책이 세상을 바꾼다

  ● 저자: 정경문

  ● 페이지: 448

  ● 판형: 182*210

  ● 도수: 4도

  ● 정가: 25,000원

  ● 발행일: 2023년 4월 12일

  ● ISBN: 979-11-982686-0-0 93000

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_도서 내용

이 책은 "데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하고 있는가?"의 물음에 답하기 위해, 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있는 저자가 쓴 모두의 데이터 입문서다. 모두가 접할 수 있는 일상에서 사례를 찾았고 스토리텔링 방식과 시각적 요소를 활용하여 누구나 데이터를 이해하여 쓸 수 있도록 일반인의 관점에서 집필하여 대중화한 책이며, 단언컨대 데이터에 관한 국내 최초의 자기계발서이기도 하다. 이 책으로 데이터를 읽고 쓸 줄 알며 다가오는 인공지능 시대에 흔들리지 않은 주체가 되길 바란다.

_대상 독자

이 책은 학생, 사회인 모두를 위한 데이터 분석 입문서다. 

오늘날 데이터로 이루어진 세상에서 우리는 데이터에 대해 제대로 듣고, 말하고, 읽고, 쓰는 능력을 기른 적이 없다. 그래서 필자는 모두가 이해할 수 있는 데이터 분석과 활용 역량을 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기, 이 네 가지 관점에 대해 차근차근 설명해주는 책을 집필하였다. 

데이터 분석에 관한 책을 보면 전문적인 통계 용어나 프로그래밍 언어로 설명하는 방식이 대부분이다. 데이터 활용 능력이 모두에게 필요한 능력이지만 전문가들이 쓰는 용어와 코딩으로 가려져 정작 그 중요한 원리와 가치가 묻혀 있는 것이다.

그래서 빅데이터니 인공지능이니 하는 말들이 남의 나라 이야기가 되었다고 생각한다. 이 책을 통해 기른 데이터 사고, 분석, 활용 능력을 바탕으로 여러분만의 분야에서 최고로 성장하고, 회사와 인생에서 합리적인 의사결정을 했으면 한다. 데이터는 여러분에게 ‘현상을 바라보는 통찰력’과 동시에 ‘미래를 볼 수 있는 혜안’을 줄 것이다.

_목차 

차례

추천사

프롤로그

1장 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있나요

1 데이터 홍수에서 살아남자

01 데이터 관점에서의 세대 구분, ‘삼포세대’ 그리고 ‘데포세대’

