신간소개 2022. 12. 12. 15:47

  

  ● 저자: 장무경

  ● 페이지: 584

  ● 판형: 사륙배변형(187*240)

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 35,000원

  ● 발행일: 2022년 12월 26일

  ● ISBN: 979-11-978880-1-4 93000

 

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_도서 내용

파이썬 문법, 알고리즘, 객체지향, 코딩의 기술을 한권으로 배울 수 있다. 문법 떼고 알고리즘 책 보고 객체지향 등을 따로 공부해야 하는 불편함을 없앴다. 셀프 스터디(Self Study)로 코딩을 공부하려는 학생을 위해 친절하게 설명하다 보니 글과 그림이 많은 책이다. 읽고 생각하고 그림으로 이해하고 코드를 만들어보며 문제 해결이라는 코딩의 목적에 맞게 파이썬을 배울 수 있다.

 

 

_대상 독자와 공부 방법

1. 가장 좋은 방법은 처음부터 끝까지 정독하며 하나하나 코드를 쳐보고 의미를 파악하는 것입니다.

2. 빠르게 파이썬 문법을 배우고자 하는 독자는 이 책의 3분의 1만 학습하면 됩니다. 최소한 10장의 자료구조까지만 익히면 파이썬의 기초는 뗄 수 있습니다.

3. 파이썬 기본 문법서를 이미 뗀 독자라면 10장 자료구조부터 읽어볼 것을 추천합니다. 이 책은 기초 문법 외에 알고리즘, 객체지향 및 코딩의 기술을 다루고 있기에 파이썬을 제대로 활용할 수 있도록 도움을 받을 수 있습니다.

 

_목차

 

저자 서문

파알객코(파이썬 알고리즘 객체지향 코딩의 기술)를 소개합니다

 

1장 코딩을 공부해야 하는 이유

컴퓨터를 이용해서 기계를 자동화합니다

소프트웨어가 하드웨어를 움직입니다

소프트웨어의 기본은 알고리즘입니다

컴퓨터 언어는 사람의 언어와 다르지 않습니다

그래서 우리는 이 책에서 이런 공부를 하려고 합니다

 

2장 파이썬을 설치하고 개발환경 갖추기

1단계: 파이썬을 설치합니다

2단계: 파이썬 가상환경을 설치합니다

3단계: IPython 개발도구를 설치합니다

IPython의 사용법을 간단하게 소개합니다

2장을 정리하겠습니다

 

3장 주피터 노트북을 설치하고 사용하기

주피터 노트북을 설치하겠습니다

주피터 노트북을 실행해보겠습니다

주피터 노트북의 사용법을 알아보겠습니다

3장을 정리하겠습니다

 

4장 변수와 함수로 구성되는 프로그램

사람의 언어와 컴퓨터 언어는 서로 다르지 않습니다

컴퓨터 프로그램은 IPO입니다

컴퓨터 명령문은 y=s.f(x) 형태로 만들어집니다

변수는 데이터의 이름, 함수는 프로세스의 이름입니다

4장을 정리하겠습니다

 

5장 데이터와 연산, 그리고 변수

변수란 데이터의 이름입니다. 그럼, 데이터는 무엇인가요?

데이터는 숫자, 문자, 불리언으로 구분할 수 있습니다

데이터의 연산을 살펴보겠습니다

숫자 데이터의 산술연산을 알아봅니다

데이터를 가리키는 이름을변수라고 부릅니다

리어사인먼트: 변수가 가리키는 값이 바뀝니다

변수명은 마음대로 짓는 것이 아닙니다. 규칙이 있습니다

5장을 정리하겠습니다

 

더보기

6장 입출력함수, input( ) print( )

파이썬은 기본적인 기능을 내장함수로 제공하고 있습니다

출력함수인 print( )를 알아보겠습니다

print( ) 함수에는 몇 가지 옵션이 있습니다

입력함수인 input( )을 알아보겠습니다

input( ) 함수와 형변환(Type Casting)

6장을 정리하겠습니다

 

7장 컨트롤구조의 개요

가장 기본적인 형태는 순차입니다

프로그램의 실행은 토큰의 흐름으로 설명할 수 있습니다

분기: “경우(조건)에 따라서라는 로직을 표현합니다

반복: “여러 번반복하는 로직을 표현합니다

조건: 조건식은 비교연산으로 만들어집니다

복합조건: 조건식을 연결하여 복잡한 로직을 표현합니다

7장을 정리하겠습니다

 

8장 분기를 나타내는 if

if: “~이면의 논리를 표현합니다

if~else: “그렇지 않으면의 논리를 표현합니다

if~elif~else: 세 개 이상의 경로를 표현합니다

8장을 정리하겠습니다

 

9장 반복을 위한 for문과 while

for 루프를 알아보겠습니다

while 루프를 알아보겠습니다

9장을 정리하겠습니다

 

10장 표준 데이터구조: 리스트, 튜플, 문자열, 딕셔너리

데이터를 메모리에 저장하고 참조하는 방법을 알아봅니다

리스트 데이터구조를 알아보겠습니다

튜플은 수정할 수 없는 리스트입니다

문자열은 문자들의 튜플입니다

딕셔너리의 형태는 key:value입니다

10장을 정리하겠습니다

 

11장 알고리즘 연습 파트 1

알고리즘은 문제해결 절차입니다

첫 번째 알고리즘 연습: 최댓값을 찾는 문제입니다

확장이 쉬운 알고리즘이 좋은 알고리즘입니다

최댓값 알고리즘을 응용해보겠습니다

11장을 정리하겠습니다

 

12장 알고리즘 연습 파트

여러 값의 합을 구하는 문제를 풀어봅니다

데이터 개수를 카운트합니다

프로그램 실행은 변수 할당의 연속입니다

12장을 정리하겠습니다

 

13장 알고리즘 연습 파트 3

선택정렬을 알아봅니다

거품정렬을 알아봅니다

문자열도 정렬이 가능합니다

13장을 정리하겠습니다

 

14장 알고리즘 연습 파트 4

아이디어 1: 최댓값을 찾아서 최솟값으로 대체한 후에 다시 최댓값을 찾습니다

아이디어 2: 오름차순으로 정렬했을 때 마지막에서 두 번째로 있는 값입니다

아이디어 3: 리스트의 각 값에 대해 자신의 값보다 큰 값의 개수를 세었을 때

그 개수가 1인 수가 두 번째로 큰 값입니다

아이디어 4: 두 번째로 큰 값은 max 값보다 작은 값 중에 가장 큰 값입니다

14장을 정리하겠습니다

 

