책이 세상을 바꾼다

● 지은이: 정금호

● 페이지: 360

● 판형: 172 * 225

● 도수: 2도

● 정가: 27,000원

● 발행일: 2026년 3월 10일

● ISBN: 979-11-93229-44-6 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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_도서 내용

단순히 질문에 대답하는 챗봇을 넘어, 사용자의 목표를 이해하고 스스로 계획을 세워 실행하는 '자율형 AI 에이전트'의 전 개발 과정을 직접 따라하며 배울 수 있습니다. FastAPI(백엔드)와 React(프런트엔드)로 견고한 서비스 뼈대를 세우고, 실시간 구글 검색, 캘린더 연동, 영화 DB 활용 등 외부 API와의 능동적인 결합을 통해 실제 문제를 해결하는 지능형 에이전트를 완성합니다. 특히 최신 랭체인(LangChain) 프레임워크의 'Plan & Execute' 패턴을 도입하여, 여러 도구를 자율적으로 선택하고 조합하는 고수준 에이전트 아키텍처를 구현하는 법을 익히게 됩니다.

또한 Docker와 AWS를 활용해 로컬 환경을 넘어 전 세계 누구나 접속 가능한 실제 운영 환경에 서비스를 배포하는 실무 공정을 완벽히 마스터합니다. 이 과정을 통해 사용자의 피드백을 기억하고 학습하며 성장하는 개인화 비서는 물론, 음성 명령 인식과 AI 이미지 생성까지 지원하는 상용 수준의 에이전틱(Agentic) 서비스를 내 손으로 직접 완성할 수 있게 해줍니다.

_대상 독자

_코딩 입문자 또는 비전공자

단순한 챗봇 질문 답변 수준을 넘어, 나의 아이디어를 스스로 계획을 세우고 실행하는 '자율형 AI 에이전트' 서비스로 직접 구현해보고 싶은 분

_아이디어는 있지만 구현이 막막한 기획자·디자이너·마케터

복합적인 요청을 스스로 판단하고 도구를 선택해 실행하는 고수준 에이전트 서비스를 단 한 권의 가이드로 빠르게 런칭하고 싶은 분

_AI 조수를 실무 현장에 제대로 적용하고 싶은 분

단순 코드 생성을 넘어 프로젝트 구조 설계, 환경 변수 보안 관리(.env), 랭체인(LangChain) 기반의 실전 협업 워크플로우를 완벽하게 습득하고 싶은 분

_풀스택 서비스의 전체 구조를 실전으로 익히고 싶은 분

FastAPI(백엔드)와 React(프런트엔드)의 분리, PostgreSQL 연동, 외부 API 통합 등 현대적인 풀스택 개발 아키텍처를 경험하고 싶은 분

_내 서비스를 클라우드에 직접 배포하고 운영하고 싶은 1인 창작자

Docker와 AWS의 실무급 환경을 활용해 어디서든 접속 가능한 '진짜 상용 서비스'를 직접 배포하고 운영하는 실전 노하우를 배우고 싶은 분

_목차

들어가며    

Intro 프로젝트 소개

A.1 이 책에서 우리가 만들 AI 에이전트    

A.2 우리가 구현할 AI 에이전트의 핵심 능력    

A.3 이 책을 따라가며 만나게 될 실행 화면 목록    

A.4 실행 방법 요약    

_사전 준비하기    

_API 키 및 환경변수 설정하기    

_도커로 전체 시스템 실행하기    

_애플리케이션에 접속하기    

_서비스 종료하기    

A.5 프로젝트 구조 요약하기    

_전체 디렉터리 구조    

_각 구성요소의 역할    

Chapter 01 AI 어시스턴트의 시대

1.1 AI 에이전트란 무엇인가   

_AI    

_AI 어시스턴트    

_AI 에이전트    

1.2 어떤 AI 에이전트를 만들 것인가 

1.3 어떻게 AI 에이전트를 만들 것인가    

1.4 어떻게 AI 에이전트 개발환경을 구축할 것인가    

Chapter 02 개발환경 준비와 OpenAI API

2.1 비주얼 스튜디오 코드 설치하기    

2.2 파이썬과 Node.js 설치하기   

2.3 도커 설치하기    

2.4 기본 프로젝트 생성하기  

_백엔드 프로젝트 생성하기    

_프런트엔드 프로젝트 생성하기    

_기본 프로젝트 실행하기    

2.5 깃허브에서 소스코드 관리하기    

2.6 OpenAI API 준비하기    

주요 내용

단순히 질문에 대답하는 AI는 더 이상 놀랍지 않습니다. 이제는 사용자의 의도를 파악해 스스로 계획을 세우고, 외부 도구를 써서 실제 문제를 해결하는 ‘자율형 에이전트’가 비즈니스의 핵심입니다.

이 책은 FastAPI와 리액트로 지능형 서비스의 뼈대를 만드는 것에서 시작합니다. 그 위에 일정 관리, 콘텐츠 추천, 음성 및 이미지 생성을 벽돌처럼 쌓아 올리고, 마지막으로 최신 랭체인(LangChain) 프레임워크를 도입해 자율적으로 사고하고 행동하는 고수준 에이전트 아키텍처를 완성합니다.

[이 책에서 배울 핵심 내용 세 가지]

_첫째, 기획부터 출시까지 단번에 완주하는 풀스택 서비스 런칭

FastAPI와 React로 서비스 뼈대를 세우고, 실시간 검색부터 AI 이미지 생성 기능까지 갖춘 '진짜 상용 서비스'를 직접 구축합니다.

_둘째, Docker와 AWS를 활용한 실무형 클라우드 운영

로컬 환경을 넘어 AWS EC2에 컨테이너를 올리고, 실제 URL로 전 세계 누구나 접속 가능한 서비스를 안정적으로 운영하는 실전 노하우를 공개합니다.

_셋째, 랭체인(LangChain)으로 완성하는 '지능형 워크플로우'

단순한 챗봇 구현을 넘어, 랭체인의 'Plan & Execute' 패턴을 도입해 에이전트가 스스로 도구를 선택하고 복합적인 문제를 해결하는 고수준 아키텍처를 전수합니다.    

[자율형 AI 에이전트 개발 입문을 위한 실전 프로젝트 라인업]  

[초급] 보안의 기초, 사용자 인증 시스템: FastAPI와 React를 연결하고 JWT를 활용해 안전한 로그인/회원가입 흐름 구축

[중급] 지능형 정보 검색 및 요약: Google Search API를 연동하여 실시간 웹 정보를 탐색하고 대용량 PDF 문서를 한글로 핵심 요약

[고급] 멀티모달 인터페이스 비서: OpenAI Whisper와 DALL-E 3를 결합해 음성 명령을 인식하고 세상에 없던 이미지를 즉시 생성

[마스터] 자율형 에이전트 오케스트레이션: 랭체인과 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 스스로 계획을 세우고 외부 API를 자율적으로 호출하는 통합 시스템  

[이런 분들께 이 책을 권합니다!]

_기획자·디자이너·마케터:

복합적인 요청을 스스로 판단하고 실행하는 지능형 에이전트 서비스를 직접 런칭하고 싶은 분들

_1인 창업가·개발자:

고가의 솔루션 없이 나만의 상용 AI 비즈니스 서비스를 클라우드에 배포하고 운영하고 싶은 분들

_엔지니어: 단순 코드 생성을 넘어 랭체인 실무 아키텍처와 보안, 배포 환경까지 완벽하게 마스터하고 싶은 분들

_저자 소개

지은이 정금호

1984년 애플 //+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.

2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 AI 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다.

