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- 2025.04.08 :: [신간소개] AI 디자인 for e-커머스: 쏙쏙 골라 바로 써먹는 AI 디자인 따라하기 130개 2
- 2024.12.03 :: [신간소개] 생성형 AI를 활용한 게임 개발: ChatGPT, Tensor.Art, Udio 1
- 2024.12.03 :: [도서 자료] 생성형 AI를 활용한 게임 개발: ChatGPT, Tensor.Art, Udio
● 지은이: 지성민
● 페이지: 448
● 판형: 188 * 257
● 도수: 4도
● 정가: 27,000원
● 발행일: 2025년 4월 16일
● ISBN: 979-11-93229-33-0 93000
[오탈자정보]
[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]
_도서 내용
아직까지 AI 디자인은 금나와라 뚝딱 하면 금이 나오는 마술 지팡이가 아니다. 셀 수 없이 많은 AI 툴 중에서 선택 장애가 생길 정도로 무엇을 써야 할지 골치가 아프다. 저자는 수많은 툴을 비교 분석해서 딱 8개의 툴을 선택하였다. 그리고 e-커머스에 꼭 필요한 예제를 분야 및 기능별로 나누고 130개의 예제를 만들어 디자인 레시피를 준비했다. 디자인을 모르는 1인 쇼핑몰 사장님도 따라할 수 있을 정도로 과정은 쉽고 단순하다. 디자이너라면 이 책으로 한 땀 한 땀 포토샵 리터칭에 투자하는 시간을 획기적으로 줄일 수 있다. 그대로 따라하면 되는 진짜 AI 디자인 레시피 북이다.
_대상 독자
피팅 모델을 구하지 못해 발만 동동 구르고 있는 쇼핑몰 사장님
AI로 몇 분이면 할 일을 포토샵으로 하루 종일 시름하고 있는 현업 디자이너
AI로 디자인을 해보고 싶지만 수많은 AI 툴에 질려 엄두가 나지 않은 독자
디자인을 꿈꾸는 지망생
_목차
프롤로그
추천의 글
이 책의 특징과 학습 방법
1장 저화질 이미지를 2 배수 고화질 이미지로 바꾸는 AI
Warming Up_Remini AI 소개
시작하기
1-1 저화질 이미지 개선하기
1-2 흐린 이미지 개선하기
1-3 모자이크 이미지 개선하기
마치며
2장 저화질 이미지를 4 배수 고화질 이미지로 바꾸는 AI
Warming Up_Hitpaw FotorPea 소개
시작하기
2-1 노이즈 이미지 개선하기
2-2 흐린 글씨 개선하기
2-3 흐린 질감 개선하기
마치며
3장 이미지의 불필요한 부분을 지우는 AI
Warming Up_Adobe Firefly 소개
시작하기
3-1 불필요한 요소 제거하기
3-2 불필요한 배경 제거하기
3-3 배경만 남겨보기
마치며
4장 이미지에 요소를 바꾸거나 추가하는 AI
Warming Up_Adobe Firefly 활용, 두 번째
4-1 제품 주변에 장식 요소 추가하기
4-2 제품 안에 빠진 요소 추가하기
4-3 이미지 안의 요소를 바꾸기
마치며
5장 이미지의 빈 공간을 채워주는 AI
Warming Up_Adobe Firefly 활용, 세 번째
5-1 간단한 배경 채우기
5-2 복잡한 배경 채우기
5-3 원근감이 느껴지는 배경 채우기
5-4 요소의 형태 연장하기, 첫 번째
5-5 요소의 형태 연장하기, 두 번째
마치며
6장 글을 쓰면 이미지를 만들어 주는 AI, 기초 편
Warming Up_Adobe Firefly 활용, 네 번째
6-1 코스메틱 분야에 유용한 이미지 만들기
6-2 반려동물 분야에 유용한 이미지 만들기
6-3 건강식품 분야에 유용한 이미지 만들기
6-4 주방 용품 분야에 유용한 이미지 만들기
6-5 가족, 건강 분야에 유용한 이미지 만들기
6-6 스포츠 용품 분야에 유용한 이미지 만들기
마치며
7장 글을 쓰면 이미지를 만들어 주는 AI, 응용 편
Warming Up_Adobe Firefly 활용, 다섯 번째
7-1 화려한 스타일 이미지 만들기
