책이 세상을 바꾼다

5.7 색의 기본⑦ 하나의 색에는 하나의 역할만 부여한다

5.8 색의 기본⑧ 누구에게도 부담되지 않는 배색을 사용한다

5.9 색의 기본⑨ 무의미한 배경색은 사용하지 말자

5.10 장식의 기본① 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 – 막대 그래프

5.11 장식의 기본② 불필요한 테두리 선은 붙이지 않는다 – 숫자표

5.12 장식의 기본③ 불필요한 장식은 하지 않는다 – 막대 그래프

5.13 장식의 기본④ 불필요한 장식은 하지 않는다 – 꺾은선 그래프

5.14 장식의 기본⑤ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 – 막대 그래프

5.15 장식의 기본⑥ 너무 굵지도 너무 가늘지도 않게 한다 – 꺾은선 그래프

5.16 장식의 기본⑦ 눈금선은 될 수 있으면 눈에 띄지 않게 설정한다

5.17 장식의 기본⑧ 여러 개의 레이블을 사용하지 않는다

5.18 장식의 기본⑨ 불필요한 장식을 제거하는 단계별 방법

5.19 장식의 기본⑩ 3D차트는 사용하지 않는다 - 1

5.20 장식의 기본⑪ 3D차트는 사용하지 않는다 - 2

5.21 막대 그래프의 기본① 양을 비교할 때는 막대 그래프를 사용한다

5.22 막대 그래프의 기본② 축은 반드시 0에서 시작한다

5.23 막대 그래프의 기본③ 비교용 막대 수를 과도하게 늘리지 않는다

5.24 막대 그래프의 기본④ 배치 순서에 의미를 둔다

5.25 꺾은선 그래프의 기본① 경향을 파악하고 싶을 때는 꺾은선 그래프를 사용한다

5.26 꺾은선 그래프의 기본② 축은 잘라내도 괜찮다

5.27 꺾은선 그래프의 기본③ 위아래에 여백을 둔다

5장

5.28 숫자표의 기본① 배치 순서를 항상 의식한다

5.29 숫자표의 기본② 숫자표는 자리 수를 맞춰서 오른쪽으로 정렬한다

5.30 숫자표의 기본③ 수치는 가로보다 세로로 비교한다

5.31 차트 선택의 기본① 90도 회전 문자열은 읽기 어렵다

5.32 차트 선택의 기본② 연속성이 없으면 꺾은선 그래프는 부적절하다

5.33 차트 선택의 기본③ 숫자표에서는 경향을 확인할 수 없다

5.34 차트 선택의 기본④ 원 그래프는 상세한 비교에는 적합하지 않다

5.35 차트 선택의 기본⑤ 원의 크기로 양을 비교하기는 어렵다

5.36 차트 선택의 기본⑥ 구성비도 트렌드는 꺾은선 그래프로 작성한다

5.37 차트 선택의 기본⑦ 적절한 차트 선택하는 단계별 방법

6장. Step! 차이를 낳는 테크닉

6.1 보기 쉬운 차트를 만드는 요령① 범례의 표시 위치에 신경을 쓴다

6.2 보기 쉬운 차트를 만드는 요령② 눈금은 자연스러운 간격으로 매긴다

6.3 보기 쉬운 차트를 만드는 요령③ 시간축은 가로축이 기본이다

6.4 보기 쉬운 차트를 만드는 요령④ 보조선을 활용한다

6.5 보기 쉬운 차트를 만드는 요령⑤ 경향선을 활용한다

6.6 잘못된 인식을 피하는 기술① 그래프와 레이블의 불일치 회피

67 잘못된 인식을 피하는 기술② 이중축으로 표시하면 이해하기 어렵다

6.8 잘못된 인식을 피하는 기술③ 같은 축을 이중축으로 하지 않는다

6.9 잘못된 인식을 피하는 기술④ 마이너스 값은 아래쪽 방향으로 해야 자연스럽다

6.10 잘못된 인식을 피하는 기술⑤ 데이터 결손은 알기 쉽게 표시한다

6.11 다양한 차트와 사용법① 누적형 막대의 강조 요소는 최하단에 표시한다

6.12 다양한 차트와 사용법② 점유는 그 목적을 명확하게 세운다

6.13 다양한 차트와 사용법③ 두 개의 지표들 사이의 관계성은 산포도로 만든다

6.14 다양한 차트와 사용법④ 산포도는 가로축에 원인, 세로축에 결과를 표시한다

6.15 다양한 차트와 사용법⑤ 점의 중복은 투과성으로 해소한다