저서로는 "혼자 AI로 끝까지 완성하는 풀스택 온라인 게임 개발"(2026년), “AI 개발자가 되고 싶으세요?” (공저, 2025년), “생성형 AI를 활용한 게임 개발” (2024년), “이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다”, “스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍” (2014년), “벤츠 타는 프로그래머” (2013년), “실전 아이폰 프로그래밍”, “실전 안드로이드 프로그래밍” (2011년), “애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다” (2010년) 등이 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2026년 3월 현재 기준입니다.

● 지은이: 정금호

● 페이지: 548

● 판형: 172 * 225

● 도수: 2도

● 정가: 30,000원

● 발행일: 2026년 1월 26일

● ISBN: 979-11-93229-41-5 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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_도서 내용

이 책은 AI와 협업해 기획부터 개발, 실시간 연동, 배포, 출시까지 혼자서도 완주하는 풀스택 온라인 게임 개발 로드맵이다. 독자가 따라할 수 있도록 단계별로, ChatGPT, Tensor.Art, Udio 등을 활용해 ‘만들다 만 프로젝트’가 아닌, 실제로 출시되는 게임을 완성한다. “게임 하나쯤은 금방 만들 수 있지 않을까?”라는 생각으로 ChatGPT에게 코드를 요청해 본 경험이 있지만. 코드는 이해되지 않고, 전체 구조는 보이지 않으며, 결국 프로젝트는 중간에서 멈춰버린 독자들을 위한 책이다.

_대상 독자

이런 분들을 위한 책입니다.

• 코딩 초보 또는 비전공자
  → AI의 도움을 받되, 구조와 흐름을 이해하며 결과물을 만들고 싶은 분
• 게임 개발에 처음 도전하는 개발자
  → 클라이언트–서버 구조, 실시간 통신, 배포까지 한번에 경험하고 싶은 분
• ChatGPT를 실무에 제대로 쓰고 싶은 개발자
  → 단순 코드 생성이 아니라 설계·검증·리팩터링까지 활용하고 싶은 분
• 백엔드·풀스택 역량을 키우고 싶은 개발자
  → 게임을 통해 REST API, Redis, Docker, AWS 구조를 실전으로 익히고 싶은 분
• 혼자서 ‘출시’까지 해보고 싶은 1인 개발자
  → 실제 구글 플레이 스토어에 앱을 올려보고 싶은 분

게임 개발을 다루지만, 이 책에서 배우는 구조와 사고방식은 모든 웹·모바일·백엔드 서비스 개발에 그대로 적용됩니다.

_목차

머리말

풀스택 온라인 게임 개발 프로젝트 소개

01장 온라인 게임 소개 및 설계

1.1 생성형 AI란 무엇인가?

1.1.1 생성형 AI 개요

1.1.2 대규모 언어 모델

1.1.3 텍스트-이미지 모델

1.1.4 텍스트-음악 모델

1.1.5 텍스트-비디오 모델

1.2 게임 클라이언트 기획하기

1.3 게임 서버 기획하기

1.3.1 게임의 주요 기능

1.3.2 통신 프로토콜

1.3.3 데이터베이스

1.3.4 시스템 아키텍처

1.4 RESTful API 설계하기

1.4.1 회원정보

1.4.2 아이템

1.4.3 공지사항과 게임 버전

1.5 실시간 데이터 통신 시스템 설계하기

02장 온라인 게임 개발 환경 구축

2.1 생성형 AI 서비스 가입하기

2.1.1 ChatGPT 가입하기

2.1.2 Tensor.Art 가입하기

2.1.3 udio.com 가입하기

2.2 게임 클라이언트 개발 환경 설치하기

2.2.1 안드로이드 스튜디오 설치하기

2.2.2 클라이언트 프로젝트 생성하기

2.2.3 클라이언트 프로젝트 실행하기

2.3 게임 서버 개발 환경 설치하기

2.3.1 ChatGPT가 추천해 준 게임 서버 개발 환경

2.3.2 비주얼 스튜디오 코드 설치하기

2.3.3 Node.js 프로젝트 생성하기

2.3.4 Node.js 프로젝트 실행하기

2.4 도커 설치하기

2.5 게임 서버와 데이터베이스를 도커로 실행하기

2.5.1 도커 컴포즈로 게임 서버 실행하기

2.5.2 docker-compose로 MongoDB 실행하기

2.5.3 도커 컴포즈로 레디스 실행하기

2.6 소스 관리 도구 설치하기

2.6.1 깃이란 무엇인가?

2.6.2 깃허브 사용하기

2.7 Postman으로 RESTful API 검증하기

2.7.1 Postman 설치하기

2.7.2 Postman 실행하기

주요 내용

AI 시대, 게임 하나 제대로 끝까지 만들어본 적 있습니까?

ChatGPT에게
“게임 만들어줘”라고 말해본 사람은 많습니다. 하지만 끝까지 완성해 출시한 사람은 거의 없습니다.

왜일까요?
AI는 코드를 만들어주지만, 구조와 방향, 완주 방법은 알려주지 않기 때문입니다.

이 책은 단순한 게임 개발서가 아닙니다.

생성형 AI와 협업해
‘기획 → 설계 → 구현 → 실시간 연동 → 배포 → 출시’까지
혼자서 완주하는 법을 알려주는 실전 로드맵입니다.

안드로이드 게임 클라이언트(Java),
Node.js 기반 고성능 게임 서버(NestJS),
MongoDB·Redis를 활용한 데이터 처리와 실시간 통신,
REST API 설계부터 채팅·전투·육성 시스템까지
실제 온라인 게임의 모든 구성 요소를 직접 만들어봅니다.

여기서 끝이 아닙니다.
이 책은 출시를 목표로 합니다.
Docker로 개발 환경을 구성하고,
AWS 서버에 배포하며,
구글 플레이 스토어에 실제 게임을 등록합니다.

“공부용 예제”가 아니라 ‘출시된 결과물’이 남는 책입니다.

또한 이 책은 생성형 AI를 제대로 쓰는 법을 알려줍니다.
ChatGPT로 코드를 찍어내는 것이 아니라,
함께 설계하고, 검증하고, 리팩토링합니다.

Tensor.Art로 캐릭터와 배경을 만들고,
Udio로 게임 음악까지 완성하며
개발자 혼자서 1인 게임 스튜디오를 운영하는 경험을 제공합니다.

코딩이 익숙하지 않아도 괜찮습니다. 중요한 것은 타이핑 속도가 아니라
‘전체를 보는 눈’과 ‘끝까지 가는 방법’입니다.

이 책은 그 길을 가장 빠르고 현실적으로 안내합니다.

AI 혼자서는 부족합니다.
하지만 이 책과 함께라면,
사흘 만에 하나의 게임을 완성하는 경험도 결코 과장이 아닙니다.

지금,
AI와 함께 당신의 첫 온라인 게임을 완성하고
‘출시한 개발자’가 되십시오.

.

_저자 소개

지은이 정금호

1984년 애플 //+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.

2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 AI 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다.

저서로는 “AI 개발자가 되고 싶으세요?” (공저, 2025년), “생성형 AI를 활용한 게임 개발” (2024년), “이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다”, “스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍” (2014년), “벤츠 타는 프로그래머” (2013년), “실전 아이폰 프로그래밍”, “실전 안드로이드 프로그래밍” (2011년), “애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다” (2010년) 등이 있다.

_상세 이미지

_끝

2026년 2월 초판 발행 기준

● 지은이: 배휘동, 홍석용, 오현우, 정금호, 최남규, 김성완

● 페이지: 360

● 판형: 152 * 223

● 도수: 2도

● 정가: 25,000원

● 발행일: 2025년 11월 11일

● ISBN: 979-11-93229-40-8 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

_도서 내용

이 책은 AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다.

AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 AI를 ‘대체 기술’이 아닌 자신의 능력을 확장시키는 도구로 활용하며, AI와 함께 성장하는 새로운 개발자의 모습을 보여준다.
AI를 단순히 이해하는 것을 넘어, 이 시대에 어떤 개발자가 되어야 하는가를 묻고 답하는 책이다. 혼돈의 시대 속에서도 스스로의 위치를 다시 정하고, 능동적으로 성장하려는 개발자에게 이 책은 확실한 방향과 용기를 줄 것이다.

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_대상 독자

다양한 AI 개발자의 커리어를 알고 싶은 개발자:

AI 모델을 개발하는 것 외에 다양한 AI 개발자가 있다. 이 책에서는 플랫폼, 글로벌 솔루션, 백엔드 AI, 연구가, AI와 협업하는 개발자 등의 커리어를 다룬다.

AI 시대에 다시 방향을 잡고 싶은 모든 개발자:
기술의 흐름보다 빠르게 변화하는 시대 속에서 자신이 어떤 개발자가 되어야 할지 고민하는 사람

AI를 단순히 ‘배우는 것’을 넘어 ‘활용하는 법’을 알고 싶은 실무자:
코드 한 줄의 자동화보다 AI와 협업하며 일의 방식을 바꾸고 싶은 개발자

커리어의 다음 단계를 준비하는 주니어·시니어 개발자:
입문자에겐 AI 시대의 현실적인 진입 가이드로, 시니어에겐 새로운 도약의 영감으로

조직에서 AI 전환을 고민하는 리더·기획자:
개발자의 일하는 방식과 조직 구조가 어떻게 바뀌어야 하는지 알고 싶은 관리자

_목차

preface: AI 개발자의 길을 함께 걷다

CHAPTER 01. 바이브 코딩 하는 개발자_ 배휘동
_ 들어가며: 나의 정체성과 AI 문해력
_ AI의 가능성과 한계
_ AI 시대에 애플리케이션 개발자는 어떤 제품을 만들어야 할까
_ 그럼에도 AI에게는 아직 여러 가지 한계가 있다
_ 바이브 코딩: AI가 주도하는 개발 방법론
_ 증강형 코딩: 바이브를 넘어서
_ AI를 탑재한 앱의 안정성을 높이는 방법
_ AI 시대에서 살아남기
_ 맺으며: 지금은 나만의 서비스를 론칭하기 가장 좋은 시기 (feat. 불편 일기)
_ 해피 바이브 코딩!

CHAPTER 02. 나는 AI 플랫폼 개발자입니다 _ 홍석용
_ 여는말: 모든 시작은 하나의 질문에서부터
_ AI 개발자는 무엇을 할까?: AI 개발자의 하루
_ 나도 개발자가 될 수 있을까?: 비전공자의 AI 개발자 도전기
_ 클라우드 개발자에서 AI 개발자로
_ 현실을 직시하라: AI 서비스 개발의 진짜 얼굴
_ AI 플랫폼 개발자로 성장하는 법
_ 지속 가능한 커리어: 변화 속에서 성장하고, 즐기고, 살아남는 법
_ 에필로그

CHAPTER 03. 글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지 _ 오현우
_ 들어가며
_ 어쩌다 AI 개발자의 길을 걷게 되었나
_ 국경을 넘나드는 AI 개발자
_ 내가 택한 공부 방법, 그리고 효과적이었던 것들
_ AI 개발, 결국 프로젝트
_ AI 애플리케이션 개발: 생성형 AI 시대의 또다른 AI 개발자의 길
_ AI 개발자로 바라보는 이 분야의 미래와 나의 커리어 전략
_ AI 개발자를 꿈꾸는 분들께

CHAPTER 04. AI 시대의 개발자로 살아간다는 것 _ 정금호
_ 두 번의 터닝포인트
_ 모바일 앱에서 AI 기능 구현
_ 생성형 AI가 바꾼 게임 개발
_ AI 스타트업에서 LLM 기반 개발 생산성 폭발기
_ AI 시대의 개발자로 살아간다는 것
_ 용어집

CHAPTER 05. AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록 _ 최남규
_ AI 백엔드 이야기에 들어가기 전에
_ AI 개발자로 전환하는 여정: 커리어 회고에서 AI 실전까지, 백엔드 개발자의 관점으로
_ AI 개발 시작 후: 생성형 AI 시대의 실무와 리더십
_ 당신의 가치는 누가 정하는가?: 대체 불가능한 전문가로 살아남기
_ 마무리하며
_ 참고자료
_ Q&A: AI 개발자를 꿈꾸는 당신에게

CHAPTER 06. AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트 _ 김성완
_ 나의 AI 여정
_ 기호주의 vs. 연결주의
_ 초기 실험: 퍼지·길찾기·퍼셉트론
_ 2001 GDC의 전환점
_ 펄어비스와 생성 AI 연구
_ 실시간 초해상도: 경량화·최적화
_ 데이터 분포의 힘과 DLSS 시사점
_ 음성 합성: 전처리, 모델, 한계
_ 신해철 음성 재현과 게임 적용 시도
_ 연구자/개발자 정체성과 학습 태도
_ 수학·물리 기반, 불확실성과 겸손
_ 현장 컨설팅·대학 강연·AI 문해력
_ 활용의 시대로: 뇌과학, 하드웨어, 미래

주요 내용

AI는 도구이자 동료이며, 커리어의 일부입니다.

그리고 이 책은 먼저 조금 앞서간 여섯 색깔의 AI 개발자 이야기입니다.

AI 열풍 속에 “나도 AI 개발자가 될 수 있을까?”라는 질문을 던지는 사람들이 늘고 있습니다. 하지만 정작 그 길은 추상적이고 막연하게만 느껴집니다. 이 책은 현업에서 활발히 활동하는 여섯 명의 개발자가 자신이 걸어온 길을 솔직하게 풀어내며, 초보자에게 필요한 현실적인 팁과 성장 전략을 제공합니다. AI 개발자가 되고 싶은 이들, 이미 현업에서 일하며 커리어 전환을 고민하는 이들, AI의 흐름을 알고 싶은 모든 이들에게 이 책은 든든한 길잡이가 될 것입니다. AI 시대, 개발자의 새로운 미래를 찾는 이들을 위한 가장 현실적인 안내서입니다.

AI 시대 혼돈의 개발자를 위한 AI 개발의 현실적 이야기

_배휘동 「바이브 코딩하는 개발자」

프로그래밍을 단순한 기능 구현이 아니라 리듬과 감각을 타는 창작 행위로 바라본다. AI 코딩 에이전트와 협업하며 자동화 테스트, 외부 기억 장치 활용 등 새로운 워크플로우를 실험한다. 그의 글은 ‘AI 개발자’가 아니더라도, 개발을 더 즐겁고 똑똑하게 할 수 있는 방법을 제시한다.

_홍석용 「나는 AI 플랫폼 개발자입니다」

클라우드 인프라 엔지니어로 시작해 카카오에서 AI 플랫폼(KAP)을 구축하며 조직의 일하는 방식을 근본적으로 바꾼 경험을 공유한다. 플랫폼 개발자가 조직의 문제를 시스템으로 해결하는 과정을 생생히 보여준다.

_오현우 「글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지」

캐글 경험을 시작으로 글로벌 현장에서 AI 솔루션을 기업 문제에 적용한 사례를 풀어낸다. 기술뿐만 아니라 문화적 차이와 커뮤니케이션 능력의 중요성을 강조하며, 국제 무대에서 AI를 다루는 새로운 시각을 제시한다.