7-2 자연스러운 조명 적용하기
7-3 자연스러운 인물 이미지 만들기
7-4 실루엣 이미지 만들기
마치며
8장 제품 사진만 있으면 스튜디오 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 소개
8-1 기본 제작 원리를 이해해보는 예제
마치며
9장 화장품 사진만 있으면 스튜디오 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 활용, 첫 번째
9-1 담백하고 깨끗한 연출하기
9-2 크림 질감 구현하기
9-3 립스틱 2개 연출하기
9-4 자연과 하나되는 연출하기
9-5 제품을 기울여보기
9-6 떠 있는 구도 연출하기
마치며
10장 패션/잡화 제품 사진만 있으면 스튜디오 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 활용, 두 번째
10-1 주얼리를 고급스럽게 연출하기
10-2 가방을 천으로 감아보기
10-3 신발 2개를 마주 보도록 연출하기
10-4 샌들을 해변에 놓아보기
10-5 귀걸이를 모델에게 착용해 보기
10-6 모자를 모델에게 착용해 보기
마치며
11장 음식 사진만 있으면 스튜디오 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 활용, 세 번째
11-1 절인 올리브 병 주변에 올리브 배치하기
11-2 아이스크림 주변을 장식하기
11-3 빵을 접시에 담고 주변을 장식하기
11-4 투명한 찻잔 연출하기
11-5 원하는 배경을 적용하기
마치며
12장 전자제품 사진만 있으면 스튜디오 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 활용, 네 번째
12-1 가습기에 스팀 효과 연출하기
12-2 콘크리트와 랩탑의 조화
12-3 뾰족한 돌과 스마트폰의 조화
12-4 스마트 워치를 몽환적으로 연출하기
12-5 핸디 선풍기를 손으로 잡은 연출하기
마치며
13장 인테리어/소품 사진만 있으면 스튜디오 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 활용, 다섯 번째
13-1 석고상과 소품을 조화롭게 연출하기
13-2 펜던트 조명 연출하기
13-3 원형 테이블 연출하기
13-4 거실 장 연출하기
13-5 의자 연출하기
마치며
14장 야외 촬영처럼 연출해 주는 AI
Warming Up_Flair AI 활용, 여섯 번째
14-1 텀블러를 아웃도어 스타일로 연출하기
14-2 텐트를 바닷가에 놓아보기
14-3 자동차 이미지 연출하기
14-4 모델 이미지 연출하기
14-5 안경을 모델에게 착용해 보기
마치며
15장 옷 이미지만 있으면 피팅 모델이 착용한 이미지를 만들어 주는 AI, 기초 편
Warming Up_Flair AI 활용, 일곱 번째
15-1 옷에 맞는 가상의 피팅 모델 생성하기 1
15-2 옷에 맞는 가상의 피팅 모델 생성하기 2
마치며
16장 옷 이미지만 있으면 피팅 모델이 착용한 이미지를 만들어 주는 AI, 응용편
Warming Up_Flair AI 활용, 여덟 번째
16-1 블라우스 피팅 모델 만들기
16-2 가죽 재킷 피팅 모델 만들기
16-3 니트 카디건 피팅 모델 만들기
16-4 주름 스커트 피팅 모델 만들기
16-5 정장 피팅 모델 만들기
16-6 셔츠 피팅 모델 만들기
마치며
17장 Flair AI, 추가 팁 정리
Warming Up_Flair AI 활용, 아홉 번째
17-1 고급스럽게 연출하는 팁
17-2 글씨가 있는 제품 연출하기
17-3 투명한 제품 연출하기
17-4 검색 기능 활용하기
17-5 프롬프트 활용하기
마치며
18장 모델의 얼굴을 바꿔주는 AI, 기초 편
Warming Up_Deepswapper 소개
18-1 예제를 통해 따라하기
18-2 응용하기
마치며
19장 모델의 얼굴을 바꿔주는 AI, 응용 편
