책이 세상을 바꾼다

  ● 저자: 김효실, 황중원

  ● 페이지: 252

  ● 판형: 188*257

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 25,000원

  ● 발행일: 2023년 6월 13일

  ● ISBN: 979-11-982686-7-9 93000

[오탈자 사이트]  [예제 소스]  [질의응답]    

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

이 책은 “사진을 올리면 강아지/고양이 종을 분류해주는 기능”을 AWS 클라우드 기반으로 서비스를 할 수 있게 만드는 과정을 보여주고 있다. 오픈 API를 활용하며 백엔드는 FastAPI, 프론트엔드는 Streamlit 기반으로 서비스를 구축하며, 마지막으로 AI/ML 파이프라인으로 전과정을 자동화해보는 경험을 할 수 있게 하였다. 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 생략된 과정 없이 자세하게 단계별로 설명하고 있다, 이 책으로 실습을 한번 경험해보 보면 인공지능 서비스를 어떻게 만들 수 있는지를 알 수 있게 되고 다양한 확장된 아이디어를 얻을 수 있다.

_대상 독자

_다음과 같은 선수 지식이 있는 독자

책에서 자세하게 코드 흐름은 알려주지만, 파이썬의 기초 문법을 숙지하면 훨씬 빠르게 학습할 수 있다.

_다음과 같은 목표를 갖고 있는 독자

서비스에 인공지능 기능을 추가해보고 싶은데, 무엇부터 해야 할지 막연하다.

딥러닝 책을 보면 수학, 코드, 모델 학습 등 모르는 얘기만 잔뜩 있어 포기한 경험이 있다.

인공지능 개발자가 되기 위해 기초적인 경험을 해보면서 성취감을 맛보고 싶다.

_목차

지은이의 글

베타테스터의 글

일러두기

1장 딥러닝 Open API를 이용한 강아지/고양이 종 분류 프로젝트

1.1 학습목표

1.2 사전 준비하기

1.2.1 AWS 클라우드 계정 생성

1.2.2 AWS 클라우드 액세스 키 발급

1.2.3 캐글 가입 및 데이터 다운로드

1.2.4 코랩 사용법

1.3 사전지식 쌓기

1.3.1 딥러닝

1.3.2 딥러닝 서비스

1.3.3 Open API 정의와 딥러닝 Open API 종류

1.4 구현하기

1.4.1 [스텝 1] AWS 웹화면에서 테스트하기

1.4.2 [스텝 2] AWS Open API 테스트하기

1.5 요약과 정리하기

2장 지도학습으로 딥러닝 모델 만들기 - 고양이 종 분류 프로젝트

2.1 학습목표

2.2 사전 준비하기

2.2.1 학습데이터 준비

2.2.2 Google Teachable Machine 사용 준비

2.3 사전지식 쌓기

2.3.1 왜, 커스텀 AI 분류 모델이 필요한가

2.3.2 분류 문제란 무엇인가

2.3.3 Google Teachable Machine 이해하기

2.3.4 Google Teachable Machine 모델 생성 과정

2.4 구현하기

2.4.1 [스텝 1] 각 데이터별로 학습시키기

2.4.2 [스텝 2] 학습된 결과를 비교하기

2.4.3 [스텝 3] AI모델을 추출하기

2.5 요약과 정리하기

3장 내 컴퓨터에서 AI/ML 서비스 구축하기

3.1 학습목표

3.2 사전 준비하기

3.2.1 파이썬 설치하기

3.2.2 FastAPI 설치하기

3.2.3 Streamlit 설치하기

3.3 사전지식 쌓기

3.3.1 딥러닝 모델을 서비스한다는 것의 의미

3.3.2 웹서비스를 구성하는 세 가지 기본 요소

3.3.3 RestAPI

3.3.4 FastAPI

3.3.5 Streamlit

3.4 구현하기

3.4.1 [스텝 1] 작업 파일 구성하기

3.4.2 [스텝 2] 프로토타입 설계하기

3.4.3 [스텝 3] 백엔드 만들기(FastAPI)

3.4.4 [스텝 4] 프런트엔드 만들기(Streamlit)

3.5 요약과 정리하기

4장 AWS 클라우드에서 AI/ML 서비스 구축하기

4.1 학습목표

4.2 사전 준비하기

4.2.1 AWS 콘솔 로그인

4.2.2 소스코드 다운로드

4.3 사전지식 쌓기

4.3.1 AWS EC2

4.3.2 AWS S3

4.4 구현하기

4.4.1 [스텝 1] S3에 모델 아티펙트 업로드하기

4.4.2 [스텝 2] 생성한 EC2에 서빙 서버 구축하기

4.4.3 [스텝 3] 연동 테스트하기

4.5 요약과 정리하기

5장 AI/ML Pipeline

5.1 학습목표

5.2 AI/ML Pipeline의 정의

5.3 AI/ML Pipeline의 필요성

5.4 AI/ML Pipeline의 구성요소

5.5 AWS SageMaket 스튜디오에서의 AI/ML Pipeline

5.5.1 SageMaker 프로젝트

5.5.2 SageMaker 프로젝트의 사용 시기

5.5.3 SageMaker 파이프라인

5.5.4 SageMaker 파이프라인 구조

5.5.5 IAM 액세스 관리

5.5.6 Pipeline 매개변수

5.5.7 Pipeline 스텝

5.5.8 Pipeline 정의하기

5.6 요약과 정리하기

6장 종합 프로젝트

6.1 학습목표

6.2 사전 준비하기

6.2.1 SageMaker 파이프라인 스텝 설계

6.2.2 소스코드 다운로드

6.2.3 AWS S3에 데이터 구성

6.3 사전지식 쌓기

6.3.1 ResNet18

6.3.2 전이 학습

6.3.3 온디맨드 인스턴스 및 요금(또는 제약사항)