6.16 다양한 차트와 사용법⑥ 다차원 산포도는 보기 어렵다

6.17 다양한 차트와 사용법⑦ 플랫 차트를 유용하게 활용하자

6.18 다양한 차트와 사용법⑧ 원 그래프보다 도넛 차트가 좋다

6.19 다양한 차트와 사용법⑨ 면 그래프로 경향과 규모를 동시에 보여준다

6.20 다양한 차트와 사용법⑩ 면 그래프를 늘어놓고 비교한다

6.21 다양한 차트와 사용법⑪ 하이라이트 테이블을 사용해서 직감적으로

6.22 마음을 사로잡는 실천 테크닉① 조사 데이터의 시각화 - 1

6.23 마음을 사로잡는 실천 테크닉② 조사 데이터의 시각화 - 2

6.24 마음을 사로잡는 실천 테크닉③ 조사 데이터의 시각화 단계

6.25 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 1

6.26 마음을 사로잡는 실천 테크닉④ 기준점을 맞춰서 비교한다 - 2

7장. Jump! BI툴로 차이를 만든다

7.1 BI활용법① 맵을 유효하게 활용한다

7.2 BI활용법② 스크롤은 가급적 만들지 않는다

7.3 BI활용법③ 필터는 사용하지 않는다

7.4 BI활용법④ 드릴다운 기능을 활용한다

7.5 BI활용법⑤ 스파게티 차트 해소법

7.6 BI활용법⑥ 조합해서 과제해결 - 스파게티 차트편

7.7 BI활용법⑦ 조합해서 과제해결 – 경향과 규모의 양립편

7.8 BI활용법⑧ 조합해서 과제해결 – 비율과 양의 양립편

7.9 BI활용법⑨ 대시보드도 KISS의 법칙

찾아보기

[함께 해봐요] 텐서의 차원과 기본 연산 (basic_calc.ipynb)

[함께 해봐요] 즉시 실행 모드를 통한 연산 (basic_calc.ipynb)

[함께 해봐요] 텐서에서 넘파이로, 넘파이에서 텐서로 (basic_calc.ipynb)

[함께 해봐요] @tf.function (basic_calc.ipynb)

[함께 해봐요] OR 게이트 구현해보기 (perceptron.ipynb)

[함께 해봐요] 벡터의 내적 (perceptron.ipynb)

[함께 해봐요] XOR 게이트 구현해보기 + 다층 퍼셉트론 (perceptron.ipynb)

[함께 해봐요] 여러 가지 활성화 함수 (perceptron.ipynb)

[함께 해봐요] 경사하강법 실험해보기 (perceptron.ipynb)

4장 신경망 적용해보기

4.1 MNIST와 Fashion-MNIST

4.2 보스턴 주택 가격 예측

4.3 빙산인가? 선박인가?-1

‘나의 이해도를 측정하자’ 3번 문제

4.4 무슨 옷과 무슨 색?-1

정리해봅시다

실습해봅시다

번외_캐글을 통해 능력 향상시키기

[함께 해봐요] MNIST 데이터셋 다운받기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터의 형태 확인하기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 그려보기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 검증 데이터 만들기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 입력을 위한 데이터 전처리 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 입력을 위한 레이블 전처리 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 구성하기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 소프트맥스와 시그모이드 값의 비교 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 학습과정 설정하기 (mnist.pynb)