Warming Up_Deepswapper 활용, 두 번째
19-1 얼굴의 각도가 유사한 경우
19-2 눈을 감았을 경우
19-3 안경을 착용한 경우
19-4 수염이 있을 경우
19-5 얼굴 바꾸기가 구현되지 않는 경우
마치며
20장 이미지만 있으면 영상을 만들어 주는 AI
Warming Up_Runway ML 소개
20-1 이미지 두 장으로 10초짜리 영상 만들기 기초
마치며
21장 이미지 두 장으로 다양한 영상 만들기
Warming Up_Runway ML 활용, 첫 번째
21-1 데님 상하의를 입은 여성 영상 만들기
21-2 모델의 앞모습을 옆으로 90도 회전하는 영상 만들기
21-3 남성 모델 사진으로 벽을 짚는 자세의 영상으로 만들기
21-4 여성 모델의 카메라 줌 아웃 영상 만들기
21-5 스케이트 보드 모델의 역동적인 움직임 구현하기
21-6 키즈 모델의 상반신을 시작으로 전신을 부각하는 영상 만들기
마치며
22장 이미지 한 장으로 영상을 만들기
Warming Up
Runway ML 활용, 세 번째
22-1 패딩을 입은 여성
22-2 전신의 움직임 구현
22-3 앉은 자세의 모델
22-4 에코백의 움직임
22-5 클로즈업 상태의 토트백
22-6 모델 뒤로 지나가는 자동차
22-7 클로즈업과 로우 앵글, 머리카락의 움직임
마치며
23장 이미지 한 장과 프롬프트의 활용, 카메라 움직임
Warming Up_Runway ML 활용, 네 번째
23-1 카메라 줌인 연출하기
23-2 카메라 회전 연출하기
23-3 드론 촬영 움직임 연출하기
23-4 카메라 줌 아웃 연출하기
23-5 정적인 카메라 움직임 연출하기
23-6 동적인 카메라 움직임 연출하기
마치며
24장 이미지 한 장과 프롬프트의 활용, 모델의 움직임
Warming Up_Runway ML 활용, 다섯 번째
24-1 고개를 흔드는 연출하기
24-2 고개를 드는 연출하기
24-3 고개를 숙이는 연출하기
24-4 머리카락을 만지는 연출하기
24-5 V자 포즈를 취하는 연출하기
24-6 점프 동작 연출하기
24-7 달리는 움직임 연출하기
마치며
25장 제품의 색상을 바꾸어 주는 AI
Warming Up_Vmake 소개
시작하기
25-1 트레이닝복의 색상 바꾸기
25-2 바지의 색상 바꾸기
25-3 털모자의 색상 바꾸기
25-4 양말의 색상 바꾸기
25-5 의자의 색상 바꾸기
25-6 이어폰 케이스의 색상 바꾸기
마치며
26장 광고 배너를 만들어 주는 AI
Warming Up_Vmake 활용, 두 번째
26-1 니트 제품 광고 만들기
26-2 니삭스 제품 광고 만들기
26-3 헤드폰 광고 만들기
26-4 가방 광고 만들기
마치며
27장 제품에 자동으로 로고 목업을 적용해 주는 AI
Warming Up_Adobe Illustrator 소개
27-1 모자에 적용하기
27-2 운동화에 적용하기
27-3 화장품에 적용하기
27-4 티셔츠에 적용하기
마치며
28장 글씨에 다양한 질감을 주는 AI
Warming Up_Adobe Firefly 활용, 여섯 번째
28-1 네온 효과 적용하기
28-2 풍선 질감 적용하기
28-3 금속 질감 적용하기
28-4 얼음 질감 적용하기
28-5 불 효과 적용하기
28-6 털실 질감 적용하기
28-7 빵 질감 적용하기
마치며
29장 로고에 다양한 질감을 주는 AI
Warming Up_Adobe Firefly 활용, 일곱 번째
29-1 액체 질감 적용하기
29-2 사탕 질감 적용하기
29-3 풍선 질감 적용하기
마치며
30장 구독을 취소하는 방법
30-1 Remini 구독 취소하기
30-2 Hitpaw FotorPea 구독 취소하기
30-3 Adobe 구독 취소하기
30-4 Flair AI 구독 취소하기
30-5 Runway ML 구독 취소하기
30-6 Vmake 구독 취소하기
마치며
에필로그
AI로 디자인하라고 하는데, 막상 실무에서 써보려면 잘되던가요?
