신간소개 2023. 5. 8. 10:56

 

  ● 저자: 홍창수

  ● 페이지: 264

  ● 판형: 152*223

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 22,000원

  ● 발행일: 2023년 5월 15일

  ● ISBN: 979-11-982686-4-8 93000

 

 

 

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[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

 

_도서 내용

이 책은 챗GPT를 활용하여 데이터 분석 언어를 학습하고, 코딩 실전에 활용하여, 커리어 코칭을 받아 가장 빠르게 데이터 분석 전문가가 될 수 있는 방법을 알려준다. 또한, 코딩 실전에서는 코드 작성, 데이터 전처리, 코드 자동 완성, 코드 설명, 코드 변환, 코드 최적화, 코드 디버깅, 단위 테스트, 감성 분석, 기술 문서 작성 등 챗GPT를 활용하여 다양하게 코딩에 사용할 수 있는 방법을 소개하고 있다. 특별부록으로 데이터 과학 분야 언어별 챗GPT활용 프롬프트를 수록하였다.

 

_대상 독자

현재는 비교적 오류 있는 응답을 하는 챗GPT5년 안에 기술이 발전되어 오류가 거의 없는 문장 생성과 코드를 생성할 것으로 기대된다. 인공지능과 자동화 기술에 따라 데이터 과학자의 업무가 빠르게 대체될 것이며, 이때 가장 타격을 받을 사람들이 주니어가 될 것이다.

앞으로 코드 생성은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 진행하고 코드 리뷰를 할 수 있는 시니어 인원만 있으면 되기 때문에 신입 직원과 주니어 인원이 챗GPT로 대체될 가능성이 높다. 이에 대한 대비로 챗GPT를 활용하여 가장 빠르게 데이터 분석 전문가로 도약할 수 있는 방법을 제시하고 있어, 주니어인 경우 챗GPT를 활용하여 전문성, 독창성, 도메인 전문지식을 빠르게 학습하고 시니어와 대등하게 인공지능을 활용하여 더 높은 수준의 분석과 생산성을 높일 수 있을 것이다.

이 책이 그런 일에 조금이라도 일조를 한다면 책을 저술한 저자로서 큰 보람일 것이다.

 

_목차

 

프롤로그

추천사

 

DAY 1_ 마법과 같은 챗GPT에 대해 알아보자

1. GPT는 문과와 이과 통합형 인재다

2. GPT는 글쓰기와 프로그래밍 혁명이다

3. GPT는 무엇인가

_3.1 GPT의 발전과정: 트랜스포머에서 GPT4까지

_3.2 GPT는 어떤 분야에 적합한가

_3.3 GPT는 언어 모델이다

_3.4 GPT 이해를 위한 세 가지 개념

4. 알파고와 챗GPT는 강화학습이 핵심이다

5. 맥락을 구별하는 질의어 생성이 핵심인프롬프트 엔지니어는 무엇인가

6. GPT 활용을 위한 핵심 용어를 알아보자

7. GPT는 기업용보다 개인 맞춤형 인공지능 비서로 활용하자

8. 직장인의 미래는프롬프트 엔지니어가 될 것이다

9. GPT 프롬프트 시장은 활황 중이다

10. 일반인공지능의 가능성을 생성형 AI가 열었다

11. 생성 인공지능은멀티모달로 가고 있는 중이다

12. 우문을 하고 현답을 기대하지 마라

13. 현재 발생하고 있는 정보는 알 수 없다

14. 인공지능 기업의 전략 : 기반 모델에서 도메인 특화 모델까지

15. 월가에서 챗GPT를 금지하는 이유는 신뢰성과 보안 문제때문이다

16. 데이터분석가를 위한 챗GPT 활용

17. 데이터과학 교육에 적극 활용한다

18. 노코딩, 로코딩, 그리고 코파일럿

19. 〔마이크로소프트〕 365 코파일럿은 사무자동화를 위한 게임 체인저가 될 것이다

 