[함께 해봐요] 모델 학습하기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] history를 통해 확인해볼 수 있는 값 출력하기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 학습 결과 그려보기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 평가하기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 학습된 모델을 통해 값 예측하기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 예측값 그려서 확인해보기 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 평가 방법 1?혼동행렬 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 평가 방법?2 분류 보고서 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] MNIST 데이터셋 다루기: 전체 코드 (mnist.ipynb)

[함께 해봐요] Fashion-MNIST 데이터셋 다운받기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 그려보기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 전처리 및 검증 데이터셋 만들기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 첫 번째 모델 구성하기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 학습 과정 설정 및 학습하기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 두 번째 모델 구성하기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 두 모델의 학습 과정 그려보기 (fashion-mnist.ipynb)

[함께 해봐요] 보스턴 주택 가격 데이터셋 다운받기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 형태 확인하기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 전처리 및 검증 데이터셋 만들기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 구성하기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] 학습하고 평가하기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] K-폴드 사용하기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] K-폴드 결과 확인하기 (boston.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 불러오기 (clothes1.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 제네레이터 정의 및 모델 구성하기 (clothes1.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 제네레이터 정의하기 (clothes1.ipynb)

[함께 해봐요] 제네레이터를 통해 모델 학습시키기 (clothes1.ipynb)

[함께 해봐요] 테스트 데이터 예측하기 (clothes1.ipynb)

5장 컨볼루션 신경망

5.1 일단 사용해보기

5.2 컨볼루션층과 풀링층

5.3 CIFAR-10 살펴보기

5.4 빙산인가? 선박인가?-2

‘나의 이해도를 측정하자’ 3번 문제

5.5 전이 학습

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] 데이터 살펴보기 (fashion_mnist_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 구성하기 (fashion_mnist_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 학습시키기 (fashion_mnist_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 필터 사용해보기 (use_image_filter.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 필터 정의하기 (use_image_filter.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 필터 적용하기 (use_image_filter.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 필터를 적용한 최종 결과 (use_image_filter.ipynb)

[함께 해봐요] 풀링 연산 구현하기 (use_image_filter.ipynb)

[함께 해봐요] model.summary( ) 함수 사용하기

[함께 해봐요] plot_model( ) 함수 사용하기

[함께 해봐요] CIFAR-10 데이터셋 다운받기 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 데이터 그려보기 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 데이터셋 전처리 과정 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 모델 구성하기 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 모델 학습하기 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 학습 과정 그려보기 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] 신경망 시각화해보기 (cifar10_cnn.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 규제화 함수 사용해보기 (drop_the_overfitting_regularizer.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 드롭아웃 사용해보기 (drop_the_overfitting_dropout.ipynb)

[함께 해봐요] CIFAR-10 배치 정규화 사용해보기 (drop_the_overfitting_BN.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 제네레이터를 사용하여 이미지 그려보기 (basic_image_generator.ipynb)

[함께 해봐요] 이미지 제네레이터를 사용하여 모델 학습하기 (basic_image_generator.ipynb)

[함께 해봐요] 전이 학습 사용해보기 (basic_transfer_learning.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 동결 해제하기

[함께 해봐요] 전이 학습을 통해 학습하기 (basic_transfer_learning.ipynb)

6장 순환 신경망

6.1 Embedding

6.2 RNN

6.3 LSTM

6.4 Conv1D

6.5 BERT 가볍게 알아보기

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] 토큰화 작업 수행하기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터셋 다운받기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 형태 확인하기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 첫 번째 데이터 확인하기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] IMDB 데이터셋에서 가장 빈번하게 사용되는 세 개의 단어

[함께 해봐요] 데이터를 동일한 길이로 맞추기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] Embedding층을 사용하여 모델 구성하기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 학습시키기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 평가하기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 학습 과정 확인하기 (use_embedding_layer.ipynb)

[함께 해봐요] cos 함수를 이용하여 데이터 만들기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 전처리 과정 수행하기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 형태 확인하기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] SimpleRNN을 사용하여 모델 구성하기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 학습시키기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 예측 결과 그려보기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] IMDB 데이터셋 사용하기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] SimpleRNN층의 출력값 변화 확인하기 (use_SimpleRNN_layer.ipynb)