02 데이터와 함께 태어나고 성장하는 세대, Grow Up

03 데이터를 이해하고 활용하는 세대, Catch Up

04 데이터가 막연하고 어려워서 포기하고 싶은 세대, Give Up

2 이제는 데이터 생존 시대다

01 인생은 B와 D 사이의 C다

02 기업 경영에서 데이터가 미치는 영향력

03 데이터가 우리 삶에서 차지하는 영향력

3 데이터는 돈이고 정보는 힘이다

01 데이터는 21세기 석유다

02 우리는 데이터의 가치를 어떻게 평가하는가

03 새로운 시대의 3대 생산요소: 플랫폼, 데이터, 인공지능

04 우리나라의 데이터 산업 시장규모는 얼마인가

정리하기

2장 데이터 분석보다 데이터 활용이 더 중요해요

1 벚꽃이 피는 시기와 데이터

01 데이터란 무엇인가

02 데이터는 모든 것의 근원이다

03 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다

04 데이터의 5가지 특성

2 여러분에 대해 많은 것을 알고 있는 X

01 왜 빅테크 기업들은 검색엔진을 무료로 제공할까

02 현대판 헨젤과 그레텔

03 X는 우리를 얼마나 알고 있을까

04 비행기 사고가 무섭다면, 해외여행을 갈 수 없다

3 데이터 분석보다는 데이터 활용이다

01 대한민국, 코딩교육 열풍이 불다

02 과거에도 데이터 분석 툴이 있었다

03 중요한 것은 ‘빨대’가 아니라 우리가 마실 ‘음료’다

정리하기

3장 데이터 활용의 기초 사고력

1 인공지능이 우리 일자리를 대체할까

01 사람보다 느린 자동차를 봤나요

02 자율주행차의 발달로 바라본 일자리 변화

03 미래사회의 일자리

2 인공지능을 부려먹는 역량을 키우자

01 컴퓨팅 사고력이란 무엇인가

정리하기

4장 데이터에서 답을 찾고 있나요

1 데이터 안에서 정답을 찾지 말자

01 ‘데이터’ 중심으로 생각하지 말고, ‘목적’ 중심으로 생각하자

02 ‘데이터 활용을 어려워하는’ 사람들을 위한 해법

03 데이터 분석은 그 자체가 ‘목적’이 아니라 ‘방법’이다

2 데이터를 활용한 문제해결 3단계

01 문제가 생기면 어떻게 해결할까

02 1단계–문제정의: 우선 문제를 짚고 넘어가자

03 2단계–원인 분석: 논리적 사고를 통해 원인을 찾자

04 3단계–해결방안: 문제를 해결하기 위한 데이터를 찾자

정리하기

5장 데이터를 올바로 활용할 수 있어요

1 우리는 왜 데이터 활용에 실패하는가

01 데이터에서 무엇을 얻을 수 있는지에 대한 고민이 필요하다

02 해결하고자 하는 문제가 불분명하다

03 문제정의, 원인분석, 해결방안의 논리흐름이 부족하다

2 목적과 데이터가 일치하는가

정리하기

주요 내용

데이터 입문서, 누구나 배워야 하는 공통적인 자기계발서 영역에 들어오다!

직장에서 인정받아 연봉을 높이기 위해 혹은 투자를 잘해 좀더 잘 살아보기 위해 수많은 사람들이 오늘도 자기계발서를 읽는다. 불황기 호황기를 포함한 경제 사이클에 따라 유행하는 자기계발서의 주제도 시시각각 자주 바뀐다. 하지만, 인공지능이 우리 일상으로 파고들면서 이제는 시대와 상관없이 반드시 알아야 할 자기계별 영역이 하나가 생겼다. 바로 “데이터”다. 인공지능의 가장 기본적인 재료가 “데이터”이기 때문이다.

이 책은 "데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하고 있는가?"의 물음에 답하기 위해, 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있는 저자가 쓴 모두의 데이터 입문서다. 모두가 접할 수 있는 일상에서 사례를 찾았고 스토리텔링 방식과 시각적 요소를 활용하여 누구나 데이터를 이해하여 쓸 수 있도록 일반인의 관점에서 집필하여 대중화한 책이며, 단언컨대 데이터에 관한 국내 최초의 자기계발서이기도 하다.

이 책으로 데이터를 읽고 쓸 줄 알며 다가오는 인공지능 시대에 흔들리지 않는 주체가 되길 바란다.

데이터 분석과 활용 역량 네 가지: 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기

[데이터 말하기]

_ 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요

_데이터를 요약해서 말해요

_건강한 데이터 말하기의 3요소

[데이터 듣기]

_데이터, 질문하며 들어요

_데이터 기반의 비판적 사고력을 키워요

_다른 데이터와 비교하며 들어요

[데이터 읽기]

_데이터에서 관계를 읽어요

_데이터 난독증에서 탈출해봐요

_가설을 검증하며 읽어요

[데이터 쓰기]

_데이터를 자유자재로 다뤄요

_데이터를 적절히 저장해요

[추천사]

저자는 풍부한 이론과 경험을 가진 데이터 분석 분야의 최고 전문가다. 이 책은 어렵게만 느껴졌던 데이터 분석을 다양한 사례와 시각적인 자료를 통해 이해하기 쉽게 도와준다. 복잡하고 불확실한 세상에서 데이터를 통해 세상을 바라보고 방향을 잡을 수 있는 나침반이 되어 줄 것이다. 

_양현진 (「정보보호개론」 저자, 정보보안 전문가)

AI에 대한 변곡점에 서있는 우리에게 "왜 데이터분석을 해야 하는가?"에 대한 질문에서 시작하여, "어떻게 활용해야 하는가?"에 대한 답을 제시하는 입문서이자 지침서이다.

_Google Product Experts 전문가 인터뷰 채널 <안녕 사이시옷>

여기저기 쏟아지는 데이터에 의해 변화하는 속도가 그 어느 때보다 빠르다고 느껴지는 요즘, 쉬운 비유와 그림으로 설명된 내용을 읽다 보면 어떻게 데이터를 잘 활용할 수 있을까에 대한 해답을 찾게 해준다.

_주병준(포스코DX 데이터 사이언티스트)

살면서 부딪히는 문제는 다양하다. 이 책은 '데이터 분석'을 통해 합리적으로 문제를 해결하는 방법을 알려준다. 책에 저술된 다양한 예시와 자료들로 친절하게 안내한 여정을 따라가다 보면, 데이터 분석을 실생활에 어떻게 적용해볼지 생각이 깔끔하게 정리된다.