_정금호 「AI 시대의 개발자로 살아간다는 것」

독일에서 풀스택 개발자로 일하며, API 요약 자동화, 협업 워크플로우, GPU 파이프라인 구축 등 AI를 ‘도구이자 동료’로 활용하는 실무 사례를 전한다. AI를 전문적으로 다루지 않는 개발자에게도 현실적인 AI 활용 전략을 제시한다.

_최남규 「AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록」

백엔드 개발자에서 AI 시스템을 연결하고 운영하며 성장한 이야기를 들려준다. 모델보다 아키텍처와 운영 안정성을 중시하는 시각을 통해 AI 시대에도 백엔드 개발이 왜 중요한지를 설득력 있게 보여준다.

_김성완 「AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트」

퍼지 이론부터 생성형 AI까지, 연구자로서 직접 목격한 AI 혁신을 기록한다. 학문적 깊이와 실무적 응용을 잇는 시선을 통해 AI 기술의 본질과 방향성을 제시한다. AI를 ‘도구’로 배우는 것을 넘어, ‘이해’하는 법을 알려준다.

“기술은 늘 빠르게 달려갑니다. 그러나 그 기술을 어떻게 이해하고, 활용하고, 자신의 커리어와 삶 속에 녹여낼지는 결국 사람의 몫입니다. 이 책이 AI 시대의 길을 찾는 모든 독자에게 작은 나침반이 되기를 바랍니다.”

_저자 소개

배휘동

호기심을 바탕으로 꾸준히 배우고, 그 배움을 나누며 함께 성장하는 것을 좋아한다. AI와 함께 근거 있는 학습과 훈련을 통해 삶의 밀도를 높이는 여정을 이어가고 있다. 블로그와 뉴스레터를 통해 배움과 생각을 기록하며, 현재는 Corca에서 AI Product Engineer로 활동 중이다.

홍석용

십수년 간 클라우드 플랫폼과 쿠버네티스 기반 인프라를 설계·개발하며, 현재는 클라우드와 AI 기술을 융합해 AI 플랫폼을 만드는 개발자로 일하고 있다. 카카오에서 다양한 클라우드 및 AI 플랫폼을 구축하며 대규모 서비스를 운영한 경험을 쌓았고, 그 경험을 바탕으로 『쿠버네티스 입문』을 공동 집필하였다. 국내외 여러 기술 컨퍼런스에서 클라우드와 AI를 주제로 발표하며 개발자들과 지식을 나누어 왔다. 지금은 의료 AI 분야에서 데이터 수집부터 학습, 서빙에 이르는 AI 플랫폼을 설계·운영하며, 기술이 사람에게 도움이 되는 방향을 고민한다. 꾸준한 학습과 공유를 통해 더 나은 기술 문화를 만들어가는 일을 즐긴다.

오현우

일본 도쿄대학에서 학업을 마친 후 귀국하여 VUNO와 NAVER를 거쳐, 현재는 글로벌 AI 플랫폼 기업 Weights & Biases(W&B)에서 일하고 있다. AI 연구자, 엔지니어, 솔루션 엔지니어라는 다양한 역할을 수행하며 인공지능 개발 전반에 걸친 폭넓은 경험을 쌓았다. 현재는 한국과 일본을 비롯한 아시아 태평양 지역의 기업들을 대상으로 AI 개발 환경을 진단하고, 각 조직의 워크플로우에 최적화된 W&B 솔루션 도입을 돕고 있다. 개인의 역량을 넘어 조직 전체의 역량을 강화하고, 효율적인 AI 개발 프로세스를 설계하는 일이 업무의 중심에 있다.

정금호

2018년부터 가족들과 함께 독일로 이사했고, 현재 인공지능 스타트업에서 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다. ML 엔지니어들과 함께 유럽/미국 시장에 출시할 예정인 의료용 AI 서비스를 개발하고 있다.

최남규

AI 연구자이자 챗봇·콜봇 대화엔진, LLM·RAG 기반 응용 분야를 활발히 탐구하고 있는 전문가다. FUNNY WORK와 Wisenut에서 AI 프로젝트 매니저 및 리서처로 활동했으며, 국방 프로젝트에도 참여한 경험이 있다. 블록체인, 금융 IT, 클라우드 등 다양한 분야를 거쳐 현재는 AI와 대화형 서비스에 집중하고 있다.

김성완

물리학을 전공했고, 한국 게임개발자 1세대로서 한국의 초창기 3D 게임 기술 개척에 일조했다. 부산게임아카데미와 여러 대학의 게임학과에서 게임 개발자 지망생들을 가르쳤다. 게임에 사실적인 자연 현상을 시뮬레이션하기 위해 지구과학 박사 과정을 수료했다. 인디게임 개발자 커뮤니티 ‘인디라!’를 운영하고 있고, 한국을 대표하는 국제 인디게임 페스티벌인 부산인디커넥트 페스티벌의 집행위원장이기도 하다. 게임회사 펄어비스의 R&D 팀에서 생성 AI를 연구했고, 생성 AI 컨설팅을 하다 현재는 핀테크 회사 그루핀의 AI부 이사로 있다.

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2025년 11월 11일 초판 기준

● 지은이: 조쉬(이주환)

● 페이지: 624

● 판형: 152 * 223

● 도수: 2도

● 정가: 27,000원

● 발행일: 2025년 8월 4일

● ISBN: 979-11-93229-34-7 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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01234

_도서 내용

AI는 이제 LLM을 넘어, ‘에이전트의 시대’로 진입하고 있다.

이 책은 단순한 개발자용 튜토리얼이나 최신 트렌드 모음이 아니다. LangGraph, MCP, A2A 같은 기술 조각들을 나열하는 데 그치지 않고, 프레임워크와 프로토콜이라는 핵심 축을 중심으로 에이전트 생태계 전체를 구조적으로 해석한다.

130여 편의 최신 에이전트 관련 논문에서 실전 응용에 꼭 필요한 개념을 선별해, 도표와 그림으로 쉽게 재구성하고 한글로 번역하여 수록했다. 논문의 깊이와 실무의 현실 사이에서 균형을 잡아, 이론과 실전을 함께 잡을 수 있도록 도와준다.

기획자, 개발자, PM, 비즈니스 리더 등 각 역할에 맞춘 실전 적용 전략도 풍부하게 제시된다. 실리콘밸리에서 세계 최초로 API와 GUI가 결합된 하이브리드 다중 에이전트 시스템을 상용화하고, 국내외 대기업들과 협업해온 저자의 경험이 고스란히 담겼다.

모델의 성능이 빠르게 바뀌고, 매주 리더보드가 새로 업데이트되더라도 걱정할 필요 없다. 이 책은 기술의 흐름에 흔들리지 않고 에이전트를 중심으로 한 생태계의 근본 원리를 파악하고, 스스로 학습 전략을 세우고 적용하는 힘을 길러준다.

에이전트 기술을 처음 접하는 사람부터, 직접 도입을 고민하는 실무자까지—이 책 한 권이면 에이전틱 AI의 본질과 미래, 실전 적용법까지 모두 연결된다. 지금, AI 전환의 주도권을 쥘 준비를 하라.