6.4 구현하기

6.4.1 데이터 수집

6.4.2 데이터 검증

6.4.3 SageMaker 파이프라인 정의

6.4.4 API 테스트

6.4.5 서빙 서버 모니터링

6.4.6 서비스 사용을 위한 프런트엔드 애플리케이션과의 연동(interface)

6.5 요약과 정리하기

부록 A Anaconda의 설치 및 실행 방법

A.1 윈도우즈 버전

A.2 MacOS 버전

_주요 내용

“모델을 만들고 서비스해보고자 하는 독자에게 안성맞춤인 책”

“초보자가 쉽게 따라할 수 있는 딥러닝 서비스 만들기”

“군더더기를 쏙 뺀 딥러닝 실습 책”.

이 책을 통해 독자들은 다음과 같은 내용을 배울 수 있습니다.

1. 딥러닝 및 인공지능의 기본 개념과 원리를 이해한다.

2. Google Teachable Machine으로 고양이 종 분류 모델 생성을 통해 데이터 수집, 전처리, 모델

훈련 및 평가 과정을 직접 경험한다.

3. AWS 클라우드 서비스를 활용하여 딥러닝 서비스를 구축한다

딥러닝과 인공지능 학습 여정에 도움이 되고, 이 분야에서의 기본적인 지식과 경험을 쌓을 수 있습니다. 또한 아이디어를 실생활에 활용하고 서비스를 하는 데 힌트를 얻을 수 있습니다. 이 책과 함께 흥미진진한 딥러닝 서비스 구축 여정을 시작해보세요.

[5명의 베타테스터가 직접 따라해보았더니]

<파이썬 생활 밀착형 프로젝트>라는 책의 인연으로 베타테스터에 지원하게 되었습니다. 이 책은 순수하게 딥러닝 실습에 중점을 두었기에 제가 잘 따라갈 수 있을까 하는 걱정이 많았습니다. 그러나 걱정은 기우였습니다. 실습 전에 철저한 ‘사전 준비’ 코너가 있어 특별한 어려움 없이 따라갈 수 있었습니다. 1장과 2장을 통해 만든 모델을 어떻게 웹으로 서비스할 수 있는지에 대한 개념이 3장에서 딱 잡혔는데, 신기한 경험이었던 것 같습니다. 정말 내용이 심플하면서 모델을 만들고 서비스를 해보고자 하는 독자에게 안성맞춤으로 구성되어 있습니다.

_이민영(비전공 대학생 3학년)

첫 장부터 딥러닝 얘기를 하지는 않아 조금은 당황했습니다. AWS 가입 방법부터 활용법을 아주 자세하게 시작하고 코랩에서 이미지를 읽어 들이는 아주 단순한 작업부터 시작합니다. 그러면서 딥러닝 개념이 조금씩 양념처럼 나오지만 개념이 지루하지 않고 또 바로 실습으로 이어집니다. 딥러닝 초보자라 따라하다가 안 되는 부분도 더러 있었는데, 저자와 소통하면서 초보자가 쉽게 이해할 수 있도록 책에 조금이나마 기여했다는 게 정말 뿌듯합니다. 실습해보면서, “아~~ 모델을 이렇게 만들고 이렇게 서비스하는구나” “모델 만드는 게 이런 의미구나” 등의 전체 숲을 볼 수 있었습니다.

_박상철(개발자 취업 준비생)

이 책은 아주 간단한 서비스같지만, 여기에서 좀더 독자의 상상력과 노력이 더해진다면 정말 근사한 딥러닝 서비스를 만들 수 있으리라 생각합니다. 군더더기를 완전히 빼고 실습 위주로 깔끔해서 저에겐 안성맞춤이었습니다. 개념적으로는 뭔지 알겠는데, “그래서 뭘 어쩌라는거지?” 하며 힘들어 하는 분들에게 단비 같은 내용이 될 것 같습니다.

_김인수(2년차 주니어 웹 개발자)

간단한 것 같지만, 2장을 통해 학습하고 모델을 만들어내고 그 과정에서 알아야 할 내용들을 이후에 실습을 통해 정말 잘 전달해주신 것 같습니다. 이론적인 설명도 중간중간 곁들여 이해하는 데 많은 도움이 되었습니다.

_임영희(컴퓨터공학 전공 대학생 2학년)

마지막 장에서 백엔드 서비스와 프런트엔드 서비스를 종합한 AI/ML Pipeline을 AWS 클라우드에 직접 작성하고 테스트해 본 게 큰 도움이 되었습니다. 특히 파이프라인 자동화하는 부분이 인상적이었습니다.

