책이 세상을 바꾼다

● 지은이: 박민경

● 페이지: 400

● 판형: 152 * 225

● 도수: 2도

● 정가: 25,000원

● 발행일: 2026년 5월 26일

● ISBN: 979-11-93229-46-0 93000

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▶ 도서 내용

AI의 동작 원리를 이해하고 싶은 분들을 위한 책입니다. 《AI 이해력》은 단순한 기술 이론서도, 당장 써먹고 금세 낡아버릴 실무 요령집도 아닌, 그 중간에 있는 '기술의 알맹이'를 다룹니다.

언어를 토큰으로 나누는 이유부터 트랜스포머의 구조, 그리고 할루시네이션(환각 현상)이 발생하는 근본적인 원인까지 AI의 본질인 '확률적 생성'의 원리를 차근차근 짚어줍니다. 매일 AI를 쓰면서도 정작 왜 이렇게 동작하는지 답답했거나 기술과 인문의 경계에서 나만의 활용 기준을 세우고 싶었던 분들에게 명쾌한 나침반이 되어줄 것입니다.

결국 가장 깊은 이해가 가장 강력한 실용이 된다는 믿음 아래, 이 책을 덮고 나면 독자는 유행에 흔들리지 않고 AI에게 더 나은 질문을 던지며 주도적으로 공존하는 단단한 틀을 갖추게 될 것입니다.

▶ 대상 독자

•     AI를 매일 쓰지만 왜 이렇게 동작하는지 궁금한 모든 사람

•     유행하는 프롬프트 팁보다 한 단계 깊은 이해를 갖고 싶은 사람

•     AI 관련 직무에 종사하거나 진입을 준비 중인 사람 (기획자, 마케터, 개발자, PM 등)