15장 함수

함수는 def 키워드를 사용해서 정의합니다

함수는 알고리즘을 담는 그릇이 됩니다

함수의 호출은 토큰의 전달입니다

프로그램은 IPO로 만들어진 하나의 서비스입니다

인자와 반환값이 있는 함수를 만들어 보겠습니다

15장을 정리하겠습니다

 

16장 함수의 인자와 반환값

함수는 프로그램을 구성하는 기본 단위입니다

함수의 인자 전달을 알아보겠습니다

변수의 범위와 이름공간, 그리고 수명주기를 이해해야 합니다

인자 전달 방식에는 위치인자와 키워드인자, 그리고 디폴트인자가 있습니다

함수의 반환을 알아봅니다

16장을 정리하겠습니다

 

17장 코딩의 완성: 테스팅과 디버깅

첫 번째는 구문에러입니다

실행 중에 만나게 되는 런타임에러를 살펴봅니다

마지막으로 논리에러를 만나보겠습니다

먼저, 블랙박스 테스팅을 살펴보겠습니다

다음으로, 화이트박스 테스팅을 살펴보겠습니다

그럼, 실제로 디버깅은 어떻게 해야 하는 것일까요?

17장을 정리하겠습니다

 

18장 스크립트와 모듈 그리고 매직명령어

파이썬은 대화형 모드와 스크립트 모드로 사용할 수 있습니다

파일과 폴더(디렉터리)를 알아보겠습니다

매직명령어를 소개합니다

이제 모듈과 패키지를 알아봅니다

파이썬 스크립트를 실행합니다

18장을 정리하겠습니다

부록 A_ 노트패드++를 소개합니다

 

19장 객체의 개요

객체를 활용하여 행위의 주체를 표현할 수 있습니다

클래스와 객체 간의 의미를 구별하는 것이 객체 공부의 시작입니다

객체를 생성하고 객체와 커뮤니케이션해봅니다

객체의 정적인 속성은 인스턴스 변수로 표현됩니다

19장을 정리하겠습니다

 

20장 객체와 캡슐화

메서드의 호출은 실제로는 ECA로 동작합니다

자판기 예제로 객체 개발을 연습하겠습니다

인스턴스 변수에 대한 접근과 setter/getter 메서드를 알아봅니다

20장을 정리하겠습니다

 

21장 객체 간의 관계: 컴포지션과 상속

인스턴스, 정적, 클래스 메서드를 살펴봅니다

일급 객체와 데코레이터를 알아봅니다

객체 간의 관계 중 첫 번째로, 컴포지션입니다

두 번째로 상속관계를 알아보겠습니다

21장을 정리하겠습니다

 

22장 종합편: 최단경로를 찾는 다익스트라 알고리즘

먼저, 컴퓨터에서 도로를 어떻게 표현할 수 있을지 살펴보겠습니다

최단 경로의 의의를 알아보겠습니다

다익스트라 알고리즘을 알아보겠습니다

다익스트라 알고리즘을 구현하겠습니다

22장을 정리하겠습니다

부록 B_ 다익스트라 알고리즘의 전체 코드

 

23장 라이브러리와 패키지

라이브러리가 무엇인지 알아보겠습니다

패키지에 대해 알아보겠습니다

패키지도 모듈처럼 임포트할 수 있습니다

패키지도 모듈처럼 명령창에서 실행할 수 있습니다

독스트링을 통해 도움말을 제공합니다

23장을 정리하겠습니다

 

24장 파이썬 라이브러리: 터틀

터틀 모듈을 알아보겠습니다

그 외에 유용한 몇 가지 메서드를 소개하겠습니다

터틀 그래픽스를 이용해서 그림을 그려보겠습니다

터틀 그래픽스를 확장해보겠습니다

24장을 정리하겠습니다

 

25장 파이썬 라이브러리: 맷플롯립

맷플롯립을 시작합니다

맷플롯립에서 한글을 사용하려면 조금 준비가 필요합니다

여러 개의 Axes를 포함하는 Figure 객체를 생성합니다

그 외에 다양한 차트를 그릴 수 있습니다

pyplot 모듈을 잠시 소개하겠습니다

매직명령어 %matplotlib을 활용해봅시다

몇 가지 유용한 메서드를 소개하겠습니다

25장을 정리하겠습니다

부록 C_ 위치인자와 키워드인자, 그리고 키워드온리 인자

 

26장 파이썬 라이브러리: 판다스

시리즈 데이터 타입을 살펴보겠습니다

데이터프레임을 살펴보겠습니다

26장을 정리하겠습니다

 

찾아보기

 

 

주요 내용

 

파이썬으로 생각하고 표현하는 능력을 키운다

문제에 대해 알고리즘을 만들어낼 수 있다

객체지향의 의미를 이해하고 설계를 할 수 있다

다양한 코딩의 기술을 연마한다

 

이 모든 것을 단 한권으로 배운다!

 

[주요 내용]

코딩을 공부해야 하는 이유

파이썬 설치와 개발환경 설정

변수와 함수, 데이터 연산

입출력 함수, 컨트롤 구조

분기와 반복문

데이터구조: 리스트, 튜플, 딕셔너리

알고리즘 연습( 4개 파트)

함수에 관한 모든 것

코딩의 완성: 테스팅과 디버깅

객체 기술과 설계를 잘할 수 있는 법

종합 실습: 최단경로를 찾는 다익스트라 알고리즘

라이브러리와 패키지

주요 라이브러리 기초 완성: 터틀, 맷플롯립, 판다스

 

[베타리더 서평]

“내용도 내용지만, 단어 하나 문장 하나 허투루 표현하지 않아 놀라웠습니다. 그냥 따라해보는 것이 아니라, “~ 이래서 이렇게 되는구나"하는 것을 마지막 페이지까지 느낄 수 있었습니다.”

_김영우(컴퓨터학과 3학년생)

 

“프로그램의 실행을 토큰의 흐름으로 설명한 부분이나, 자주 등장하는 컴퓨터과학 지식, 코드의 내용을 그림으로 표현한 부분(100개는 넘는 듯합니다)은 압권이었습니다.”

_이상훈(개발자 취업 준비생)

 

“자료구조, 알고리즘, 객체지향을 함께 배울 수 있었습니다. 특히 마지막에 맷플롯립(Matplotlib), 판다스(Pandas)는 맛뵈기 수준이 아니라 라이브러리를 어떻게 활용하는지 확실하게 알려주는 내용이었습니다.”

