● 저자: 이재현
● 페이지: 544
● 판형: 신국판(152*225), 양장본
● 도수: 2도
● 정가: 30,000원
● 발행일: 2018년 5월 28일
● ISBN: 978-89-97924-39-4 93000
[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]
_도서 내용
책의 내용은 지능 연구와 관련 없는 일반 교양인들도 쉽게 읽을 수 있도록 꾸미는 것을 목적으로 하였지만, 중간중간 다소 어려울 수 있다. 인문학과 과학, 수학과 프로그래밍이 엉켜있기 때문이기도 하다. 지능의 본질을 향한 저자의 질문은 날카롭고 진지하며, 이를 기반으로 한 지능의 알고리즘적 구현에서는 보기 드문 성취를 보여 주고 있다. 지금처럼 다소 성급하게 지능에 대한 답을 내리려고 시도하는 사람들이 많은 시기에, 이 책은 그들이 잠시 가던 길을 멈추고, 지능이라는 주제에 대해서 좀 더 진지하게, 처음부터 다시 생각하도록 유도하려고 노력하였다.
_대상 독자
인공지능을 연구하는 독자뿐만 아니라, IT와 교차점에 있는 모든 독자가 읽어보고 사색해볼 만하다.
_목차
추천사
들어가며 : 왜 인공지능인가
01 지능에 대하여
우주와 생명과 지능의 탄생
___우주와 지능
___지능의 존재는 필연인가
___지능은 빠르게 혹은 느리게 진화했는가
___생명활동과 메모리의 기원
___생명의 탄생과 메모리
___메모리의 활용
___복사와 DNA
___나무와 수상돌기
___우연과 의도와 목적에 관하여
___이익과 보상에 대하여
___전략에 대하여
___확률에 대하여
서양의 지능과 동양의 지능
___문화에 대한 소고
___과학에 대한 소고
___동양철학에 대한 소고
인공지능을 바라보는 두 입장: 연역법과 귀납법
지능 탐구의 역사
___라이프니츠에서 앨런 튜링까지
___공자, 맹자, 노자
지능의 기계적 구현
___튜링머신
___노이만 구조
___연산 대 메모리
02 지능에 관한 풀리지 않는 의문들
지능은 왜 그리 빠른가
___모방과 재활용: 함수와 연역과 귀납
___모방과 재활용: 기록으로서의 함수와 그것의 재사용
___모방과 재활용: 참조와 참조연산
지능은 어떻게 지능을 만드는가 혹은 그게 가능한가
___인간은 도구를 만든다
___인간은 지능을 만든다
___지능은 도구인가
___인간은 도구인가
지능 행위는 설명 가능한가 혹은 그래야 하는가
___커뮤니케이션과 인간
03 인공지능과 수학과 공학
들어가며
실수와 이산수 1
___정수와 라마누잔 합
___라마누잔 합에 대한 기하학적 이해
실수와 이산수 2
___몬테 카를로 방법
벡터와 공간
_주요 내용
지능은 어디에서 왔으며 어떻게 구현될 수 있는가
지능의 본질과 구현 가능성을 찾아가는 위대한 여정
이 책은 저자가 몇 년 간 연구한 끝에 수확한 기억 기반의 인공지능 알고리즘에 관한 수학적 과학적 인문학적 증명에 관한 책이다. 단순히 저자가 만들어낸 알고리즘을 설명하는 책이 아니라 왜 지능이 확률과 계산 기반이 아닌 기억 기반이어야 하는지를 알기 위해 우주의 탄생부터 지능의 기원부터 찾아가는 힘든 여정을 풀어놓았다.
하지만, 사람들이 읽기 편해야 하고, 그러면서도 깊이가 있어야 하고, 넓게 다루면서도, 지나치게 장황하지 않기 위해 이 책은 적당한 타협의 산물로 탄생했다. 우리가 세포였을 때부터(혹은 그 이전부터), 우리는 늘 그렇게 살아왔다. 생명은 다양한 한계 속에서 늘 임시적인 결론을 내려야 했고, 그런 결정들이 쌓여 지능이 되었다. 그리고 그 지능의 한 활동이 이 책을 낳았으므로 이 책도 또한 임시적인 결론이다. 많이 부족하고 여전히 나아갈 길이 멀지만, 동원 가능한 최선으로서 이 책이 쓰여졌음도 결코 부정될 수 없다.
저자는 이 책이 어떤 이론의 결론이 아니라 그 이론의 시작이며, 부디 이 글을 읽은 독자들을 다음 책에서도 볼 수 있기를 소망하고 있다.
"인간의 생각을 본질적으로 구현해 보려는 훌륭한 접근 방법"
_서울대학교 컴퓨터공학부 교수 엄현상
“과연 우리 인간의 지능은 계산으로 동작하는 걸까? 이 책이 던지는 가장 큰 물음이다. 우리는 계산이 아니라 직관과 경험, 그리고 본능과 기억으로 행동한다. 이 책을 보면, 이러한 인간 본연의 지능이 어쩌면 구현될 수도 있겠구나 하는 강한 확신을 들게 해 준다.”