_이순철(AI 기업 신입 개발자)

_저자 소개

지은이

김효실

컴퓨터공학과 빅데이터를 전공하였다. 서울대학교, 숭실대학교, LG전자, 삼성전자에서 전문강사로 활동하였으며, 국민대학교 겸임교수로 활동하였다.

다양한 산업군을 거치면서 고객들의 문제를 AI/ML로 해결하는 업무를 담당하고 있다. 프로그래머, 데이터사이언티스트, 강사, 겸임교수 등 다양한 경험에서 쌓인 지식을 쉽고, 재밌게 전파하는 사람이 되고 싶다.

그리고, 배움 앞에선 늙지 않는자가 되기 위해 오늘도 노력중이다.

황중원

컴퓨터공학을 전공했고 빅데이터와 AI(인공지능) 분야에서 실무 경험을 쌓고 있으며, 주로 자연어 처리, 추천, 컴퓨터비전 도메인에서 활동하였다. 빅데이터에서 AI로 넘어가는 산업계의 큰 흐름에서 쌓아오던 AI 분야의 지식으로 실제 비지니스에 필요한 서비스들을 만들어 런칭하고 있다.

새로운 기술 트랜드를 학습하는 데 관심이 많으며, 소위 “학습의 피라미드”에서 처럼 습득한 지식을 공유하고 전파하여 자신의 것으로 만들고, 사회에 기여하는 것을 목표로 하고 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

이 책의 예제소스는 아래 깃허브에서 다운로드 할 수 있습니다.

https://github.com/roadbookgit/DLService

  ● 저자: 홍창수

  ● 페이지: 264

  ● 판형: 152*223

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 22,000원

  ● 발행일: 2023년 5월 15일

  ● ISBN: 979-11-982686-4-8 93000

 [오탈자 사이트]  

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

이 책은 챗GPT를 활용하여 데이터 분석 언어를 학습하고, 코딩 실전에 활용하여, 커리어 코칭을 받아 가장 빠르게 데이터 분석 전문가가 될 수 있는 방법을 알려준다. 또한, 코딩 실전에서는 코드 작성, 데이터 전처리, 코드 자동 완성, 코드 설명, 코드 변환, 코드 최적화, 코드 디버깅, 단위 테스트, 감성 분석, 기술 문서 작성 등 챗GPT를 활용하여 다양하게 코딩에 사용할 수 있는 방법을 소개하고 있다. 특별부록으로 데이터 과학 분야 언어별 챗GPT활용 프롬프트를 수록하였다.

_대상 독자

현재는 비교적 오류 있는 응답을 하는 챗GPT는 5년 안에 기술이 발전되어 오류가 거의 없는 문장 생성과 코드를 생성할 것으로 기대된다. 인공지능과 자동화 기술에 따라 데이터 과학자의 업무가 빠르게 대체될 것이며, 이때 가장 타격을 받을 사람들이 주니어가 될 것이다.

앞으로 코드 생성은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 진행하고 코드 리뷰를 할 수 있는 시니어 인원만 있으면 되기 때문에 신입 직원과 주니어 인원이 챗GPT로 대체될 가능성이 높다. 이에 대한 대비로 챗GPT를 활용하여 가장 빠르게 데이터 분석 전문가로 도약할 수 있는 방법을 제시하고 있어, 주니어인 경우 챗GPT를 활용하여 전문성, 독창성, 도메인 전문지식을 빠르게 학습하고 시니어와 대등하게 인공지능을 활용하여 더 높은 수준의 분석과 생산성을 높일 수 있을 것이다.

이 책이 그런 일에 조금이라도 일조를 한다면 책을 저술한 저자로서 큰 보람일 것이다.

_목차

프롤로그

추천사

DAY 1_ 마법과 같은 챗GPT에 대해 알아보자

1. 챗GPT는 문과와 이과 통합형 인재다

2. GPT는 글쓰기와 프로그래밍 혁명이다

3. 챗GPT는 무엇인가

_3.1 챗GPT의 발전과정: 트랜스포머에서 GPT4까지

_3.2 챗GPT는 어떤 분야에 적합한가

_3.3 챗GPT는 언어 모델이다

_3.4 챗GPT 이해를 위한 세 가지 개념

4. 알파고와 챗GPT는 강화학습이 핵심이다

5. 맥락을 구별하는 질의어 생성이 핵심인 ‘프롬프트 엔지니어’는 무엇인가

6. 챗GPT 활용을 위한 핵심 용어를 알아보자

7. 챗GPT는 기업용보다 개인 맞춤형 인공지능 비서로 활용하자

8. 직장인의 미래는 ‘프롬프트 엔지니어’가 될 것이다

9. 챗GPT 프롬프트 시장은 활황 중이다

10. 일반인공지능의 가능성을 생성형 AI가 열었다

11. 생성 인공지능은 ‘멀티모달’로 가고 있는 중이다

12. 우문을 하고 현답을 기대하지 마라

13. 현재 발생하고 있는 정보는 알 수 없다

14. 인공지능 기업의 전략 : 기반 모델에서 도메인 특화 모델까지

15. 월가에서 챗GPT를 금지하는 이유는 신뢰성과 보안 문제때문이다

16. 데이터분석가를 위한 챗GPT 활용

17. 데이터과학 교육에 적극 활용한다

18. 노코딩, 로코딩, 그리고 코파일럿

19. 〔마이크로소프트〕 365 코파일럿은 사무자동화를 위한 게임 체인저가 될 것이다

DAY 2_ 챗GPT의 기본 활용법을 알아보자

1. 챗GPT 기본활용법: 미세조정하여 질의하고 응답에 대해 미세조정한다

2. 자연어 처리: 질의(프롬프트)에 따른 텍스트를 생성한다

3. 문장 요약, 패러프레이징, 다국어 번역

_3.1 문장 요약

_3.2 패러프레이징

_3.3 다국어 번역

4. 콘텐츠 생성 마스터: 블로그, 유튜브, SNS 생성을 통한 수익창출

주요 내용

챗GPT는

문이과 통합형 인재이며,

글쓰기와 프로그래밍 혁명이다.

