책이 세상을 바꾼다

● 지은이: 박규하

● 페이지: 324

● 판형: 172 * 225

● 도수: 4도

● 정가: 25,000원

● 발행일: 2026년 3월 10일

● ISBN: 979-11-93229-45-3 93000

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_도서 내용

입문자가 단 10일 만에 안티그래비티(Antigravity)를 활용하여 환경 구축부터 실시간 채팅 및 AI 감정 일기 배포까지 바이브 코딩(Vibe Coding)의 전 과정을 직접 따라하며 배울 수 있다. 특히 보너스 데이를 통해 기획서(PRD)와 UI 명세서 등 핵심 설계 문서 작성법을 익혀 코딩 없이도 서비스 전체를 한 방에 완성하는 프로의 워크플로우까지 알차게 구성하였다.

또한 Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 비용 부담 없이 전세계 누구나 접속 가능한 ‘진짜 서비스’를 0원에 운영하는 실전 노하우를 배우게 되며, 이 과정을 통해 단순히 아이디어를 내는 단계에서 벗어나 문제를 구체적인 설계로 분해하고 AI를 동료 삼아 현실로 만들어내는 ‘창작자’라는 새로운 정체성을 갖게 될 것이다.

_대상 독자

_코딩 입문자 또는 비전공자

복잡한 기계의 언어를 배우는 대신, 나의 생각(Vibe)을 AI와 대화하며 실제 서비스로 구현해보고 싶은 분

_아이디어는 있지만 구현이 막막한 기획자·디자이너·마케터

외주 비용이나 개발팀의 일정에 구애받지 않고, 직접 PRD와 UI 명세를 작성하여 단 10일 만에 제품을 런칭하고 싶은 분

_AI 조수를 실무에 제대로 활용하고 싶은 분

단순히 코드 한 줄을 생성하는 수준을 넘어, 프로젝트 설계부터 환경 변수 관리, 에러 핸들링까지 전 과정을 AI와 협업하고 싶은 분

_웹 서비스의 전체 구조를 실전으로 익히고 싶은 분

프론트엔드와 백엔드의 분리, 실시간 DB(Supabase), 서버리스 함수, 클라우드 스토리지 연동 등 현대적인 개발 아키텍처를 경험하고 싶은 분

_내 서비스를 전 세계에 무료로 배포하고 싶은 1인 창작자

Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 0원으로 서비스를 운영하며, 세상에 단 하나뿐인 나만의 결과물을 공개하고 싶은 분

이 책은 특정 도구의 사용법을 넘어, 문제를 정의하고 해결책을 설계하는 창작자의 사고방식을 다룹니다. 여기서 배우는 '바이브 코딩' 워크플로우는 모든 종류의 웹 및 모바일 서비스 개발에 그대로 적용할 수 있는 강력한 무기가 될 것입니다.

_목차

추천사. 이 책을 읽고 추천한 분들의 목소리

프롤로그. 오늘부터 나는 창작자

DAY 0 내 생애 첫 제품 개발, 실패 없이 시작하기

STEP 1. 안티그래비티 설치: 나만의 공방 만들기

STEP 2. 바이브코딩 맛보기: 첫 번째 아이디어 창작하기

STEP 3. Vercel에 배포: 세상에 공개하기

DAY 1 내 손으로 첫 기능 만들기

STEP 1. 문장 변경하기 기능 추가: 콘텐츠에 의도 담기

STEP 2. 버튼 만들기: 상호작용의 첫 걸음

STEP 3. 변경 사항을 세상에 다시 공개하기

DAY 2 있어 보이는 화면, 10분 만에 뚝딱

STEP 1. 작업 파일 준비: DAY 1에서 이어서 시작하기

STEP 2. 레이아웃 구조 만들기: 헤더/본문/푸터

STEP 3. 색상과 폰트로 분위기 통일하기

STEP 4. 반응형 기본 적용하기

STEP 5. 변경 사항 저장 및 공개 확인

DAY 3 세상의 데이터를 내 것으로 만들기

STEP 1. 투표 화면과 구글 시트 준비하기

STEP 2. 내 앱에서 구글 시트 읽고/쓰기 연결하기

DAY 4 조건문으로 똑똑하게 만들기

STEP 1. MBTI 테스트의 기본 구조 설계하기

STEP 2. 테스트 화면 만들기

STEP 3. 조건문으로 결과 계산하고 보여주기

DAY 5 내 서비스에 AI 비서 붙이기

STEP 1. AI 감정 일기장 준비하기

STEP 2. 목소리로 일기 쓰기 (Web Speech API)

STEP 3. 외부 세계의 뇌, Gemini API 연결하기

STEP 4. 대화 내용 기억하기 (Local Storage)

DAY 6 서버리스로 한 단계 업그레이드

STEP 1. 왜 서버리스가 필요한가요?

