책이 세상을 바꾼다

  ● 지은이: 정금호

  ● 페이지: 424

  ● 판형: 172 * 225

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 27,000원

  ● 발행일: 2024년 12월 12일

  ● ISBN: 979-11-93229-30-9 93000

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_도서 내용

ChatGPT, Tesor.Art, Udio 등의 생성형 AI를 활용하여 게임을 만들고 앱 스토어에 배포까지 따라하며 배울 수 있는 책이다. AI로 게임을 만들기 위해서는 많은 시행착오를 겪어야 하지만, 저자가 먼저 수많은 시도와 실패로 얻은 경험을 책에 녹여냈다. 출간 전에 이 책의 내용으로 2주 간의 특강을 진행하였는데, 10명의 수강생이 자신만의 게임을 만들어 앱을 성공적으로 배포할 수 있었다. 코딩을 잘 모르는 독자도 좋은 아이디어만 있다면 한번 도전하여 멋진 게임을 유료로 배포하는 성공의 기쁨을 맛보길 바란다.

_대상 독자

평소에 게임을 만들어보고 싶었던 누구나!

게임 프로그래머가 되기 위해 준비 중이며 경험과 포트폴리오가 필요한 독자!

앱을 만들어 배포하는 방법까지 알고 싶어하는 독자!

생성형 AI를 어디까지 활용할 수 있는지 미치도록 알고 싶은 누구나!