•     할루시네이션, RAG, 에이전트 같은 AI 개념을 제대로 이해하고 싶은 사람

•     AI가 두렵거나 과신되지 않도록, 객관적인 시각을 갖고 싶은 사람

▶ 목차

1장  언어모델을 이해하기 위한 첫 시선

  1.1  언어모델의 말을 지탱하는 보이지 않는 규칙들

      1.1.1  언어모델의 기본 개념

      1.1.2  문장은 어떻게 확률이 되나

  1.2  말의 자연스러움을 키우는 숨은 확장들

      1.2.1  능숙함을 키운 첫 번째 확장, 파라미터

      1.2.2  더 많은 경험이 만들어내는 차이

2장  언어모델을 이해하는 가장 작은 단위

  2.1  언어를 조각내는 기술, 토큰

      2.1.1  단어가 아닌 조각

      2.1.2  토큰 단위가 답을 바꾼다

  2.2  토큰화: 모델이 문장을 받는 첫 관문

      2.2.1  토크나이저의 칼날은 어디로 향할까

      2.2.2  범용 토크나이저의 시대와 남은 틈새

3장  트랜스포머, 생각의 연결을 배우다

  3.1  어텐션, 단어들이 관계를 맺는 방식

      3.1.1  어텐션: 문맥을 다시 계산하는 장치

      3.1.2  셀프 어텐션: 문장이 스스로를 다시 읽는 방식

      3.1.3  멀티헤드 어텐션: 여러 채널로 듣기

  3.2  블록구조, 생각이 쌓이는 방식

      3.2.1  문장을 쌓는 탑, 트랜스포머의 큰 구조

      3.2.2  트랜스포머의 첫 번째 탑, 인코더

      3.2.3  트랜스포머의 두 번째 탑, 디코더

      3.2.4  깊을수록 멀리 본다, 레이어의 역할

      3.2.5  연결의 건축술, 트랜스포머의 원리를 한눈에

4장  근사의 지능, 언어모델의 학습

  4.1  규칙이 아닌 숫자, 학습의 출발점

      4.1.1  선형에서 비선형으로, 학습이란 무엇인가

      4.1.2  학습의 재료: 데이터와 조정의 기본 단위

      4.1.3  학습의 루프: 예측하고, 틀리고, 고친다

  4.2  학습의 단계: 언어 감각이 익어가는 세 과정

      4.2.1  사전학습: 세상의 언어를 익히다

      4.2.2  파인튜닝: 말투와 분야의 손맛을 더하다

      4.2.3  RLHF: 사람의 취향을 배우다

      4.2.4  추론: 학습된 지식을 꺼내 쓰다

  4.3  학습은 연금술이다: 완벽을 향하지 않는 지능

5장  지능의 그림자

  5.1  생각의 벽, 언어모델의 인지적 한계

      5.1.1  보지 못하는 지능

      5.1.2  할루시네이션: 언어가 만든 착각의 기술

      5.1.3  거울 효과와 무의식 학습

      5.1.4  감정의 시뮬레이션

      5.1.5  해석 불가능성: 수학으로 쓰인 언어의 벽

  5.2  기술의 벽, 언어모델이 아직 넘지 못한 것들

      5.2.1  고정된 기억, 오염되는 문맥

      5.2.2  사후 튜닝의 함정: 조정된 말, 고정된 생각

      5.2.3  느리게 생각하지 못하는 두뇌

      5.2.4  연산의 벽: GPU와 자원의 한계

      5.2.5  RAG: 외부 기억의 문을 열다

      5.2.6  에이전트: 실행하는 언어의 난제

6장  언어모델의 올바른 활용

  6.1  언어모델을 이해하며 쓰는 법

      6.1.1  지능이라는 착시를 벗기기

      6.1.2  프롬프트는 세계를 만드는 일

      6.1.3  문맥을 정돈하는 습관

      6.1.4  한계를 다른 각도에서 보기

      6.1.5  모델마다 드러나는 성격을 발견하는 재미

  6.2  부록: 도구를 다루는 고급 사용자를 위한 안내

      6.2.1  존재하는 생태계 안에서 활용하기

      6.2.2  코딩 에이전트를 다루는 태도

7장  AI를 마주하는 새로운 태도

  7.1  도구와 두려움 사이에서

      7.1.1  도구처럼 쓰되, 그 이상을 바라보기

      7.1.2  변화하는 흐름 속에서 미래를 보기

      7.1.3  상상은 예측이 아닌 리허설

      7.1.4  기술을 둘러싼 환경을 다시 짜기

      7.1.5  두 번째 뇌를 쓰듯, 생각의 흔적을 남기기

      7.1.6  소유보다, 어떤 사람이 되어가는지를 돌아보기

      7.1.7  기술이 쉬워질수록 목적을 분명히 하기

      7.1.8  다르게 보기: AI 시대의 새로운 시선

▶ 주요 내용

“방법을 아는 사람은 질문만 던지지만, 원리를 아는 사람은 답변을 설계합니다.”

『AI 이해력』은, 매일 쏟아지는 새로운 AI 기술에 지친 여러분에게 ‘변하지 않는 가치’를 제시합니다

기술의 유통기한은 길어야 6개월, 원리의 유통기한은 평생입니다. 원리를 배우는 것은 매번 업 데이트되는 매뉴얼을 외우는 수고를 덜어주는 가장 효율적인 투자입니다

왜 언어를 토큰이라는 단위로 잘게 나누는지 알아야 할까요?

• AI가 왜 헛소리를 하는지 이해할 수 있습니다.

• 질문의 가성비(토큰)를 극대화해서 시간과 비용을 획기적으로 아끼는 법을 배울 수 있습니다.

• AI가 잘 알아듣는 ‘찰떡같은 표현’과 못 알아듣는 ‘개떡같은 표현’을 구분하는 안목(AI 감수성)이 생깁니다.

• AI를 ‘인격체’로 보며 두려워하거나 과신하지 않고, ‘고도로 정밀한 데이터 처리 시스템’으로 바라보는 객관적인 통찰력을 얻습니다.

트랜스포머라는 구조를 왜 알아야 할까요?

• 질문이 길어질 때 핵심 키워드를 어디에 배치해야 AI가 찰떡같이 알아듣는지 알게 되는 ‘전략적 소통’이 가능해집니다

• AI가 긴 대화를 나누다 보면 왜 앞 내용을 까먹는지, 왜 복잡한 논리 구조에서 스텝이 꼬이는지 그 ‘체력적 한계’를 명확히 알게 됩니다.