STEP 2. Vercel로 나만의 API 만들기

STEP 3. 클라우드에 데이터 저장하기

DAY 7 진짜 서비스의 시작: 사용자 인증

STEP 1. Vercel 마켓플레이스에서 Supabase 연결하기

STEP 2. Antigravity에 Supabase 클라이언트 설정하기

STEP 3. 로그인과 회원가입 기능 구현하기

STEP 4. 사용자별 데이터 분리하기

DAY 8 실시간 데이터베이스 연동

STEP 1. 메시지를 담을 테이블 만들기

STEP 2. 데이터 접근 규칙, RLS 정책 설정하기

STEP 3. 실시간 채팅 기능 구현하기

DAY 9 파일 업로드와 스토리지

STEP 1. 파일을 담을 공간, 버킷 만들기

STEP 2. 프로필 사진 업로드 기능 구현하기

STEP 3. 채팅에 이미지 첨부하기

BONUS DAY 1 전문가처럼 기획하기: AI와 함께하는 기획의 기술

STEP 1. 아이디어를 구체화하는 AI 인터뷰

STEP 2. PRD(제품 요구사항 문서) 작성하기

BONUS DAY 2 화면을 글로 설계하기: 텍스트 기반 UI 명세

BONUS DAY 3 설계도 완성하기: 기술 스택과 배포 파이프라인

STEP 1. 기술 스택 결정하기

STEP 2. 작업 계획 수립하기

STEP 3. 배포 준비: GitHub 계정 만들기

BONUS DAY 4 한 방에 완성하기: 설계 문서의 힘

STEP 1. 프롬프트 조립하기

STEP 2. 결과 확인하고 보완하기

STEP 3. 배포 파이프라인 구축하고 세상에 공개하기

STEP 4. 당신만의 프로젝트에 적용하기

APPENDIX 1~4.

에필로그. 당신은 이미 창작자입니다    

주요 내용

"코딩의 시대는 가고, 바이브의 시대가 왔다"

아이디어가 현실이 되는 가장 직관적인 방법

"이제 기계의 언어를 배우지 마세요. 기계가 우리의 언어를 배우기 시작했습니다."

단 10일, 안티그래비티와 함께라면 당신의 '바이브(Vibe)'가 곧 '코드(Code)'가 됩니다.

[이 책이 제시하는 3가지 파격적인 변화]

첫째, 10일 만에 완성하는 풀스택 서비스 런칭

환경 구축(DAY 0)부터 시작해 실시간 채팅, AI 감정 분석, 사진 업로드 기능까지 갖춘 '진짜 서비스'를 직접 배포합니다.

둘째, 0원으로 운영하는 글로벌 인프라 활용법

Vercel과 Supabase의 무료 플랜을 활용해 서버 비용 걱정 없이 전 세계 누구나 접속 가능한 서비스를 런칭하고 관리하는 노하우를 공개합니다.

셋째, 기획서 한 장으로 완성하는 '프로의 워크플로우'

단순히 기능을 따라 만드는 것을 넘어, PRD(제품 요구사항 문서)와 UI 명세 설계만으로 서비스 전체를 한 방에 뽑아내는 전문가급 기술을 전수합니다.

[바이브 코딩 입문자를 위한 실전 프로젝트 라인업]

[초급]

MBTI 성격 유형 테스트: 조건문을 활용해 상황에 따라 판단하는 '지능적 서비스' 구현

[중급]

AI 감정 일기: Google Gemini API를 연결해 사용자의 음성과 글에서 감정을 분석하는 AI 비서 탑재

[고급]

실시간 채팅 & 이미지 공유: Supabase를 활용한 실시간 데이터베이스 연동과 안전한 파일 스토리지 구축

[마스터]

스마트 포트폴리오: 나만의 데이터를 학습시켜 방문자에게 응답하는 RAG 기반 AI 챗봇 서비스

[이런 분들께 이 책을 권합니다!]

기획자·디자이너·마케터: "내 아이디어를 구현해 줄 개발자를 기다리다 지친 분들"

1인 창업가·프리랜서: "외주 비용 3,000만 원 없이 혼자서 제품을 런칭하고 싶은 분들"

코딩 포기자: "복잡한 문법 대신 AI와 대화하며 결과물을 바로 확인하고 싶은 분들"

[저자의 한마디]

"세상은 코드를 아는 사람과 모르는 사람으로 나뉘는 것이 아닙니다. 아이디어를 현실로 만들려는 사람과 생각에만 머무는 사람으로 나뉠 뿐입니다. 당신은 이제 전자에 속하게 될 것입니다. 당신은 이미 창작자입니다."