_ 박재훈(주니어 개발자)

 

[저자서문]

 

이 책을 통해서코딩의 원리를 찾아보려고 합니다. 모든 것에는원리가 있습니다. 한 움큼 정도 될까요? 알고 나면 너무 단순하고 당연해서 허무할 정도입니다. 지금 우리가 공부하고 있는 모든 지식은역사상가장 쉽고 단순한 것입니다. 만약, 그렇지 않다면 우리의 아버지 세대 중 누군가가더 쉬운새로운 방법을 찾아냈을 테고 다음 세대인 우리는 그새롭고 쉬운방법으로 세상을 배우며 살고 있겠지요. 코딩도 마찬가지입니다. 이 책은 (그 한 움큼 겨우 될까 말까 한) ‘코딩의 진짜 원리를 같이 탐구하고자 만들었습니다. 컴퓨터 언어는 사람들이자신의 언어를 본떠서만든 것이어서, ‘우리말을 쓰는 데 문제가 없으면어려울 것이 전혀 없습니다. 사람의 언어와 정말 많이 닮아 있기 때문입니다.

 

또한 이 책은 셀프 스터디(Self Study)로 코딩을 공부하려는 학생을 위해 만들었습니다. 이러한 목적에 맞추다 보니 코딩과 관련한 책이지만 코드보다는 말()이나 그림이 많은 책입니다. 외국어를 배울 때 초반에 조금 어려움을 겪는 것처럼, 컴퓨터 언어도 하나의 언어이다 보니 초반을 쉽게 지나가기는 어렵습니다. 제대로 된 문장을 하나 만들려면 단어도어느 정도는알아야 하고, 문법도어느 정도는알아야 합니다. 한참 뒤의 챕터에서나 배울 내용들에 대한 지식이어느 정도는있어야 하는 경우도 많습니다. 그래서 처음 시작은 조금 까다롭습니다. (어느 분야나 마찬가지겠지만) 좋은 선생님이나 좋은 책이 필요한 이유입니다.

 

마지막으로 이 책은 파이썬 언어를 통해 알고리즘(algorithm), 함수(function), 그리고 객체(object) 기술을 공부하는 책입니다. 세상에 컴퓨터 언어가 정말로 많지만, 컴퓨터 언어의 원리는 똑같습니다. 가끔은 두세 개 컴퓨터 언어를 동시에 공부하는 학생들이 있는데, 이는 바람직하지 않습니다. 한 가지 언어만 마스터하면 다른 언어는 금세 마스터합니다. 그렇다면 무슨 언어로 시작할지가 고민이 되는데, 파이썬은 정말 괜찮은 선택입니다. 실제로 파이썬은 쉽게 시작할 수 있는 언어입니다(오해하면 안 됩니다. 언어 자체가 쉽다는 뜻이 아닙니다. 말 그대로 시작하기가 쉽다는 뜻입니다. 세상에 쉬운 언어, 어려운 언어가 따로 있는 것이 아닙니다). 게다가 파이썬은 코딩 이외에도 빅데이터 분석이나 인공지능 분야에서도 많이 활용되고 있어서, 코딩 공부를 시작하는 데 이만한 언어가 없는 것 같습니다.

 

코딩의 첫발을 여러분과 함께 하게 되어 정말 영광입니다. 이제코딩의 진짜 원리를 탐

구하기 위한 여정을 함께 떠나볼까요?

 

_저자 장무경

 

 

 

_저자 소개

지은이 ­­­

지은이 장무경

서울대학교 산업공학과를 졸업하고, 포스텍 산업경영공학과에서 인공지능(컴퓨터 비전)과 컴퓨터 활용으로 석, 박사 학위를 받았다. 한국국방연구원, 서울연구원에서 국방 M&S (Modelling & Simulation), 서울시 정보화 정책 등을 연구하다가 2009년부터 남서울대학교 빅데이터경영공학과 교수로 재직 중이다.

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_상세 이미지

 

                                                                                                _

posted by 로드북
:
오탈자 정보 2022. 12. 12. 15:46

2022년 12월 초판발행 기준입니다.

 

_p.258

In[18]의 결과값: 50 -> 5

_p.216

In[12]의 1행

print(a) -> print(a, b)

posted by 로드북
:
자료실 2022. 12. 12. 15:45

아래 URL에서 확인하실 수 있습니다.

 

https://github.com/roadbookgit/pyalgocoding

posted by 로드북
:
신간소개 2022. 10. 26. 15:05

  

  ● 저자: 박규하

  ● 페이지: 272

  ● 판형: 신국판변형(150*213)

  ● 도수: 4도

  ● 정가: 18,000원

  ● 발행일: 2022년 11월 4일

  ● ISBN: 979-11-978880-2-1 93000

 

 

 

 [오탈자 사이트] 

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

유튜브는 어떤 것을 근거로 추천한 영상이 내가 즐길 수 있는 영상이라고 판단하는 걸까? SNS 게시물의 추천 알고리즘은 어떤 원리일까? 같은 돈을 지불하고도 상품의 노출빈도가 다른 이유는 무엇일까? 우리가 매일 사용하는 서비스의 뒤에는 AI가 있고, 그 중심에 추천 알고리즘이 있다. 우리가 추천 알고리즘을 알아야 하는 이유이다. 마케터, 기획자, 개발자, 크리에이터 등 모두가 알아야 할 IT 상식에 관한 이야기 책이다.

 

_대상 독자

마케터가 추천알고리즘을 이해하고 있다면, 가장 효과적인 성과를 내는 마케팅을 할 수 있습니다.

기획자는 어떤 과정에 추천 알고리즘을 적용할지, 더 멋진 제품을 만들 수 있을지, 아이디어를 얻을 수 있습니다.

개발자라면 적용하려는 분야에 따라 더 적합한 알고리즘을 선택해 추천 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 책이 힌트를 줄 수 있습니다.

크리에이터, 블로거라면 내 콘텐츠가 어떤 원리로 사용자에게 추천되는지를 이해할 수 있습니다.

콘텐츠를 매일매일 소비하는 우리 모두는 추천 알고리즘을 이해하면 좀더 똑똑한 소비를 할 수 있게 해줍니다.

 

 _목차

 프롤로그

 1 | 추천 알고리즘을 이해하는 8가지 기본 토대

 

1_ 추천 시스템의 시대

우리는 아주 빠르게 변화하는 시대에 살고 있습니다

우리는 지금 추천 시스템 속에서 살고 있습니다

인공지능과 추천 시스템은 동의어가 아닙니다

 

2_ 선호도 조사

선호도 조사와 협업 필터링

선호도 조사: 명시적 레이팅과 암묵적 피드백

 

3_ 협업 필터링: 아마존의 추천 시스템

아마존에 대해 먼저 알아봅니다

사용자 기반 협업 필터링

아이템 기반 협업 필터링

협업 필터링 적용 사례

 

4_ 해시태그와 메타데이터

메타데이터

해시태그

콘텐츠 분석

사용자 취향

 

5_ 콘텐츠 기반 추천 시스템

콜드 스타트 문제

콘텐츠 기반 추천 시스템

영화 추천 서비스 예시

<기생충>을 좋아하는 사용자 A 예시

<어바웃타임>을 좋아하는 사용자 B 예시

필터 버블(콘텐츠 편식)