• 트랜스포머는 문장을 통째로 읽어 들입니다(병렬 처리). 거대 언어 모델(LLM)이 어떻게 방대한 데이터를 순식간에 학습했는지 그 지능의 폭발 원인을 이해하게 됩니다

할루시네이션 — AI가 자신 있게 틀리는 이유

AI는 사실을 검색하지 않습니다. 학습한 수많은 문장 패턴에서 가장 그럴듯한 다음 단어를 이어붙일 뿐입니다. 이 원리를 알면 언제 AI를 믿어야 하고, 언제 반드시 검증해야 하는지 스스로 판단할 수 있습니다.

프롬프트는 세계를 만드는 일

AI에게 내가 준 문맥이 곧 AI의 세계입니다. 사람에게는 표정·목소리·상황 등 텍스트 외의 정보가 있지만, AI에게는 텍스트가 전부입니다. 원리를 알면 프롬프트를 단순히 잘 쓰는 것을 넘어, 설계할 수 있게 됩니다.

RLHF와 학습 — AI가 영리해진 비결

사전학습 → 파인튜닝 → RLHF라는 단계를 거치며 AI는 방대한 데이터 속 패턴을 흡수하고 사람의 선호 방향으로 조정됩니다. "예측하고 → 틀리고 → 고친다"는 루프를 수십억 번 반복한 결과가 지금의 AI입니다.

이 책을 다 읽고 난 뒤, 각자 AI를 이해한 틀 위에서 더 나은 질문을 만들고, 더 나은 판단을 하고, 더 나 은 방식으로 이 기술과 함께 살아갈 수 있기를 바랍니다.

▶ 저자 소개

지은이  박민경

현재 서울대학교 인공지능 연구원으로 재직하며 LLM과 Language AI를 연구하고 있다. 건국대학교 소프트웨어공학과를 졸업하고 고려대 학교 인공지능학과에서 석사학위를 받았다. 경기도 지역협력연구센터 (GRRC), 라이크어로컬, 리플에이아이 등에서 AI 연구원으로 일하며 다 양한 실무 프로젝트를 경험했다. 특히 LLM 기반 시스템과 AI 오케스트 레이션, 실제 서비스에 적용 가능한 AI 파이프라인 구현에 관심이 많다. 복잡한 AI 기술이 실제 문제를 해결하는 과정에 흥미를 느끼며, 이론과 실무를 연결하는 일을 꾸준히 해오고 있다. 저서로는 『Node.js로 서버 만들기』, 『개발자 상식』이 있다. 이번 책 『AI 이해력』에서는 LLM의 기본 원리와 언어 AI를 둘러싼 핵심 개념을 일반 독자도 이해할 수 있도록 풀어내고자 했다.

서울대학교 인공지능 연구원 재직 중

• 건국대학교 소프트웨어학과 학사

• 고려대학교 인공지능학과 석사

• 『Node.js로 서버 만들기』, 『개발자 상식』 저자

• (전) 경기도 지역협력연구센터(GRRC) AI연구원

• (전) 라이크어로컬 AI연구원(퇴사)

• (전) 리플에이아이 AI연구원(퇴사)

• SKT 독자파운데이션 모델 인턴 참여

▶ 추천사

원리와 한계를 읽어내고 스스로 설계하는 능력, AI 시대의 생존 필살기

AI의 활용이 빠르게 대중화되면서 많은 개발자와 사용자들은 여전히 결과 중심의 활용에 머무르고 있습니다. 이 책은 AI 전공 지식이 없는 독자들도 이해할 수 있도록 쉽고 직관적인 언어로 언어모델의 핵심 원리를 풀어냅니다. 원리를 이해하고 있다면 어떤 작업이 왜 작동하는지, 그리고 어디에서 한계가 발생하는지도 자연스럽게 파악할 수 있습니다.