이제 전문가가 되는 법이 달라진다!

챗GPT를 사용한 데이터 분석 학습과 실전용 치트키(공략집)

데이터 분석을 위한 필수 언어와 클라우드 플랫폼을 중심으로 기초 통계에서 머신러닝과 딥러닝에 관한 데이터 학습과 실전을 경험해볼 수 있도록 구성했다.

“데이터 분석 대가들이 추천한 책”

"우문을 하고 현답을 기대하지 마라"라는 격언은 이 책의 중요성을 간결하게 전달합니다. ChatGPT를 활용하여 프로그래밍, 금융 데이터 분석, 커리어 코칭 등 다양한 주제에 대한 현실적인 질문과 답변의 예시들을 소개합니다.

_김성훈, 홍콩과기대 컴퓨터 공학과 교수

저자가 인용한 '충분히 발달한 과학 기술은 마법과 구별할 수 없다'는 SF 소설의 거장인 아서 C. 클라크의 말처럼 지금의 챗GPT 광풍과 마법이 나란히 언급된 이유를 알게 해주는 책입니다. ‘마법’처럼 끝까지 술술 읽히며 금융공학과 인공지능, 그리고 지금의 AI 트렌드를 하나씩 과장되지 않게 차분하게 잘 풀어냈습니다.

_오순영, KB국민은행 금융AI센터장

금융전문가인 저자는 금융 데이터의 처리와 분석, 금융공학의 실무적인 내용들과 함께 ESG, 블록체인, AI 이슈 등과 같은 주제들을 폭넓게 다루며 챗GPT를 사용한 프롬프트 엔지니어링을 알려줍니다. 금융 업무와 학습에 챗GPT를 활용하고자 하는 분들에게 길잡이가 될 것입니다.

_박진문, 유로인스트루먼츠 대표이사

챗GPT를 기본 업무, 코딩, 데이터 분석 등에 활용하는 과정을 친절히 설명하고 있어, 챗GPT에 대한 관심이 있는 여러 독자에게 큰 도움이 될 것 같습니다. 책 곳곳에서 저자의 풍부한 경험이 빛을 발하고 있습니다. 새로운 AI 시대를 준비하고자 하는 모든 분들에게 추천합니다.

_최선용, 가천대학교 금융수학과 교수

데이터분석에 관해 코딩 교육, 코딩 실전, 커리어 관리, 금융데이터분석에 대한 폭넓은 내용을 담고 있어, 데이터 분석 분야에 입문하고자 하는 사람들부터 이미 경험이 있는 전문가까지 모두에게 유용한 책입니다. 아울러, 금융 데이터 분석에 대한 전문 지식도 함께 제공하여, 데이터 분석과 컨설팅 분야에 입문하고 성장하고자 하는 사람에게 지침서로 안성맞춤입니다.

_이대희, 딜로이트 안진회계법인 상무

데이터 분석 분야에서 가장 빠르게 성장하고 있는 기술 중 하나인 ChatGPT의 활용법을 자세하게 안내하고 있습니다. 특히, 데이터 분석의 기초부터 심화까지 다양한 내용을 다루며, ChatGPT를 활용한 데이터 분석 방법과 실제 활용 사례를 다양하게 제시합니다.

_배원성, 쿼터백그룹 R&D 총괄

나의 연구분야에 어떻게, 얼마나, 어느 정도까지 챗GPT를 활용할 수 있을지에 대해 막연한 의문을 가지고 있었으나, 이 책으로 인해 그 활용법을 확실히 확인할 수 있었습니다. 실제 금융데이터 분석을 하는 분야에서 일하거나, 관련분야에 관심이 많은 분들이 챗GPT를 활용하기에 앞서 꼭 일독 하시길 권하고 싶습니다. 당분간은 가까이에 두고 자주 찾아보게 되는 책이 될 것입니다.

_임순영 박시, 한국거래소 증권파생상품연구센터

_저자 소개

지은이 ­­­ 홍창수

경북대학교에서 재무전공으로 경영학 석사학위를 받고, 한국외대에서 “장외개별주식옵션의 내재변동성 실증분석”으로 경영학 박사학위를 받았다. 2000년 외환선물㈜ 투자공학팀 애널리스트로 첫 직장생활을 시작한 이후로, 리딩투자증권 파생상품운용팀 옵션딜러, 한국투자증권 리스크관리부 리스크퀀트로 근무했다. 한화투자증권에서 장외파생상품경영인가 취득에 참여한 이후 금융공학팀, OTC파생팀에서 장외파생상품 담당 차장으로 근무했다. 이후 금융자산평가회사인 NICE P&I㈜ 금융공학연구소 실장으로 근무했으며, 현재는 정보사업본부에서 장외파생상품 및 리스크관리 관련 금융공학컨설팅 업무를 수행하고 있다.