_대상 독자

* 기술과 기획의 경계를 넘나드는 실무자들

  MCP, A2A가 뭔지는 들어봤지만 실무 적용은 막막한 실무자

  LangGraph나 MCP로 PoC를 하고 있지만 전체 로드맵이 필요한 개발자/PM

  챗봇과 RAG는 익숙하지만, MAS와 에이전트 루프, MCP 구조가 궁금한 기획자

  내부 시스템을 에이전트 기반으로 자동화하거나 유저 맞춤화하고 싶은 팀

  프롬프트 엔지니어링에서 한 단계 도약해 에이전트 설계와 협업 구조를 익히고 싶은 실무자

* 서비스 전략과 DX를 고민하는 리더들

  AI 기반 신규 서비스를 기획하거나, 기존 SaaS/CS 업무툴을 에이전트화하려는 사업 개발 담당자

  엔터프라이즈 DX 프로젝트에 에이전트 도입을 고려하는 기업 AX 담당자

  B2B 에이전트 솔루션을 만들거나, 컨설팅 서비스로 확장하려는 스타트업 창업자/CTO

* 기술 흐름을 구조적으로 이해해야 하는 의사결정자

  에이전트 기술의 방향성과 산업 변화를 통찰하고 싶은 정책 결정자

  AI 및 에이전트 기반 스타트업을 평가하거나 전략을 검토하는 벤처 투자자

  고객사의 DX 요구에 맞춰 에이전틱 전략과 기술 프레임을 수립해야 하는 컨설팅 전문가

* 공부의 방향을 잡고 싶은 학습자/연구자

  GPT 이후의 기술 흐름과 에이전틱 AI의 원리를 학습하고 싶은 대학생/연구자

  빠르게 변하는 모델 성능과 리더보드에 흔들리지 않고 근본을 배우고 싶은 독자

_목차

프롤로그: 통사론에서 에이전트까지 – 도스, 코퍼스, 그리고 미래

Part I. 에이전틱 AI의 탄생과 흐름

1장. 에이전트 생태계의 태동 – 지능의 진화, 경험의 재편

1.1. 폭풍의 서막, AI 러시

1.2. Agent vs App: 앱의 종말, 아니면 진화?

1.3. Agentic UX: 사용자 기대와 인터페이스 변화 — 클릭에서 대화로, 대화에서 행동으로

2장. 챗봇 이후의 세계 – 에이전트의 구조와 작동 원리

2.1. 챗봇을 넘어 행동하는 에이전트로: 한계의 자각과 새로운 시작

2.2. 에이전트 해부학: LAMT — 지능(L), 자율성(A), 기억(M), 행동(T)

2.3. 에이전트들의 협업: MAS — 집단 인공지능의 출현

Part II. 에이전트 테크 스택

3장.  에이전트 프레임워크 – 협업하는 AI 설계 전략

3.1. 에이전트 구축의 첫걸음

3.2. 에이전트 프레임워크의 개념과 필요성

3.3. 에이전트 흐름 제어: 선형 구조와 비선형 구조

3.4. 개발자가 설계하는 에이전트 루프의 구성 원리

3.5. 다중 에이전트로의 확장: 실무적 첫걸음과 프레임워크 연계

3.6. MAS의 난제와 해결방안

4장. 에이전트 프로토콜 – API, MCP, A2A 통신의 진화

4.1. 서론: 에이전트, 세상과의 연결고리가 필요하다

4.2. API: 에이전트의 '손과 발'이자 세상으로 열린 창

4.3. API 연동의 현실적 과제와 표준화 노력

4.4. 에이전트 간 통신(A2A) 프로토콜의 등장

4.5. MCP: 분산된 스킬 생태계를 위한 표준 프로토콜

4.6. Google A2A: 자율 에이전트 협력 생태계를 위한 표준 프로토콜

4.7. 다른 주요 프로토콜 접근 방식들 및 개요

4.8. 결론: 프로토콜, 에이전트 생태계의 대동맥

Part III. 에이전트 경험

5장. 에이전틱 라이프 – 일상의 재구성

5.1 에이전틱 라이프란 무엇인가?

5.2 에이전틱 라이프 구현의 두 날개: 초개인화와 능동성

5.3 에이전틱 디바이스들: 삶의 모든 공간에서 

- AI PC, AI Phone, AI Car, AI Home

5.4 심리스 라이프: 시공간을 넘나드는 연속적인 경험과 미래 일상

5.5 에이전틱 라이프의 명암

6장. 에이전틱 DX – 업무의 재구성

6.1 에이전틱 DX의 핵심 가치(Core Values)

6.2 성공적인 전환을 위한 사전 준비

6.3 PoC 설계 및 실행

6.4 에이전틱 DX 시스템 구현, 통합 및 고도화

6.5 에이전틱 DX의 비전, 도입 전략 및 과제

Part IV. 에이전틱 시대

7장. 에이전트 공생 – 슈퍼휴먼

7.1 공생의 조건: 지능의 차이와 증강

7.2 '슈퍼휴먼'의 등장: 잠재력의 재정의

7.3 공생의 그림자: 에이전트 시대의 GELSI 딜레마

- Governance, Ethics, Legal, Social  

7.4 GELSI 기반 책임 있는 공생 로드맵

7.5 미래의 인간: 에이전틱 시대의 역할과 역량

7.6 결론: 에이전틱 시대, 공생을 통한 인류의 새로운 도약

8장. 부록 - AX(에이전틱 전환) 플레이북

에필로그: 에이전트, 인간을 확장하는 여정

주요 내용

LLM이 엔진이라면 에이전트는 완성차!

이제는 목적지만 말하면 되는 시대.

프롬프트를 넘어서, 행동하는 AI '에이전트'의 시대로 접어들었다.

GPT는 시작일 뿐이다!

진짜 사용자 경험을 만드는 것은 모델이 아닌, 에이전트다.

대화에 머물던 AI는 이제 도구를 호출하고, 협업하며, 문제를 해결하는 존재가 된다.

‘에이전트 생태계’를 기술·철학·비즈니스 관점에서 풀어낸 최초의 종합서

LangGraph, MCP, MAS, A2A 등 최신 기술을 나열하는 데 그치지 않고, 에이전트 중심의 새로운 AI 패러다임이 어떻게 세상을 바꾸는지 구조적으로 조망한다. 단순 튜토리얼이나 일시적 트렌드를 넘어, "에이전트는 어떻게 세상을 재구성하는가"라는 근본 질문에 답한다.

실리콘밸리 협업 기술자의 MAS 실전기

7년간 인간 협업 시스템을 설계해온 실리콘밸리 스타트업 창업자의 경험을 바탕으로, 다중 에이전트 시스템(MAS)의 구조와 오케스트레이션 전략을 실제 구현 가능한 형태로 제시한다.

언어모델에서 에이전트까지, 문과 출신 창업자의 여정

GPT 이전부터 언어 모델을 탐구해온 문과 출신 저자의 시선을 통해,

기술 중심의 담론을 넘어 AI가 인간 사고와 협업을 어떻게 바꾸는지에 대한 철학적 통찰을 전한다.

DX·AX 실무자를 위한 전략 가이드

한국과 미국의 대기업들과 함께한 DX 및 AX 프로젝트 경험을 바탕으로, 기획자, PM, 개발자, 리더가 각자의 역할에서 에이전트 생태계에 참여하는 방법을 명확하게 안내한다.

에이전틱 네이티브 시대를 위한 생존 전략서

AI는 더 이상 연구실의 주제가 아니다. 이 책은 학생, 직장인, 창업가, 리더 모두를 위한 에이전트 시대의 실전 지침서다. 일상과 업무, 제품과 조직이 에이전트 중심으로 재편되는 시대의 생존 전략을 담았다.

_프롤로그에 발췌

[실리콘밸리에서 에이전트를 현실로 만들다]

2018년 말, 나는 두 번째 엔터프라이즈 SaaS 스타트업을 창업했고, 이듬해인 2019년 AI를 프로덕트 로드맵에 포함시키는 과감한 결정을 내렸다. 이후 LLM 기 술 발전에 발맞춰 API와 GUI를 결합한 하이브리드 에이전트 시스템 개발에 착수했다. 2023년에는 기업용 개인화 에이전트 시스템의 베타 버전을 출시했고, 2024년에는 우리가 개발한 다중 에이전트 시스템을 글로벌 IT 기업과 100만 라이 센스 규모로 상용화하는 성과를 거두었다. 내가 아는 한, 이 정도 규모의 다중 에이전트 시스템을 상용화한 것은 세계 최초 사례였다.