현업 디자이너가 발품 팔아 엄선한 AI 툴과 디자인 레시피 130개
여러분은 쏙쏙 골라서 바로 익히고 사용하면 됩니다!
<<<<이 책의 초간단 사용 설명서>>>>
책은 1장부터 전부 예제로 구성되어 있습니다.
1. 일단, 책장을 넘기면서 지금 당장 필요한 디자인 예제를 찾습니다.
2. 그리고, 해당 페이지의 AI 툴과 예제를 학습하고, 본인에게 맞는 디자인을 하면 끝입니다.
이 책에서 다루는 툴은 단 여덟 가지!
Remini, HitpawFotorPea, Adobe FireFly, Flair AI, Deepswapper, RunwayML, Vmake, Adobe Illustrator
여덟 가지 툴을 활용하여 e-커머스 분야에서 디자인에 꼭 필요한 분야 및 기능으로 나누어 총 130개의 예제 레시피를 만들었습니다.
1. 저화질 이미지를 고화질 이미지로 바꾸기
2. 불필요한 이미지를 지우기
3. 이미지에 요소를 추가하거나 바꾸기
4. 이미지의 빈 공간을 채우기
5. 글만 쓰면 이미지를 만드는 방법
6. 화장품 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기
7. 패션/집화 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기
8. 음식 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기
9. 전자체품 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기
10. 인테리어/소품 사진을 스튜디오 촬영처럼 연출하기
11. 야외 촬영처럼 연출하기
12. 옷 이미지만으로 피팅 모델이 착용한 이미지 만들기
13. 계약 기간이 끝난 모델의 얼굴 바꾸기
14. 이미지만으로 숏폼 동영상 만들기
15. 제품의 색상 바꾸기
16. 광고 배너 만들기
17. 로고 목업 작업하기
18. 글씨에 다양한 질감 주기
19. 로고에 다양한 질감 주기
_추천의 글
AI 기술의 발전으로 예술 창작의 문턱이 낮아지면서 이제는 누구나 AI 툴을 활용해 쉽고 빠르게 그림을 그릴 수 있으며, 창의적인 아이디어를 시각적으로 표현하는 것이 더욱 자유로워졌습니다. 그럼에도 불구하고 아직은 생소한, 그러나 안하고 있으면 어쩐지 불안한 AI 툴의 시대이기도 합니다. 이 책은 AI를 이용한 그림 그리기의 기초부터 실전 활용법까지, 그리고 스틸 이미지에서 동영상까지 체계적으로 안내함과 동시에 분명한 목표의식을 가질 수 있도록 구성되어 초보자도 포기하지 않고 쉽게 따라 할 수 있게 하였습니다.
김학민 _한양사이버대학교 디자인대학원 전임 교수
AI에 대한 이야기는 넘쳐나지만, 막상 실무에서 써 본 사람은 그 어려움을 압니다. 생각보다 어떻게 써먹어야 할지 막막하고, 기대했던 결과물을 얻어내는 것도 쉽지 않다는 사실 말입니다. 이 책은 그런 고민에 제대로 된 답을 보여줍니다. 이커머스 실무에서 마주하는 고민들을 정확히 짚고, 복잡한 설명 대신 쉽게 따라 할 수 있는 것들을 하나하나 풀어 놓습니다. 이 과정에서 누구나 멋진 브랜드 이미지를 만들어내고, 브랜드 성장을 이끄는 힘을 갖추게 됩니다.
김진욱 _커리어 플랫폼 Surfit Founder
이커머스 디자인 분야의 디자이너라면 반드시 한 번쯤 읽어봐야 할 책입니다. 특히 지금 하고 있는 업무에 AI를 어떻게 활용할지 고민 중이라면, 이 책은 꼭 읽어 보시기를 추천합니다. 비주얼 디자인에 AI를 결합하여 구체적인 결과물을 만들어내는 방법을 제시하고 있어, 레시피 북처럼 활용할 수 있습니다. 어떤 상황에서 어떤 AI 툴을 어떻게 사용해야 할지에 대한 구체적인 가이드를 제공하여, 디자인 프로세스를 개선하고 효율성을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.