_이세정(「누구나 쉽게 배우는 인사노무 사례 100개면 되겠니」 저자, 노무사)

회사 내에 ChatGPT와 꼰대가 같이 존재하는 모순적인 시대에 MZ 세대에게 가이드라인이 될 책, 넘치는 데이터 홍수 안에서, 어떻게 살아남을 수 있을까에 대한 통찰을 담은 책이다.

_김영진(인천대학교 기계공학과 산업인공지능 전문인력양성 사업 참여교수)

수년간 찾던 책을 이제야 만났다. 한 편에서는 플랫폼, 데이터, 인공지능, 다른 한 편에서는 문해력, 인문학적 소양이 주요 경쟁력이 된 격변의 시대다. 데이터가 막강한 힘을 가지게 된 세상에서 나침반이 되어 줄 필독서. 이 책을 통해 데이터 문해력, 활용력, 스토리텔링의 세 마리 토끼를 잡으시길 바란다.

_김효진(미국 실리콘밸리 테크회사 데이터 분석가)

경험과 통찰력으로 포장된 '감'이 지배하던 시대를 지나, 우리의 일터는 이미 데이터를 피해갈 수 없는 환경으로 바뀌었다. 현업 전문가의 생생한 팁이 넘쳐 나는 이 책을 통해 모두가 쉽게 데이터와 친해지는 기회를 가져보길 권한다.

_박용근((주)알엠피 콘텐츠 연구소장)

데이터 분석의 기술을 다루는 다양한 책들이 있지만 이러한 기술들을 실제로 데이터에 적용해 본 사람이라면 그 이후 무엇을 해야 하는지에 대한 막막함을 느껴본 적이 있을 것이다. 저자의 다양한 경험과 노하우를 바탕으로 한 예제들을 살펴보다 보면 이러한 막막함에서 벗어나 어느새 데이터 기반 사고를 하고 있는 자신을 발견하게 될 것이다.

김동우(POSTECH 인공지능대학원/컴퓨터공학과 교수)

데이터 기반 사고, 행동으로 체계적인 의사결정을 할 수 있는 실용서. 데이터, 어디서부터 무엇부터 시작해야 할지를 엄두가 나지 않는다면 데이터 분석의 기본적인 개념부터 실제 데이터 분석을 위해 필요한 도구와 기술까지 쉽고 재미있게 설명된 이 책을 권하고 싶다. 데이터 분석의 중요성, 분석 준비, 미래 전망까지 포함된 이 책을 통해 데이터가 주는 혜안을 얻을 수 있다.

_김계수(세명대학교 사회과학대학장 경영학과 교수)

무심코 지나쳐 온 일상 생활 속에서 데이터가 갖는 의미를 새삼 일깨워주는 책. 데이터의 가치는 일상에서 나누는 평범한 대화와 매일 마주하는 뉴스 기사에도 녹아 있다. 어쩌면 우리는 우리가 의식하지 못한 채 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 역량을 가졌을지도 모를 일이다. 마치 말하기, 듣기, 읽기, 쓰기를 통해 의사소통을 원활하게 할 수 있는 것처럼 말이다. 이 책을 통해 잠재되어 있던 데이터 분석 본능이 꿈틀거리는 것을 느낄 수 있었다.

_심승보("한국건설기술연구원 수석연구원)

챗GPT와 함께 우리 앞으로 성큼 다가와버린 인공 일반 지능(AGI) 시대에 데이터에 대한 인사이트를 길러 주고 활용할 수 있게 해주는 필수 서적이다. 데이터를 무기로 커리어를 만들어낸 역자의 경험을 녹여낸 책으로 쉬운 예시와 그림을 따라가다 보면 데이터에 대한 인사이트와 활용법을 얻을 수 있는 데이터 분석 입문서이다.

_김석중((주)브이터치 창업자, 공동대표, 2021 특허청 선정 올해의 발명왕)

이 책은 막연한 개념서와는 다르고, 또한 난해한 전문서와도 다르다. 그런데 흥미롭게도 이 모두의 장점을 가지고 있다. 데이터 분석 입문자가 기대하는 정확한 이해 선상에서, 읽기 편하면서도 구체적인 방법론까지 쉽게 담아내고 있다. 관련 전공의 신입생 또는 비전공자에게 적합한 책으로 꼭 읽어볼 가치가 있는 책이다.

김관호(인천대학교 산업경영공학과 교수)

최근 마이크로소프트와 OpenAI가 열어젖힌 ChatGPT로 AI 시대가 성큼 우리 생활 속으로 파고 들고 있다. 하지만 여전히 수많은 중요한 결정들이 데이터에 기반한 과학적 근거가 아니라 그때그때 시류에 편승되어 주먹구구식으로 진행된다. 데이터 리터러시가 없는 상태에서 아무리 멋진 AI 기술이 펼쳐진들 돼지 목의 진주 목걸이밖에 되지 못한다. 이에 실제 기업에서 근무하며 데이터 분석을 탐구하고, 또 그 내용을 커뮤니티 리더십으로 이렇게 멋지게 책으로 공유해 준 작가는 현재를 살아내는 가장 현명한 성장 방식의 예라고 하겠다.