[함께 해봐요] reuters 데이터셋 다뤄보기 (use_LSTM_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터셋 전처리 과정

[함께 해봐요] LSTM 층을 사용하여 모델 구성하기 (use_LSTM_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 학습시키기 (use_LSTM_layer.ipynb)

[함께 해봐요] Conv1D 층을 사용하여 모델 구성하기 (use_Conv1D_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 학습시키기 (use_Conv1D_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 데이터 생성하기 (use_Conv1D_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 구성 및 결과 확인하기 (use_Conv1D_layer.ipynb)

7장 초급을 향해서-1

7.1 케라스의 모델 구성 방법

7.2 함수형 API

7.3 빙산인가? 선박인가?-3

‘나의 이해도를 측정하자’ 1번 문제

7.4 무슨 옷과 무슨 색?-2

7.5 케라스 콜백

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] Sequential( ) 모델 구성 (make_model_three_ways.ipynb)

[함께 해봐요] 서브클래싱 모델 구성 (make_model_three_ways.ipynb)

[함께 해봐요] 함수형 API 모델 구성하기 (make_model_three_ways.ipynb)

[함께 해봐요] MNIST 데이터셋 불러오기 및 전처리 (functional_api_MNIST.ipynb)

[함께 해봐요] 함수형 API를 활용한 모델 구성 및 학습 (functional_api_MNIST.ipynb)

[함께 해봐요] 다중 입출력을 위한 데이터 생성하기 (functional_api_multi_io.ipynb)

[함께 해봐요] 다중 입출력 모델 구성하기 (functional_api_multi_io.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 구조 그려보기 (functional_api_multi_io.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 구조 확인하기 (functional_api_multi_io.ipynb)

[함께 해봐요] 다중 입출력 모델에서 학습 과정 설정하기 (functional_api_multi_io.ipynb)

[함께 해봐요] 다중 입출력 모델 학습하기 (functional_api_multi_io.ipynb)

[함께 해봐요] 잔차 연결을 사용하여 모델 구성하기 (residual_and_inception_module.ipynb)

[함께 해봐요] 인셉션 모듈을 사용하여 모델 구성하기 (residual_and_inception_module.ipynb)

[함께 해봐요] ResNet을 활용하여 모델 구성하기 (resnet_transfer.ipynb)

[함께 해봐요] 텐서플로우 허브 설치하기

[함께 해봐요] CIFAR-10 데이터셋 불러오기 (use_tensorflow_hub.ipynb)

[함께 해봐요] 전체 모델 구성하기 (use_tensorflow_hub.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 학습시키기 (use_tensorflow_hub.ipynb)

[함께 해봐요] (clothes_classification/clothes3.csv)

[함께 해봐요] (clothes_classification/clothes3.csv)

[함께 해봐요] (clothes_classification/clothes3.csv)

[함께 해봐요] 케라스 콜백 사용 준비하기 (use_keras_callbacks.ipynb)

[함께 해봐요] ModelCheckpoint 콜백 사용하기 (use_keras_callbacks.ipynb)

[함께 해봐요] EarlyStopping 콜백 사용하기 (use_keras_callbacks.ipynb)

[함께 해봐요] ReduceLROnPlateau 콜백 사용하기 (use_keras_callbacks.ipynb)

[함께 해봐요] TensorBoard 콜백 사용하기 (use_keras_callbacks.ipynb)

[함께 해봐요] 텐서보드 실행하기 - 1

[함께 해봐요] 텐서보드 실행하기- 2

8장 초급을 향해서-2

8.1 커스터마이제이션

8.2 1×1 컨볼루션

8.3 초급 단계를 위해 한걸음 더

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] Lambda 층 사용하기 (custom_keras_layer.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 케라스층 사용하기 (custom_keras_layer.ipynb)

[함께 해봐요] Activation 함수에 직접 전달하는 방법 (custom_activation.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 객체 목록을 사용하는 방법 - 1 (custom_activation.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 객체 목록을 사용하는 방법 ? 2 (custom_activation.ipynb)