하이서 _피그마 튜터
생성형 AI를 활용한 디자인 기법들은 대체로 긴 프롬프트가 필요해 부담스러울 때가 많습니다. 하지만 이 책은 이미지와 영상 작업에 유용한 핵심 주제들을 쉽고 간결하게 정리해, 누구나 부담 없이 활용할 수 있도록 도와줍니다. 특히, 마지막 장에서 다룬 구독 취소 방법 안내는 다양한 AI 툴을 자유롭게 탐색할 수 있도록 배려한 저자의 세심한 센스를 보여줍니다.
최현희 _S금융 UI/UX Designe
이 책은 다양한 생성형 AI 서비스를 활용하여 손쉽게 이미지를 보정하는 방법을 소개합니다. 특히 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 단계별로 차근차근 방법을 제시하고 이미지 생성에 최적화된 프롬프트 예시를 통해 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기술을 익힐 수 있습니다. AI는 점점 더 디자인 업무를 자동화하며 디자이너의 역할을 변화시킬 것입니다. 그러나 AI를 능숙하게 활용하는 디자이너는 작업 시간을 단축하는 것은 물론, 더 다양한 이미지를 창의적으로 만들어낼 수 있습니다. 실무에서 생성형 AI를 활용하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 디자이너에게 이 책을 추천합니다.
고주희 _스켈터랩스 AI Product Designer
이 책은 AI를 이용해 아이디어에 현실감을 부여할 수 있는 구체적인 방안을 제시하는 실용적인 안내서입니다. 저자는 AI에 대한 추상적인 이야기가 아닌, 작은 단위로 체감할 수 있는 AI 디자인 사례를 소개함으로써 독자가 직접 적용해 볼 수 있도록 도와줍니다. 가장 인상적인 부분은 아이디어를 현실로 옮기는 과정이 AI를 통해 얼마나 빠르고 다채롭게 구현되는지를 보여주는 대목입니다. 이전에는 상상에 그쳤던 아이디어들이 AI의 도움으로 구체적인 형태를 갖추며, 경험의 아이디어가 더 넓고 깊게 확장되는 과정은 실로 경이롭습니다. 디자이너라면 이 책을 통해 AI를 활용한 실질적인 워크플로우를 익히고, 막연했던 아이디어를 손에 잡히는 결과물로 만들어 볼 수 있을 것입니다.
유지형 _SK C&C UX Manager
_저자 소개
지은이 지성민
- UI/UX 디자이너
- 신세계INC 플그림 재직 중
- 외부 강사 (한양사이버대학교 디자인 대학원)
대표 활동
- 카카오 브런치 스토리 커머스 분야 크리에이터(구독자 675명)
- Surfit 매거진 에디터(現)
- 위픽레터 에디터(現)
프로젝트 (APP/WEB)
- H사 프로젝트(진행 중)
- 탑텐, 굿웨어몰
- 현대자동차 Casper
- 롯데 하이마트
- 신세계 JAJU
- 신한은행
- 파고다어학원
- KB생명
- 삼성닷컴 외 다수
수상 이력
- A.N.D. AWARD 1회
- 아이어워즈 4회
- GDWEB Design Awards 3회
_상세 이미지
_끝
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● 지은이: 정금호
● 페이지: 424
● 판형: 172 * 225
● 도수: 2도
● 정가: 27,000원
● 발행일: 2024년 12월 12일
● ISBN: 979-11-93229-30-9 93000
[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]
_도서 내용
ChatGPT, Tesor.Art, Udio 등의 생성형 AI를 활용하여 게임을 만들고 앱 스토어에 배포까지 따라하며 배울 수 있는 책이다. AI로 게임을 만들기 위해서는 많은 시행착오를 겪어야 하지만, 저자가 먼저 수많은 시도와 실패로 얻은 경험을 책에 녹여냈다. 출간 전에 이 책의 내용으로 2주 간의 특강을 진행하였는데, 10명의 수강생이 자신만의 게임을 만들어 앱을 성공적으로 배포할 수 있었다. 코딩을 잘 모르는 독자도 좋은 아이디어만 있다면 한번 도전하여 멋진 게임을 유료로 배포하는 성공의 기쁨을 맛보길 바란다.