— 김건희 교수, 서울대학교 컴퓨터공학부/첨단융합학부

트렌드에 휩쓸리지 않고 기술을 주도하는 단단한 기준, AI 본질의 힘

얄팍한 요령 대신, 이 책은 언어모델이 작동하는 본질적인 원리를 찬찬히 짚어냅니다. 쏟아지는 기술의 홍수에 휩쓸리지 않고, 자신만의 단단한 관점으로 기술을 다루고자 하는 모든 이들에게 권합니다.

— 이병준 교수, 고려대학교 인공지능학과

▶ 상세 이미지

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● 지은이: 김희령

● 페이지: 384

● 판형: 188 * 257

● 도수: 4도

● 정가: 27,000원

● 발행일: 2026년 5월 21일

● ISBN: 979-11-93229-47-7 93000

[교보문고] [예스24] [알라딘]

▶ 도서 내용

그림 실력이 없어도, 비싼 장비가 없어도, 수천만 원의 예산이 없어도 됩니다. 아이디어와 노트북, 그리고 이 책의 워크플로우만 있으면 혼자서, 사흘 만에, 10분 분량의 애니메이션을 완성할 수 있습니다.

많은 이들이 "AI로 영상을 뽑아봤지만 내가 원하는 장면은 안 나온다"고 말합니다. 문제는 도구가 아니라 '흐름'과 '연결 방식'입니다. 이 책은 단순히 AI 버튼을 누르는 법을 가르치지 않습니다. 아이디어를 3막 구조의 대본으로 짓고, 브레이크다운 시트로 시각적 설계도를 그리며, 흩어진 AI 도구들을 하나의 파이프라인으로 엮는 '설계의 기술'을 전수합니다.

시놉시스 개발(LLM), 비주얼 설계(이미지 AI), 생동감 있는 움직임(비디오 AI), 감정을 증폭시키는 AI 사운드까지 제작의 전 과정을 단계별로 마스터합니다. 또한 AI 영상의 최대 고충이었던 '매번 바뀌는 캐릭터' 문제를 해결하는 실전 기술을 공개하며, 단순 이론이 아닌 대한민국 제1회 AI 국제 영화제(K-AIFF) 수상 감독의 제작 파이프라인을 그대로 따라하며 배울 수 있습니다.

▶ 대상 독자

영상을 만들고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분

복잡한 3D 툴(Maya, Blender) 학습에 수년을 쏟지 않아도 됩니다. 기획부터 사운드까지 AI 도구를 연결하는 워크플로우 한 권으로 영상 제작을 시작할 수 있습니다.

AI를 써봤지만 뭔가 이상하고 어렵다고 느끼는 분

단순히 AI 버튼을 눌러보는 단계를 넘어, 각기 다른 강점을 가진 AI 도구들을 오케스트라처럼 지휘해 하나의 완성된 이야기를 뽑아내는 연출법을 배웁니다.

그림을 못 그리지만 애니메이션 감독을 꿈꾸는 분

상상력만 있으면 됩니다. 2D 만화풍, 3D 픽사 스타일, 지브리 풍, 사이버펑크까지 — 텍스트 프롬프트 하나로 원하는 스타일의 캐릭터와 배경을 생성합니다.

자신만의 독특한 이야기를 세상에 들려주고 싶은 창작자

유튜브 크리에이터, 작가, 기획자, 마케터 — 내 이야기를 움직이는 영상으로 완성하고 싶은 모든 창작자를 위한 실전 가이드입니다.

AI 영상 제작의 실제 비용과 시간이 궁금한 분

10분 분량의 서사 애니메이션에 실제로 얼마의 시간과 비용이 드는지, 저자의 실제 제작 데이터를 낱낱이 공개합니다.