DAY 2_ GPT의 기본 활용법을 알아보자

1. GPT 기본활용법: 미세조정하여 질의하고 응답에 대해 미세조정한다

2. 자연어 처리: 질의(프롬프트)에 따른 텍스트를 생성한다

3. 문장 요약, 패러프레이징, 다국어 번역

_3.1 문장 요약

_3.2 패러프레이징

_3.3 다국어 번역

4. 콘텐츠 생성 마스터: 블로그, 유튜브, SNS 생성을 통한 수익창출

더보기

5. 새로운 책, 강의, 비즈니스 기획 보조로 활용하자

_5.1 새로운 책

_5.2 새로운 강의

_5.2 새로운 비즈니스

6. GPT로 제안서 작성하기: 데이터분석 관련 컨설팅 제안서 작성

7. 엑셀 업무 활용

_7.1 엑셀 실전 활용: GPT를 활용하여 엑셀에서 수식 작성 방법

_7.2 엑셀 VBA를 활용한 업무자동화

_7.3 엑셀 VBA를 활용한 업무자동화 실전 예제 83

 

DAY 3_ GPT를 통해 전문 교육을 받아보자

1. GPT의 등장은프로그래밍의 종말을 뜻하는가

2. GPT를 코딩에 활용하는 방법

3. GPT는 어떻게 프로그래밍을 할 수 있는 코딩 기능을 갖추게 되었나

4. 파이썬과 R 언어: 데이터분석을 위한 오픈소스 언어의 활용 방안

_4.1 데이터과학 코딩과 학습은 챗GPT DIY하자

_4.2 20달러로 학습과 업무역량을 증강시키자

5. 구글 코랩으로 파이썬을 마스터하자

6. GPT를 활용한 파이썬 교육

_6.1 데이터과학을 위한 통계 학습

_6.2 파이썬을 활용한 통계 실습

7. GPT를 활용한 머신러닝 교육

8. GPT를 활용한 R 프로그래밍 학습

9. GPT를 활용한 SQL 학습

_9.1 GPT에서 오라클에서처럼 SQL 실습하기

_9.2 SQL 실전 활용법

10. GPT를 활용한 파이썬 기초 활용법

 

DAY 4_ GPT를 코딩 실전에 활용해 보자

1. 코드 작성

2. 데이터 전처리

3. 코드 자동완성

4. 코드 설명

5. 코드 변환

6. 코드 최적화

7. 코드 디버깅

8. 단위 테스트

9. 코딩 테스트 실전문제 풀이 및 문제출제

10. 감성분석: 긍정 및 부정을 통한 심리분석

11. 기술문서 작성

 

 

DAY 5_금융 데이터분석 실전에 활용하자

1. GPT가 퀀트 트레이딩 책을 쓰다

2. GPT는 퀀트분석과 퀀트 트레이딩에도 활용할 수 있다

_2.1 퀀트투자란 무엇인가

_2.2 퀀트투자를 위한 금융데이터의 유형

_2.3 퀀트투자를 위한 금융데이터 수집하기

_2.4 단말기 및 홈페이지를 통한 엑셀 다운로드

_2.5 파이썬 금융 라이브러리

2.6 웹크롤링

2.7 퀀트투자 기초와 개념 학습

2.8 추세추종 전략의 기초: 모멘텀과 이동평균

3. GPT를 활용한 자산관리 활용: 로보어드바이저를 대체한다

[참고 1] GPT를 활용한 블록체인과 스마트 컨트랙트 활용

[참고 2] GPT를 이용하여 자동매매시스템을 구축해보자

 

 

DAY 6_ GPT에게 데이터전문가 커리어코칭을 받자

1. 이력서와 자기소개서 작성 및 개선

: 작성보다는 개선에 많은 코칭을 받자

_1.1 커리어 코칭

_1.2 예상 면접 질문

 

 