_서울의대 교수 이준영(정신의학 전공, 서울의대 박사)
“이 책의 가장 큰 의미는 과학과 기술의 경계를 없앴다는 것이다. IT는 문외한이었던 내가 지능의 구현 가능성에 대해 진지하게 생각하게 된 계기가 되었다.”
_차의과학대학교 임상상담심리대학원 부교수 윤정혜(심리학 박사)
“무엇보다도 교육적이다. 저자는 모든 사람이 읽을 수 있도록 배려했으므로, 모든 사람이 읽을 만하다. 창의적인 발상과 발상을 현실화하기 위한 부단한 노력에 박수를 보낸다.”
_서울대학교 의학과 기금부교수 장준환
"인간 지능의 발전 원리를 그대로 인공지능에서 구현하고자 하는 욕구에 충실한 새로운 방법이라 생각하며, 그 결과가 인공지능 구현에서 무척이나 기대된다."
_(주)인더텍 기술이사 강정호(전기공학, 공학 박사)
_저자 소개
이재현
저자 이재현은 1974년 서울에서 태어났다. 연세대학교 신학과를 졸업하고, 학원에서 영어를 가르치다가 컴퓨터에 입문, 10년 넘게 웹, 앱, 그리고 시스템 프로그래밍을 해왔다. 2016년부터 인공지능에 대한 연구를 시작하여 뉴럴넷의 복잡성을 대체할 기억 기반의 '니마시니 알고리즘'을 만든 이후로는 이 알고리즘에 대한 보급, 전파를 위한 활동을 하는 중이다.
현재 니마시니 알고리즘은 서울대, 대구경북과기원(DGIST)에서 논문과 실용화를 위한 공동 연구를 진행하고 있으며, 이 책도 그러한 노력의 일환으로 기획되었다.
_상세 이미지
_끝
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● 저자: 니시모리 히데토시, 오오제키 마사유키
● 역자: 신상재
● 페이지: 192
● 판형: 신국판변형(150*213)
● 도수: 4도
● 정가: 15,000원
● 발행일: 2018년 4월 16일
● ISBN: 978-89-97924-38-7 93000
[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]
[샘플원고]
_도서 내용
인공지능이 세상을 바꿀 것 같은 위세를 떨치고 있지만, 아직까지도 넘어야 할 수많은 난제들이있다. 엄청나게 복잡하게 얽힌 최적 조합 찾기 문제 등 많은 문제가 현재의 시스템으로는 불가능에 가깝다. 그러한 인공지능에 날개를 달아줄 기술이 양자 컴퓨터이다. 이 책은 이미 상용화한 양자 컴퓨터가 어떤 기술로 이루어졌는지 알아보고 일본이 이를 따라잡기 위해 기초과학 연구와 벤처 투자 등을 통해 제2의 도약을 하고 있는 상황을 통해 우리가 나아가야 할 방향도 찾아볼 수 있을 것이다.
_대상 독자
격변하는 세상의 중심에 비즈니스를 하고 있다면, 4차 산업혁명을 이끌 IT 과학이야기에 주목해보세요. 무엇이 우리를 바꾸고 있을까요?
IT 과학자를 꿈꾸는 청소년이라면, 영화속에 나오는 터무니없는 기술이 아니라 이제 곧 미래를 바꿔나갈 기술이 무엇인지 알아보세요.
엔지니어라면, 나의 기술이 어느 위치에 있고 무엇과 어떻게 연결지어 시너지를 낼 수 있는지 깊은 통찰을 경험해보세요.
_목차
옮긴이의 말
지은이의 말
이 책의 구성
지은이 소개
첫 번째 이야기_1억배 더 빠른 컴퓨터
__구글과 NASA의 기자 회견이 세상을 놀라게 하다
__조합 최적화 문제를 단 시간에 풀어내는 양자 컴퓨터
__인공지능 외의 다양한 분야에도 활용 가능한 양자 컴퓨터
__컴퓨터가 아닌 실험 장비로서의 양자 컴퓨터
__양자 어닐링은 과연 무엇인가
__캐나다 벤처 기업의 무모하지만 위대한 도전
__양자 비트에 횡자장을 걸었을 때
__양자 터널 효과가 문제의 답으로 인도한다
두 번째 이야기_양자 어닐링 머신의 탄생
__D-Wave 시스템
__물리학자의 아이디어에서 시작된 양자 컴퓨터 개념
__초전도체로 양자 비트를 만든다
__상용기 개발을 목표로
__양자 인공지능 연구소가 설립되다
__키메라 그래프가 병목이다
__활개치는 미국, 일본은 과연
_주요 내용
양자 컴퓨터와 인공 지능의 새로운 시대를 준비하라
인공지능의 한계는 바로 컴퓨팅 파워이다. 이를 뛰어넘을 수 있는 유일한 기술은 새로운 컴퓨팅 파워인 양자 컴퓨터다. 구글과 삼성 등 글로벌 기업들이 앞다투어 양자 컴퓨터에 대폭 투자를 하고 있다. 제한적 기능을 하지만 이미 상용화한 양자컴퓨터도 있다.