[함께 해봐요] RAdam 설치하기

[함께 해봐요] RAdam의 존재 알기 (custom_activation.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 손실 함수 정의하기 (custom_loss.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 손실 함수?MNIST 학습 (custom_loss.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 평가지표 정의하여 사용하기 (custom_metrics.ipynb)

[함께 해봐요] 특정 시점에 학습률을 조정하는 커스텀 케라스 콜백 (custom_callback.ipynb)

[함께 해봐요] 커스텀 케라스 콜백을 사용하여 모델 학습시키기 (custom_callback.ipynb)

[함께 해봐요] 컨볼루션층만으로 구성한 모델 - 1 (MNIST_1×1_convolution.ipynb)

[함께 해봐요] 컨볼루션층만으로 구성한 모델 - 2 (MNIST_1×1_convolution.ipynb)

9장 케라스 튜너

9.1 탐색해야 할 하이퍼파라미터

9.2 케라스튜너 사용하기

9.3 케라스튜너 더 쉽게 사용하기

정리해봅시다

실습해봅시다

부록 A: 오토케라스(AutoKeras)

부록 B: tf.data

부록 C: 이렇게도 학습할 수 있어요!

[함께 해봐요] 간단한 구조의 CNN 모델 살펴보기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] 케라스 튜너 설치하기

[함께 해봐요] 케라스 튜너 모델 정의하기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] MNIST 데이터셋 준비하기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] RandomSearch 클래스 사용하기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] 탐색할 하이퍼파라미터 살펴보기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] 하이퍼파라미터 탐색하기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] 실험 결과 요약해보기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] 가장 좋은 성능의 모델 불러오기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] 모델 하이퍼파라미터 확인하기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] HyperResNet 사용하기 (keras_tuner_example.ipynb)

[함께 해봐요] (clothes_classification/tf_data_example.py)

[함께 해봐요] 데이터셋 불러오기 ()appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb

[함께 해봐요] 데이터셋 객체 정의하기 ()appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb

[함께 해봐요] 모델 구성하기 (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)

[함께 해봐요] 객체 정의하기 (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)

[함께 해봐요] 계산 발생 지정하기 (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)

[함께 해봐요] 학습 및 검증 스텝 정의하기 (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)

[함께 해봐요] 학습 진행하기 (appendix/training_with_tensorflow2.0.ipynb)

찾아보기

3장 속성을 지정할 때

01 요소의 속성을 데이터로 지정하는 : v-bind

02 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

컬럼_v-bind의 생략

컬럼_케밥 표기법, 카멜 표기법, 파스칼 표기법

[함께 해봐요] 이미지를 지정하는 예제 : bindtext1.html

[함께 해봐요] 링크를 지정하는 예제 : bindtest2.html

[함께 해봐요] align 지정 : bindtest3.html

[함께 해봐요] 인라인 스타일 지정 : bindtest4.html

[함께 해봐요] 클래스 지정 : bindtest5.html

4장 유저 입력을 연결할 때

01 입력 폼을 데이터와 연결하기 : v-model

02 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] 입력한 문자열을 표시하는 예제 : modeltest1.html