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_목차

추천사 

머리말 

01장. 생성형 AI 소개 

1.1 생성형 AI란 무엇인가 

1.2 생성형 AI 종류 

1.2.1 대규모 언어 모델 

1.2.2 텍스트-이미지 모델 

1.2.3 텍스트-음악 모델 

1.2.4 텍스트-비디오 모델 

1.3 생성형 AI의 현재 

1.4 생성형 AI의 미래와 우리의 자세 

1.5 저작권 이슈 

02장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 이미지 생성하기 

2.1 Tensor.Art 소개 

2.2 적당한 체크포인트, LoRA 선택 및 프롬프트 찾기 

2.3 생성된 이미지를 게임에서 사용할 때의 문제점 

2.3.1 생성된 이미지 후처리 이슈 

2.3.2 일관성 유지 이슈 

2.3.3 군중신 표현의 어려움 

2.3.4 등급 분류의 이슈 

2.3.5 남성 캐릭터 이미지 생성의 어려움 

03장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 BGM 생성하기 

3.1 Udio.com 소개 

3.2 가사가 있는 노래 만들기 

3.3 가사가 없는 BGM 만들기 

04장. 챗GPT를 이용해서 게임 시나리오 생성하기 

4.1 챗GPT로 콘텐츠 만들기 

4.2 게임의 캐릭터와 배경 설정하기 

4.3 캐릭터별 이벤트 목록 작성하기 

4.4 이벤트 스크립트 만들기 

4.5 다국어 지원 테스트해보기 

05장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 사례 소개 

5.1 20년 전에 출시한 게임의 리메이크 버전 개발 

5.1.1 기존 CG를 대체하는 이미지 생성 

5.1.2 새로운 캐릭터 설정 추가 

5.1.3 콘텐츠 강화 

5.1.4 프로그램 리뉴얼 

5.1.5 등급 분류 신속 대응 

5.2 생성형 AI를 활용한 오리지널 게임 개발 

5.2.1 챗GPT를 활용한 시나리오 작업 

5.2.2 음악 생성형 AI를 이용한 BGM 생성 작업 

5.2.3 새로운 모델 및 LoRA 활용 방법 

5.2.4 앱스토어 검수 이슈 

5.3 개발 중인 게임 프로젝트 소개 

5.3.1 판타지 육성 시뮬레이션 게임 

5.3.2 판타지 연애 시뮬레이션 게임 

5.3.3 일제 강점기 배경 전략 시뮬레이션 게임 

5.3.4 SF 비주얼 노블 게임 

06장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 진행하기 

6.1 게임 기획 및 시나리오 작업 

6.1.1 게임에 등장하는 캐릭터 설정하기 

6.1.2 게임 배경 설정하기 

6.1.3 게임 이벤트 설정하기 

6.1.4 게임 이벤트 스크립트 생성하기 

6.1.5 게임 이벤트 CG 목록 생성하기 

6.1.6 게임 인트로 및 엔딩 스크립트 생성하기 

6.2 게임 리소스 생성하기 

6.2.1 설정된 캐릭터에 맞는 모델 및 LoRA 선택하기 

6.2.2 캐릭터별 이미지 생성하기 

6.2.3 메인 화면, 아이콘용 이미지 생성하기 

6.2.4 게임 배경 이미지 생성하기 

6.2.5 김프를 이용해서 게임용 이미지 가공하기 

6.2.6 게임용 음악 생성하기 

6.2.7 캐릭터별 이벤트 스크립트 작업하기 

6.2.8 Sqlite로 게임용 데이터베이스 파일 생성하기 

07장. 게임 프로젝트 프로그래밍하기 

7.1 게임 프로그래밍 하기 

7.1.1 모바일 게임에 대한 이해 

7.1.2 안드로이드 스튜디오 설치 및 실행 

7.1.3 기본 프로그램 예제 불러오기 

7.1.4 기본 프로그램 빌드 및 실행하기 

7.1.5 생성한 게임 리소스를 프로그램에 적용하기 

7.1.6 프로그램 테스트 및 마무리 

08장. 게임 프로젝트 출시하기 

8.1 게임 출시 준비하기 

8.1.1 출시를 위한 패키지 빌드하기 

8.1.2 게임 출시를 위한 추가 이미지 생성하기 

8.1.3 스크린숏 캡쳐하기 

8.1.4 게임 설명 작성하기 

8.2 게임 출시하기 

8.2.1 앱스토어 계정 만들기 및 로그인 

8.2.2 상품 정보 생성 및 등록하기 

8.2.3 앱스토어 규정에 맞게 추가 정보 등록하기 

8.2.4 빌드된 최종 패키지 업로드하기 

8.2.5 검수 요청하기 

09장. 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장단점 

9.1 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장점 

9.1.1 높은 생산성 

9.1.2 높은 품질 

9.1.3 단점을 커버하는 물량 공세 

9.1.4 다양한 실험과 시도가 가능 

9.1.5 창고에 쌓아 두었던 기획서들을 다시 꺼내야 할 때 

9.2 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 단점 

9.2.1 생성형 AI에 대한 사용자의 거부감 

9.2.2 학습 데이터가 부족한 분야에 대한 제한 

9.2.3 최종 결과물을 얻기 위한 수율이 낮음 

9.2.4 높은 생산성으로 인한 지나친 욕심 

9.2.5 결국 사람의 손으로 해야 하는 마무리 

9.3 생성형 AI를 이용하여 개발한 게임 소개 

찾아보기     

주요 내용

생성형 AI의 힘을 빌어 게임 개발을 더 쉽고 빠르게!

생성형 AI가 있다면 혼자서 한 달에 하나씩 게임 앱 출시도 거뜬

이 책은 생성형 AI를 활용해 게임 개발에서 혼자서는 하기 힘든 시나리오와 캐릭터 선정부터 그리기, 이벤트 및 이벤트 스크립트, 배경 이미지와 음악, 주제가 등을 쉽게 개발하여 게임 개발을 획기적으로 단축할 수 있게끔 해주는 책이다.

저자는 이미 십 년 전에 개발한 게임 두 개를 불과 몇 개월 만에 생성형 AI를 활용하여 재론칭하였고, 이 책의 내용으로 국내에서 2주 특강을 열어, 수강생 10명 이상이 자신의 게임을 5일~2주 만에 앱스토어에 출시하고, 저자 자신도 이후 3개월 간 무려 22개의 게임을 출시하는 놀라운 성과를 냈다.

_주요 내용

1. 생성형 AI를 활용한 이미지 생성:

게임 개발에 필요한 캐릭터와 배경 이미지 등을 생성하는 방법. 이미지 생성 시 프롬프트 작성 요령과 생성형 AI의 한계, 저작권 문제 설명.

2. 게임용 BGM과 음악 생성:

게임 내에서 배경 음악(BGM)이나 주제가를 생성하는 방법. AI 도구를 사용해 다양한 음악을 자동 생성하고 수정하는 과정 수록.

3. 게임 시나리오 작성:

챗GPT를 활용하여 게임 시나리오를 자동 생성하는 방법. 캐릭터의 대사나 이벤트를 구성하는 구체적인 방법과 예시.

4. 생성형 AI를 활용한 게임 개발 실전 프로젝트:

게임 시나리오, 이벤트, 이벤트별 스크립트, 캐릭터 및 배경 이미지 개발, 배경음악 및 주제가 작곡, 게임 코드를 깃허브에서 개발 툴로 받아와 AI로 만든 리소스를 활용한 게임 완성하기.