 

더보기

6_ 프로그래밍으로 구현한 무의식: 모델 기반 협업 필터링

KNN 알고리즘

잠재 요인 모델 기반 협업 필터링

행렬분해와 모델 기반 추천 시스템

 

7_ 하이브리드 추천 시스템

하이브리드 추천 시스템

SNS 게시물 추천을 위한 하이브리드 추천 시스템

 

8_ GPU와 인공지능

CPU GPU

CPU GPU의 차이

CPU GPU, 예시로 이해하기

딥 러닝과 머신러닝

GPU와 이미지 인식 기술의 발전

 

2 | 서비스로 살펴보는 추천 알고리즘

 

9_ 실시간/비실시간 추천 시스템

실시간 추천 시스템: 옥소폴리틱스

비실시간 추천 시스템: 링크드인

 

10_ 넷플릭스의 추천 시스템

넷플릭스의 등장

넷플릭스 프라이즈

넷플릭스의 추천 시스템

 

11_ 유튜브의 추천 알고리즘

유튜브와 넷플릭스의 차이

유튜브의 역사와 유튜브의 동영상 추천 시스템

유튜브의 특징과 추천 시스템

유튜브 추천 시스템의 발전

현재의 유튜브 랭킹 과정

 

12_ 페이스북의 뉴스피드와 랭킹 알고리즘

페이스북의 등장

페이스북의 뉴스피드와 엣지랭크 알고리즘

새로운 랭킹 알고리즘

랭킹 알고리즘 응용하기

 

13_ 개인 최적화 광고와 추천 시스템

광고의 디지털 전환

개인 최적화 광고의 등장

개인 최적화 광고와 추천 시스템

 

14_ 시간 변화와 추천 시스템

내비게이션의 등장

내비게이션과 추천 시스템

시간의 변화에 따른 교통량 예측 시스템

시간에 따른 취향의 변화를 고려한 추천 시스템

 

에필로그

찾아보기

 

 주요 내용

 

AI는 어떻게 내가 보고싶은 뉴스를 보여줄까?

당신의 시간으로 돈을 버는 알고리즘의 비밀

교양으로 읽는 모두의 알고리즘

유튜브 넷플릭스는 어떻게 당신을 조종하는가



이 책으로 여러분이 얻을 수 있는 것!

 

AI가 가장 많이 활용되는 분야인추천 알고리즘을 이야기합니다. 그러나 다른 기술 서적처럼 수학이나 공학 같은 어려운 내용은 없으니 안심하셔도 됩니다.

 

1. AI는 아직조금 부족하지만 착한 친구에 가깝습니다. 추천 알고리즘을 이해하고 서비스를 이용한다면, 조금 부족하지만 착한 친구인 AI가 상품이나 콘텐츠를 더 똑똑하게 추천할 수 있게 유도할 수 있습니다.

 

2. 온라인 광고에 적용된 추천 알고리즘을 이해하면 보다 적은 돈으로 더 많은 효과를 누릴 수 있습니다. SNS에 적용된 추천 알고리즘을 이해하고 사용하면, 효율적인 방법으로 팔로워를 늘릴 수도 있습니다.

 

3. 광고나 SNS, 유튜브나 넷플릭스, 쿠팡이나 카카오 같은 각종 서비스의 추천 알고리즘을 활용하고 싶은 사람에게 도움을 줄 수 있습니다. 추천 알고리즘을 활용하려고 고민하는 사람에게는 각 분야의 대표적인 서비스의 사례에서 아이디어를 얻을 수 있습니다. 개발자 또는 엔지니어에게는 쉽게 읽을 수 있는 추천 알고리즘 입문서의 역할을 할 수 있습니다.

 

­­무엇을 다루는가

 

이 책의 전반부에서는 추천 시스템을 이루는 기본적인 원리를 다루고, 중반부에는 기술이 발전하게 된 계기를, 그리고 후반부에서는 기업들이 실제 서비스에서 적용하고 있는 추천 시스템을 알아봅니다.

 

1. 추천 알고리즘을 이해하는 8가지 기본 상식

추천 시스템의 시대

선호도 조사

협업 필터링: 아마존의 추천 시스템

해시태그와 메타데이터

콘텐츠 기반 추천 시스템

프로그래밍으로 구현한 무의식: 모델 기반 협업 필터링

하이브리드 추천 시스템

GPU와 인공지능

 

2. 추천 알고리즘은 어떻게 활용되고 있는가

실시간/비실시간 추천 시스템

넷플릭스의 추천 시스템

유튜브의 추천 알고리즘

페이스북의 뉴스피드와 랭킹 알고리즘

개인 최적화 광고와 추천 시스템

시간의 변화와 추천 시스템

 

만약, 이 책을 읽은 여러분이 SNS를 이용해 더 강력한 전파력을 갖기 원한다면, 12장에서 설명한 페이스북의 뉴스피드 추천 알고리즘을 읽어 보길 권합니다. 대부분의 SNS에서는 특정 게시물에 대하여 다른 사람과의 관계와 반응, 상호작용 그리고 적절한 시간을 바탕으로 우선순위를 높게 책정합니다.

추천 시스템을 사용하는 회사에 입사하는 분이라면, 회사의 서비스를 이해하는 데에 분명 도움이 될 겁니다. 추천 시스템처럼 보이지 않는, 검색을 해야 하는 서비스도 마찬가지입니다. 검색을 주력으로 사용하는 서비스는, 보이지 않는 곳에서 추천 시스템을 적절히 사용해야 합니다.

만약, 추천 시스템을 사용하지 않고 있다면, 추천 시스템을 적용해 발생할 수 있는 이익을 제안해도 좋습니다. 이 책의 독자인 여러분이 제안할 멋진 서비스가 벌써부터 기대됩니다.