우리는 무엇을 준비해야 할까?
양자 컴퓨터가 무엇이고 어떤 기술이 필요하며 한계는 무엇인지 정도는 알아야 한다. 그래야 급변하는 IT 환경에서 미래를 읽고 준비할 수 있다.
이 책은 무엇을 이야기하는가
Story #1. 1억배 더 빠른 컴퓨터의 정체
Story #2. 양자 어닐링 머신의 탄생
Story #3. 인공지능 분야에 양자 컴퓨터가 어떻게 응용될 것인가
Story #4. 양자 컴퓨터가 만드는 미래는 무엇인가
Story #5. 양자 컴퓨터의 기반 기술은 무엇인가
Story #5. 세계를 주도할 꿈을 꾸는 일본
“별로 관계가 없어 보이는 양자 컴퓨터와 인공지능을 왜 이 책에서는 함께 다루려고 하는 걸까? 실은 아직 상용화가 되기엔 미숙하다고 판단되었던 양자 컴퓨터가 어느새 완성되었고, 심지어 상용화되어 판매 거래가 이루어지는 상황이 되자, 과거에는 전혀 관련이 없다고 여겨왔던 인공지능 분야에 양자 컴퓨터를 활용하려는 움직임이 진행 중이기 때문이다.”
_저자서문 중에서
_저자 소개
지은이
니시모리 히데토시(Hidetoshi Nishimori)
1954년 코우치(高知) 출생으로, 1977년에 도쿄대학교 이학부 물리학과를 졸업했다. 1981년 카네기멜론대학교Carnegie Mellon University에서 박사 연구원이 되었고 1982년 도쿄대학교 대학원 박사 과정을 수료하여 이학 박사가 된 후, 랏거스대학교Rutgers University 박사 연구원이 되었다. 1990년 도쿄공업대학교 이학원 물리학과의 조교수로 취임, 1996년에 도쿄공업대학교 이학원 교수가 된 후, 지금에 이르렀다. 1990년에 일본 IBM 과학상, 2006년에 니시나 기념상(仁科記念賞), 2014년에 일본 이노베이터 대상을 수상하였다.
저서에는 『스핀 글래스 이론과 정보통계역학』(岩波書店), 『상전이, 임계현상의 통계물리학』(培風館), 『물리수학Ⅱ–푸리에 변환과 라플러스 변환, 편미분 방정식, 특수함수』(丸善出版), 『Statistical Physics of Spin Glasses and Information Processing: An Introduction』(Oxford University Press)가 있고 공동 집필한 책으로는 『Elements of Phase Transitions and Critical Phenomena』(Oxford University Press)가 있다.
오오제키 마사유키, Masayuki Ohzeki
1982년 도쿄 출생으로, 2008년 도쿄공업대학교 대학원 이공학연구과 물성물리학전공 박사 과정을 조기 수료하였다. 도쿄공업 대학교 산학관 제휴 연구원으로서 양자 어닐링을 연구하고 로마 대학교 물리학과 연구원, 교토대학교 대학원 정보학연구과 시스템과학 전공 조교를 거쳤다. 2016년 10월에 도호쿠대학교 대학원 정보과학연구과 응용정보과학전공 준교수가 된 후, 지금에 이르렀다. 2012년에 제6회 일본물리학회 젊은 장려상(第6回日本物理学会若手奨励賞)을, 2016년에 문부과학성 젊은 과학자상(平成28年度文部科学大臣表彰若手科学者)을 수상하였다. 저서에는 『기계 학습 입 문–볼츠만 기계 학습에서 딥러딩까지』(옴출판사)가 있다.
옮긴이
신상재
부산대학교 컴퓨터공학과를 졸업한 이래 현재까지도 삼성SDS의 소프트웨어 아키텍트로 장기 근속중인 전형적인 IT 꼰대의 표본이다. 고대의 컴퓨터인 주산으로 시작해서 애플 IIe, IBM PC XT, AT, 386, 486, 펜티엄 등을 두루 섭렵했으며, 지금은 GPU 장비로 머신 러닝을 돌리는 팀에서 페이스북과 기술 번역을 하고 있다.
유튜브로 양자 컴퓨터를 배웠고, 만화로 양자 역학을 익혔다. “양자 역학을 이해하는 사람은 아무도 없다.”라는 슈뢰딩거의 말에 깊은 감명과 용기를 얻어 ‘나는 컴퓨터공학 전공자니까’라는 근거 없는 자신감 하나로 감히 양자 컴퓨터 책을 번역하게 되었다.
주요 번역서로는 『스프링 철저 입문』(위키북스, 2018), 『그림으로 배우는 클라우드 인프라와 API의 구조』(로드북, 2017), 『TCP/IP 쉽게, 더 쉽게』(제이펍, 2016), 『네트워크 엔지니어의 교과서』(로드북, 2016), 『Xcode로 배우는 코코아 프로그래밍』(한빛미디어, 2010), 『Objective-C: 맥과 아이폰 애플리케이션 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있다.
_상세 이미지
_끝
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