지은 책으로는 <장외파생상품 실무입문>(서울경제경영, 2014), <퀀트의 세계>(에이콘출판, 2022)이 있으며, 번역서로는 <퀀트 투자를 위한 머신러닝ㆍ딥러닝 알고리즘 트레이딩>(에이콘출판, 2021)이 있다. SCI급 저널인 PLOS ONE을 비롯 국내 유수의 재무금융 및 경영 학술지인 증권학회지, 재무관리연구, 금융공학연구, 경영연구 등에 재무 및 파생상품 관련 논문을 게재했다. 중앙대학교에서 금융공학융합전공 강사로 ‘금융공학 실습’ 과목을 강의했으며, 한국금융공학회 산학협력위원으로 활동했다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2023년 5월 초판 기준입니다.

  ● 저자: 전상현

  ● 그림: 미친감자(不狂不及)

  ● 페이지: 432

  ● 판형: 172*224

  ● 도수: 1도

  ● 정가: 30,000원

  ● 발행일: 2023년 4월 20일

  ● ISBN: 979-11-982686-3-1 93000

 [오탈자 사이트]  [예제소스]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

이 책은 현업에서 C++ 개발자로 일하고 있는 독자를 위한 책이다. 저자가 20년동안 개발하면서 풀기 힘들었던 문제들을 어떻게 해결할 수 있었는지를 정리해서 다른 개발자들은 좀 덜 헤매고 재밌게 개발할 수 있는 노하우를 가득 담아 놓았다. 목차만 자세히 보아도 개발하면서 부딪히는 문제들로 가득하다는 것을 알 수 있을 것이다. “C++은 모든 것의 보이지 않는 기반”이라는 말이 있을 정도로 시스템의 핵심 구성요소에서 정말 중요하며 아직도 매력적인 C++ 개발자들에게 유익한 책이 될 것이다.

_대상 독자

선수지식은 다음과 같다.

_C 언어와 C++ 문법

_객체지향 프로그래밍

_UML

_자료구조와 및 알고리즘

_네트워크 구조

_소켓 프로그래밍

_시스템 API

위의 내용을 학습한 (예비) 개발자를 대상으로 하는 책이다.

[주의] 만화와 같이 재밌는 그림들이 툭툭 튀어나온다고 해서 만화 책은 결코 아니다. 초보자를 위한 쉬운 책은 더욱 아니다. 20년간 C++을 해온 저자가 정말 쉽게 알려주고 싶은 핵심 비급 노트 같은 책이다.

_목차

작가의 말

Chapter 1_ 시작하기

1.1 여행을 떠나기 전에

1.2 왜 코딩을 잘해야 하는가

1.3 소스파일이 난잡해서 정신이 혼미해요

1.4 내가 만든 exe를 친구가 실행할 수 없어요

1.5 과제로 제출한 소스코드 용량이 수백메가?

1.6 저는 윈도우즈에서만 개발합니다

1.7 재사용 가능한 코드란 무엇인가

1.8 더 이상 파이썬을 모욕하지 마라

1.9 코드가 길어지면 현기증이 나요

1.10 잘 배운 STL 하나, 열 알고리즘 부럽지 않다

1.11 C++의 보물, 스택 메모리

1.12 정적변수로 묘수를 두자

1.13 프로그램은 데이터를 가공하는 것뿐이다

1.14 스레드로 팀 플레이를 배우자

1.15 소켓 프로그래밍으로 네트워크 세계를 누비자

Chapter 2_ 소스코드 관리기술

2.1 처음에는 깨끗하게 비우는 것부터

2.2 공통 헤더파일 만들기

2.3 리소스파일 추가하기

2.4 산출물을 관리하기 위한 파일 정리 기술

2.5 빌드된 산출물 경로 관리하기

2.6 중요한 파일과 그렇지 않은 파일

Chapter 3_ 윈도우즈 빌드 옵션 이해하기

3.1 다양한 빌드 방법

3.2 구성과 플랫폼

3.3 일괄 빌드

3.4 구성 관리자

3.5 코드 생성(런타임 라이브러리)

3.6 컴파일러 버전(플랫폼 도구 집합)