_이소영(마이크로소프트 글로벌인플루언서팀 아시아 리전 메니저)

데이터 분석가 커리어를 시작하는 사람들을 위한 책. 현업 전문가부터 데이터 분석가, 인공지능 전문가까지 커리어 확장을 직접 만들어 온 작가의 데이터 분석과 활용노하우와 이론을 적절히, 쉽게 버무린 책이다. 데이터, 코딩, 통계, 인공지능에 대해 잘 몰라서 시작이 어려운 이들에게 충분히 해낼 수 있다는 용기를 불어넣어 줄 것이라고 확신한다.

_윤혜선(웅진씽크빅 에듀테크연구소 CoE 팀장)

_저자 소개

지은이 ­­정경문

https://brunch.co.kr/@writerjeong

데이터 사이언티스트.

"데이터는 모두에게 동등한 기회를 제공하는가?"에 대한 물음에 답하기 위해 데이터 리터러시의 대중화에 앞장서고 있다.

IT 비전공자로 시작하여 쌓아올린 데이터 실무경험을 바탕으로 현재 포스코 그룹사 R&D센터에서 데이터 분석, 인공지능 개발, 품질기술 업무를 맡고 있다. 지능형(AI) 하자예방 기술 등 빅데이터, 인공지능에 대한 다양한 프로젝트를 통해 정부 포상과 특허를 받았다.

정보기술분야 국가직무능력표준 강사로서 대학생과 직장인 멘토링, 어린이 코딩교육 재능기부 봉사활동을 통해 사회적 책임을 다하고 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2023년 4월 초판 기준

  ● 저자: 아다치 하루카

  ● 역자: 김태현

  ● 감수: 조휘용

  ● 페이지: 324

  ● 판형: 사륙배판형(188*257)

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 25,000원

  ● 발행일: 2020년 9월 21일

  ● ISBN: 978-89-97924-74-5 93000

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_도서 내용

이 책은 인공지능이 올바른 데이터를 입력 받아 의미 있는 결과를 도출하는 과정에서 필수적으로 거쳐야 할 데이터 전처리에 관한 ‘입문서’이다. 정형 데이터뿐만 아니라 이미지, 텍스트 데이터와 같은 비정형 데이터를 다루는 방법을 제공한다. 데이터를 처리하고 분석하기 위해 가장 많이 사용되는 파이썬 언어를 사용하고, NumPy, Pandas 등 라이브러리를 통해 어떠한 방법으로 데이터를 시각화하고, 의미를 도출할 수 있는지를 자세하게 배울 수 있다. 실습 위주의 책이며, 파이썬을 조금만 알아도 누구나 쉽게 따라해보면서 데이터 전처리에 대한 개념과 방법 등의 기초지식을 충분히 습득할 수 있다. 이것을 기초로 스스로 데이터 전처리 전문가가 되는 길을 찾을 수 있을 것이다.

_대상 독자

머신러닝이나 딥러닝을 학습하고 실무에서 모델을 작성해보고자 하는 입문자

인공지능 개발자가 되기 위해 고군분투 중인 취준생 개발자

_목차

지은이의 글

옮긴이의 글

감수자의 글

다운로드 및 개발환경 안내

일러두기

1장 데이터 분석, 활용을 시작하기 전에

1 데이터 기반 시대로

2 데이터 분석 프로젝트에 필요한 요소

3 데이터 분석 인재에게 필요한 스킬

컬럼 | 보충지식 1 BI로 무엇을 할 수 있나?

컬럼 | 보충지식 2 데이터처리가 빠른 툴은?

