 발전 속도를 따라잡기에 어려워 보입니다. 그렇더라도, 매주 5분에서 10분 정도만 투자해 신뢰할 만한 소수의 정보 출처를 통해 최신 정보를 확인하고, 매주 한 시간 정도만 할애해 내 업무에 적용해보세요. 그러면 어느새 새로운 도구가 나오더라도 당황하지 않고 유연하게 대처하는 능력을 갖추게 될 것입니다.

_저자 소개

지은이 챗대리(박진주)

이커머스 스타트업 마케팅팀에서 커리어를 시작으로, KT 계열 광고대행사인 플레이디에서 프로젝트 매니저(PM)로 활동하며 다양한 브랜드의 캠페인을 진행했다. 현재는 AI 활용 강사로 활동하며, AI 기술을 실무에 효과적으로 적용하는 방법을 전파하고 있다. 유튜브 채널 <챗대리의 Ai연구소>를 운영하며 누구나 AI를 친근하고 유용하게 사용할 수 있도록 돕는 콘텐츠를 제작 중이다.

PUBLY에 기고한 글로는 ‘챗GPT로 1시간 만에 마케팅 제안서 작성하는 법’, ‘일잘러가 제미나이를 데이터와 기획에 활용하는 6가지 방법’ 등이 있으며, 패스트캠퍼스에서 ‘ChatGPT for Business’ 강의의 멘토로도 활동하며 실질적이고 실무 중심의 교육을 제공했다.

AI를 통해 업무와 삶을 더 스마트하게 만드는 방법을 연구하고 공유하는 데 집중하고 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2023년 4월 초판 기준

  ● 저자: 박규하

  ● 페이지: 272

  ● 판형: 신국판변형(150*213)

  ● 도수: 4도

  ● 정가: 18,000원

  ● 발행일: 2022년 11월 4일

  ● ISBN: 979-11-978880-2-1 93000

 [오탈자 사이트] 

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

유튜브는 어떤 것을 근거로 추천한 영상이 내가 즐길 수 있는 영상이라고 판단하는 걸까? SNS 게시물의 추천 알고리즘은 어떤 원리일까? 같은 돈을 지불하고도 상품의 노출빈도가 다른 이유는 무엇일까? 우리가 매일 사용하는 서비스의 뒤에는 AI가 있고, 그 중심에 추천 알고리즘이 있다. 우리가 추천 알고리즘을 알아야 하는 이유이다. 마케터, 기획자, 개발자, 크리에이터 등 모두가 알아야 할 IT 상식에 관한 이야기 책이다.

_대상 독자

마케터가 추천알고리즘을 이해하고 있다면, 가장 효과적인 성과를 내는 마케팅을 할 수 있습니다.

기획자는 어떤 과정에 추천 알고리즘을 적용할지, 더 멋진 제품을 만들 수 있을지, 아이디어를 얻을 수 있습니다.

개발자라면 적용하려는 분야에 따라 더 적합한 알고리즘을 선택해 추천 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 책이 힌트를 줄 수 있습니다.

크리에이터, 블로거라면 내 콘텐츠가 어떤 원리로 사용자에게 추천되는지를 이해할 수 있습니다.

콘텐츠를 매일매일 소비하는 우리 모두는 추천 알고리즘을 이해하면 좀더 똑똑한 소비를 할 수 있게 해줍니다.

 _목차

 프롤로그

 1부 | 추천 알고리즘을 이해하는 8가지 기본 토대

1장_ 추천 시스템의 시대

우리는 아주 빠르게 변화하는 시대에 살고 있습니다

우리는 지금 추천 시스템 속에서 살고 있습니다

인공지능과 추천 시스템은 동의어가 아닙니다

2장_ 선호도 조사

선호도 조사와 협업 필터링

선호도 조사: 명시적 레이팅과 암묵적 피드백

3장_ 협업 필터링: 아마존의 추천 시스템

아마존에 대해 먼저 알아봅니다

사용자 기반 협업 필터링

아이템 기반 협업 필터링

협업 필터링 적용 사례

4장_ 해시태그와 메타데이터

메타데이터

해시태그

콘텐츠 분석

사용자 취향

5장_ 콘텐츠 기반 추천 시스템

콜드 스타트 문제

콘텐츠 기반 추천 시스템

영화 추천 서비스 예시

<기생충>을 좋아하는 사용자 A 예시

<어바웃타임>을 좋아하는 사용자 B 예시

필터 버블(콘텐츠 편식)

 주요 내용

AI는 어떻게 내가 보고싶은 뉴스를 보여줄까?

당신의 시간으로 돈을 버는 알고리즘의 비밀

교양으로 읽는 모두의 알고리즘

유튜브 넷플릭스는 어떻게 당신을 조종하는가

이 책으로 여러분이 얻을 수 있는 것!

AI가 가장 많이 활용되는 분야인 ‘추천 알고리즘’을 이야기합니다. 그러나 다른 기술 서적처럼 수학이나 공학 같은 어려운 내용은 없으니 안심하셔도 됩니다.

1. AI는 아직 ‘조금 부족하지만 착한 친구’에 가깝습니다. 추천 알고리즘을 이해하고 서비스를 이용한다면, 조금 부족하지만 착한 친구인 AI가 상품이나 콘텐츠를 더 똑똑하게 추천할 수 있게 유도할 수 있습니다.

2. 온라인 광고에 적용된 추천 알고리즘을 이해하면 보다 적은 돈으로 더 많은 효과를 누릴 수 있습니다. SNS에 적용된 추천 알고리즘을 이해하고 사용하면, 효율적인 방법으로 팔로워를 늘릴 수도 있습니다.