5. 게임 개발 마무리 및 앱스토어 출시:

생성형 AI를 통해 제작한 게임을 앱스토어에 등록하는 과정. 게임의 등급 분류, 상품 정보 등록, 마케팅 자료 제작 등 실질적인 운영 방법 제시.

_저자 서문 중에서

이미지 생성형 AI를 사용해봄으로써, 예상치 못한 곳에서 내가 오랫동안 풀기 힘들었던 문제에 대한 힌트를 얻게 된 것이다. 그것이 현실적으로 가능한지 테스트해보기 위해서, 20년 전에 만들었던 게임의 리메이크REMAKE 버전을 이미지 생성형 AI를 이용해서 만들어 보기로 결정했다. 그리고 2개월 후인 2023년 12월 24일, 완성된 리메이크 버전을 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시함으로써 그것이 가능하다는 것을 입증할 수 있었다.

24년 전에는 5~6명의 게임 개발팀을 이끌고 3개월에 게임 하나씩 만들어 출시했는데, 지금은 나 혼자서 당시 만들었던 게임보다 더 풍부한 콘텐츠를 가진 게임을 2~3개월에 하나씩 만들 수 있게 된 것이다. 우여곡절이 있기는 했지만 2024년 5월말 두 번째 게임도 원스토어에 출시했다.

_추천글

이 책은 ChatGPT로 게임 시나리오를 만들고, Tensor.Art로 캐릭터를 디자인하며, Udio로 배경음악을 제작하는 전 과정을 담고 있다. 이렇게 하면 잘될 거라고 말하는 성공의 비결을 가르쳐주는 그런 책이 아니라, 새로운 분야에 처음으로 뛰어든 퍼스트 펭귄의 기록 같은 책이다.

게임 시나리오부터 캐릭터와 배경음악까지, 아직 사람이 다닌 흔적도 별로 없고 이정표도 제대로 없는 길을 가면서 겪었던 시행착오의 기록이기도 하다.

저자가 혼자서 생성형 AI로 게임을 만들어 보겠다고 용감하게 뛰어 들고, 개발부터 심의, 출 시까지 모든 과정에서 얻은 실전적인 노하우와 값진 시행착오의 경험들을 이 책을 통해 나누어 주는 것에 감사한다.

이 책을 통해 누구나 AI의 도움을 받아 자신만의 게임을 기획하고, 개발하고, 더 나아가 실제로 출시까지 할 수 있게 되기를 기대한다.

_김성완 - GenAI Korea 운영자, 전 펄어비스 AI 연구원

_저자 소개

지은이 정금호

1984년에 애플 Ⅱ+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.

 2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하였으며, 현재는 인공지능 스타트업에서 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 22개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시했다. 

저서로는 『이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다』, 『스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍』(2014년), 『벤츠 타는 프로그래머』(2013년), 『실전 아이폰 프로그래밍』, 『실전 안드로이드 프로그래밍』(2011년), 『애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다』(2010년)가 있다.4o

_상세 이미지

                                                                                                _끝

● 안드로이드/아이폰 공용 예제 게임 리소스
https://github.com/nashorn74/GenAIGameResource

● 안드로이드용 예제 게임 소스 
https://github.com/nashorn74/GenAIAndroidGameExam

● 안드로이드용 예제 게임 다운로드(원스토어) https://m.onestore.co.kr/mobilepoc/apps/appsDetail.omp?prodId=0000777279

  ● 저자: 홍창수

  ● 페이지: 264

  ● 판형: 152*223

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 22,000원

  ● 발행일: 2023년 5월 15일

  ● ISBN: 979-11-982686-4-8 93000

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[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

이 책은 챗GPT를 활용하여 데이터 분석 언어를 학습하고, 코딩 실전에 활용하여, 커리어 코칭을 받아 가장 빠르게 데이터 분석 전문가가 될 수 있는 방법을 알려준다. 또한, 코딩 실전에서는 코드 작성, 데이터 전처리, 코드 자동 완성, 코드 설명, 코드 변환, 코드 최적화, 코드 디버깅, 단위 테스트, 감성 분석, 기술 문서 작성 등 챗GPT를 활용하여 다양하게 코딩에 사용할 수 있는 방법을 소개하고 있다. 특별부록으로 데이터 과학 분야 언어별 챗GPT활용 프롬프트를 수록하였다.

_대상 독자

현재는 비교적 오류 있는 응답을 하는 챗GPT는 5년 안에 기술이 발전되어 오류가 거의 없는 문장 생성과 코드를 생성할 것으로 기대된다. 인공지능과 자동화 기술에 따라 데이터 과학자의 업무가 빠르게 대체될 것이며, 이때 가장 타격을 받을 사람들이 주니어가 될 것이다.