2장 데이터 분석의 프로세스와 환경

1 들어가며

2 비즈니스 이해

3 데이터 이해

4 데이터 준비

5 모델 작성

6 평가

7 배포/공유

8 데이터 분석 환경의 선택

9 주피터 노트북 사용 방법

3장 정형 데이터의 전처리 (1)

1 데이터 이해

2 데이터 준비

3 모델 작성

4 다시 데이터 준비로

5 다시 한번 모델 작성으로

컬럼 | 보충지식 1 데이터 결합

컬럼 | 보충지식 2 오버 샘플링

컬럼 | 보충지식 3 분할의 순도

[함께 해봐요 3-1] Pandas를 사용한 파일 업로드

[함께 해봐요 3-2] 데이터의 행수와 열수 확인

[함께 해봐요 3-3] 데이터형 확인

[함께 해봐요 3-4] 결손값의 포함 유무 확인

[함께 해봐요 3-5] 결손값의 개수 파악

[함께 해봐요 3-6] 데이터형이 수치인 항목의 통계량 계산

[함께 해봐요 3-7] age의 히스토그램 작성

[함께 해봐요 3-8] age와 balance 산포도 작성과 항목 관련성 확인

[함께 해봐요 3-9] 문자열 항목 중 job의 원 그래프 작성 (1)

[함께 해봐요 3-10] 문자열 항목 중 job의 원 그래프 작성 (2)

[함께 해봐요 3-11] y의 원 그래프 작성 및 데이터 분포 확인

[함께 해봐요 3-12] 목적변수 y에 대한 데이터 분포 확인

[함께 해봐요 3-13] 전처리를 위한 코드 입력

[함께 해봐요 3-14] 각 항목의 데이터형 재확인

[함께 해봐요 3-15] 결손값 제외

[함께 해봐요 3-16] 결손값 보완

[함께 해봐요 3-17] 특이값(이상치) 제외

[함께 해봐요 3-18] 값 두 개를 가지는 데이터 변환

[함께 해봐요 3-19] 다수의 값을 가지는 데이터 변환

[함께 해봐요 3-20] 분석 데이터 세트로 완성

[함께 해봐요 3-21] 더미 변수화한 데이터 결합

[함께 해봐요 3-22] CSV 파일로 결과 출력

[함께 해봐요 3-23] Pandas를 사용한 결합의 이미지 표현

[함께 해봐요 3-24] 데이터를 로드하는 코드 작성

[함께 해봐요 3-25] imbalanced-learn 패키지 설치 유무 확인

[함께 해봐요 3-26] 주티퍼랩에 설치된 패키지 확인

[함께 해봐요 3-27] imbalanced-learn 패키지 설치

[함께 해봐요 3-28] 불균형 데이터 세트에 대한 언더 샘플링

[함께 해봐요 3-29] 오버 샘플링 구현

[함께 해봐요 3-30] 결정 트리 알고리즘을 사용한 모델 검증

[함께 해봐요 3-31] 재현율과 적합도 확인

[함께 해봐요 3-32] 파라미터와 기본값 확인

[함께 해봐요 3-33] 그리드 서치를 사용한 모델의 성능 개선

_주요 내용

“Garbage In, Garbage Out”

전통적인 프로그램처럼 인공지능 또한 데이터가 입력되어 데이터가 출력되는 형태입니다. 프로그램도 데이터를 자료형의 형태로 제대로 입력해주어야 원하는 출력을 얻을 수 있듯이, 인공지능 또한 데이터를 전처리라는 과정을 통해 올바른 형태로 입력해주어야 학습된 결과가 제대로 출력되는 것은 모두 같은 원리입니다. 즉, 올바르지 못한 데이터를 제공한다면, 원하는 결과물을 절대 얻을 수 없습니다. 그만큼 데이터를 어떻게 다루느냐가 매우 중요합니다. 

이 책에서는 다양한 정형 데이터와 비정형 데이터를 대상으로 기본적인 전처리의 노하우를 배우고, 파이썬을 사용해 구현하는 방법을 소개했습니다. 전처리는 과제마다 별도로 설계, 구현해 나가기 때문에, 그 전부를 소개하기는 어렵습니다. 그러나, 이 책에서 설명한 내용은 실무에서도 문제 없이 사용할 수 있습니다.

“각 장의 연습문제는 반드시 풀어보세요”

전처리의 실력을 높이기 위해서는 반복해서 문제를 풀어보는 것이 가장 빠른 지름길입니다. 만약, 잘 안 풀리는 문제가 있어도 끈기 있게 도전해서 풀 수 있도록 학습하시길 바랍니다. 고민하고 고민하며 기어코 해결해내는 것만이 실력을 높이는 왕도입니다.

“데이터 분석을 주업무로 해나가실 분이라면”

머신러닝(딥러닝을 포함해서)의 알고리즘을 사용해 분석 모델을 작성하는 작업은, 현재도 급속하게 자동화가 진행되고 있습니다. 그러나, 모델을 작성하기 위해 투입하는 특징량은, 아직 당분간은 사람의 손을 빌리지 않으면 전처리하기 어려운 상황이 계속될 것 같습니다. 그렇기 때문에, 앞으로 데이터 분석을 주업무로 해 나가실 분들은, 전처리의 실력을 계속 갈고 닦아서 자신의 가치를 높이기를 기원합니다. 그리고 이 책이 거기에 조금이라도 도움이 된다면 행복하겠습니다.