추천 시스템에 관심이 많은 엔지니어라면, 이 책의 끝이 많이 아쉬울 겁니다. 이 책에서는 직접 구현해 볼 예제나 코드와 그에 대한 설명이 전혀 없기 때문입니다. 그러나 적어도 이 책을 통해 어떤 분야를 더 학습하면 좋을지, 어떤 원리를 적용한 알고리즘을 서비스에 사용해야 할지 아이디어를 얻을 수 있을 겁니다. 예제를 원하는 엔지니어라면, 인터넷을 통해 어렵지 않게 예제를 구할 수 있을 겁니다. 엔지니어분들이 만들어 낼 멋진 추천 시스템을 기다리겠습니다.”
_
에필로그 중에서

 

_저자 소개

지은이 ­­­

박규하

울산과학기술원(UNIST) 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터공학과를 졸업하였다. 대학 재학 중 ㈜페달링(현. 클래스101), ㈜엔스푼즈 등 교내 초기 스타트업에서 기업가마인드를 연마하였고, 이후 뜻이 맞은 대학후배들과 함께 리뷰 기반 병원 추천 플랫폼을 창업하기도 했다. 대학 졸업 후에는 성인 대상 코딩 부트캠프인 ㈜코드스테이츠에 합류하였고, 소프트웨어 엔지니어링 부트캠프(SEB; Software Engineering Bootcamp)에서 교육 엔지니어(Educational Software Engineer) 및 ㈜코드스테이츠의 블록체인 엔지니어링 부트캠프(BEB; Blockchain Engineering Bootcamp)에서 블록체인 엔지니어로서 로서 어려운 내용을 쉽게 설명하는 능력을 키웠다. 현재는 커뮤니티 기반 정치 SNS 플랫폼인 ㈜옥소폴리틱스에서 블록체인 디렉터로 활동하며 사내 블록체인 프로덕트를 전두지휘하고 있다.

 

“추천 시스템은 어떤 서비스에 어떻게 적용하느냐에 따라 검색 성능을 높여주는 시스템이 될 수도 있고, 판매량을 예측하는 시스템이 될 수도 있다. 규모가 작은 서비스에서는 간단한 설계와 알고리즘을 통해 추천 시스템을 적용할 수도 있다. 추천 시스템이 적용된 SNS 등을 활용하거나, 온라인 광고 시스템을 이용하는 분에게는 추천 시스템에 대한 이해도를 높이는 데에 도움이 될 것이다. 추천 시스템의 도입을 고민하거나, 쉬운 설명으로 추천 시스템을 이해하고자 하는 분에게 작은 도움이 되었으면 한다.”

.

_상세 이미지

                                                                                                _

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:
오탈자 정보 2022. 10. 26. 15:04

2022년 10월 기준

posted by 로드북
:
이벤트 2022. 7. 22. 12:06

안녕하세요.

6월과 7월 로드북 신간도서 2종에 대해 독자 리뷰 이벤트를 합니다.

 

[이벤트 주요 내용]

1. 해당 도서

첫번째책. 개발자 상식: 개발자가 되기 전에 알았어야 할 것들

두번째책. 코딩의 미래: 인공지능이 최고의 코드를 만들어내는 세상이 온다


2. 신청 방법

  이메일 신청: chief@roadbook.co.kr

  이름, 직업, 성별, 나이, 간단한 신청동기를 써주세요. 

3. 선정 인원

  도서당 10명(총 20명

4. 마감일과 당첨자 발표

   마감일은 8월 4일(목요일)이며 조기에 마감될 수 있습니다.

   이메일로 개별 통보합니다.

   

감사합니다. 

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(마감완료!!)리뷰 이벤트를 실시합니다  (0) 2012.04.27
posted by 로드북
:
신간소개 2022. 7. 14. 18:05

 

  ● 저자: 박민경

  ● 페이지: 408

  ● 판형: 사륙배변형(172*225)

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 25,000원

  ● 발행일: 2022년 7월 22일

  ● ISBN: 978-89-97924-97-4 93000

 

[2025년 기준 수정 보완 증쇄본 발행 안내]

2022년 출간되어 2025년 3월에 3쇄를 인쇄하면서, 2025년 현재 기준에 맞제 수정보완 하면서 오류를 다시 한번 꼼꼼히 검증하여 수정하였습니다. 독자 여러분의 많은 성원 부탁드립니다.

 

 [오탈자 사이트] [자료실]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

이 책을 한 줄로 정의하면 개발자가 되기 위해 기본적으로 알아야 할 I T 기술, 환경에 관한 넓고 얕은 지식’이다. 어렵게 머리를 싸매고 읽어야 하는 부담스러운 IT 책이 아닌, 개발자가 알아야 하는 꼭 필요한 개념과 용어를 인문 도서처럼 술술 읽을 수 있게 설명하였다. 개발자가 되기 위해 알아야 할 것은 두꺼운 책에나 쓰여 있는 딱딱한 지식이 아니다. 문제를 찾아 해결하기 위한 일련의 과정과 그 속에서 필요한 ‘키워드’와 ‘개념’이다. 이 책은 언어, 프레임워크, 디자인 패턴, 개발도구, 클라우드 등등 넓고 얕은 지식을 통해 검색하는 능력을 키우고 해결하고자 하는 문제를 스스로 찾아갈 수 있도록 도움을 줄 것이다.

 

_대상 독자

개발자가 되기 위해 공부하고 있는 취준생이 주독자층이지만,

주니어 개발자도 이 책을 보고 자신의 상식 수준을 확인할 수 있습니다.

개발자뿐만 아니라 기획자를 포함한 개발 문외한도 읽을 수 있게 쉽게 썼습니다.

개발자가 되기 위해 면접을 보기 전에 부족한 점이 무엇인지 체크할 수 있습니다.

 

_목차

 

저자 서문

이 책을 소개합니다

 

1. 개발자들은 뭔가 다르던데, 개발 문화

_1. 매력적인 직업, ‘개발

__‘개발이라는 직업이 매력적인 이유

__‘개발이라는 직업이 어려운 이유

__그래서개발을 잘 하려면 어떻게 해야 하죠?

__재능과 열정 없이도 코딩하는 사람들

_2. 소프트웨어 개발팀과 개발자와의 소통

__소프트웨어 개발 프로젝트를 위한 팀

__좋은 개발 문화

__애자일 방법론

__개발자에게 소통 능력이 필요한 이유

__개발자가 소통하는 법

_3. 개발 포지션 선택과 각 포지션별 로드맵

__개발 포지션을 선택할 때 고려해야 할 점

__개발 포지션 종류

__포지션 로드맵

1장을 마치며

 

2. 프로그래밍 언어, 뭐가 이렇게 많아?

_1. 좋아하는 언어를 선택하는 것이 아니다

__인기 있는 프로그래밍 언어

__인기 있는 언어를 선택하는 것이 아니다

__사용 목적에 따라 언어를 선택해야 한다

__좋아하는 언어를 선택하는 것이 아니다

__어떤 프로그래밍 언어를 선택해야 할까

_2. 고급 언어와 저급 언어?

__고급 언어 vs. 저급 언어

__컴파일러

__인터프리터 언어 vs. 컴파일 언어

_3. 객체지향, 절차지향, 정적타입, 동적타입, 이게 다 무슨 말이지?

__프로그래밍 언어 패러다임

__정적타입 언어 vs. 동적타입 언어

_2장을 마치며

 

3. 라이브러리 프레임워크, 그냥 툴인가요?

_1. “갖다 쓴다는 말이 무엇인가요?