DAY 7_ AI과 함께 하는 데이터 과학자의 미래

1. GPT는 데이터 과학자를 대체할 수 있는가

_1.1 증강형 데이터 과학자의 탄생

2. GPT를 활용에 발생할 수 있는 여러 문제

_2.1 저작권 문제

_2.2 보안 및 저작권 문제

_2.3 오토파일럿이 될 때까지는 코파일럿으로 활용하자

3. 데이터 과학자의 미래: 처음에는 주니어를 대체하게 될 것이다

_3.1 GPT 시대 유망 기업

_3.2 코딩은 중요하지 않게 된다: 좋은 질문을 던지는 인재를 양성하자

_3.3 GPT는 일반인공지능(AGI)의 서막을 열고 있다

 

부록. 데이터과학 분야 언어별 챗GPT 활용 프롬프트

01 파이썬 입문

02 데이터과학: 기초통계와 데이터분석 입문

03 데이터과학: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝

04 R 언어 입문

05 SQL

06 VBA

07 금융데이터 분석

07 금융데이터 분석

 

찾아보기

 

 

 

주요 내용

 

GPT

문이과 통합형 인재이며,

글쓰기와 프로그래밍 혁명이다.

 

이제 전문가가 되는 법이 달라진다!

GPT를 사용한 데이터 분석 학습과 실전용 치트키(공략집)

 

데이터 분석을 위한 필수 언어와 클라우드 플랫폼을 중심으로 기초 통계에서 머신러닝과 딥러닝에 관한 데이터 학습과 실전을 경험해볼 수 있도록 구성했다.

 

 

데이터 분석 대가들이 추천한 책

 

"우문을 하고 현답을 기대하지 마라"라는 격언은 이 책의 중요성을 간결하게 전달합니다. ChatGPT를 활용하여 프로그래밍, 금융 데이터 분석, 커리어 코칭 등 다양한 주제에 대한 현실적인 질문과 답변의 예시들을 소개합니다.

_김성훈, 홍콩과기대 컴퓨터 공학과 교수

 

저자가 인용한 '충분히 발달한 과학 기술은 마법과 구별할 수 없다' SF 소설의 거장인 아서 C. 클라크의 말처럼 지금의 챗GPT 광풍과 마법이 나란히 언급된 이유를 알게 해주는 책입니다. ‘마법’처럼 끝까지 술술 읽히며 금융공학과 인공지능, 그리고 지금의 AI 트렌드를 하나씩 과장되지 않게 차분하게 잘 풀어냈습니다.

_오순영, KB국민은행 금융AI센터장

 

금융전문가인 저자는 금융 데이터의 처리와 분석, 금융공학의 실무적인 내용들과 함께 ESG, 블록체인, AI 이슈 등과 같은 주제들을 폭넓게 다루며 챗GPT를 사용한 프롬프트 엔지니어링을 알려줍니다. 금융 업무와 학습에 챗GPT를 활용하고자 하는 분들에게 길잡이가 될 것입니다.

_박진문, 유로인스트루먼츠 대표이사

 

GPT를 기본 업무, 코딩, 데이터 분석 등에 활용하는 과정을 친절히 설명하고 있어, GPT에 대한 관심이 있는 여러 독자에게 큰 도움이 될 것 같습니다. 책 곳곳에서 저자의 풍부한 경험이 빛을 발하고 있습니다. 새로운 AI 시대를 준비하고자 하는 모든 분들에게 추천합니다.

_최선용, 가천대학교 금융수학과 교수

 

데이터분석에 관해 코딩 교육, 코딩 실전, 커리어 관리, 금융데이터분석에 대한 폭넓은 내용을 담고 있어, 데이터 분석 분야에 입문하고자 하는 사람들부터 이미 경험이 있는 전문가까지 모두에게 유용한 책입니다. 아울러, 금융 데이터 분석에 대한 전문 지식도 함께 제공하여, 데이터 분석과 컨설팅 분야에 입문하고 성장하고자 하는 사람에게 지침서로 안성맞춤입니다.