당시에는 에이전트 프레임워크들과 다중 에이전트 기술의 성숙도가 안정성, 확장 성, 표준화 측면에서 모두 초기 단계였고, 구글의 A2A나 앤트로픽의 MCP 같은 프로토콜조차 등장하기 전이었다. 이러한 기술적 배경을 고려할 때, 수십 여개의 에이전트들이 수백 개의 스킬을 상용화 수준에서 안전하고 정확하게 수행하는 독자 시스템을 개발하고, 실제 계약으로 연결시킨 것은 극히 이례적이었다. 극한의 어려움을 이겨내고 기적을 만들어준 전설 같은 팀원들에게 깊은 감사를 전한다.

[이 책을 쓰는 이유, 그리고 여정으로의 초대]

이 책은 도스와 서예를 함께 배우던 소년이, 언어의 구조와 의미를 고민하다 촘스키 교수를 만나고, 실리콘밸리에서 두 번의 창업을 거쳐 마침내 다중 에이전트 시스템 상용화에 이르기까지, 좌충우돌 여정에서 얻은 흔적과 통찰을 담은 기록이다. 동시에, 곧 펼쳐질 ‘에이전트 생태계’ 시대를 맞이하기 위한 전략적 입문서이기도 하다.

에이전트를 직접 개발하는 프로그래머, AI로 비즈니스 혁신을 고민하는 리더와 실무자, 그리고 다가올 에이전트 시대를 이끌어갈 미래의 주역들에게 이 책이 작은 나침반이 되기를 바란다. 에이전트를 만들고, 적용하며, 함께 살아가는 지혜를 얻는 데 보탬이 되고자 한다.

우리가 슈퍼휴먼이 된다는 것은 단순한 기술적 생산성 향상을 넘어, 삶의 양식을 재편(reconfiguring)하여 AI가 대체 못할 인간다움을 새롭게 정의하는 ‘인간됨의 재 구성(re:Humanizing)’ 시대를 여는 일이라 믿는다.

이 여정을 함께 떠나주시길 바란다.

써니베일에서, 조쉬

_저자 소개

조쉬(이주환)

샌프란시스코 소재 AI 스타트업 Swit Technologies Inc.의 창업자이자 대표.

서울대학교 영어영문학과를 졸업하고, BU Questrom School of Business의 KIC Start MassChallenge와 Stanford University의 Design Thinking 과정을 수료했다.
Swit은 부서 간 협업, 앱 연동, 업무 자동화를 위한 SaaS 기반 생산성 플랫폼으로, 사람을 위한 도구를 만들어온 기술과 경험을 바탕으로 2024년 Google Cloud Next ’24에서 기업용 개인화 AI 어시스턴트를 발표했고, Google Cloud 공식 블로그 ‘AI startups at Next ’24’에 주목받는 스타트업으로 소개되었다. 이후 같은 해, 세계 최초로 API + GUI 하이브리드 다중 에이전트 시스템을 대규모로 상용화했다.
어릴 적 도스 환경에서 코딩을 배우고, 늦게 목회를 시작한 아버지를 돕기 위해 신학 원서를 사전 하나로 번역하던 소년은 언어 구조와 의미 기반 학습에 매료되며 자랐다. 성인이 되어서는 corpus, syntax, collocation, n-gram 등 언어처리 도구와 초기 언어 모델을 활용해 영어와 성경 원어를 탐구했고, 이 경험은 기계가 자연어 문장을 해석하고 탐색할 수 있다는 직관으로 이어졌다.
2012년, 그는 보편 문법과 의미 기반 데이터를 결합한 문장 분석 및 생성 시스템을 구상하고, 이듬해 MIT에서 보편 문법 이론을 집대성한 노암 촘스키 교수를 직접 만나 자연어 문장 분석 및 검색 엔진 아키텍처를 발표했으며, 이후 이 경험을 계기로 창업에 나서 본격적인 시스템 개발에 착수했다.
이 책은 기술과 언어, 철학과 생태계를 아우르며, 그가 걸어온 좌충우돌 스타트업 여정을 바탕으로 탄생한 실무 중심의 전략서다. 현재는 실리콘밸리 서니베일(Sunnyvale)에서 아내, 두 딸, 아들과 함께 살아가고 있다.

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                                                                                                _끝

1쇄 기준
p.21 - 어디쯤에와 > 어디쯤에 와 (띄어쓰기)
p.22 - LLaMA > Llama (대소문자 오타)
p.33 - 에인전트 > 에이전트 (오타)
p.45 - 관점은, > 콤마 삭제 (오타)
p.52 - (49쪽 참고) > (53쪽 참고) (책 페이지 오기) 
p.53 - 지능(LLM)은 > LLM은
p.55 - 우연히 발생한 언어적 일관성이나 프롬프트 설계의 부산물에 가깝다 > 그럴듯해 보이는 언어적 착시 혹은 프롬프트 구조로 인한 우발적 결과물에 불과하다.
p.57 - 컨텍스트 창 > 컨텍스트 윈도우 (너무 한글 병기하기보다 자연스레 쓰이는 외래어로 통일. 다른 곳들에서는 컨텍스트 윈도우로 표기됨)

p.67 - 그림 2-8 (f) 개선된 코드에서 괄호 누락(아래와 같이 되어야 함) => 독자 제보로 업데이트함. 3쇄도 수정 안 됨, 4쇄 때 반영해야 함

