오탈자 정보 2020. 9. 7. 18:05

2020년 9월 현재 1쇄 기준 예제소스 오타 올립니다. 여러 곳에 소스 오타가 있었습니다. 독자님들께 불편을 드려 죄송합니다.

전처리입문_예제_오탈자리스트_20210215.xlsx
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posted by 로드북

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  1.  Addr  Edit/Del  Reply bk

    1/3 정도 보고있는데 코드에 오타가 정말 왜이렇게 많은가요? 검수를 안하신건지 의심이 듭니다. 가뜩이나 책값도 비싼 편인데.. 신경좀 쓰세요 ;;

    2020.10.30 18:45
    •  Addr  Edit/Del Favicon of https://roadbook.co.kr 로드북

      안녕하세요. 우선 불편을 드려 죄송합니다. 사전에 원고 상태에서 Copy&Paste로 모두 테스트를 하였는데, 어떤 원인으로 오타가 발생했는지 원인을 찾아보도록 하겠습니다. 내용상 궁금하신 점은 cafe.naver.com/codefirst에서 질문하시면 성심껏 답변해드리겠습니다. 감사합니다.

      2020.11.02 17:12 신고
  2.  Addr  Edit/Del  Reply ㄴㅇㄹㄴㅇㄹㄴㅇㄹㅇ

    그래서 오탈자 정보가 어딨나요

    2021.01.01 22:38
    •  Addr  Edit/Del 로드북

      안녕하세요. 독자님. 현재 코드 오타를 지적하신 독자님이 계셨는데요. 원고 상태에서는 테스트를 모두 완료했으나, 교정 및 수정 과정에서 잘못된 부분의 가능성을 생각하고 있습니다.
      우선은, 혹 책의 코드를 따라하다 잘 안 되는 부분은 제공되는 소스를 참고해주시기 바랍니다.

      책의 소스코드는 다시 한번 전수검사하여 빠른 시일 안에 잘못된 부분을 공지하도록 하겠습니다.
      감사합니다.

      2021.01.07 11:09
  3.  Addr  Edit/Del  Reply 신군

    부록의 4. 기사 주제 추출(p.257)에서 [함께 해봐요 A4-3]을 실행하면

    325: 0.02505025125628141 {영화}

    처럼 나와야 하는데 윗 줄의 {영화}가 나오질 않네요.
    그런 탓인지 그 다음인 [함께 해봐요 A4-4] 커뮤니티 추출에서도 실행결과의 값이 단어에 매칭되는 단어가 무엇인지 모르겠고요...;;;;;;;

    2021.04.25 01:52
    •  Addr  Edit/Del Favicon of https://roadbook.co.kr 로드북

      안녕하세요. 로드북입니다. 역자님께 답신 요청을 드렸습니다. 감사합니다.

      2021.04.28 17:01 신고
    •  Addr  Edit/Del 로드북

      답변이 늦어서 죄송합니다.
      [함께 해봐요 A4-3] 소스는 (영화) 라는 단어를 표시해 주지 않습니다. 실행결과의 (영화)는 설명을 위해서 덧붙인 것입니다.
      (영화)라는 단어를 출력하기 위해서는
      "print(tv.get_feature_names()[325])" 과 같은 프린트문을 덧붙여야 합니다. 본문예제 소스를 참조해 주시기 바랍니다.

      2021.05.01 23:28
  4.  Addr  Edit/Del  Reply 신군

    감사합니다.

    2021.05.08 01:43
  5.  Addr  Edit/Del  Reply qrqddx

    3장 3.1 (p.89, 90)에 있는 언더샘플링과 오버샘플링 코드를 오탈자 엑셀파일을 참고하였는데eh 제대로 실행이 되질 않습니다. 둘 다 답글로 정확히 알려주시면 좋겠습니다.

    2021.07.06 16:51
    •  Addr  Edit/Del 로드북

      답변이 늦어져서 죄송합니다.
      수정소스에 미스가 있었네요. 정말 죄송합니다.
      89페이지 언더샘플링은 9행의 sampler.fit_resampler를 sampler.fit_resample로 바꾸시면 됩니다.
      X, Y = sampler.fit_resample(X, Y)

      90페이지 오버샘플링은 10행의
      프린터 문을 언더 샘플링 예제와 동일하게 맞춰주시면 됩니다.
      print(np.sum(Y == 1), np.sum(Y == 0))

      오타가 있어서 다시한번 사과 드리며, 변경 부탁 드립니다.

      2021.07.08 14:51