_이대희, 딜로이트 안진회계법인 상무

 

데이터 분석 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있는 기술 중 하나인 ChatGPT의 활용법을 자세하게 안내하고 있습니다. 특히, 데이터 분석의 기초부터 심화까지 다양한 내용을 다루며, ChatGPT를 활용한 데이터 분석 방법과 실제 활용 사례를 다양하게 제시합니다.

_배원성, 쿼터백그룹 R&D 총괄

 

나의 연구분야에 어떻게, 얼마나, 어느 정도까지 챗GPT를 활용할 수 있을지에 대해 막연한 의문을 가지고 있었으나, 이 책으로 인해 그 활용법을 확실히 확인할 수 있었습니다. 실제 금융데이터 분석을 하는 분야에서 일하거나, 관련분야에 관심이 많은 분들이 챗GPT를 활용하기에 앞서 꼭 일독 하시길 권하고 싶습니다. 당분간은 가까이에 두고 자주 찾아보게 되는 책이 될 것입니다.

_임순영 박시, 한국거래소 증권파생상품연구센터

 

 

 

_저자 소개

지은이 ­­­ 홍창수

경북대학교에서 재무전공으로 경영학 석사학위를 받고, 한국외대에서 “장외개별주식옵션의 내재변동성 실증분석”으로 경영학 박사학위를 받았다. 2000년 외환선물㈜ 투자공학팀 애널리스트로 첫 직장생활을 시작한 이후로, 리딩투자증권 파생상품운용팀 옵션딜러, 한국투자증권 리스크관리부 리스크퀀트로 근무했다. 한화투자증권에서 장외파생상품경영인가 취득에 참여한 이후 금융공학팀, OTC파생팀에서 장외파생상품 담당 차장으로 근무했다. 이후 금융자산평가회사인 NICE P&I㈜ 금융공학연구소 실장으로 근무했으며, 현재는 정보사업본부에서 장외파생상품 및 리스크관리 관련 금융공학컨설팅 업무를 수행하고 있다.

지은 책으로는 <장외파생상품 실무입문>(서울경제경영, 2014), <퀀트의 세계>(에이콘출판, 2022)이 있으며, 번역서로는 <퀀트 투자를 위한 머신러닝ㆍ딥러닝 알고리즘 트레이딩>(에이콘출판, 2021)이 있다. SCI급 저널인 PLOS ONE을 비롯 국내 유수의 재무금융 및 경영 학술지인 증권학회지, 재무관리연구, 금융공학연구, 경영연구 등에 재무 및 파생상품 관련 논문을 게재했다. 중앙대학교에서 금융공학융합전공 강사로 ‘금융공학 실습’ 과목을 강의했으며, 한국금융공학회 산학협력위원으로 활동했다.

 

_상세 이미지

                                                                                                _

 

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오탈자 정보 2023. 5. 8. 10:50

2023년 5월 초판 기준입니다.

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신간소개 2023. 4. 17. 17:00

  ● 저자: 전상현

  ● 그림: 미친감자(不狂不及)

  ● 페이지: 432

  ● 판형: 172*224

  ● 도수: 1도

  ● 정가: 30,000원

  ● 발행일: 2023년 4월 20일

  ● ISBN: 979-11-982686-3-1 93000

 

 [오탈자 사이트]  [예제소스]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

이 책은 현업에서 C++ 개발자로 일하고 있는 독자를 위한 책이다. 저자가 20년동안 개발하면서 풀기 힘들었던 문제들을 어떻게 해결할 수 있었는지를 정리해서 다른 개발자들은 좀 덜 헤매고 재밌게 개발할 수 있는 노하우를 가득 담아 놓았다. 목차만 자세히 보아도 개발하면서 부딪히는 문제들로 가득하다는 것을 알 수 있을 것이다. “C++은 모든 것의 보이지 않는 기반이라는 말이 있을 정도로 시스템의 핵심 구성요소에서 정말 중요하며 아직도 매력적인 C++ 개발자들에게 유익한 책이 될 것이다.