__프로그래밍 세계에서 컨닝은 나쁜 것이 아니다

__오픈소스 문화

더보기

__오픈소스에 기여하기

__오픈소스 소프트웨어 라이선스

_2. 라이브러리와 프레임워크의 차이점

__라이브러리, 프레임워크, , 플랫폼, 대체 뭐가 다른가?

__라이브러리 종류

__프레임워크 종류

_3. 개발자가 사용하는’(feat. IDE)

__IDE

__협업툴

__기타 개발 관련 툴

_3장을 마치며

 

4. 같은 결과, 다른 소스코드

_1. 소스코드는 다른데, 왜 결과는 같을까?

__가독성이 좋지 않은 코드의 문제점

_2. 좋은 소스코드는 무엇인가?(feat. 클린 코드)

__나쁜 코드

__좋은 코드(클린 코드)

__클린 코드의 주요 원칙

__리팩토링이란?

__리팩토링은 언제, 어떻게 해야 할까?

_3. 대문자, 소문자 그게 뭐가 그렇게 중요한가?(feat. 컨벤션)

__코딩 컨벤션이란?

_4. 디자인 패턴과 모듈화 그리고 마이크로 서비스

__디자인 패턴이란?

__디자인 패턴의 원칙

__디자인 패턴의 종류

_4장을 마치며

 

5. 컴퓨터를 물리적으로 바라보자

_1. 소스코드를 돌릴 때 컴퓨터에서 일어나는 일

__컴퓨터 구조란?

__프로그램이 실행될 때 일어나는 일

_2. 컴퓨터는 결국 0 1을 계산해 줄 뿐이다

__2진수와 10진수

__컴퓨터는 왜 2진수를 사용하나?

__두 가지 상태로 어떻게 컴퓨터는 많은 일을 처리할까?

_3. 자료구조, 왜 중요할까?

__자료구조란?

__자료구조의 종류

__알고리즘과 시간 복잡도

__자료구조와 알고리즘, 왜 중요할까?

_5장을 마치며

 

6. 운영체제, 네트워크, 데이터베이스

_1. 윈도우즈, , 우분투, 운영체제 이야기

__운영체제란?

__커널은 배 위의 선장이다

__운영체제의 제어 단위

__운영체제의 운용 기법

__운영체제의 3대장윈도우즈, MacOS, 리눅스

_2. 눈에 보이지 않는 네트워크 이야기

__네트워크란?

__인터넷은 실제로 어떻게 연결되는 것일까?

__OSI 7계층

__인터넷과 네트워크는 같은 말인가?

_3. 정보들은 모두 어디에, 데이터베이스 이야기

__데이터베이스란?

__DBMS

__관계형 데이터베이스와 SQL

__관계형 데이터베이스가 아닌 것은 무엇일까?

__NoSQL의 종류

__SQL vs. NoSQL

_6장을 마치며

 

7. 웹 서비스와 앱 서비스

_1. 웹이냐 앱이냐 그것이 문제로다

__웹 서비스

__앱 서비스

__웹 개발을 배울까, 앱 개발을 배울까?

_2. 웹 개발자가 알아야 하는 것들

__웹 개발자가 알아야 하는 요소들

_3. 앱 개발자가 알아야 하는 것들

__앱 개발자가 알아야 하는 요소들

__웹과 앱 개발자가 되기 위해서 필요한 것

_4. 데브옵스 개발자가 알아야 하는 것들

__데브옵스의 탄생

__데브옵스 개발자란?

__데브옵스 개발자가 되기 위해서 필요한 것

_7장을 마치며

 

8. 깃은 선택이 아닌 필수

_1. 형상 관리, 대체 뭘 관리한다는 걸까?

__소프트웨어에서 형상이란?

__형상 관리란?

_2. 버전 관리 시스템 종류와 비교

__중앙집중식 모델(CVCS)

__분산 모델(DVCS)

__깃과 깃허브는 뭐가 다르지?

__왜 깃을 사용해야 하는가?

_3. 깃 튜토리얼

__초기화, 스테이징, 커밋, 되돌리기

__깃 브랜치: 같은 파일로 여러 버전 만들기

__깃 브랜치 사용법

__깃허브와 연동하기

__충돌 해결하기

_8장을 마치며

 

9. 클라우드와 분산환경

_1. 내 서버가 미국에 있다고? 클라우드 이야기

__클라우드 컴퓨팅이란?

__내 서버가 미국에 있다고?

__클라우드 서비스 종류

__구름 속에 숨겨진 위험

_2. 언제, 어떤 클라우드를 사용해야 할까?

__AWS vs. 애저 vs. GCP

__시장 점유율이 가장 높은 AWS

_3. 데이터 하나가 서버 10대에? 분산 환경 이야기

__분산 컴퓨팅이란?

__분산 컴퓨팅을 사용하지 않는 이유

_9장을 마치며

 

10. 성장하는 개발자가 되기 위한 필요충분 조건

_1. 혼자서 개발하는 방법

__성장을 위한 필요충분 조건

_2. 함께 개발하는 방법

__개발자에게 네트워킹(인맥)은 중요할까?

__함께 개발하는 방법은 무엇인가?

_3. 다들 어떻게 개발 관련 뉴스에 빠삭하지?

__개발 소식을 큐레이션 형태로 제공하는 뉴스레터 서비스

__IT 기업의 기술 블로그

__기타

_4. 개발자와 이직

__개발자의 첫 단추

__잡 호핑?

__어필 포인트를 만들자

_10장을 마치며

 

11. AI, 메타버스, 블록체인, 미래의 개발자는?

_1. AI와 빅데이터의 시대?

__빅데이터, 인공지능으로 무엇을 할 수 있을까?

__데이터 관련 직군

__인공지능, 머신러닝, 딥러닝

_2. 메타버스와 웹 3.0

__ 3.0이 창조하는 새로운 생태계

_3. 블록체인, NFT

__블록체인

__NFT

__블록체인, 메타버스 개발자?

_11장을 마치며

 

부록. 개발용어 정리

찾아보기

 

주요 내용

 

개발자라면 기본적으로 알아야 할
IT 기술, 환경에 관한 넓고 얕은 지식

 

1. 왜 이 책을 기획하였나?

개발자가 되기 위해 열심히 공부하다 보면 과연 내가 ‘어디까지 알아야 하지?’ ‘무엇을 더 공부해야 하지?’ 하는 고민에 빠지곤 합니다. 드넓은 개발의 세계에서 어쩔 수 없는 경우이기도 하지요. 이런 고민을 하는 독자들에게 베이스캠프 같은 책을 만들고 싶었습니다. 길을 잃지 않고 내가 무엇이 부족한지, 무엇을 더 채워야 할지 바로미터 같은 책의 역할을 할 수 있도록 만들었습니다.