[주요 특징]

바로바로 실습 가능한 실습문제 160개 수록

스스로 풀어보는 응용문제 35개와 해답 제공

저자에게 질문하며 함께 공부하는 백견불여일타 카페 운영 (café.naver.com/codefirst)

_저자 소개 

지은이 아다치 하루카

BULB 주식회사 소속의 데이터 과학자이다. SE나 데이터 IT 벤더 데이터 분석 등을 다양하게 경험하였다. 수많은 데이터 분석 프로젝트 외에도 실무자 교육도 틈틈이 병행하고 있으며, 개인 활동으로 기사와 책 쓰기 세미나 강의도 즐긴다. 저서로는 『텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문』, 『초보자를 위한 신경망 딥러닝 입문』이 있다. 감수성이 예민한 시기에 고등 전문 학교에서 5 년을 보내버린 탓인지 주변에서 괴짜라는 평가를 받고 있다.

옮긴이 김태현

소프트웨어 엔지니어. 번역가.

애플리케이션 프로그래밍으로 시작했지만 일본으로 이주하면서 임베디드 소프트웨어 분야로 전업했다. 현재는 소프트웨어 개발뿐만 아니라 책 번역에도 힘을 쓰고 있다. 로드북에서 『Xcode4로 시작하는 아이폰 프로그래밍』 및 『데이터 시각화 입문』을 번역하였다.

감수 조휘용

https://github.com/airplane2230

대학원 진학 전부터 신경망에 관심을 가지고 이를 공부하기 시작했다. 신경망 기술이 많은 사회적 문제를 해결할 수 있다는 매력에 끌려 지금까지 공부하고 있으며, 대학원 과정에서 신경망 기술을 활용하여 수작업을 자동화하는 문제를 다루면서 그 믿음이 굳어졌다. 정보 격차에 관심이 많으며, 이를 해결하기 위해 개인 블로그 운영, 오픈소스 참여 등의 활동을 하고 있다. 로드북에서 『백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우 2.x』를 집필했다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

Chapter 3, 4, 6, 7, A1-5 입니다.

Chapter 5장 소스입니다.

Chapter 5장 data의 bees 폴더입니다.

Chapter 5장 data의 ants 폴더입니다. ants_1과 ants_2 파일을 다운 받아 ants 폴더 하나로 합치기 바랍니다.

  ● 저자: 마틴 린드스트롬

  ● 역자: 최원식 

  ● 페이지: 360

  ● 판형: 신국판(152*225) 

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 16,000원

  ● 발행일: 2017년 7월 19일

  ● ISBN: 978-89-97924-36-3 03320

[오탈자사이트 바로가기] 

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

[샘플원고]

sample_small data.pdf

_도서 내용

tvN <비밀독서단>에 소개되어 널리 알려진 <<누가 내 지갑을 조종하는가>>의 저자 마틴 린드스트롬의 최신작이다. 세계에서 가장 존경받는 최고의 브랜딩 전문가인 그가 이번에는 고객행동에 관한 새로운 접근법을 제시하였다. 고객 속으로 들어가 사소해보이지만 결정적인 통찰을 줄 수 있는 작은 데이터(스몰데이터)에 집중하라는 것이다. 그가 수집한 스몰데이터가 어떻게 해석되어 비즈니스에 결정적 영향을 주었는지 수많은 사례와 실천적 방법에 관한 이야기가 가득하다. 이 책을 통해 고객을 이해하기 위해 소극적 통계 의존자가 아닌 적극적 관찰자로 바뀌길 바란다.

_대상 독자

우리가 사용하는 모든 제품이나 서비스의 대상은 결국 고객이다. 고객을 제대로 이해하지 못하고 내놓은 제품과 서비스는 실패할 확률이 높다. 수많은 비즈니스에서 빅데이터라는 이름으로 신속하고 편하게 의사결정이 이루어지고 있다. 그러함에도 실패는 왜 똑같이 반복되는걸까? 그것은 바로 빅데이터가 수집하지 못하는 고객이 만들어내는 은밀한 데이터 조각들이 있기 때문이다. 바로 스몰데이터다. 고객을 조금이라도 더 잘 이해해야 하는 마케터, 브랜딩 전문가, 기획자, UX 디자이너, 그리고 이 땅의 모든 사업가라면 한 번은 읽어야 할 책이다.