 

_대상 독자

선수지식은 다음과 같다.

_C 언어와 C++ 문법

_객체지향 프로그래밍

_UML

_자료구조와 및 알고리즘

_네트워크 구조

_소켓 프로그래밍

_시스템 API

위의 내용을 학습한 (예비) 개발자를 대상으로 하는 책이다.

[주의] 만화와 같이 재밌는 그림들이 툭툭 튀어나온다고 해서 만화 책은 결코 아니다. 초보자를 위한 쉬운 책은 더욱 아니다. 20년간 C++을 해온 저자가 정말 쉽게 알려주고 싶은 핵심 비급 노트 같은 책이다.

 

 

_목차

 

작가의 말

 

Chapter 1_ 시작하기

1.1 여행을 떠나기 전에

1.2 왜 코딩을 잘해야 하는가

1.3 소스파일이 난잡해서 정신이 혼미해요

1.4 내가 만든 exe를 친구가 실행할 수 없어요

1.5 과제로 제출한 소스코드 용량이 수백메가?

1.6 저는 윈도우즈에서만 개발합니다

1.7 재사용 가능한 코드란 무엇인가

1.8 더 이상 파이썬을 모욕하지 마라

1.9 코드가 길어지면 현기증이 나요

1.10 잘 배운 STL 하나, 열 알고리즘 부럽지 않다

1.11 C++의 보물, 스택 메모리

1.12 정적변수로 묘수를 두자

1.13 프로그램은 데이터를 가공하는 것뿐이다

1.14 스레드로 팀 플레이를 배우자

1.15 소켓 프로그래밍으로 네트워크 세계를 누비자

 

Chapter 2_ 소스코드 관리기술

2.1 처음에는 깨끗하게 비우는 것부터

2.2 공통 헤더파일 만들기

2.3 리소스파일 추가하기

2.4 산출물을 관리하기 위한 파일 정리 기술

2.5 빌드된 산출물 경로 관리하기

2.6 중요한 파일과 그렇지 않은 파일

 

Chapter 3_ 윈도우즈 빌드 옵션 이해하기

3.1 다양한 빌드 방법

3.2 구성과 플랫폼

3.3 일괄 빌드

3.4 구성 관리자

3.5 코드 생성(런타임 라이브러리)

3.6 컴파일러 버전(플랫폼 도구 집합)

3.7 문자 집합

3.8 여러 프로젝트 관리

3.9 여러 프로젝트 중 시작 프로젝트 설정하기

3.10 동적 라이브러리 실행 설정

3.11 미리 컴파일된 헤더

 

Chapter 4_ 리눅스와 맥을 위한 크로스플랫폼 빌드 - CMake

4.1 리눅스와 맥 플랫폼 빌드 환경의 특징

4.2 CMake의 동작원리

4.3 CMake 설정파일과 위치

4.4 프로젝트 타입의 설정파일 구성

4.5 솔루션 타입의 설정파일 구성

4.6 전체 빌드는 개별 빌드의 합이 아니다

4.7 두근두근, CMake 빌드 수행

4.8 CMake 빌드 시 주의사항

 

Chapter 5_ C++의 꽃, 정적 라이브러리 정복하기

5.1 함수의 집합인 프로그램

5.2 컴파일 및 링크 오류

5.3 오픈소스가 만드는 오류

5.4 정적 라이브러리 만들기

5.5 정적 라이브러리 가져다 쓰기

5.6 정적 라이브러리 배포하기

5.7 대체 왜 꽃인가

 

더보기

Chapter 6_ 오픈소스 사용하기

6.1 리눅스에서 오픈소스 빌드하기

6.2 OSX에서 오픈소스 빌드하기

6.3 윈도우즈에서 오픈소스 빌드하기

6.4 OpenSSL 빌드하기

6.5 SQlite 빌드하기

6.6 zlib 빌드하기

6.7 오픈소스 빌드하는 것을 두려워하지 말자

 