_대상 독자
평소에 게임을 만들어보고 싶었던 누구나!
게임 프로그래머가 되기 위해 준비 중이며 경험과 포트폴리오가 필요한 독자!
앱을 만들어 배포하는 방법까지 알고 싶어하는 독자!
생성형 AI를 어디까지 활용할 수 있는지 미치도록 알고 싶은 누구나!
_목차
추천사
머리말
01장. 생성형 AI 소개
1.1 생성형 AI란 무엇인가
1.2 생성형 AI 종류
1.2.1 대규모 언어 모델
1.2.2 텍스트-이미지 모델
1.2.3 텍스트-음악 모델
1.2.4 텍스트-비디오 모델
1.3 생성형 AI의 현재
1.4 생성형 AI의 미래와 우리의 자세
1.5 저작권 이슈
02장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 이미지 생성하기
2.1 Tensor.Art 소개
2.2 적당한 체크포인트, LoRA 선택 및 프롬프트 찾기
2.3 생성된 이미지를 게임에서 사용할 때의 문제점
2.3.1 생성된 이미지 후처리 이슈
2.3.2 일관성 유지 이슈
2.3.3 군중신 표현의 어려움
2.3.4 등급 분류의 이슈
2.3.5 남성 캐릭터 이미지 생성의 어려움
03장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 BGM 생성하기
3.1 Udio.com 소개
3.2 가사가 있는 노래 만들기
3.3 가사가 없는 BGM 만들기
04장. 챗GPT를 이용해서 게임 시나리오 생성하기
4.1 챗GPT로 콘텐츠 만들기
4.2 게임의 캐릭터와 배경 설정하기
4.3 캐릭터별 이벤트 목록 작성하기
4.4 이벤트 스크립트 만들기
4.5 다국어 지원 테스트해보기
05장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 사례 소개
5.1 20년 전에 출시한 게임의 리메이크 버전 개발
5.1.1 기존 CG를 대체하는 이미지 생성
5.1.2 새로운 캐릭터 설정 추가
5.1.3 콘텐츠 강화
5.1.4 프로그램 리뉴얼
5.1.5 등급 분류 신속 대응
5.2 생성형 AI를 활용한 오리지널 게임 개발
5.2.1 챗GPT를 활용한 시나리오 작업
5.2.2 음악 생성형 AI를 이용한 BGM 생성 작업
5.2.3 새로운 모델 및 LoRA 활용 방법
5.2.4 앱스토어 검수 이슈
5.3 개발 중인 게임 프로젝트 소개
5.3.1 판타지 육성 시뮬레이션 게임
5.3.2 판타지 연애 시뮬레이션 게임
5.3.3 일제 강점기 배경 전략 시뮬레이션 게임
5.3.4 SF 비주얼 노블 게임
06장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 진행하기
6.1 게임 기획 및 시나리오 작업
6.1.1 게임에 등장하는 캐릭터 설정하기
6.1.2 게임 배경 설정하기
6.1.3 게임 이벤트 설정하기
6.1.4 게임 이벤트 스크립트 생성하기
6.1.5 게임 이벤트 CG 목록 생성하기
6.1.6 게임 인트로 및 엔딩 스크립트 생성하기
6.2 게임 리소스 생성하기
6.2.1 설정된 캐릭터에 맞는 모델 및 LoRA 선택하기
6.2.2 캐릭터별 이미지 생성하기
6.2.3 메인 화면, 아이콘용 이미지 생성하기
6.2.4 게임 배경 이미지 생성하기
6.2.5 김프를 이용해서 게임용 이미지 가공하기
6.2.6 게임용 음악 생성하기
6.2.7 캐릭터별 이벤트 스크립트 작업하기
6.2.8 Sqlite로 게임용 데이터베이스 파일 생성하기
07장. 게임 프로젝트 프로그래밍하기
7.1 게임 프로그래밍 하기
7.1.1 모바일 게임에 대한 이해
7.1.2 안드로이드 스튜디오 설치 및 실행
7.1.3 기본 프로그램 예제 불러오기
7.1.4 기본 프로그램 빌드 및 실행하기
7.1.5 생성한 게임 리소스를 프로그램에 적용하기
7.1.6 프로그램 테스트 및 마무리
08장. 게임 프로젝트 출시하기