_목차 

들어가며: 레고는 어떻게 재도약의 기회를 얻었는가 

01_인간의 감춰진 욕망을 탐구하라

-러시아의 냉장고와 사우디 쇼핑몰에서 영감을 얻어 혁신적인 온라인 쇼핑몰을 만들다 

02_잃어버린 동심과 행복을 찾아서

-미국 지역 슈퍼마켓의 미래를 바꾸다 

03_난관을 극복하는 제품 디자인은 무엇일까

-인도의 세대 갈등을 통합하는 시리얼 포장을 새로 만들다 

04_보상 심리를 이용한 다이어트 제품 성공기

-유럽의 패스트푸드, 중동의 영화관, 호텔 수영장에서 얻은 기발한 아이디어 

05_두려움과 결핍을 열망으로 바꾼 제품과 서비스

-계급 사회에서 아이디어를 얻은 브라질 기린 맥주의 화려한 부활

06_온라인과 오프라인 매장은 공존할 수 없을까

-패션 매장의 혁신을 이끌어낸 소녀들의 셀카, 페이스북, 침대에 감춰진 비밀 

07_제품 품질은 사소한 것에서 완성된다

-중국 자동차, 룸바 진공청소기, 펩시의 사운드, 제품의 디테일에 주목하라 

08_고객 만족과 성공적인 비즈니스를 위한 스몰데이터 전략

-숫자만으로 알 수 없는 가장 확실한 단서는 스몰데이터 안에 있다

_주요 내용

수백 만 건의 빅데이터도 알아내지 못하는 비밀 

"우리의 비즈니스는 빅데이터만으로는 개선될 수 없다. 마틴이 행한 것처럼 다양한 데이터, 즉 풍부하며 심도 있는 데이터를 연구해야 한다. 그것이 스몰데이터의 형태로 오더라도 말이다. 스몰데이터라면 우리의 비즈니스는 지금보다 한결 더 발전할 것이다.”

 _칩 히스(Chip Heath), 『스틱』과 『스위치』 공동저자 

"마틴 린드스트롬은 데이터와 지혜 사이의 이분법을 보여주기 위해 날카롭게 파헤친다. 미국 드라마 <본즈(Bones)>와 <CSI>를 좋아한다면 분명히 이 책도 마음에 들 것이다."

_파코 언더힐(Paco Underhill),  『쇼핑의 과학』 저자

"지금까지 나온 마틴의 책 중 단연 최고다. 여러분의 업무에 영향을 미칠 수 있는 직접 실천 가능한 직관적이고 강력한 방법을 알려준다."

_세스 고딘(Seth Godin), 『보랏빛 소가 온다』 저자

"이 책에서 분석한 데이터는 작은 스몰데이터일 수도 있지만, 스몰데이터가 인간 행동에 미치는 의미는 상당하기 때문에, 특히 구매 결정을 촉진하는 요소를 더 잘 이해하고자 하는 이들에게는 더욱 중요하다.

_로버트 치알디니(Robert Cialdini), 『설득의 심리학』 저자 

“포스트잇, 고프로, 에어비앤비 등 수많은 성공 비즈니스는 바로 우리 주변에서 고객을 직접 만나 관찰하고 심도 있는 대화를 통해 고객의 문제를 파악하고 원인을 찾아 해결한 스몰데이터에서 통찰력을 얻었다.”

_구자룡, 『지금 당장 마케팅 공부하라』 저자 

“저자가 제시한 ‘7C 방법론: 수집(Collecting), 단서(Clue), 연결(Connecting), 인과관계(Causation), 상관관계(Correlation), 보상(Compensation), 개념(Concept)’은 실제 마케팅 전략 수립에 유용한 툴이 되리라 확신한다. 스몰데이터와 빅데이터가 합쳐짐으로써 비로소 우리는 소비자를 제대로 이해하게 될 것이다.

_박항기, 메타브랜딩 사장 

“빅데이터에는 경쟁자가 있고, 스몰데이터에는 고객이 있다. 매스 트렌드에는 과거와 현재가 있고, 마이크로 트렌드에는 현재와 미래가 있다. 『스몰 데이터』를 통해 과거와 현재의 매몰됨에서 벗어나 미래에 대한 인사이트를 얻자.”

_황일찬, 블랙야크 전략담당임원 

넥스트 빅 씽(Next Big Thing)을 발견하기 위한 이 시대의 셜록 홈즈 마틴 린드스트롬의 위대한 여정 

고객을 움직이는 동력이 무엇인지 찾기 위한 세계적인 선두 기업들의 프로젝트를 진행한 마틴 린드스트롬은 일 년에 삼백여 일을 낯선 사람들의 집에서 머물면서 그들의 모든 것을 세심하게 관찰함으로써 고객의 숨겨진 욕망을 발견하고, 궁극적으로는 수백만 달러에 달하는 제품이나 브랜드에 대한 실마리를 찾아낸다.