Chapter 7_ 긴 코드를 작성할 수 있는 기술

7.1 변수와 함수 네이밍

7.2 함수는 어떻게 나눌 것인가

7.3 클래스와 구조체 네이밍

7.4 클래스에 Manager라는 용어 피하기

7.5 For문에 사용하는 i, j, k 네이밍

7.6 파일 시스템과 Path 네이밍

7.7 전치사 From/To를 사용한 네이밍

7.8 조건문에서의 부등호 사용 기술

7.9 다양한 코딩 규칙

 

Chapter 8_ STL 자료구조 응용하기

8.1 자료구조의 개념적 이해

8.2 벡터와 그 응용

8.3 벡터를 동적 버퍼처럼 활용하기

8.4 리스트와 그 응용

8.5 맵과 그 응용

8.6 맵을 정렬 알고리즘처럼 활용하기

8.7 셋과 그 응용

8.8 유일한 항목으로 추릴 때 활용하기

8.9 문자열과 그 응용

8.10 STL 문자열의 단점들

8.11 STL의 일관성을 알아두자

 

Chapter 9_ 메모리 정복하기

9.1 이미 잘 알고 있는 힙 메모리

9.2 잘 알고 쓰면 너무나 훌륭한 스택 메모리

9.3 스택 메모리 크기의 한계

9.4 스택 메모리 침범 오류

9.5 스택 메모리 구조 이해하기

9.6 스택 메모리 가드

9.7 스택 메모리 현명하게 사용하기

9.8 링 메모리

 

Chapter 10_ 전역변수와 정적변수, 그리고 함수들

10.1 데이터 영역에 기록되는 변수

10.2 전역변수 이해하기

10.3 전역변수와 정적변수 그리고 extern 키워드

10.4 함수 안으로 범위를 한정하는 정적변수

10.5 전역함수와 정적함수

10.6 정적 멤버함수

10.7 정적 멤버변수

10.8 완벽한 싱글턴 패턴 구현하기

 

Chapter 11_ 데이터 정복하기

11.1 개념잡기

11.2 데이터 기획하기

11.3 포매터 설계하기

11.4 채널과 포매터의 공통 인터페이스

11.5 포매터와 구조체의 인터페이스

11.6 최상위 인터페이스 설계

11.7 최상위 인터페이스 구현

11.8 포매터 구현하기

11.9 포매터 사용하기

 

Chapter 12_ 멀티 스레드 정복하기

12.1 멀티 프로세스와 멀티 스레드

12.2 스레드 기능 나누기

12.3 스레드에 직접 데이터 넘겨주기

12.4 큐를 이용한 자료 교환

12.5 재사용 가능한 스레드

12.6 지시자-수행자 모델

12.7 생성자-소비자 모델

12.8 발행자-구독자 모델

 

Chapter 13_ 소켓 정복하기

13.1 소켓이란

13.2 소켓 프로그래밍의 시작

13.3 TCP 소켓 이해하기

13.4 TCP 서버 코드 작성하기

13.5 TCP 클라이언트 코드 작성하기

13.6 UDP 소켓 이해하기

13.7 UDP 서버 코드 작성하기

13.8 UDP 클라이언트 코드 작성하기

13.9 UDP 천공

 

Chapter 14_ 네트워크 정복하기

14.1 OSI 7 계층과 네트워크 패킷

14.2 패킷은 원자단위 데이터

14.3 TCP 패킷을 읽어오는 recv 함수의 비밀

14.4 UDP 패킷을 읽어오는 recvfrom 함수의 비밀

14.5 순서가 바뀌거나 유실되는 이유

 