def sum_faster(n):
    return (n*(n+1))/2

p.74 - 반복적 요약 > '반복적 요약' (따옴표 추가)
p.76 - 벡터 임베딩으로 > 숫자 벡터로 (더 쉽게 표현)
p.76 - 임베딩 벡터의 차원을 > 벡터의 크기나 구조를 (더 쉽게 표현)
p.96 - LLM > 삭제 (디자인 편집시 실수)
p.172 - 멀티기능 > 다중기능 (한글 표기 통일)
p.201 - Experience > Transformation (오기)
p.205 - 을 > 를 (오타)
p.212 - 그림 4-3. 인프라 스트럭처 > 인프라스트럭처 (띄어쓰기)
p.213 - 인프라 스트럭처 > 인프라스트럭처 (띄어쓰기)
p.213 - 인프라 스트럭처 > 인프라스트럭처 (띄어쓰기)
p.236 - '4.6 Google A2A: 자율 에이전트 협력 생태계를 위한 표준 프로토콜' > '4.7 다른 주요 프로토콜 접근 방식들 및 개요' (오기)
p.249 - Agentic AI > Agentic AI Ecosystem (책이름 처럼 Ecosystem 추가)
p.261 - 멀티 > 다중 (한글 표기 통일)
p.273 - 그림 4-21. 인터넷 > 화살표 안으로 들어가면 안됨. 혼동되지 않게 원격 서비스 C 아래로 이동
p.275 - 그림 4-22. 화살표 누락 > 프롬프트에서 MCP 클라이언트로 이어져야함
p.275 - 그림 4-22. 화살표 모양 변형됨 > 오케스트레이션은 직선 화살표 안됨
p.301 - (2025) > 삭제 (연도는 각주에 나옴. 표기 방식 통일)
p.304 - 연구팀은 > 루크(Louck) 연구팀은 (인명 추가)
p.317 - A2A > 삭제 (오타)
p.333 - 더 > 빨간색 글씨로 (편집 실수)
p.347 - 해방시킬 잠재력을 지닌다 > 해방시킬 수 있다. (반복되는 표현을 새롭게 변경)
p.356 - 심리스 > 끊김 없는 (한글로)
p.358 - 진화할 잠재력을 지닌다 > 진화하는 전환점이 된다. (반복되는 표현을 새롭게 변경)
p.360 - (리우 > 리우 (괄호 오타, 글자 사이즈도 작음)
p.390 - 기술28의 > 28 숫자가 각주처리 되어야함 (편집 실수)
p.391 - HCI > HCI(Human-Computer Interaction, 인간-컴퓨터 상호작용) (약자 풀어쓰기)
p.395 - GPT-5 > 각주 2번 추가 
OpenAI는 본서 초판 발행 3일 후인 8월 7일, GPT-5를 공식 출시하였다. 출처: Introducing GPT-5, OpenAI, https://openai.com/index/introducing-gpt-5/
이에 따라 이후 각주 3번부터 번호 변경 필요
p.398 - 그림 6-1
채널 만들기 아래 > 사람이 하는 일 (누락)
에이전트가 하는 일 > 빨간색 글씨로 (원문대로)
p.403 - 잠재력을 지닌다 > 가능성을 열어준다. (반복되는 표현을 새롭게 변경)
p.414 - 최신 8종 > 최신 6종 (오타)
p.414 - (다음 페이지) > (416, 417페이지) (다다음 페이지로 이동했음)
p.424 - 최근에는 이러한 PEFT 방식에 Mixture of Experts(MoE) 구조를 > 최근에는 이러한 PEFT 방식에, 앞서 '모델의 내부 아키텍처 설계'에서 언급한 Mixture of Experts(MoE) 구조를 
p.425 - Llama, Mistral, Gemma 등 > Llama, Mistral, Gemma, gpt-oss 등 (책을 출시한 후에 새롭게 등장한 gpt-oss 모델 추가. gpt-oss 모두 소문자로 표기)
p.438 - AI > Agent (오기)
p.468 - Agentic > 에이전틱 (한글표기)
p.468 - Agent OS > 에이전트 운영체제(Agent OS) (한글병기)
p.468 - Agentic > 에이전틱 (한글표기)
p.505 - (ROI) > (RoI) (다른 곳과 통일)
p.505 - ROI를 > RoI를 (다른 곳과 통일)
p.564 - 장치가 될 잠재력을 지닌다 > 장치로 자리매김할 것이다. (반복되는 표현을 새롭게 변경)




2쇄 기준

p221. onTology > ontology (오타)
p243. (맨 윗줄) 여러 에이전트가 > 여러 에이전트들이 (오타)
p246. 그림 4-15 설명부분 (첫줄) iPaaS 플랫폼을 > iPaaS를 (오타)
p256. OWL -S > OWL-S (띄어쓰기 없어야 함)

4쇄 기준

● 지은이: 노아론

● 페이지: 464

● 판형: 188 * 257

● 도수: 1도

● 정가: 30,000원

● 발행일: 2025년 7월 28일

● ISBN: 979-11-93229-37-8 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

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01234

_도서 내용

해커톤은 국제 규모의 대회부터 기업이나 단체가 기획하는 소규모 해커톤까지 매년 수백 개가 넘게 열립니다. 하지만 어떤 해커톤이든 공통점이 있죠. 바로 ‘짧은 시간 안에, 팀을 이뤄, 결과물을 만들어야 한다’는 것입니다. 이 책은 수많은 해커톤에 참여하고 국제 규모의 해커톤에서 입상한 저자가 자신의 경험을 바탕으로, 10개의 프로젝트 예제를 통해 아이디어 발상, 기획, 구현, 발표까지 실제 해커톤의 과정을 자세하게 알려줍니다. 해커톤이 처음인 사람도, 몇 번 경험해봤지만 항상 끝까지 완성하지 못했던 사람도, 이 책을 통해 해커톤의 흐름을 익히고 실력을 다질 수 있습니다. 지금까지 혼자서 공부했다면, 이제는 팀과 협업하며 실제 서비스를 만들 수 있는 해커톤에 도전해보세요.

_대상 독자

1. 혼자 사이드 프로젝트를 하다 늘 완성하지 못했던 개발자
“기획도, 디자인도, 마무리도 혼자 하려니 지치기만 해요. 팀이랑 해보면 다를까요?”

2. 포트폴리오가 부족해 고민 중인 컴공 전공 대학생
“코딩 공부는 했지만, 실전 프로젝트 경험이 없어 자신이 없어요.”

3. 아이디어는 많은데 실제로 구현을 못 해본 스타트업 지망생
“기획은 자신 있는데 개발자랑 제대로 일해본 적은 없어요.”

4. ‘프론트만’ ‘백엔드만’ 하다 협업 감각을 잃은 주니어 개발자
“혼자만 파다가 팀 프로젝트 하면 멘붕 와요. 실전 협업 감각을 다시 익히고 싶어요.”

5. 신입 디자이너로서 개발자와 함께 일하는 법을 배우고 싶은 사람
“디자인만 하다 보니 개발자랑 말이 안 통해요. 함께 만들어보며 진짜 협업이 뭔지 배우고 싶어요.”

지금 당장 해커톤에 참여해 보세요.

_목차

프롤로그
Chapter 1_ 해커톤을 시작하겠습니다
1.1 해커톤이란 무엇인가요
_해커톤의 세 가지 기원
_대표적인 몇 가지 해커톤
1.2 해커톤에서 무엇을 하나요
1.3 팀 빌딩하기
1.4 나와 맞는 팀 찾기
1.5 팀 내 역할 나누기
1.6 팀 빌딩을 마치고

Chapter 2_ 거래하기 안전한 SNS 마켓 만들기
2.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
2.2 구현 기능 범위 정하기
2.3 주어진 상황을 고려한 기술 스택 정의하기
SQLite를 사용하는 이유
2.4 서비스 아키텍처 구성하기
2.5 플라스크 프로젝트 구조 정하기
2.6 데이터베이스 모델 정의하기
2.7 구현에 앞서 REST API 스펙 작성해서 공유하기
2.8 완성된 프로젝트 실행하기

Chapter 3_ 주변 대학의 학생식당 메뉴 모아보기
3.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
3.2 구현 기능 범위 정하기
3.3 주어진 상황을 고려한 기술 스택 정의하기
3.4 깃허브 액션 사용하기
3.5 FastAPI 프레임워크 사용하기
3.6 서비스 아키텍처 구성하기
3.7 데이터베이스 모델 정의하기
3.8 FastAPI 프로젝트 구조 정하기
3.9 REST API 스펙 설계하기
3.10 프로젝트 실행하기

Chapter 4_ 일주일 치 구내식당 식단표, 하루 단위로 확인하기
4.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
4.2 구현 기능 범위 정하기
4.3 당일 점심 메뉴만 볼 수 있는 식단표 만들기
_프로젝트에 도입할 OCR API 선택하기
식단 정보를 받을 메신저 선택하기
4.4 주어진 상황을 고려한 기술 스택 정의하기
4.5 서비스 아키텍처 구성하기
4.6 API 스펙 설계하기
4.7 프로젝트 구성 및 실행하기

Chapter 5_ 주말에 갈 캠핑장 찾기
5.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
5.2 구현 기능 범위 정하기
5.3 필요한 OpenAPI 찾아보기
5.4 서비스 아키텍처 구성하기
5.5 OpenAPI 3.0으로 API 스펙 설계하기
5.6 API 게이트웨이 구성하기
5.7 프로젝트 실행하기
5.8 OpenAPI 호출 수 최적화하기

Chapter 6_ 달리기 측정 앱 간의 기록 연동하기
6.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
6.2 구현 기능 범위 정하기
6.3 주어진 상황을 고려한 기술 스택 구성하기
6.4 서비스 아키텍처 구성하기
6.5 S3에 파일이 저장된 경우 람다 실행하기
6.6 API 설계하기
6.7 프로젝트 설정하고 실행하기
6.8 연동 진행 상태를 확인하는 기능 추가하기
6.9 여러 사용자를 대상으로 하는 프로젝트로 고도화하기
6.10 부록 - 필자가 작성한 사용자 스토리