앞으로 코드 생성은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 진행하고 코드 리뷰를 할 수 있는 시니어 인원만 있으면 되기 때문에 신입 직원과 주니어 인원이 챗GPT로 대체될 가능성이 높다. 이에 대한 대비로 챗GPT를 활용하여 가장 빠르게 데이터 분석 전문가로 도약할 수 있는 방법을 제시하고 있어, 주니어인 경우 챗GPT를 활용하여 전문성, 독창성, 도메인 전문지식을 빠르게 학습하고 시니어와 대등하게 인공지능을 활용하여 더 높은 수준의 분석과 생산성을 높일 수 있을 것이다.

이 책이 그런 일에 조금이라도 일조를 한다면 책을 저술한 저자로서 큰 보람일 것이다.

_목차

프롤로그

추천사

DAY 1_ 마법과 같은 챗GPT에 대해 알아보자

1. 챗GPT는 문과와 이과 통합형 인재다

2. GPT는 글쓰기와 프로그래밍 혁명이다

3. 챗GPT는 무엇인가

_3.1 챗GPT의 발전과정: 트랜스포머에서 GPT4까지

_3.2 챗GPT는 어떤 분야에 적합한가

_3.3 챗GPT는 언어 모델이다

_3.4 챗GPT 이해를 위한 세 가지 개념

4. 알파고와 챗GPT는 강화학습이 핵심이다

5. 맥락을 구별하는 질의어 생성이 핵심인 ‘프롬프트 엔지니어’는 무엇인가

6. 챗GPT 활용을 위한 핵심 용어를 알아보자

7. 챗GPT는 기업용보다 개인 맞춤형 인공지능 비서로 활용하자

8. 직장인의 미래는 ‘프롬프트 엔지니어’가 될 것이다

9. 챗GPT 프롬프트 시장은 활황 중이다

10. 일반인공지능의 가능성을 생성형 AI가 열었다

11. 생성 인공지능은 ‘멀티모달’로 가고 있는 중이다

12. 우문을 하고 현답을 기대하지 마라

13. 현재 발생하고 있는 정보는 알 수 없다

14. 인공지능 기업의 전략 : 기반 모델에서 도메인 특화 모델까지

15. 월가에서 챗GPT를 금지하는 이유는 신뢰성과 보안 문제때문이다

16. 데이터분석가를 위한 챗GPT 활용

17. 데이터과학 교육에 적극 활용한다

18. 노코딩, 로코딩, 그리고 코파일럿

19. 〔마이크로소프트〕 365 코파일럿은 사무자동화를 위한 게임 체인저가 될 것이다

DAY 2_ 챗GPT의 기본 활용법을 알아보자

1. 챗GPT 기본활용법: 미세조정하여 질의하고 응답에 대해 미세조정한다

2. 자연어 처리: 질의(프롬프트)에 따른 텍스트를 생성한다

3. 문장 요약, 패러프레이징, 다국어 번역

_3.1 문장 요약

_3.2 패러프레이징

_3.3 다국어 번역

4. 콘텐츠 생성 마스터: 블로그, 유튜브, SNS 생성을 통한 수익창출

주요 내용

챗GPT는

문이과 통합형 인재이며,

글쓰기와 프로그래밍 혁명이다.

이제 전문가가 되는 법이 달라진다!

챗GPT를 사용한 데이터 분석 학습과 실전용 치트키(공략집)

데이터 분석을 위한 필수 언어와 클라우드 플랫폼을 중심으로 기초 통계에서 머신러닝과 딥러닝에 관한 데이터 학습과 실전을 경험해볼 수 있도록 구성했다.

“데이터 분석 대가들이 추천한 책”

"우문을 하고 현답을 기대하지 마라"라는 격언은 이 책의 중요성을 간결하게 전달합니다. ChatGPT를 활용하여 프로그래밍, 금융 데이터 분석, 커리어 코칭 등 다양한 주제에 대한 현실적인 질문과 답변의 예시들을 소개합니다.

_김성훈, 홍콩과기대 컴퓨터 공학과 교수

저자가 인용한 '충분히 발달한 과학 기술은 마법과 구별할 수 없다'는 SF 소설의 거장인 아서 C. 클라크의 말처럼 지금의 챗GPT 광풍과 마법이 나란히 언급된 이유를 알게 해주는 책입니다. ‘마법’처럼 끝까지 술술 읽히며 금융공학과 인공지능, 그리고 지금의 AI 트렌드를 하나씩 과장되지 않게 차분하게 잘 풀어냈습니다.