3.7 문자 집합

3.8 여러 프로젝트 관리

3.9 여러 프로젝트 중 시작 프로젝트 설정하기

3.10 동적 라이브러리 실행 설정

3.11 미리 컴파일된 헤더

Chapter 4_ 리눅스와 맥을 위한 크로스플랫폼 빌드 - CMake

4.1 리눅스와 맥 플랫폼 빌드 환경의 특징

4.2 CMake의 동작원리

4.3 CMake 설정파일과 위치

4.4 프로젝트 타입의 설정파일 구성

4.5 솔루션 타입의 설정파일 구성

4.6 전체 빌드는 개별 빌드의 합이 아니다

4.7 두근두근, CMake 빌드 수행

4.8 CMake 빌드 시 주의사항

Chapter 5_ C++의 꽃, 정적 라이브러리 정복하기

5.1 함수의 집합인 프로그램

5.2 컴파일 및 링크 오류

5.3 오픈소스가 만드는 오류

5.4 정적 라이브러리 만들기

5.5 정적 라이브러리 가져다 쓰기

5.6 정적 라이브러리 배포하기

5.7 대체 왜 꽃인가

주요 내용

C++만 20년 하면서 깨달은 것은 고급 개념이 아니라 기본적인 C++의 동작 원리와 문법이었다

불굴의 의지로 여기까지 왔습니다. 어떤 경우에는 회사의 일정에 쫓기는 와중에 2주나 걸려 간신히 해결한 문제도 있었고, 무려 5년 만에 알게 된 것도 있습니다. 그렇다고 그게 엄청나게 어려운 고급 개념이 아니라 기본적인 C++의 동작 원리나 문법들이었다는 게 저를 더 맥 빠지게 했습니다.

나는 이 지식들을 힘들게 얻었지만 여러분은 안 그랬으면 좋겠습니다. 재밌게 코딩했으면 좋겠습니다. 그리고 저보다 더 많은 지식을 또다시 후배들에게 나눠주었으면 합니다. 여러분이 힘들었던 부분이 되풀이되지 않게요. 그렇게 지속적으로 이어질 때 개발자들이, 그리고 나아가서는 인류가 ‘재미’라는 본질에 충실하며 살게 될 것이라고 믿습니다.

_주요 내용

_여행을 떠나기 전 알아야 할 것들

_소스코드 관리 기술

_윈도우 빌드 옵션 이해하기

_리눅스와 맥을 위한 크로스 플랫폼 빌드 – CMAKE

_C++의 꽃, 정적 라이브러리 정복하기 

_오픈소스 사용하기

_긴 코드를 작성할 수 있는 기술

_STL 자료구조 응용하기 

_메모리 정복하기

_전역변수와 정적변수, 그리고 함수들  

_데이터 정복하기

_멀티 스레드 정복하기

_소켓 정복하기

_네트워크 정복하기

_프로토콜 구현하기

_집중과 각성의 기술, 월급은 명세에 비례한다, 방황하는 분들을 위해

_저자 소개

지은이 전상현

생각이 많고 사소한 것에도 의미를 부여하는 편입니다. 덕분에 프로그래밍과 어울리기 좋았던 것 같습니다.

C++로 게임, 멀티미디어, 보안 3개의 풀스택을 갖고 있습니다. 캐주얼 온라인 게임을 시작으로 365/24 동작하는 스트리밍 서버나 메일중계 서비스 등 지독하게 힘든 상용화를 여러 번 경험했습니다. 10년 전부터는 안랩과 인연이 닿아 APT 솔루션과 악성코드 분석엔진을 만들었고 그와 동시에 크고 작은 여섯 번의 창업 경험이 있습니다.

경영과 인재관리, 절차 등을 익혔으며, 최근 5년은 교육에 몸 담으며 후배 양성에도 힘쓰고 있습니다. 그리고 1년 전부터 제 이름을 걸고 시작한 일곱 번째 스타트업, 악성코드검거단을 창업했습니다. 세상에 유익할 무언가를 오늘도 만들어갑니다.

그린이 미친감자

전상현님을 만나 C++의 참맛을 알게 된 개발자 중 한 명입니다. 저 미친감자는 보안프로그램 개발 및 시스템 뻘짓(?)을 즐거워합니다. 시스템 개발자가 되길 원하신다면 이 책은 피가 되고 살이 될 것입니다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2023년 4월 초판 발행 기준입니다.

  ● 저자: 남경호

  ● 페이지: 344

  ● 판형: 152*222

  ● 도수: 2도

  ● 정가: 25,000원

  ● 발행일: 2023년 4월 20일

  ● ISBN: 979-11-982686-2-4 93000

 [오탈자 사이트]

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

“다시 개발하는 게 낫겠어!” 개발자라면 현재 서비스 중인 코드(기술 스택)를 확 바꿔버리고 싶은 적이 몇 번은 있을 것이다. 이 책은 개발자가 직접 경험한 서비스의 언어 전환 프로젝트를 어떻게 성공시켰는지 스토리를 섞어 정제된 프로세스처럼 정리한 책이다. 꼭 언어 전환이나 기술 스택을 변경하는 목적의 프로젝트가 아니어도 프로젝트를 어떻게 관리해야 하는지 노하우를 덤으로 얻을 수 있다. 제목에 “프로젝트 관리”가 붙은 이유이기도 하다.

_대상 독자

개발자들은 언제나 크든 작든 필요에 의해 수많은 프로젝트를 진행한다. 팀의 결정으로 때론 개발자가 능동적으로 적극 설득(?)하여 프로젝트를 만들고 완수해야 하는 게 모든 개발자들의 숙명이자 업(일)이다. 이 책은 “서비스 중인 코드를 바꿔보자”라는 미션으로 시작된 프로젝트이기는 하지만, 개발 현장에서 일어나는 모든 프로젝트의 진행 방식과 크게 다르지 않다. 그래서, 이 책의 독자는 적어도 주니어의 티(?)를 벗은 개발자가 보면 많은 도움을 받을 것이다.