Chapter 15_ 프로토콜 구현하기

15.1 이제 STX, ETX 개념은 졸업하자

15.2 프로토콜 기획하기

15.3 패킷 정의하기

15.4 패킷 헤더 선언

15.5 패킷 헤더와 패킷 결합, 패키타이저

15.6 데이터 패딩 문제와 패킷 최적화

15.7 가변 패킷을 위한 패키타이저

15.8 포매터를 이용한 가변 패키타이저

15.9 패킷 스타일에 따른 차이

 

Chapter 16_ 맺음말, 그리고 하고 싶은 이야기

16.1 집중과 각성의 기술을 이해하자

16.2 월급은 명성에 비례한다

16.3 방황하는 분을 위해서

찾아보기

 

 

주요 내용

 

C++ 20년 하면서 깨달은 것은 고급 개념이 아니라 기본적인 C++의 동작 원리와 문법이었다

 

불굴의 의지로 여기까지 왔습니다. 어떤 경우에는 회사의 일정에 쫓기는 와중에 2주나 걸려 간신히 해결한 문제도 있었고, 무려 5년 만에 알게 된 것도 있습니다. 그렇다고 그게 엄청나게 어려운 고급 개념이 아니라 기본적인 C++의 동작 원리나 문법들이었다는 게 저를 더 맥 빠지게 했습니다.

나는 이 지식들을 힘들게 얻었지만 여러분은 안 그랬으면 좋겠습니다. 재밌게 코딩했으면 좋겠습니다. 그리고 저보다 더 많은 지식을 또다시 후배들에게 나눠주었으면 합니다. 여러분이 힘들었던 부분이 되풀이되지 않게요. 그렇게 지속적으로 이어질 때 개발자들이, 그리고 나아가서는 인류가재미라는 본질에 충실하며 살게 될 것이라고 믿습니다.

 

_주요 내용

_여행을 떠나기 전 알아야 할 것들

_소스코드 관리 기술

_윈도우 빌드 옵션 이해하기

_리눅스와 맥을 위한 크로스 플랫폼 빌드 – CMAKE

_C++의 꽃, 정적 라이브러리 정복하기 

_오픈소스 사용하기

_긴 코드를 작성할 수 있는 기술

_STL 자료구조 응용하기 

_메모리 정복하기

_전역변수와 정적변수, 그리고 함수들  

_데이터 정복하기

_멀티 스레드 정복하기

_소켓 정복하기

_네트워크 정복하기

_프로토콜 구현하기

_집중과 각성의 기술, 월급은 명세에 비례한다, 방황하는 분들을 위해

 

 

_저자 소개

지은이 전상현

생각이 많고 사소한 것에도 의미를 부여하는 편입니다. 덕분에 프로그래밍과 어울리기 좋았던 것 같습니다.

C++로 게임, 멀티미디어, 보안 3개의 풀스택을 갖고 있습니다. 캐주얼 온라인 게임을 시작으로 365/24 동작하는 스트리밍 서버나 메일중계 서비스 등 지독하게 힘든 상용화를 여러 번 경험했습니다. 10년 전부터는 안랩과 인연이 닿아 APT 솔루션과 악성코드 분석엔진을 만들었고 그와 동시에 크고 작은 여섯 번의 창업 경험이 있습니다.

경영과 인재관리, 절차 등을 익혔으며, 최근 5년은 교육에 몸 담으며 후배 양성에도 힘쓰고 있습니다. 그리고 1년 전부터 제 이름을 걸고 시작한 일곱 번째 스타트업, 악성코드검거단을 창업했습니다. 세상에 유익할 무언가를 오늘도 만들어갑니다.

 

그린이 미친감자

전상현님을 만나 C++의 참맛을 알게 된 개발자 중 한 명입니다. 저 미친감자는 보안프로그램 개발 및 시스템 뻘짓(?)을 즐거워합니다. 시스템 개발자가 되길 원하신다면 이 책은 피가 되고 살이 될 것입니다.

 

_상세 이미지

                                                                                                _

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