[이 책을 읽고 추천한 분들의 목소리]

“코딩을 모르는 내가 읽어도 ‘나도 만들 수 있겠다’는 생각이 들었다. 그게 이 책의 힘이다.” _장병하(디텍프론티어 부장)

“개발자들만의 전유물이었던 영역을 모두의 가능성으로 확장하는 책입니다. 지금 바로 시작해야 할 이유가 이 안에 선명하게 담겨 있습니다.”

_강동훈(드림텍 선임엔지니어)

“세상에 나오지 못한 아이디어는 존재하지 않는 것과 같습니다. 이 책은 코딩이라는 거대한 장벽을 ‘즐거운 대화’로 바꿔주며, 당신의 상상을 가장 빠르게 현실로 안내하는 완벽한 친구입니다.” _김학성(뷰컴즈 대표)

“<안티그래비티 바이브 코딩 입문>은 단순히 코드 한 줄을 가르치는 책이 아닙니다. 복잡한 문법

과 이론에 가로막혀 있던 이들이 자신의 아이디어를 곧바로 수익성과 경쟁력으로 연결할 수 있 도록 돕는 실무적인 도구입니다.”

_박준혁(삼성전자 파운드리 Staff Engineer)

“AI 코딩으로 개발의 문턱은 낮아졌지만, 무엇을 만들고 어떻게 활용하느냐에 따라 결과는 크게 달라집니다. 처음 서비스를 만들고자 하는 이들에게 방향을 제시하고 시행착오를 줄이는 데 도 움을 주는 책으로, 이 책을 추천합니다.”

_이종윤(서울대학교 전기정보공학부 박사과정)

“기술의 속도에 압도당하지 않고, 오히려 그 기술을 내 것으로 만들어 즐기고 싶다면 이 책으로 시작하십시오. AX 시대를 살아갈 우리에게 가장 필요한 ‘바이브’를 선사할 것입니다.” _잡돌쌤(부트페이 CTO)

“상상을 현실로 만들고 싶은 모든 분들에게, 이 책의 10일 간 여정이 개발의 벽을 낮추고 첫걸음을 내딛게 해주는 친절한 길잡이가 되길 바랍니다.”

_최시영(팁코퍼레이션 CPO

“이 책의 PRD 작성법과 컨텍스트 엔지니어링 챕터는, 저희 팀 기획자가 읽었다면 지난 3개월 간의 커뮤니케이션 비용의 절반은 줄었을 겁니다. “로그인 기능 넣어주세요”가 아니라 Auth 정책 과 RLS까지 명세해서 넘어온다면, 개발자로서 이보다 행복한 일이 있을까요?”

_김은정(크로우 3년차 프론트엔드 개발자)

_저자 소개

지은이 박규하

"기술은 혼자 빛나지 않는다. 비즈니스와 만날 때 비로소 가치가 된다."

뷰컴즈의 CAIO(Chief AI Officer)이자 코파운더. 글링 팀장으로 합류해 기술로 비즈니스 가치를 증명한 끝에, 코파운더로서 회사의 AI 전략 전체를 이끌게 되었다.

웹소설 플랫폼 글링(gling.co.kr)에 AI 집필 도우미 '글로미'를 기획·개발하며 창작자들이 AI와 함께 이야기를 만들어갈 수 있는 환경을 구축했다. AI 채팅 기반 시뮬레이션 서비스 타닥(tadak.ai)에서는 CESC(Context Enabled Semantic Cache)를 적용해 서사와 이미지를 맥락에 맞게 LLM에 제공하는 컨텍스트 엔지니어링을 리드했다.

시놉시스에서 웹소설, 웹툰, 영상까지 아우르는 일관된 크리에이터 경험을 설계하며, '기술로 비즈니스 가치를 만드는 것'이 무엇인지 매일 현장에서 증명하고 있다.