_목차

프롤로그

인물 및 상황 설정

Chapter 1_ 〔배경〕 언어전환이 필요하다

1. 레거시와 생활하기

_〔사례〕

2. 전환의 이유 찾기

_〔사례〕

_1. 이유 예시

_2. 주의사항

3. 설득하기

_〔사례〕

_1. ‘신뢰자본’을 쌓자

_2. 설득할 대상에 따른 전략을 세우자

_3. 한 번만에 설득을 완수해야 한다고 생각하지 말자

Chapter 2_ 〔준비〕 지피지기면 백전불태

1. 프로젝트 로드맵 작성하기

_〔사례〕

_1. 로드맵 작성 시 이점

_2. 로드맵 도구들

2. 전환 전략 수립하기

_〔사례〕

_1. 작업 순서 결정

_2. 배포전략 수립

_3. 제약조건 설정

_4. 언어전환의 목적 확립

_5. 작업 범위 결정

_6. 작업 항목 목록화

3. 도메인 파악하기

_〔사례〕

_1. 도메인 목록 정의

_2. 행위 정의

_3. 모델 정의

4. API 정리하기

_〔사례〕

_1. REST API

_2. Graphql API

_3. gRPC

5. 기술 선정하기

_〔사례〕

_1. 웹 프레임워크

_2. API 프레임워크

_3. 영속 프레임워크

_4. 그 외에 고려해야 할 항목

_5. 프로토타입 작성하기

6. 패키지 구조 선정하기

_〔사례〕

_1. 패키지 구조를 선정할 때의 장점

_2. 대표 패키지 구조

7. 작업 생성하기

_〔사례〕

_1. 작업 생성 이유

_2. 작업 생성 전략

Chapter 3_ 〔과정〕 묻고 더블로 가!

1. 프로젝트 환경설정

_〔사례〕

_1. 버전 관리 시스템 설정

_2. 브랜치 전략

_3. 브랜치 보호 룰 설정

_4. 프로젝트 설정

_5. 지속적 통합 및 배포 설정

_6. 인프라 설정

2. 코드 기여 규칙 설정

_〔사례〕

_1. Lint를 이용한 코드 스타일 규칙 설정

_2. 팀 내 코딩 스타일 규칙 문서화

_3. 정적 분석 도구의 활용

_4. 버전 관리 시스템 사용 규칙

3. 테스팅 전략

_〔사례〕

_1. 테스트 장점

_2. 테스트 유형

_3. 테스트 조건

_4. 테스트 전략

4. 그 외 실천항목

_〔사례〕

_1. 제약조건 실천하기

_2. 중간 점검

_3. 작업 공유

Chapter 4_ 〔이슈〕 위기를 기회로

1. 운영이슈

_〔사례〕

_1. 기능 개선 및 추가 개발에 대한 협의

_2. 효율적인 운영이슈 처리 방법

_3. 장애 대응

2. 기술이슈

_〔사례〕

_1. 기술이슈에 대한 대응 자세

_2. 기술이슈를 해결하기 위한 전략

3. 작업 생산성

_〔사례〕

_1. 생산성에 영향을 미치는 요인들

_2. 생산성을 높이기 위한 노력

4. 이슈 공유

_〔사례〕

_1. 협업 관리도구 활용

_2. 문서 활용

_3. 정기 회의 활용

Chapter 5_ 〔종료〕 하얗게 불태웠어

1. QA 준비

_〔사례〕

_1. QA란 무엇인가

_2. QA를 위한 준비사항

2. 테스트 케이스

_〔사례〕

_1. 테스트 케이스 설계

3. 배포

_〔사례〕

_1. 배포 전 확인 항목들

Chapter 6_ 〔회고〕 회고합시다

1. 회고를 위한 사전 계획

_〔사례〕

_1. 작업 관리

_2. 회고 주기

_3. 사건 기록

2. 좀 더 유익한 회고를 위하여

_〔사례〕

_1. 5F

_2. KPT

_3. AAR

_4. YWT

_5. 4L

_6. 진행자의 역할

_7. 데이터 활용

_8. 피드백

Chapter 7_ 〔Q&A〕 후일담

1. 언어전환 프로젝트를 시작하게된 계기가 무엇인가요

2. 진행한 언어전환 프로젝트는 성공했다고 생각하나요

3. 언어전환 프로젝트의 목표는 무엇이었나요

4. 다른 개발자들에게 언어전환 프로젝트를 추천할 건가요

5. 언어전환 프로젝트 진행 중 기억나는 에피소드가 있나요

6. 언어전환 프로젝트와 제품 개발 프로젝트의 차이를 느꼈나요

7. QA 과정에서 발생한 버그 이슈 중 기억에 남는 이슈가 있나요

8. 가장 뿌듯했던 순간이 언제인가요

9. 회사나 다른 팀에서 보는 언어전환 프로젝트는 어떤 것인가요

10. 왜 코틀린과 스프링인가요 336

11. 언어전환 전후 프로젝트 진행의 차이점이 있나요

12. 만약에 프로젝트가 실패했다면 어떤 이유 때문일까요

13. 이 내용을 책으로 소개하게된 계기가 무엇인가요

찾아보기

주요 내용

현재 서비스 중인 코드를 바꾸고 싶은 적이 있나요?