Chapter 7_ 구글 드라이브의 공유 문서함 초대 자동화하기
7.1 아이디어 도출하기
마인드 맵 기법
스캠퍼 기법
스마트 기법
7.2 구현 범위 설정하기
7.3 구글 드라이브 공유 권한 편집 API 사용하기
7.4 주어진 상황을 고려한 기술 스택 구성하기
7.5 서비스 아키텍처 구성하기
7.6 API 설계하기
7.7 API 게이트웨이 구성하기
7.8 권한 부여 현황 리포트 발송 구현하기
7.9 이벤트 브리지로 일정 시각마다 이메일 발송하기
7.10 프로젝트 설정 및 실행하기
7.11 부록 - 필자가 작성한 사용자 스토리

Chapter 8_ 1인 가구의 장 함께 보기
8.1 아이디어 도출하기
마인드 맵 기법
스캠퍼 기법
스마트 기법
8.2 구현 기능 범위 정하기
8.3 주어진 상황을 고려한 기술 스택 정의하기
8.4 서비스 아키텍처 구성하기
8.5 람다 함수 간 데이터 전달하기
8.6 REST API 스펙 설계하기
8.7 API 게이트웨이 구성하기
8.8 프로젝트 설정 및 실행하기

Chapter 9_ 즐겨보는 블로그 글 모아보기
9.1 아이디어 도출하기
마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
9.2 구현 범위 설정하기
9.3 XML로 글을 제공하는 방식 알아보기
9.4 주어진 상황을 고려한 기술 스택 정의하기
9.5 서비스 아키텍처 구성하기
9.6 API 설계하기
9.7 프로젝트 실행하기
9.8 부록 - 필자가 작성한 사용자 스토리

Chapter 10_ 한 주간의 목표 세우기
10.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
10.2 구현 범위 설정하기
10.3 주어진 상황에 맞는 기술 스택 구성하기
10.4 데이터베이스 스키마 모델링하기
10.5 서비스 아키텍처 구성하기
10.6 API 설계하기
10.7 프로젝트 실행하기
10.8 부록 - 필자가 작성한 사용자 스토리

Chapter 11_ 주식 매수 시점에 따른 현재 수익 조회하기
11.1 아이디어 도출하기
_마인드 맵 기법
_스캠퍼 기법
_스마트 기법
11.2 구현 범위 설정하기
11.3 주식 가격 데이터 조회 API 찾기
11.4 주어진 상황에 맞는 기술 스택 구성하기
11.5 프로젝트 아키텍처 구성하기
11.6 API 설계하기
11.7 프로젝트 실행하기
11.8 부록 - 필자가 작성한 사용자 스토리

Appendix A_ 프로젝트에 필요한 개발환경 구성하기
_A.1 깃허브 데스크톱으로 프로젝트 리포지토리 클론하기
_A.2 비주얼 스튜디오 코드 설치하기

Appendix B_ 프로젝트를 발표하겠습니다
_B.1 STAR 기법을 사용합니다
_B.2 우리가 진행한 프로젝트로 STAR 기법을 준비합니다

에필로그
찾아보기

주요 내용

10개의 해커톤 프로젝트로 배우는 소프트웨어 개발

빠르게 재밌게 프로덕트를 만드는 즐거운 여정

해커톤은 단기간에 팀을 구축하고 협업하여 핵심 아이디어를 빠르게 검증하고, 본질적인 가치를 전달할 수 있는 최소 기능 제품(MVP)를 만드는 것이 목표입니다. 혼자 공부하는 것을 탈피하여 함께 개발하는 즐거움을 느껴보세요.

이런 독자를 위해 기획되었습니다.

프로그래밍 언어를 배우고 개발 프레임워크도 어느 정도 익혔지만, 협업 경험이 없는 독자를 위한 책입니다. 컴퓨터 공학 분야의 대학생이거나 혼자서 토이 프로젝트를 해보았고, 이제 다른 사람들과 함께 제한된 시간 동안 의미 있는 결과물을 만들어보고 싶은 분들께 특히 추천합니다.

주요 특징

•       10개의 해커톤 프로젝트를 아이디어 구상부터 구현까지 구체적인 과정을 전부 수록하였습니다.

•       SNS 마켓부터 캠핑장 찾기, 달리기 앱 연동, 구글 드라이브 자동화까지 다양한 주제의 프로젝트에서 아이디어 도출, 사용자 스토리 작성, API 문서 작성을 포함한 설계를 다룹니다.

•       클라우드의 서버리스 아키텍처를 적극 활용합니다. 복잡한 서버 환경을 손쉽게 대체할 수 있는 효과적인 방법들을 안내합니다.

무엇보다 이 책을 통해 전달하고 싶은 메시지는 '본질을 잊지 말자'는 것입니다. 해커톤에서 가장 중요한 것은 여러분의 아이디어가 가진 고유한 가치를 명확하게 보여주는 것입니다. 로그인이나 회원가입 같은 부가적인 기능에 시간을 쏟기보다는, 여러분만의 독창적인 아이디어를 구현하는 핵심 기능에 집중해보시기 바랍니다.

저는 이런 깨달음을 얻은 후부터 해커톤에서 형태를 갖춘 제품을 만들어 낼 수 있었고 우승이라는 짜릿한 순간도 경험할 수 있었습니다.

_프롤로그 중에서

_저자 소개

백엔드 개발자로서 사용자 중심의 서비스를 만드는 일에 깊은 가치를 두고 있습니다. 대학 시절부터 실제 사용자가 쓰는 제품을 직접 개발·운영해 본 경험이 있으며, 일일 사용자 수 700명 이상의 서비스를 기획, 구축, 배포하며 ‘기술이 일상에 스며드는 과정’의 매력을 몸소 느꼈습니다.

2021년부터 본격적으로 백엔드 개발자의 길을 걸으며 리멤버앤컴퍼니에서 리멤버 서비스의 서버 개발을 담당했고, 대규모 사용자 기반의 서비스 아키텍처 설계와 안정적인 운영에 참여해 왔습니다. 트래픽 급증 상황에도 유연하게 대응하며, 지속적인 모니터링과 성능 개선으로 ‘개발 이후의 운영’까지 책임지는 개발자로 성장해 왔습니다.

특히 해커톤에 꾸준히 참여하며 창의적 문제 해결 능력, 빠른 개발 역량, 그리고 아이디어를 프로덕트 수준으로 빠르게 끌어올리는 실행력을 길러왔습니다. 정션 X 해커톤에서 2위를 수상한 경험을 비롯해 다양한 해커톤을 통해 실전에서 검증된 문제 해결력과 협업 경험을 쌓으며 개발자로서 폭넓은 시야를 넓혀가고 있습니다.

오픈소스 커뮤니티 활동에도 꾸준히 참여하며 Redis, AWS SDK 등 여러 프로젝트에 기여하고 있습니다. 특히 깃허브를 통해 직접 제작한 유틸리티 라이브러리, 서비스 인프라 개선 도구, 개발 워크플로우 자동화 스크립트 등을 공유하며, 동료 개발자들이 더 나은 코드를 작성할 수 있도록 돕는 기술을 만드는 데 보람을 느끼고 있습니다.

끊임없이 학습하며 기술을 서비스에 적용해 사용자에게 가치를 전달하는 개발자가 되기 위해 매일매일 노력하고 있습니다.

깃허브:  https://github.com/roharon

_상세 이미지

                                                                                                _끝