[함께 해봐요] 입력한 문장과 문자수를 표시하는 예제 : modeltest2.html

[함께 해봐요] 체크박스의 ON/OFF를 확인하는 예제 : modeltest3.html

[함께 해봐요] 복수의 체크박스의 ON을 배열로 만드는 예제 : modeltest4.html

[함께 해봐요] 동의에 체크하면 송신 버튼이 활성화되는 예제 : modeltest5.html

[함께 해봐요] 선택한 라디오 버튼을 표시하는 예제 : modeltest6.html

[함께 해봐요] 이미지 출력을 라디오 버튼으로 변경하는 예제 : modeltest7.html

[함께 해봐요] 문자열이 선택한 색으로 변하는 예제 : modeltest8.html

[함께 해봐요] 복수의 선택을 배열로 처리 : modeltest9.html

[함께 해봐요] 다 쓰고 나서 입력하는 예제 : modeltest10.html

[함께 해봐요] 입력 후 자동으로 수식으로 변경되는 예제 : modeltest11.html

[함께 해봐요] 입력을 자동으로 수식으로 변경하지 않는 예제 : modeltest11b.html

[함께 해봐요] 앞뒤의 공백을 자동으로 제거하는 (트림) 예제 : modeltest12.html

[함께 해봐요] 앞뒤의 공백을 자동으로 제거(트림) 하지 않는 예제 : modeltest12b.html

5장 유저 조작과 연동

01 이벤트와 연결하기 : v-on

02 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] 클릭하면 1이 증가하는 예제 : ontest1.html

[함께 해봐요] 클릭하면 두번째는 누를 수 없게 되는 “좋아~” 버튼 예제 : ontest2.html

[함께 해봐요] 클릭하면 지정된 값만큼 증가시키는 예제 : ontest3.html

[함께 해봐요] [Enter] 키를 누르면 얼럿을 표시하는 예제 : ontest4.html

[함께 해봐요] [Shift] + [Enter] 키를 누르면 얼럿을 표시하는 예제 : ontest5.html

6장 조건과 반복의 사용

01 조건에 따른 표시 : v-if

02 반복 표시 : v-for

03 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

컬럼_v-show

[함께 해봐요] true일 때만 표시하는 예제 : iftest1.html

[함께 해봐요] true와 false를 ON/OFF로 표시하는 예제 : iftest2.html

[함께 해봐요] 클릭하면 “좋아~” 버튼을 삭제하는 예제 : iftest3.html

[함께 해봐요] 배열 데이터를 리스트로 표시하는 예제 : foretest1.html

[함께 해봐요] 오브젝트 배열 데이터를 리스트로 표시하는 예제 : fortest2.html

[함께 해봐요] 1×5 ~ 10×5를 반복 표시하는 예제 : fortest3.html

[함께 해봐요] 배열 데이터를 번호가 붙어 있는 리스트로 표시하는 예제 : fortest4.html

[함께 해봐요] 배열 데이터를 테이블로 표시하는 예제 : tabletest0.html

[함께 해봐요] 배열 데이터를 테이블로 표시하는 예제 2 : tabletest.html

[함께 해봐요] 버튼으로 리스트에 추가/삭제 예제 : fortest5.html

[함께 해봐요] 버튼을 클릭하면 소트하는 예제 : fortest6.html

[함께 해봐요] 짝수만 표시하는 예제 : fortest7.html

[함께 해봐요] 버튼을 클릭하면 짝수만 표시하는 예제 : fortest8.html

7장 Google Charts와 연동 - 자바스크립트 라이브러리와 연동하는 방법

01 구글 차트란?

02 Google Charts와 연동하기

03 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] Google Charts에서 원 그래프를 표시하는 예제 : GoogleCharts.html

[함께 해봐요] Google Charts의 원 그래프에 버튼으로 투표할 수 있는 예제 : GoogleChartsVue.html

8장 데이터의 변화 감지

01 데이터를 사용한 별도 계산 : 산출 프로퍼티

02 데이터의 변화를 감지 : 감지 프로퍼티

03 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] 금액을 입력하면 소비세가 포함된 금액을 계산하는 예제 : computedtest1.html