기존의 서버 코드를 대대적으로 고치고 싶을 때

백엔드 서버는 어떻게 만들어지는지 알고 싶을 때

대규모 프로젝트를 성공시키고자 할 때

코드가 유지보수가 어려울 정도로 복잡하게 짜여 있거나

개발자가 적어 채용시장에서 개발인력 보충이 어려운 상황이거나,

자사 제품에 적합한 기능 또는 솔루션을 좀 더 손쉬운 방법으로 제공해 주는 언어가 필요할 때, 현재 서비스 중인 코드의 언어를 바꾸고 싶어합니다.

서비스 중인 코드의 언어를 바꾸고 싶은 개발자를 위해, 가상의 사례를 통해 어떻게 언어 전환을 계획하고 진행하는지 가이드를 제공해주는 책입니다.

론칭한 지 2년 정도 지난 A 스타트업의 서비스.

제품의 서비스 성장을 위해 기능을 대폭 개선하고자 한다.

개발자는 10명 내외이며, 백엔드 개발자는 파트장 포함 4명

PO, PD, 프론트엔드, 안드로이드, QA 엔지니어 등이 있다.

이들은 서버 언어 전환 프로젝트를 성공할 수 있을까?

_주요 내용

_〔배경〕 언어전환이 필요하다

 ▷ 레거시와 생활하기 ▷ 전환의 이유 찾기 ▷ 설득하기

_〔준비〕 지피지기면 백전불태

 ▷ 프로젝트 로드맵 작성하기  ▷전환 전략 수립과 도메인 파악

 ▷ API 정리와 기술 선정 ▷ 패키지 구조 선정과 작업 생성

_〔과정〕 묻고 더블로 가!

▷ 프로젝트 환경설정 ▷ 코드 기여 규칙 설정 및 테스팅 전략

▷ 그외 실천항목

_〔이슈〕 위기를 기회로

▷ 운영 이유, 기술 이슈 ▷ 작업 생산성과 이슈 공유

_〔종료〕 하얗게 불태웠어

▷ QA 준비 ▷ 테스트케이스 및 배포

_〔회고〕 회고합시다

_먼저 읽어보았습니다.

언어 전환? 처음엔 무슨 소리인가 하고 원고를 읽어내려 갔다. 그런데, 너무 재미있다. 언어 전환이기는 하지만, 다른 프로젝트를 하면서 겪게 되는 다양한 이슈들을 만나고 나 또한 이 책에서 너무 많은 아이디어를 얻었다.

_이수연(여행 서비스 관련 백엔드 개발자)

개발자 K가 등장한다. 서비스 기술 스택을 갈아엎자고 주장하고 실제로 실행에 옮겨버려 보기좋게 프로젝트를 성공시키는 인물이다. 개발자들의 마음 속에 K의 심장 하나씩은 갖고 있을 것이다. 실제 실행은 하지 않더라도 이 책으로 간접 경험이라도 해본다면 개발자로서 한단계 성장하는 데 큰 도움이 될 것이다.

_김동희(쇼핑몰 서비스 총괄 PM)

_저자 소개

지은이 남경호

https://veluxer62.github.io/

 현) 요식업 플랫폼 스타트업 백엔드 챕터 리드

 전) 온라인 클래스 플랫폼 스타트업 백엔드 개발

 전) 여행 플랫폼 스타트업 백엔드 개발

 전) 보안 솔루션 백엔드 개발

소프트웨어 장인정신을 참 좋아합니다. 소프트웨어 장인 정신 선언문에 선언된 다음의 가치들을 실천하기 위해 노력합니다.

_동작하는 소프트웨어뿐만 아니라, 정교하고 솜씨 있게 만들어진 작품을

_변화에 대응하는 것뿐만 아니라, 계속해서 가치를 더하는 것을

_개별적으로 협력하는 것뿐만 아니라, 프로페셔널 커뮤니티를 조성하는 것을

_고객과 협업하는 것뿐만 아니라, 생산적인 동반자 관계를

코드를 좀 더 잘 작성하기 위한 나의 노력이 같은 팀의 개발자가 미래에 나의 코드를 수정할 때 좀 더 손쉽게 코드를 수정할 수 있도록 해줄 것이고, 내가 만든 제품에 지속적으로 가치를 부여하는 모습이 동료들에게 동기부여를 제공할 수도 있으며, 모두가 효율적으로 일할 수 있도록 하려는 나의 노력이 팀의 생산성을 높여주면서 제품의 가치 전달에 좀 더 집중할 수 있도록 해줄 것입니다.

이 책은 구체적인 코드 이야기는 자세하게 다루고 있진 않지만, 언어 전환 프로젝트를 준비하고 있거나 혹은 제품 개발 프로세스를 어떻게 정하면 좋을지 고민하고 계시는 여러분에게 필자가 경험한 제품 개발을 위한 전반적인 개발 프로세스 및 협업과 관련한 내용을 소개하고 있습니다.

이미 이러한 프로젝트를 하고 있거나 필자의 가치관에 공감하는 분이라면 재미있게 읽을 수 있으리라 생각합니다.

이 책을 통해 언어 전환 프로젝트를 간접적으로나마 경험해보고 필자의 가치관들을 함께 나누었으면 하는 바람입니다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2023년 4월 초판 기준입니다.