또한 어떻게 개발 트렌드를 놓치지 않고 성장할 수 있는지 여러 방법까지 다루어 성장하는 개발자가 될 수 있도록 도움을 주고자 했습니다.

IT 기술이 빠르게 변화하듯 개발자 상식은 시대에 따라 변할 것이지만, 지금 이 시기를 관통하는 개발자 상식은 바로 이 책입니다.

 

2. 누가 보면 좋은가?

2-1. 개발자가 되기 위해 공부하고 있는 취준생이 주독자층입니다. 어떤 것을 공부해야 하는지 방향을 설정하고 기술을 선택하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

2-2. 주니어 개발자도 이 책을 보고 자신의 상식 수준을 확인할 수 있습니다.

2-3. 개발자뿐만 아니라 기획자를 포함한 개발 문외한도 읽을 수 있게 쉽게 작성했습니다. 개발은 개발자만 하는 것이 아닙니다. 디자이너나 기획자, 심지어 고객까지도 포함되어 외계어를 남발하는 개발자들과 대화하고 원하는 결과를 이끌어내야 하는 경우가 많습니다. 이 책은 비전공자도 쉽게 읽을 수 있도록 서술되어 있습니다. 비전공자에겐 고급 지식이 될 수 있습니다.

2-4. 개발자가 되기 위해 면접을 보기 전에 자신이 부족한 점이 무엇인지 체크하고 보완할 수 있습니다.

 

3. 무슨 내용을 담고 있나?

_1

개발자가 누구인지 그들의 문화는 무엇인지 알아봅니다. 또한 개발자를 크게 프런트엔드, 백엔드, 데브옵스로 나누어 포지셔닝을 해보았습니다.

_2

개발자들의 주요 기술 스택인 언어에 대해 알아봅니다. 개발자가 첫 언어를 선택하는 것은 무척 중요한 일입니다. 언어별 특성을 잘 파악하고 나에게 맞는 언어를 선택하는 기준을 줄 수 있습니다.

_3~4

라이브러리나 프레임워크 그리고 언어의 간단한 속성을 알아봅니다. 언어를 사용하는 사람마다 같은 의도라도 문장이 다르듯이 프로그래밍 언어도 마찬가지입니다. 좋은 코드를 위한 조건들을 알아봅니다. 리팩토링이니 코딩 컨벤션, 클린 코드, 디자인 패턴과 같은 이야기를 합니다.

_5~6

소스코드가 실행될 때 일어나는 일들을 알아봅니다. 알고리즘이나 운영체제, 네트워크, 데이터베이스를 넓고 얕게 알아보지만, 개발자라면 반드시 정리가 되어 있어야 할 내용들로 채웠습니다.

_7

개발자들이 개발하는 서비스의 종류가 무엇인지, 웹이냐 앱이냐 그것이 문제인 경우가 많습니다. 선택의 기로에서 차이점을 알고 잘 선택할 수 있는 가이드를 제공합니다.

_8

개발자들의 필수 도구인 깃(Git)을 조금 자세하게 설명하였습니다. 잔디를 심는다는 표현을 하는데, 모든 개발이 깃에 의해 이루어진다고 봐도 과언이 아닙니다.

_9

요즘 유행하는 클라우드에 대해 알아보았습니다. 클라우드를 이해하지 못하고는 요즘 개발의 세계를 이해할 수 없습니다.

_10~11

성장하는 개발자가 되기 위해 무엇을 해야 하는지, 미래의 기술들이 무엇이 있는지를 알아봅니다.

_특별부록: 개발 용어 정리

300여 개의 개발 용어를 정리하였습니다. 찾아보기 쉽게 정렬하여 필요한 용어를 쉽게 찾고 읽어볼 수 있고, 시간 날 때마다 한 번씩 읽어보면서 내가 모르는 용어들은 좀 더 학습을 해보는 것을 추천합니다.

 

개발은 여러 유기적인 지식들을 연결해서 하나로 조합해 하나의 문제를 해결하는 것입니다. 여러 유기적인 지식들의 넓고 얕은 지식을 이 책은 개발자 상식이라 정의합니다. API, 클라우드, 서버, 개발 언어, 환경 등 넓은 범위의 IT 개념들이 손에 잡히지 않을 때, 이 책을 읽는다면 추상적인 개념들이 하나씩 연결되며 머릿속에 그려지기 시작할 것입니다.

대충은 아는데, 말로 표현하기 어려울 때 또는 다른 사람들과 협업하는 데 있어 용어와 의사소통에 문제가 있는 독자라면 이 책을 읽고 난 뒤에는 훨씬 수월하게 개발 관련 지식들을 전달하고 있는 자신의 모습을 발견할 수 있을 것입니다.

 

­­

_저자 소개

지은이 ­­­

박민경

https://github.com/minkyungpark

https://ebbnflow.tistory.com

 

고려대학교 인공지능학과 석사과정 재학 중

건국대학교 컴퓨터공학과 소프트웨어학부 졸업

) 경기도 지역협력연구센터(GRRC) AI 연구원

) 테크투어 스타트업 라이크어로컬 Data Scientist

 

전공 과정 및 크고 작은 프로젝트를 통해 습득한 Computer Science 지식을 이해하기 쉽게 전달하기 위해 개발 블로그를 운영 중이며, 개발자만을 위한 개발 문화가 아닌 다양한 사람들과 함께하는 개발 문화를 만들어가는데 관심이 많다. <백견불여일타 Node.js로 서버 만들기 입문>(2021, 로드북)을 집필하였다.

 

._상세 이미지

_끝

posted by 로드북
:
자료실 2022. 7. 14. 18:03
posted by 로드북
:
오탈자 정보 2022. 7. 14. 18:02

2022년 7월 기준

posted by 로드북
:
신간소개 2022. 6. 8. 18:51

 

 

  ● 저자: 홍전일

  ● 페이지: 296

  ● 판형: 신국판변형(148*210)

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 16,000원

  ● 발행일: 2022년 6월 17일

  ● ISBN: 978-89-97924-98-1 93000

 

 

 [오탈자 사이트]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

 

_도서 내용

20년 이상 독서와 코딩을 즐기는 저자가 코딩 진로를 두고 고민하는 독자들을 위해 쓴 책이다. 설마 인공지능이 우리의 코딩 밥그릇을 빼앗아 갈까? 설마 하는 생각이 자주 현실이 되어버리는 요즘이다. 이 책이 코딩의 미래 환경을 완벽하게 예측할 순 없겠지만, 화두를 던지고 함께 고민하며 스스로 방향을 찾을 수 있도록 도움을 줄 수는 있을 것이다. 코딩이 유망하다니까, 코딩 진로를 급하게 선택하지 말고 이 책과 함께 조금 더 진지하게 고민해보자. 코딩 교육 종사자나 아이들의 진로에도 관심이 많은 부모들에게도 좋은 가이드가 될 것이다. 이 주제의 통찰을 위해 참고한 도서만 72권에 이른다. 이 도서들의 요약 리뷰집 또한 충분히 읽어볼 만한 가치가 있다.