세계 곳곳을 종횡무진하며 경험한 서사를 하나씩 연결해나가는 린드스트롬의 이야기는 진취적인 마케터들은 물론이고 끝없이 변화무쌍한 인간 행동에 호기심을 느끼는 모든 이를 매혹시킬 것이다.

이 책에서 다루는 내용

_열한 살 독일 소년의 낡은 운동화 한 켤레는 어떻게 레고 사에 엄청난 사업 전환의 계기가 되었는가

_러시아 가정의 냉장고 자석은 어떻게 미국 슈퍼마켓의 혁신을 이끌어냈는가

_10킬로미터 상공의 노이즈리덕션 이어폰은 어떻게 펩시 사의 트레이드마크 사운드를 만들어냈는가

_로마 사람들이 교회에 내딛는 발걸음은 어떻게 디즈니 테마파크를 회생시켰을까

_오스트리아 소녀 침실에 놓인 테디 베어 인형은 어떻게 20개국 1,000개 패션 매장을 혁신시켰는가

_한낱 평범한 팔찌가 어떻게 불과 일 년 만에 제니 크레이그 사의 고객 충성도를 159퍼센트나 끌어올렸을까

_자동차 대시보드의 인체공학적 레이아웃은 어떻게 룸바 진공청소기의 디자인을 바꿨나

소비자와 인간 행동에 대해 대단하고 놀라운 진실을 밝히기 위해 작은 단서들을 재구성하는 마틴 린드스트롬의 여정에 동참하세요. 

_저자 소개

마틴 린드스트롬(MARTIN LINDSTROM)

마틴 린드스트롬은 세계적으로 가장 존경받는 브랜딩의 권위자이자 브랜드 미래학자이다. 월트디즈니, 펩시, 네슬레, 레고, 레드불 같은 기업들의 고위경영진 고문역을 맡고 있다. 세계적인 베스트셀러인 <<쇼핑학(Buyology)>>을 포함한 여섯 권의 획기적인 도서를 저술했다. 그가 쓴 책들은 현재 40개 언어로 번역되었으며, 70여 개국에 출판되었다. <<오감 브랜딩(BRANDsense)>>은 <월스트리트저널>로부터 '세계 최고의 마케팅 서적 5권 중 한 권'이라는 극찬을 받았다. <<누가 내 지갑을 조종하는가(Brandwashed)>>는 tvN <비밀독서단>에 소개되어 한국 독자의 관심을 크게 받은 적도 있다. 린드스트롬은 거의 모든 주요 TV 방송국과 간행물에서 관련 기사가 다뤄졌다. NBC <투데이쇼>에 자주 출연하고 <패스트컴퍼니>에도 기고하며, <타임> 지가 선정한 '세계에서 가장 영향력 있는 인물 100인'에도 이름을 올렸다. 2015년에는 3만 명의 마케터가 실시한 단독 조사에서 '전 세계 브랜드 구축 전문가' 중 1위로 선정됐으며, 씽커스50(Thinkers 50)이 선정한 '세계적인 비즈니스 사상가' 18위에 올랐다.

옮긴이 최원식

마켓포럼 대표, 린스타트업코리아 공동대표이다. 경영학을 전공하고 P&G에서 첫 사회생활을 시작했다. 그 후 25년간 글로벌 기업(Adidas, 알리안츠생명)과 국내기업(SK, 매일유업, 차병원그룹)에서 신규사업 및 브랜드마케팅 임원을 지냈다. 신규사업, 신상품 개발, 브랜드, 마케팅, 고객 인사이트, 비즈니스 모델 개발, 그리고 CRM분야의 전문가로서 자리매김하였다. 최근에는 디자인 박사를 취득하여 경영과 디자인을 융합한 린스타트업과 디자인 씽킹 방법으로 기업들의 혁신적인 신규사업 및 신제품 개발에 컨설팅, 워크숍, 강의, 자문을 하고 있다. 또한 국내 린 스타트업 방법을 전파하는 린스타트업코리아 공동 대표로 스타트업 기업들의 신사업과 비즈니스 모델 멘토링을 하고 있다. 2017년에 3대 인명사전인 The Marquis Who’s who에 등재되었다.

저서로는 <<기업을 혁신하는 스타트업 DNA>>, 역서로는 <<오감브랜딩>>, <<브랜드자산경영>>, <<마케팅 바이블>>, <<헬로 스타트업>>, <<스케일링 린>>이 있다.

_상세 이미지

                                                                                               _끝