▶ 목차

Prologue 그림 한 장도 못 그리는 내가 애니메이션 감독이 되기까지

Chapter 01 AI 애니메이션으로 여러분도 AI 창작자가 될 수 있다

Section 01  지금, AI 애니메이션의 문이 열리다

Section 02  '도구를 넘어 흐름을 디자인'하는 AI 연출자의 달라진 사고방식

Section 03  AI 애니메이션 제작의 3단계 핵심 흐름

Section 04  AI 애니메이션의 새로운 가능성은 누구를 위한 것인가

Section 05  AI 애니메이션 시작하기

Section 06  영감을 주는 AI 애니메이션 사례들

Section 07  창작에도 윤리가 있다

Section 08  도구 사용자를 넘어 AI 연출자로 거듭나자

Chapter 02 걸작의 시작: 아이디어 발상과 기획

Section 01  상상력에 시동 걸기: "만약에?"라는 질문으로 이야기 씨앗 찾기

Section 02  30초~1분 분량의 애니메이션으로 가볍게 시작해서 성공하기

Section 03  아이디어를 현실로 만드는 나만의 작업실: 무료 기획 도구 및 AI 활용법

Section 04  영감의 스펙트럼 넓히기: 일상과 현실에서 아이디어 캐치하기

Section 05  내 이야기에 딱 맞는 애니메이션 스타일 정하기: AI 프롬프트 가이드

Chapter 03 뼈대에 살을 붙이다: AI와 함께 시놉시스부터 대본까지 빠르게 완성하기

Section 01  스토리의 방향, 시놉시스! AI로 더 쉽고 강렬하게 작성한다

Section 02  애니메이션 대본을 AI로 쓸 수 있을까?

Section 03  AI와 함께 첫 대본 쓰기: 1~3분 초단편 애니메이션

Section 04  AI와 함께 만드는 0분 이상 애니메이션은 '씬 리스트'부터 시작하자

Section 05  AI를 기반으로 한 대본 개선 및 연출 강화 비법

Chapter 04 AI 시대, 스토리보드를 넘어서는 브레이크다운 활용법

Section 01  대본 브레이크다운: '장면'이 아닌, '컷' 단위로 생각하자

Section 02  애니메이션이 살아난다! 샷 크기 및 카메라 워크 기초 정리

Section 03  작업은 나눠서, 설계는 한 번에: 장면을 컷으로 나누고, AI에게 정확하게 지시하는 법

Chapter 05 AI로 캐릭터와 배경을 한방에 완성하기

Section 01  누구라도 프로처럼 보이게 해 주는 AI 캐릭터 디자인

Section 02  AI로 구현하는 공간의 매력, 배경 디자인하기

Section 03  캐릭터와 배경을 한 장면에 자연스럽게 합치기

Chapter 06 AI로 정적인 이미지에 움직임의 생명을 불어넣다

Section 01  영상용 이미지는 무엇이 다른가?