 

_대상 독자

_코딩 진로를 고민하는 취준생이나 대학생

_코딩 교육 종사자

_코딩의 미래 환경을 고민하는 현업 개발자

 

_목차

 

프롤로그

 

1장 미래 소프트웨어 중심사회

_2020 우주의 원더키디

_아이언맨 

_토니가 필요해 

_자비스로 키우는 교육 

 

2장 컴퓨팅의 역사

_에니악 시대 

_프로그래밍 언어 시대 

_미래로 가는 길 

_과거에서 현재 그리고 미래

 

3장 하드웨어

_보일러실 청년 

_반도체 

_트랜지스터 낭비하기 

_특이점이 온다 

 

4장 소프트웨어

_코딩이란 

_알고리즘 

_알고리즘을 만드는 알고리즘 

_마스터 알고리즘 

_미래 코딩 

 

5장 플랫폼

_뻐꾸기 알 

_플랫폼 

_게임 이론 

_인터넷 

_하드웨어, 소프트웨어 그리고 플랫폼

 

6장 코딩과 생각

_생각 

_코딩과 생각 

_객체지향적으로 생각하라 

_컴퓨팅 사고 

 

7장 생각의 도구

_기억의 값어치 

_고무 오리 

_논리와 직관 

_푸앵카레의 도구 

 

8장 책 읽기

_조선의 기틀 

_책 읽기의 작동원리 

_책 읽기와 미래 

_책 읽기 방해 요소

_책 읽기 노하우 

_코딩과 독서 

_독서와 생각 

 

9장 생각과 코딩

_레인맨 

_직관적 사고 

_C 언어와 직관적 사고

_객체지향 프로그래밍과 직관적 사고

_안티패턴의 원인 

_결정론적 사고와 직관적 사고

_코딩을 위한 사고 

 

10장 콘텐츠시대

_냅킨의 가치 

_장기판, 장기알 그리고 장기꾼

_고양이가 짖을 때까지 기다릴 것인가?

_기술시대 

_콘텐츠 시대 

_코드 콘텐츠 

_마중물 

_글쓰기 

 

11장 미래 환경

_포도원 

_이타적 유전자 

_장기판의 다리 

_산업의 변화 

_교육 

_조직사회 

_코딩 작업 

_개발자의 콘텐츠 

 

12장 코딩의 미래

_밀레니엄 버그 

_애플 

_콘텐츠 코드 

_코딩의 미래 

 

에필로그 

 

그림 목록 및 출처

참고도서

찾아보기

 

_주요 내용

 

코딩 열풍의 현장은 마치 크리스마스 이브 명동 거리 한복판 풍경과 같습니다. 많은 사람이 떠밀려서 어디론가 가는 풍경입니다. 발밑에 뭐가 있는지도 모르고, 어디로 가는지도 모르는 사람들이 그냥 떠밀려가는 쪽으로 가다 보면 탈출구가 있겠거니 기대하는 거죠. 하지만 잘못하면, 물구덩이를 밟을 수도 있습니다. 그리고 엉뚱하게 가고 싶지 않은 곳에 가게 될 수도 있고요. 그러니, 어디로 가는지, 나는 어디로 가고 싶은지는 알고 떠밀려가도 가야 할 겁니다. 그래서 그 이야기를 해보려 합니다.

“우리가 어디로 가고 있는지”, “어디로 갈지” ….

 

2008년 개봉된 아이언맨에서는 인공지능 컴퓨터 자비스가 코딩을 합니다. 마찬가지로 ‘미래의 소프트웨어 중심 사회’에서는 현재 인간 자비스가 하는 일의 대부분을 인공지능 자비스가 할 겁니다. 인간 자비스는 인공지능 자비스에게 일자리를 빼앗기게 되는 거죠. 그러니, 우리가 받았던 교육 방식을 고수하는 건 위험한 선택이 될 겁니다.

 

대규모 수력 발전소가 전기를 만들어서, 모든 지역에 공급하듯, 아마존의 웹 서비스는 컴퓨팅 파워를 만들어서 모든 지역에 공급했습니다. 전기 공급 서비스에 가입하고 가입비와 사용료를 지불하며 전기를 쓰듯이, 클라우드 컴퓨팅 서비스에 가입하고 사용료를 내며 컴퓨팅 파워를 쓰는 시대가 도래한 겁니다. 양자 컴퓨터 기술은 상용화를 시작한다는 소식이 들려옵니다. 물론, 기존 컴퓨팅 분야의 기술을 뒤바꿀 기술은 아니지만, 특정 분야에서는 충분히 활용 가능한 방식입니다.

 

그리고 이상적인 상황에까지 하드웨어가 발전한다면, 어쩌면 미래 어느 시점에 우리는 인공지능 자비스 같은 개인 비서를 두게 될 수도 있습니다. 그러면 어느 순간 토니 스타크가 되기를 강요받게 되겠죠. ‘코딩’은 우리의 일상 언어가 되고, 우리가 좇고 있던 ‘프로그래밍 언어를 사용하는 코딩’은 사라지는 겁니다. 다만, 우리가 가진 전문성만 남게 되겠죠. 인공지능 자비스와 일하는 토니 스타크처럼요.

 

그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요? 인공지는 자비스보다 잘하는 것을 찾아 배우고 내것으로 만들어야 합니다. 저자는 그 해답으로 성장하는 콘텐츠 코딩을 제시합니다. 코딩 기술에 머무르지 않고, 코드를 콘텐츠로 확장할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 콘텐츠는 글쓰기와 그림 그리기 같은 창의적인 활동에서 얻어낸 노하우 같은 것입니다. 인공지능 자비스가 쉽게 침범할 수 없는 영역이지요.

 

함께 고민해보고 방향을 찾아봅시다. 우리 모두는 장기판 위의 장기알이 아니라 장기꾼으로 인생을 살 만한 충분한 가치가 있는 사람들이기 때문입니다.

 

_저자 소개

지은이

 

홍전일

 

20여 년 전 PDA(개인정보단말) 애플리케이션 개발자로 시작해서, 현재 프론트엔드 개발자로 와디즈에서 일하고 있습니다. 죽을 때까지 코딩할 수 있다는 희망을 품고, 오늘보다 나은 내일을 위해 노력하는 개발자입니다.

<죽을 때까지 코딩하며 사는 법>(2021, 로드북)을 집필하였습니다.

 

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_상세 이미지

                                                                                                _

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