3. 광고나 SNS, 유튜브나 넷플릭스, 쿠팡이나 카카오 같은 각종 서비스의 추천 알고리즘을 활용하고 싶은 사람에게 도움을 줄 수 있습니다. 추천 알고리즘을 활용하려고 고민하는 사람에게는 각 분야의 대표적인 서비스의 사례에서 아이디어를 얻을 수 있습니다. 개발자 또는 엔지니어에게는 쉽게 읽을 수 있는 추천 알고리즘 입문서의 역할을 할 수 있습니다.

­­무엇을 다루는가

이 책의 전반부에서는 추천 시스템을 이루는 기본적인 원리를 다루고, 중반부에는 기술이 발전하게 된 계기를, 그리고 후반부에서는 기업들이 실제 서비스에서 적용하고 있는 추천 시스템을 알아봅니다.

1부. 추천 알고리즘을 이해하는 8가지 기본 상식

추천 시스템의 시대

선호도 조사

협업 필터링: 아마존의 추천 시스템

해시태그와 메타데이터

콘텐츠 기반 추천 시스템

프로그래밍으로 구현한 무의식: 모델 기반 협업 필터링

하이브리드 추천 시스템

GPU와 인공지능

2부. 추천 알고리즘은 어떻게 활용되고 있는가

실시간/비실시간 추천 시스템

넷플릭스의 추천 시스템

유튜브의 추천 알고리즘

페이스북의 뉴스피드와 랭킹 알고리즘

개인 최적화 광고와 추천 시스템

시간의 변화와 추천 시스템

“만약, 이 책을 읽은 여러분이 SNS를 이용해 더 강력한 전파력을 갖기 원한다면, 12장에서 설명한 페이스북의 뉴스피드 추천 알고리즘을 읽어 보길 권합니다. 대부분의 SNS에서는 특정 게시물에 대하여 다른 사람과의 관계와 반응, 상호작용 그리고 적절한 시간을 바탕으로 우선순위를 높게 책정합니다.

추천 시스템을 사용하는 회사에 입사하는 분이라면, 회사의 서비스를 이해하는 데에 분명 도움이 될 겁니다. 추천 시스템처럼 보이지 않는, 검색을 해야 하는 서비스도 마찬가지입니다. 검색을 주력으로 사용하는 서비스는, 보이지 않는 곳에서 추천 시스템을 적절히 사용해야 합니다.

만약, 추천 시스템을 사용하지 않고 있다면, 추천 시스템을 적용해 발생할 수 있는 이익을 제안해도 좋습니다. 이 책의 독자인 여러분이 제안할 멋진 서비스가 벌써부터 기대됩니다.

추천 시스템에 관심이 많은 엔지니어라면, 이 책의 끝이 많이 아쉬울 겁니다. 이 책에서는 직접 구현해 볼 예제나 코드와 그에 대한 설명이 전혀 없기 때문입니다. 그러나 적어도 이 책을 통해 어떤 분야를 더 학습하면 좋을지, 어떤 원리를 적용한 알고리즘을 서비스에 사용해야 할지 아이디어를 얻을 수 있을 겁니다. 예제를 원하는 엔지니어라면, 인터넷을 통해 어렵지 않게 예제를 구할 수 있을 겁니다. 엔지니어분들이 만들어 낼 멋진 추천 시스템을 기다리겠습니다.”
_에필로그 중에서

_저자 소개

지은이 ­­­

박규하

울산과학기술원(UNIST) 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터공학과를 졸업하였다. 대학 재학 중 ㈜페달링(현. 클래스101), ㈜엔스푼즈 등 교내 초기 스타트업에서 기업가마인드를 연마하였고, 이후 뜻이 맞은 대학후배들과 함께 리뷰 기반 병원 추천 플랫폼을 창업하기도 했다. 대학 졸업 후에는 성인 대상 코딩 부트캠프인 ㈜코드스테이츠에 합류하였고, 소프트웨어 엔지니어링 부트캠프(SEB; Software Engineering Bootcamp)에서 교육 엔지니어(Educational Software Engineer) 및 ㈜코드스테이츠의 블록체인 엔지니어링 부트캠프(BEB; Blockchain Engineering Bootcamp)에서 블록체인 엔지니어로서 로서 어려운 내용을 쉽게 설명하는 능력을 키웠다. 현재는 커뮤니티 기반 정치 SNS 플랫폼인 ㈜옥소폴리틱스에서 블록체인 디렉터로 활동하며 사내 블록체인 프로덕트를 전두지휘하고 있다.

“추천 시스템은 어떤 서비스에 어떻게 적용하느냐에 따라 검색 성능을 높여주는 시스템이 될 수도 있고, 판매량을 예측하는 시스템이 될 수도 있다. 규모가 작은 서비스에서는 간단한 설계와 알고리즘을 통해 추천 시스템을 적용할 수도 있다. 추천 시스템이 적용된 SNS 등을 활용하거나, 온라인 광고 시스템을 이용하는 분에게는 추천 시스템에 대한 이해도를 높이는 데에 도움이 될 것이다. 추천 시스템의 도입을 고민하거나, 쉬운 설명으로 추천 시스템을 이해하고자 하는 분에게 작은 도움이 되었으면 한다.”

.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2022년 10월 기준