8.1 게임 출시 준비하기
8.1.1 출시를 위한 패키지 빌드하기
8.1.2 게임 출시를 위한 추가 이미지 생성하기
8.1.3 스크린숏 캡쳐하기
8.1.4 게임 설명 작성하기
8.2 게임 출시하기
8.2.1 앱스토어 계정 만들기 및 로그인
8.2.2 상품 정보 생성 및 등록하기
8.2.3 앱스토어 규정에 맞게 추가 정보 등록하기
8.2.4 빌드된 최종 패키지 업로드하기
8.2.5 검수 요청하기
09장. 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장단점
9.1 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장점
9.1.1 높은 생산성
9.1.2 높은 품질
9.1.3 단점을 커버하는 물량 공세
9.1.4 다양한 실험과 시도가 가능
9.1.5 창고에 쌓아 두었던 기획서들을 다시 꺼내야 할 때
9.2 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 단점
9.2.1 생성형 AI에 대한 사용자의 거부감
9.2.2 학습 데이터가 부족한 분야에 대한 제한
9.2.3 최종 결과물을 얻기 위한 수율이 낮음
9.2.4 높은 생산성으로 인한 지나친 욕심
9.2.5 결국 사람의 손으로 해야 하는 마무리
9.3 생성형 AI를 이용하여 개발한 게임 소개
찾아보기
생성형 AI의 힘을 빌어 게임 개발을 더 쉽고 빠르게!
생성형 AI가 있다면 혼자서 한 달에 하나씩 게임 앱 출시도 거뜬
이 책은 생성형 AI를 활용해 게임 개발에서 혼자서는 하기 힘든 시나리오와 캐릭터 선정부터 그리기, 이벤트 및 이벤트 스크립트, 배경 이미지와 음악, 주제가 등을 쉽게 개발하여 게임 개발을 획기적으로 단축할 수 있게끔 해주는 책이다.
저자는 이미 십 년 전에 개발한 게임 두 개를 불과 몇 개월 만에 생성형 AI를 활용하여 재론칭하였고, 이 책의 내용으로 국내에서 2주 특강을 열어, 수강생 10명 이상이 자신의 게임을 5일~2주 만에 앱스토어에 출시하고, 저자 자신도 이후 3개월 간 무려 22개의 게임을 출시하는 놀라운 성과를 냈다.
_주요 내용
1. 생성형 AI를 활용한 이미지 생성:
게임 개발에 필요한 캐릭터와 배경 이미지 등을 생성하는 방법. 이미지 생성 시 프롬프트 작성 요령과 생성형 AI의 한계, 저작권 문제 설명.
2. 게임용 BGM과 음악 생성:
게임 내에서 배경 음악(BGM)이나 주제가를 생성하는 방법. AI 도구를 사용해 다양한 음악을 자동 생성하고 수정하는 과정 수록.
3. 게임 시나리오 작성:
챗GPT를 활용하여 게임 시나리오를 자동 생성하는 방법. 캐릭터의 대사나 이벤트를 구성하는 구체적인 방법과 예시.
4. 생성형 AI를 활용한 게임 개발 실전 프로젝트:
게임 시나리오, 이벤트, 이벤트별 스크립트, 캐릭터 및 배경 이미지 개발, 배경음악 및 주제가 작곡, 게임 코드를 깃허브에서 개발 툴로 받아와 AI로 만든 리소스를 활용한 게임 완성하기.
5. 게임 개발 마무리 및 앱스토어 출시:
생성형 AI를 통해 제작한 게임을 앱스토어에 등록하는 과정. 게임의 등급 분류, 상품 정보 등록, 마케팅 자료 제작 등 실질적인 운영 방법 제시.
_저자 서문 중에서
이미지 생성형 AI를 사용해봄으로써, 예상치 못한 곳에서 내가 오랫동안 풀기 힘들었던 문제에 대한 힌트를 얻게 된 것이다. 그것이 현실적으로 가능한지 테스트해보기 위해서, 20년 전에 만들었던 게임의 리메이크REMAKE 버전을 이미지 생성형 AI를 이용해서 만들어 보기로 결정했다. 그리고 2개월 후인 2023년 12월 24일, 완성된 리메이크 버전을 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시함으로써 그것이 가능하다는 것을 입증할 수 있었다.