[함께 해봐요] 단가와 개수를 입력하면 세금포함 금액을 계산하는 예제 : computedtest2.html

[함께 해봐요] 문장을 입력하면 남은 글자수를 표시하는 예제 : computedtest3.html

[함께 해봐요] 문자를 입력하면 그 문자를 표함한 항목만 표시하는 예제 : computedtest4.html

[함께 해봐요] 적색, 녹색, 청색의 슬라이더를 움직이면 완성된 색을 표시하는 예제 : computedtest5.html

[함께 해봐요] 입력문자를 감지하여 금지문자가 입력되면 얼럿을 띄우는 예제 : watchtest1.html

[함께 해봐요] 남은 시간이 0초가 되면 얼럿을 띄우는 예제 : timerTest.html

[함께 해봐요] 남은 시간(초)을 감시하여 표시하고 0초가 되면 얼럿을 띄우는 예제 : watchTest2.html

[함께 해봐요] TweenMax 테스트 : tweenMaxTest.html

[함께 해봐요] 숫자가 빠르게 올라가는 애니메이션을 보여주며 값이 증가하는 input 태그 예제 : watchtest3.html

9장 Markdown 에디터 만들기

01 Markdown 에디터란?

02 Markdown 에디터 작성

03 정리

[함께 해봐요] Markdown 에디터 예제 : markdown.html

10장 애니메이션

01 표시/비표시 때의 애니메이션 효과 : transition

02 리스트의 트랜지션 : transition-group

03 리스트가 정렬되며 이동하는 트랜지션

04 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] 체크박스로 표시/비표시에 애니메이션 효과를 주는 예제 : transtest1.html

[함께 해봐요] 버튼을 누르면 리스트가 증감할 때 애니메이션 효과를 주는 예제 : transtest2.html

[함께 해봐요] 클릭하면 셔플하는 예제 : shuffleTest.html

[함께 해봐요] 리스트의 순서가 이동하면서 변하는 애니메이션 예제 : transtest3.html

11장 ToDo 리스트 만들기

01 ToDo 리스트란?

02 임시 데이터로 ToDo 리스트 표시하기

03 개선 : 추가 & 삭제 기능

04 정리

실습해봅시다

[함께 해봐요] 임시 데이터로 표시하는 ToDo 리스트 : todolist1.html

[함께 해봐요] ToDo 항목의 추가&삭제 기능을 추가한 ToDo 리스트 : todolist2.html

12장 컴포넌트로 정리하기

01 부품으로 정리한다 : 컴포넌트

02 컴포넌트의 data를 function으로 만들기

03 값 전달 : props

04 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

컬럼_Vue.js의 라이프 사이클

[함께 해봐요] 컴포넌트를 만들어 표시하는 예제 : comptest1.html

[함께 해봐요] 각각 다른 카운팅을 하는 컴포넌트 예제 : comptest2.html

[함께 해봐요] 컴포넌트에 값을 전달하는 예제 : comptest3.html

[함께 해봐요] 배열에서 컴포넌트를 만들어 표시하는 예제 : comptest4.html

13장 json 데이터 다루기

01 JSON 파일을 읽어들이는 방법

02 JSON 데이터를 읽어들여 컴포넌트로 나열

03 개선 : 트랜지션 붙이기

04 정리

정리해봅시다

실습해봅시다

[함께 해봐요] JSON을 읽어 들이는 예제(JavaScript) : jsonLoad.html

[함께 해봐요] JSON을 읽어들이는 예제(Vue.js) : jsonLoadVue.html

[함께 해봐요] 배열 데이터를 컴포넌트로 나열하는 예제 : jsontest1.html

[함께 해봐요] JSON 데이터를 읽어들여 트랜지션 효과를 주는 예제 : jsontest2.html

14장 간단한 게시판 만들어보기

01 게시판 만들기

02 정리

[함께 해봐요] MyBoardList 컴포넌트 작성

[함께 해봐요] MyBoardRead와 MyBoardWrite 컴포넌트 작성

[함께 해봐요] 컴포넌트 관련 HTML 태그 작성

[함께 해봐요] Vue 인스턴스 작성: data 속성 선언과 컴포넌트 메소드 정의

[함께 해봐요] loadData 메소드 작성

[함께 해봐요] Json 파일 만들기

[함께 해봐요] lodaData 이벤트가 일어나면 호출되도록 HTML 태그 작성하기

[함께 해봐요] boardList와 boardWrite 메소드 작성

[함께 해봐요] boardRead 메소드 작성

[함께 해봐요] boardSave 메소드 작성

[함께 해봐요] boardDelete 메소드 작성

[함께 해봐요] saveBoardList 메소드 작성

[함께 해봐요] 전체 소스 practice.html

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