_오순영, KB국민은행 금융AI센터장

금융전문가인 저자는 금융 데이터의 처리와 분석, 금융공학의 실무적인 내용들과 함께 ESG, 블록체인, AI 이슈 등과 같은 주제들을 폭넓게 다루며 챗GPT를 사용한 프롬프트 엔지니어링을 알려줍니다. 금융 업무와 학습에 챗GPT를 활용하고자 하는 분들에게 길잡이가 될 것입니다.

_박진문, 유로인스트루먼츠 대표이사

챗GPT를 기본 업무, 코딩, 데이터 분석 등에 활용하는 과정을 친절히 설명하고 있어, 챗GPT에 대한 관심이 있는 여러 독자에게 큰 도움이 될 것 같습니다. 책 곳곳에서 저자의 풍부한 경험이 빛을 발하고 있습니다. 새로운 AI 시대를 준비하고자 하는 모든 분들에게 추천합니다.

_최선용, 가천대학교 금융수학과 교수

데이터분석에 관해 코딩 교육, 코딩 실전, 커리어 관리, 금융데이터분석에 대한 폭넓은 내용을 담고 있어, 데이터 분석 분야에 입문하고자 하는 사람들부터 이미 경험이 있는 전문가까지 모두에게 유용한 책입니다. 아울러, 금융 데이터 분석에 대한 전문 지식도 함께 제공하여, 데이터 분석과 컨설팅 분야에 입문하고 성장하고자 하는 사람에게 지침서로 안성맞춤입니다.

_이대희, 딜로이트 안진회계법인 상무

데이터 분석 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있는 기술 중 하나인 ChatGPT의 활용법을 자세하게 안내하고 있습니다. 특히, 데이터 분석의 기초부터 심화까지 다양한 내용을 다루며, ChatGPT를 활용한 데이터 분석 방법과 실제 활용 사례를 다양하게 제시합니다.

_배원성, 쿼터백그룹 R&D 총괄

나의 연구분야에 어떻게, 얼마나, 어느 정도까지 챗GPT를 활용할 수 있을지에 대해 막연한 의문을 가지고 있었으나, 이 책으로 인해 그 활용법을 확실히 확인할 수 있었습니다. 실제 금융데이터 분석을 하는 분야에서 일하거나, 관련분야에 관심이 많은 분들이 챗GPT를 활용하기에 앞서 꼭 일독 하시길 권하고 싶습니다. 당분간은 가까이에 두고 자주 찾아보게 되는 책이 될 것입니다.

_임순영 박시, 한국거래소 증권파생상품연구센터

_저자 소개

지은이 ­­­ 홍창수

경북대학교에서 재무전공으로 경영학 석사학위를 받고, 한국외대에서 “장외개별주식옵션의 내재변동성 실증분석”으로 경영학 박사학위를 받았다. 2000년 외환선물㈜ 투자공학팀 애널리스트로 첫 직장생활을 시작한 이후로, 리딩투자증권 파생상품운용팀 옵션딜러, 한국투자증권 리스크관리부 리스크퀀트로 근무했다. 한화투자증권에서 장외파생상품경영인가 취득에 참여한 이후 금융공학팀, OTC파생팀에서 장외파생상품 담당 차장으로 근무했다. 이후 금융자산평가회사인 NICE P&I㈜ 금융공학연구소 실장으로 근무했으며, 현재는 정보사업본부에서 장외파생상품 및 리스크관리 관련 금융공학컨설팅 업무를 수행하고 있다.

지은 책으로는 <장외파생상품 실무입문>(서울경제경영, 2014), <퀀트의 세계>(에이콘출판, 2022)이 있으며, 번역서로는 <퀀트 투자를 위한 머신러닝ㆍ딥러닝 알고리즘 트레이딩>(에이콘출판, 2021)이 있다. SCI급 저널인 PLOS ONE을 비롯 국내 유수의 재무금융 및 경영 학술지인 증권학회지, 재무관리연구, 금융공학연구, 경영연구 등에 재무 및 파생상품 관련 논문을 게재했다. 중앙대학교에서 금융공학융합전공 강사로 ‘금융공학 실습’ 과목을 강의했으며, 한국금융공학회 산학협력위원으로 활동했다.

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                                                                                                _끝

2023년 5월 초판 기준입니다.