24년 전에는 5~6명의 게임 개발팀을 이끌고 3개월에 게임 하나씩 만들어 출시했는데, 지금은 나 혼자서 당시 만들었던 게임보다 더 풍부한 콘텐츠를 가진 게임을 2~3개월에 하나씩 만들 수 있게 된 것이다. 우여곡절이 있기는 했지만 2024년 5월말 두 번째 게임도 원스토어에 출시했다.
_추천글
이 책은 ChatGPT로 게임 시나리오를 만들고, Tensor.Art로 캐릭터를 디자인하며, Udio로 배경음악을 제작하는 전 과정을 담고 있다. 이렇게 하면 잘될 거라고 말하는 성공의 비결을 가르쳐주는 그런 책이 아니라, 새로운 분야에 처음으로 뛰어든 퍼스트 펭귄의 기록 같은 책이다.
게임 시나리오부터 캐릭터와 배경음악까지, 아직 사람이 다닌 흔적도 별로 없고 이정표도 제대로 없는 길을 가면서 겪었던 시행착오의 기록이기도 하다.
저자가 혼자서 생성형 AI로 게임을 만들어 보겠다고 용감하게 뛰어 들고, 개발부터 심의, 출 시까지 모든 과정에서 얻은 실전적인 노하우와 값진 시행착오의 경험들을 이 책을 통해 나누어 주는 것에 감사한다.
이 책을 통해 누구나 AI의 도움을 받아 자신만의 게임을 기획하고, 개발하고, 더 나아가 실제로 출시까지 할 수 있게 되기를 기대한다.
_김성완 - GenAI Korea 운영자, 전 펄어비스 AI 연구원
_저자 소개
지은이 정금호
1984년에 애플 Ⅱ+로 컴퓨터 프로그래밍을 시작하였고, 대학교 1학년이었던 1993년부터 PC 통신을 이용하여 여러 가지 공개 소프트웨어와 셰어웨어를 만들어 발표하였다. 1997년부터 다수의 윈도우즈용 상용 게임과 상용 애플리케이션 및 웹 애플리케이션, 임베디드 애플리케이션 등을 개발해왔으며, 2005년부터는 윈도우즈 모바일, 아이폰, 안드로이드용 애플리케이션 및 게임을 직접 개발하거나 모바일 앱 서비스 개발 총괄 등을 맡아왔다.
2018년부터는 가족들과 함께 독일로 이사했고, 베를린의 글로벌 스타트업에서 풀스택 개발자로 일하였으며, 현재는 인공지능 스타트업에서 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 22개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시했다.
저서로는 『이것이 진짜 안드로이드 프로그래밍이다』, 『스마트 TV 애플리케이션 프로그래밍』(2014년), 『벤츠 타는 프로그래머』(2013년), 『실전 아이폰 프로그래밍』, 『실전 안드로이드 프로그래밍』(2011년), 『애플리케이션 개발자, 윈도 모바일 매력에 빠지다』(2010년)가 있다.4o
_상세 이미지
_끝
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● 안드로이드/아이폰 공용 예제 게임 리소스
https://github.com/nashorn74/GenAIGameResource
GitHub - nashorn74/GenAIGameResource
Contribute to nashorn74/GenAIGameResource development by creating an account on GitHub.
github.com
● 안드로이드용 예제 게임 소스
https://github.com/nashorn74/GenAIAndroidGameExam
GitHub - nashorn74/GenAIAndroidGameExam
Contribute to nashorn74/GenAIAndroidGameExam development by creating an account on GitHub.
github.com
● 안드로이드용 예제 게임 다운로드(원스토어) https://m.onestore.co.kr/mobilepoc/apps/appsDetail.omp?prodId=0000777279
하트비트 아이돌 - 원스토어
당신을 K-pop 아이돌 스타를 발굴하는 서바이벌 예능 프로그램의 주인공으로 초대합니다.
m.onestore.co.kr
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