Section 02  3요소를 기반으로 한 움직임 중심의 프롬프트 만들기

Section 03  이미지에 움직임을 입히는 AI 영상화 도구들

Section 04  움직임에 감정을 입히는 시각 연출의 4요소

Section 05  AI에게 프롬프트로 '움직임의 연출'을 제대로 시키기

Section 06  장면을 연결할 때 스타일 유지하기

Chapter 07 소리까지 완벽하게, 음성 및 후반 작업하기

Section 01  애니메이션에서 소리를 구성하는 3요소

Section 02  AI TTS를 활용해서 캐릭터 목소리 만들기

Section 03  장면에 생명을 불어넣는 작은 소리, 효과음 만들기

Section 04  분위기와 감정 연출의 핵심인 배경음악 만들기

Section 05  소리의 3요소를 조화롭게 합주하기

Chapter 08 실전 프로젝트 1: 한 문장으로 완성하는 초간단 애니메이션

Section 01  인비디오 기능을 한 눈에 보기

Section 02  챗지피티로 콘셉트를 잡고 대본도 만들기

Section 03  쉽게 따라할 수 있는 인비디오 조작법

Section 04  대본을 넣고, 버튼을 몇 개만 누르면 끝나는 영상 제작

Section 05  편집해서 완성도 높이기

Chapter 09 실전 프로젝트 2: 감정 표현이 살아 있는 서사 중심의 애니메이션 만들기

Section 01  감정을 형상화한 이야기를 기획하고 주제 정하기

Section 02  대본을 한 눈에 보도록 씬 리스트를 먼저 만들기

Section 03  완벽한 조력자인 챗지피티와 대본 작성하기

Section 04  일관성과 몰입감을 높이기 위한 캐릭터와 배경 설정하기

Section 05  시각화 첫 단계인 브레이크다운 시트 작성하기

Section 06  AI로 만든 이미지를 통해 본격적으로 시각화하기

Section 07  AI로 만든 이미지 컷을 영상으로 만들기

Section 08  실험과 반복을 통해 컷 편집하기

Section 09  소리를 넣어 이야기에 숨소리 불어넣기

Section 10  10분 분량의 애니메이션에 들어간 시간과 비용 분석하기

Section 11  이 프로젝트를 통해 꼭 기억해야 할 것들

찾아보기

▶ 주요 내용

복잡한 3D 툴(Maya, Blender) 학습에 수년을 쏟지 않아도 됩니다. 아이디어와 노트북, 그리고 이 책의 워크플로우만 있으면 충분합니다.

[이 책에서 배울 핵심 내용 네 가지]

첫째, 그림 실력 없어도 상상력만 있으면 오케이!

복잡한 3D 툴 없이, AI 프롬프트만으로 픽사·지브리·아니메 스타일의 캐릭터와 배경을 생성합니다. 이 책의 워크플로우만 따라가면 충분합니다.

둘째, 다양한 도구를 연결해 쓸 수 있는 힘을 길러줍니다

단순히 툴 사용법을 익히는 단계를 넘어, 각기 다른 강점을 가진 AI 도구들을 오케스트라처럼 지휘하여 하나의 완성된 이야기를 뽑아내는 연출법을 공개합니다.

셋째, 캐릭터의 일관성을 정복합니다

AI 영상의 최대 고충이었던 '매번 바뀌는 캐릭터' 문제를 해결합니다. 여러 장면에서 동일한 주인공을 유지하며 장편 서사를 끌고 가는 실전 기술을 다룹니다.

넷째, 대한민국 제1회 AI 영화제 수상자의 노하우

단순 이론이 아닌, 실제 영화제 대상을 거머쥔 감독의 제작 파이프라인을 그대로 따라하며 '되는 방법'만 배웁니다.

[이런 분들께 이 책을 권합니다!]

그림 못 그리는 예비 애니메이션 감독:

그림 실력 없이 텍스트 프롬프트만으로 나만의 캐릭터와 세계관을 완성하고 싶은 분

유튜브 크리에이터 · 영상 콘텐츠 제작자:

실사 영상의 한계를 넘어 AI 애니메이션으로 채널을 확장하고 싶은 분

스토리텔러 · 작가 · 기획자:

내 이야기를 움직이는 영상으로 세상에 들려주고 싶은 분

AI 도구를 써봤지만 실망한 분:

단편적인 AI 도구 활용을 넘어, 전체 제작 파이프라인을 체계적으로 익히고 싶은 분

[이 책에서 만들 최종 프로젝트: 불안 그림자 빌런(제목), 10분(시간)]

https://youtu.be/kMydfSVALjg

▶ 저자 소개

지은이 김희령

영상제작과 겸임교수이자 AI 애니메이션 크리에이터. 유튜브 채널 '비지오랩(VISIOLAB)'을 운영하며 AI 영상 도구의 최신 트렌드를 분석하고, AI로 쉽게 애니메이션을 제작하는 방법을 나누고 있다.

2024년 대한민국 제1회 AI 국제 영화제(K-AIFF) 수상, 2025년 대한민국 AI 콘텐츠 어워즈 수상. 그의 작품은 대한민국 최초의 AI 영화제에서 수상하며 실력을 인정받았다. 대학과 현장에서 영상 제작 및 기획을 지도하며, 생성형 AI의 등장으로 애니메이션 제작의 새로운 가능성을 발견했다. 이제는 누구나 고퀄리티 3D 영상을 통해 자신의 상상을 현실로 만들 수 있도록 돕는 든든한 가이드로, AI와 창작의 경계를 확장하고 있다.

유튜브: https://www.youtube.com/@visiolab23

▶ 상세 이미지

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