저서로 《추천 알고리즘의 과학》이 있다.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

  ● 저자: 박규하

  ● 페이지: 272

  ● 판형: 신국판변형(150*213)

  ● 도수: 4도

  ● 정가: 18,000원

  ● 발행일: 2022년 11월 4일

  ● ISBN: 979-11-978880-2-1 93000

 [오탈자 사이트] 

[강컴] [교보] [반디] [알라딘] [예스24] [인터파크]

_도서 내용

유튜브는 어떤 것을 근거로 추천한 영상이 내가 즐길 수 있는 영상이라고 판단하는 걸까? SNS 게시물의 추천 알고리즘은 어떤 원리일까? 같은 돈을 지불하고도 상품의 노출빈도가 다른 이유는 무엇일까? 우리가 매일 사용하는 서비스의 뒤에는 AI가 있고, 그 중심에 추천 알고리즘이 있다. 우리가 추천 알고리즘을 알아야 하는 이유이다. 마케터, 기획자, 개발자, 크리에이터 등 모두가 알아야 할 IT 상식에 관한 이야기 책이다.

_대상 독자

마케터가 추천알고리즘을 이해하고 있다면, 가장 효과적인 성과를 내는 마케팅을 할 수 있습니다.

기획자는 어떤 과정에 추천 알고리즘을 적용할지, 더 멋진 제품을 만들 수 있을지, 아이디어를 얻을 수 있습니다.

개발자라면 적용하려는 분야에 따라 더 적합한 알고리즘을 선택해 추천 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 책이 힌트를 줄 수 있습니다.

크리에이터, 블로거라면 내 콘텐츠가 어떤 원리로 사용자에게 추천되는지를 이해할 수 있습니다.

콘텐츠를 매일매일 소비하는 우리 모두는 추천 알고리즘을 이해하면 좀더 똑똑한 소비를 할 수 있게 해줍니다.

 _목차

 프롤로그

 1부 | 추천 알고리즘을 이해하는 8가지 기본 토대

1장_ 추천 시스템의 시대

우리는 아주 빠르게 변화하는 시대에 살고 있습니다

우리는 지금 추천 시스템 속에서 살고 있습니다

인공지능과 추천 시스템은 동의어가 아닙니다

2장_ 선호도 조사

선호도 조사와 협업 필터링

선호도 조사: 명시적 레이팅과 암묵적 피드백

3장_ 협업 필터링: 아마존의 추천 시스템

아마존에 대해 먼저 알아봅니다

사용자 기반 협업 필터링

아이템 기반 협업 필터링

협업 필터링 적용 사례

4장_ 해시태그와 메타데이터

메타데이터

해시태그

콘텐츠 분석

사용자 취향

5장_ 콘텐츠 기반 추천 시스템

콜드 스타트 문제

콘텐츠 기반 추천 시스템

영화 추천 서비스 예시

<기생충>을 좋아하는 사용자 A 예시

<어바웃타임>을 좋아하는 사용자 B 예시

필터 버블(콘텐츠 편식)

 주요 내용

AI는 어떻게 내가 보고싶은 뉴스를 보여줄까?

당신의 시간으로 돈을 버는 알고리즘의 비밀

교양으로 읽는 모두의 알고리즘

유튜브 넷플릭스는 어떻게 당신을 조종하는가

이 책으로 여러분이 얻을 수 있는 것!

AI가 가장 많이 활용되는 분야인 ‘추천 알고리즘’을 이야기합니다. 그러나 다른 기술 서적처럼 수학이나 공학 같은 어려운 내용은 없으니 안심하셔도 됩니다.

1. AI는 아직 ‘조금 부족하지만 착한 친구’에 가깝습니다. 추천 알고리즘을 이해하고 서비스를 이용한다면, 조금 부족하지만 착한 친구인 AI가 상품이나 콘텐츠를 더 똑똑하게 추천할 수 있게 유도할 수 있습니다.

2. 온라인 광고에 적용된 추천 알고리즘을 이해하면 보다 적은 돈으로 더 많은 효과를 누릴 수 있습니다. SNS에 적용된 추천 알고리즘을 이해하고 사용하면, 효율적인 방법으로 팔로워를 늘릴 수도 있습니다.

3. 광고나 SNS, 유튜브나 넷플릭스, 쿠팡이나 카카오 같은 각종 서비스의 추천 알고리즘을 활용하고 싶은 사람에게 도움을 줄 수 있습니다. 추천 알고리즘을 활용하려고 고민하는 사람에게는 각 분야의 대표적인 서비스의 사례에서 아이디어를 얻을 수 있습니다. 개발자 또는 엔지니어에게는 쉽게 읽을 수 있는 추천 알고리즘 입문서의 역할을 할 수 있습니다.

­­무엇을 다루는가

이 책의 전반부에서는 추천 시스템을 이루는 기본적인 원리를 다루고, 중반부에는 기술이 발전하게 된 계기를, 그리고 후반부에서는 기업들이 실제 서비스에서 적용하고 있는 추천 시스템을 알아봅니다.

1부. 추천 알고리즘을 이해하는 8가지 기본 상식

추천 시스템의 시대

선호도 조사

협업 필터링: 아마존의 추천 시스템

해시태그와 메타데이터

콘텐츠 기반 추천 시스템

프로그래밍으로 구현한 무의식: 모델 기반 협업 필터링

하이브리드 추천 시스템

GPU와 인공지능

2부. 추천 알고리즘은 어떻게 활용되고 있는가

실시간/비실시간 추천 시스템

넷플릭스의 추천 시스템

유튜브의 추천 알고리즘

페이스북의 뉴스피드와 랭킹 알고리즘

개인 최적화 광고와 추천 시스템

시간의 변화와 추천 시스템

“만약, 이 책을 읽은 여러분이 SNS를 이용해 더 강력한 전파력을 갖기 원한다면, 12장에서 설명한 페이스북의 뉴스피드 추천 알고리즘을 읽어 보길 권합니다. 대부분의 SNS에서는 특정 게시물에 대하여 다른 사람과의 관계와 반응, 상호작용 그리고 적절한 시간을 바탕으로 우선순위를 높게 책정합니다.

추천 시스템을 사용하는 회사에 입사하는 분이라면, 회사의 서비스를 이해하는 데에 분명 도움이 될 겁니다. 추천 시스템처럼 보이지 않는, 검색을 해야 하는 서비스도 마찬가지입니다. 검색을 주력으로 사용하는 서비스는, 보이지 않는 곳에서 추천 시스템을 적절히 사용해야 합니다.

만약, 추천 시스템을 사용하지 않고 있다면, 추천 시스템을 적용해 발생할 수 있는 이익을 제안해도 좋습니다. 이 책의 독자인 여러분이 제안할 멋진 서비스가 벌써부터 기대됩니다.

추천 시스템에 관심이 많은 엔지니어라면, 이 책의 끝이 많이 아쉬울 겁니다. 이 책에서는 직접 구현해 볼 예제나 코드와 그에 대한 설명이 전혀 없기 때문입니다. 그러나 적어도 이 책을 통해 어떤 분야를 더 학습하면 좋을지, 어떤 원리를 적용한 알고리즘을 서비스에 사용해야 할지 아이디어를 얻을 수 있을 겁니다. 예제를 원하는 엔지니어라면, 인터넷을 통해 어렵지 않게 예제를 구할 수 있을 겁니다. 엔지니어분들이 만들어 낼 멋진 추천 시스템을 기다리겠습니다.”
_에필로그 중에서

_저자 소개

지은이 ­­­

박규하

울산과학기술원(UNIST) 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터공학과를 졸업하였다. 대학 재학 중 ㈜페달링(현. 클래스101), ㈜엔스푼즈 등 교내 초기 스타트업에서 기업가마인드를 연마하였고, 이후 뜻이 맞은 대학후배들과 함께 리뷰 기반 병원 추천 플랫폼을 창업하기도 했다. 대학 졸업 후에는 성인 대상 코딩 부트캠프인 ㈜코드스테이츠에 합류하였고, 소프트웨어 엔지니어링 부트캠프(SEB; Software Engineering Bootcamp)에서 교육 엔지니어(Educational Software Engineer) 및 ㈜코드스테이츠의 블록체인 엔지니어링 부트캠프(BEB; Blockchain Engineering Bootcamp)에서 블록체인 엔지니어로서 로서 어려운 내용을 쉽게 설명하는 능력을 키웠다. 현재는 커뮤니티 기반 정치 SNS 플랫폼인 ㈜옥소폴리틱스에서 블록체인 디렉터로 활동하며 사내 블록체인 프로덕트를 전두지휘하고 있다.

“추천 시스템은 어떤 서비스에 어떻게 적용하느냐에 따라 검색 성능을 높여주는 시스템이 될 수도 있고, 판매량을 예측하는 시스템이 될 수도 있다. 규모가 작은 서비스에서는 간단한 설계와 알고리즘을 통해 추천 시스템을 적용할 수도 있다. 추천 시스템이 적용된 SNS 등을 활용하거나, 온라인 광고 시스템을 이용하는 분에게는 추천 시스템에 대한 이해도를 높이는 데에 도움이 될 것이다. 추천 시스템의 도입을 고민하거나, 쉬운 설명으로 추천 시스템을 이해하고자 하는 분에게 작은 도움이 되었으면 한다.”

.

_상세 이미지

                                                                                                _끝

2022년 10월 기준